우리나라에서는 오랫동안 수학에서 통계 교육을 초등학교부터 실시해 왔고 근래에는 통계 분석능력을 기르기 위해 사회, 경제 등의 과목에서 데이터 분석을 다루고 있다. 심지어 수능의 영어 교과에 데이터를 이용한 문제가 제시되기도 한다. 이렇게 오랜 기간 통계 교육을 받았지만 국민들의 데이터 활용 능력은 선진국에 비해 많이 떨어지는 것이 현실이다. 국민들의 통계 활용 능력을 높이기 위해서는 분석 도구나 통계 이론에 대한 교육보다는 통계를 실제로 활용하는 교육이 필요하다. 불행히도 현재 우리나라에서는 통계교육이 개개의 분석 방법이나 분석 도구에 대한 교육 위주로 이루어져 있다. 특히 대학이나 사회인에 대한 통계교육의 경우 가트너의 분석 단계에서 기술분석이나 진단분석을 데이터 분석 과정에 적용하여 실제 데이터를 분석하는 교육보다는 예측분석이나 처방분석에 필요한 통계나 기계학습에 대한 교육에 집중되고 있다. 실제로 대학생들이나 일반인들을 위한 교육에서는 R과 하둡(Hadoop)과 같은 도구 교육과 빅데이터 전문가가 되기 위한 학부 통계학과 수준 이상의 통계 및 기계학습 교육이 대부분이다. 물론, 국가 경쟁력을 위하여 심도 있는 데이터 과학자나 분석가의 양성도 필요하지만 일반인의 데이터 활용 능력을 높이는 것도 중요하다고 생각된다. 데이터 분석 현장에서 오랫동안 데이터 분석 전문가로 활약해온 저자의 경험을 바탕으로 국가공인 데이터 분석 완결판인「빅데이터 분석기사」와 더불어 개정된 「데이터분석준전문가 한권으로 끝내기」를 출간하게 되었다.

머리말 데이터 분석 전문가 자격증 안내 과목 Ⅰ 데이터의 이해 1장 데이터의 이해 01 데이터와 정보 02 데이터베이스 정의와 특징 03 데이터베이스 활용 2장 데이터의 가치와 미래 01 빅데이터의 이해 02 빅데이터의 가치와 영향 03 비즈니스 모델 04 위기 요인과 통제 방안 05 미래의 빅데이터 3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 01 빅데이터 분석과 전략 인사이트 02 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 03 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 과목 Ⅱ 데이터 분석 기획 4장 데이터 분석 기획의 이해 01 분석 기획 방향성 도출 02 분석 방법론 03 분석 과제 발굴 04 분석 프로젝트 관리방안 5장 분석 마스터플랜 01 분석 마스터플랜 수립 02 분석 거버넌스 체계 수립 과목 Ⅲ 데이터 분석 6장 R 기초와 데이터마트 01 R 기초 02 데이터마트 03 결측값 처리와 이상값 검색 7장 통계분석 01 통계학 개론 02 기초 통계 분석 03 다변량 분석 04 시계열 예측 8장 정형 데이터 마이닝 01 데이터 마이닝 개요 02 모형평가 03 분류분석 04 군집분석 05 연관분석 핵심 요약 정리 포인트 180개 ADsP 13회 기출문제 ADsP 14회 기출문제 ADsP 15회 기출문제 ADsP 16회 기출문제 ADsP 17회 기출문제 ADsP 18회 기출문제 ADsP 19회 기출문제 ADsP 20회 기출문제 ADsP 21회 기출문제 ADsP 22회 기출문제 ADsP 23회 기출문제 ADsP 25회 기출문제 ADsP 26회 기출문제 ADsP 27회 기출문제 ADsP 28회 기출문제 ADsP 29회 기출문제 ADsP 30회 기출문제 ADsP 31회 기출문제 ADsP 32회 기출문제 ADsP 적중 예상문제 300