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이 책은 학생 및 연구자들을 위한 다층분석의 소개서로 기획되었다. ‘다층’이라는 용어는 위계적인 혹은 내재된 자료구조로, 주로 개인들이 조직 혹은 집단에 소속된 구조를 지칭한다. 그러나 내재된 구조는 개인이 반복측정된 자료 혹은 군집표집과 같은 자료에서도 발견할 수 있으며, 다층모형이란 표현은 이러한 내재된 자료의 분석을 위한 모형을 통칭한다. 다층분석은 다층적 자료구조의 서로 다른 층위에서 측정된 변수들 간의 관계를 분석하기 위해 사용되는 통계모형이다. 이 책은 두 가지 종류의 다층모형을 심층적으로 다루고 있는데, 다층회귀모형과 다층구조방정식모형이 그것이다. 많은 연구 분야에서 다층분석이 활용되고 있지만 이 책에서는 주로 사회과학 및 행동과학 분야의 예시들을 다룬다.

제1장 다층분석의 소개
요약
1. 통합과 분해
2. 특수한 다층분석 방법
3. 다층이론
4. 추정과 소프트웨어

제2장 기본 2수준 회귀모형
요약
1. 다층회귀모형의 예시
2. 확장된 예시
3. 3수준 이상의 회귀모형
4. 표기법과 소프트웨어

제3장 다층회귀식의 추정과 가설 검증
요약
1. 추정방법의 종류
2. 배이지언 방법
3. 부트스트랩
4. 검증의 유의미성과 모형 비교
5. 소프트웨어

제4장 방법론 및 통계적 문제
요약
1. 분석 전략
2. 설명변인의 중심화와 표준화
3. 상호작용의 해석
4. 설명된 분산의 양
5. 다층매개와 상위수준 결과변인
6. 다층분석에서의 결측자료
7. 소프트웨어

제5장 종단자료의 분석
1. 개요
2. 고정시점과 변동시점
3. 고정시점 예시
4. 변동 측정시점의 예시
5. 종단자료 다층분석의 장점
6. 복잡한 공분산 구조

제6장 이분 자료 및 비율에 대한 다층 일반화선형모형
요약
1. 일반화선형모형
2. 다층 일반화선형모형
3. 예시 : 이분 자료 분석
4. 예시 : 비율 분석
5. 변화무쌍한 잠재 척도 : 계수와 설명된 분산의 비교
6. 해석
7. 소프트웨어

제7장 범주 및 빈도 자료에 대한 다층 일반화선형모형
요약
1. 서열화된 범주 자료
2. 빈도 자료
3. 서열화된 범주 자료와 빈도 자료에 대한 설명된 분산
4. 다시, 변화무쌍한 잠재 척도
5. 소프트웨어

제8장 다층생존분석
요약
1. 생존분석
2. 다층생존분석
3. 다층생존분석 - 순서형 종속변수
4. 소프트웨어

제9장 교차분류 다층모형
요약
1. 도입
2. 교차분류 데이터의 사례: 초등학교와중학교에 내재된 학생들
3. 교차분석 데이터 사례: 소집단에서의 사회관계측정
4. 소프트웨어

제10장 다변량 다층회귀모형
요약
1. 다변량 모형
2. 다변량 다층모형의 예제: 응답변인이 하나 이상인 경우
3. 다층모형 분석 예제: 집단 특성을 측정하는 경우

제11장 메타분석에 대한 다층적 접근
요약
1. 메타분석과 다층모형
2. 알려진 분산 모형
3. 다층메타분석 예시 및 고전적 메타분석과의 비교
4. 통계적 착시에 대한 교정
5. 다변인 메타분석
6. 소프트웨어

제12장 다층모형에서 표본의 크기와 검증력 분석
요약
1. 표본의 크기와 추정치의 정확도
2. 검정력 분석
3. 무선 실험-통제 연구에서의
4. 관찰연구에서의 검증력 분석방법
5. 메타분석에서의 검증력 분석방법
6. 검증력 분석을 위한 소프트웨어

제13장 다층모형의 가정 및 강건 추정방법
요약
1. 도입
2. 예시자료와 비정규성 관련 몇 가지 이슈들
3. 가정의 점검: 잔차 검토
4. 프로파일 우도법
5. 강건 표준오차
6. 다층 부트스트래핑
7. 베이지언 추정 방법
8. 소프트웨어

제14장 다층요인분석
요약
1. 도입
2. 집단 내 - 집단 간 접근법
3. 완전최대우도 추정
4. 다층요인분석 예시
5. 다층 구조방정식에서 추정치의 표준화
6. 다층 구조방정식에서의 모형 적합도
7. 소프트웨어

제15장 다층경로모형
요약
1. 다층경로모형의 예시
2. 통계적 이슈와 소프트웨어

제16장 잠재곡선모형
요약
1. 도입
2. 잠재곡선모형 예시
3. 다층회귀분석과 잠재곡선모형의 비교
4. 소프트웨어

부록
참고문헌
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