±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
ÀÚ¿¬°úÇаè¿
¼öÇÐ
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
25,000¿ø |
---|
22,500¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,250P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
Åë°è´Â ¿ì¸® »ýÈ°¿¡ Áß¿äÇÑ ÇÑ ºÎºÐÀ» Â÷ÁöÇÏ°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ ¿äÁîÀ½ ÀÎÅͳÝÀÇ ¹ß´Þ·Î ÀÎÇÏ¿© Big DataÀÇ ¼öÁýÀÌ ¿øÈ°ÇÑ È¯°æ¿¡¼ ¿ì¸®°¡ ¾Ë°íÀÚ ÇÏ´Â ¿©·¯ Çö»óÀ» ÆľÇÇÏ°íÀÚ Åë°è ºÐ¼®À» ÇÔ¿¡ ÀÖ¾î Åë°è ºÐ¼® ¼ö´Ü¸¸ °®Ãß¾îÁø´Ù¸é ¿ì¸® »ýÈ°¿¡ À¯¿ëÇÑ Á¤º¸¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. ¾Æ¹«¸® ¸¹Àº ÀڷḦ °¡Áö°í ÀÖ´Ù°í Çصµ ÀڷḦ Á¤¸®ÇÏ°í ƯÁ¤ÇÑ °á°ú¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â ¼ö´ÜÀÌ ¾ø´Ù¸é ±× ÀÚ·á´Â È¿¿ë °ª¾îÄ¡°¡ ¾ø´Ù Áï Á×Àº ÀÚ·áÀÌ´Ù. ´Ù¸¥ °úÇÐ(IT)ÀÇ ¹ßÀü¿¡ µû¶ó, °ú°Åº¸´Ù ¼Õ½±°Ô ¾ò¾îÁø ÀÚ·á¶ó ÇÒÁö¶óµµ ¿ì¸®ÀÇ ¹Ì·¡ »îÀ» dzÁ·ÇÏ°Ô ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Á¤º¸·Î È°¿ëÇÒ ¼ö ¾ø´Ù¸é ±× Àǹ̸¦ ÀÒ°Ô µÈ´Ù. ±×·¯³ª Åë°è¸¦ ÀÌÇØÇÏÁö ¸øÇÏ°í Åë°è ºÐ¼®¿¡¸¸ ±Þ±ÞÇÏ¿© ¿©·¯ Åë°è ¹æ¹ýÀ» Àû¿ëÇÏ´Â °ÍÀº Å©³ªÅ« ¿À·ù¸¦ ¹üÇÏ°Ô µÈ´Ù. ÀÌ ¿À·ù´Â ÁÁÁö ¾ÊÀº °á°ú·Î À̾îÁö°í ÀÌ´Â ¸¶Ä¡ Á¤È®ÇÑ Á¤º¸·Î ¿ÀÀÎ µÇ¾î ¿ì¸®ÀÇ »î¿¡ µµ¿òÀÌ µÇÁö ¸øÇÑ´Ù.£¿
ÃÖ±Ù¿¡ Åë°è ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¸¹Àº ÄÄÇ»ÅÍ ÇÁ·Î±×·¥(Åë°è ÆÐÅ°Áö)µéÀÌ ¸¹ÀÌ Á¦À۵ǰí ÀÖ´Ù. SAS, SPSS ±×¸®°í R µî ´Ù¾çÇÏ°Ô Á¸ÀçÇÏ¸ç °¢ Åë°è ÆÐÅ°ÁöµéÀÇ Æ¯¼º¿¡ µû¶ó À̿뼺ÀÌ ´Ù¸£Áö¸¸ °¢ Åë°è ÆÐÅ°ÁöµéÀº °ÅÀÇ ¸ðµç ÇüÅÂÀÇ ÀÚ·á¿¡ ´ëÇÏ¿© ÇØ°á ¹æ¾ÈÀ» ÁØ´Ù. À̵é Åë°è ÆÐÅ°ÁöµéÀÇ Æ¯¼ºÀ» º¸¸é SPSS´Â ¸Þ´º ¹æ½ÄÀÌ Áß½ÉÀ̱⠶§¹®¿¡ ù ÀÔ¹®ÀÚµéÀº ½±°Ô ´À²¸Áú ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, °£´ÜÇÑ Åë°è¿¡´Â ¹®Á¦°¡ ¾øÁö¸¸ º¹ÀâÇÑ ºÐ¼®¿¡¼´Â º°µµÀÇ ÄÚµù ¹æ½ÄÀ» µû·Î ÇнÀÇØ¾ß ÇÑ´Ù. SAS ³ª RÀº ÄÚµù ¹æ½ÄÀÌ ÁÖ¸¦ ÀÌ·çÁö¸¸, º¸´Ù ÀÚ¼¼ÇÏ°í µ¶Æ¯ÇÑ Åë°è ºÐ¼®À» ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇØÁØ´Ù. ¶Ç SAS¿Í RÀÇ ºñ±³´Â °°Àº ÄÚµù ¹æ½ÄÀÌ ÁÖ¸¦ ÀÌ·çÁö¸¸ SAS´Â »ç¿ë¿¡ ºñ¿ëÀÌ ¸¹ÀÌ µé°í RÀº ¹«·á¶ó´Â °Í¿¡ ¸Å·ÂÀÌ ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª RÀÇ ÄÚµùÀ» À§Çؼ´Â Åë°è °è»ê °úÁ¤À» Àß ÆľÇÇÏ¿©¾ß ÇÏ¸ç ¸¸¾à ¿À·ù°¡ ÀÖ´Â ÄÚµùÀ» ÇÏ¿´´Ù¸é Åë°è ºÐ¼® °á°ú¿¡ Ã¥ÀÓ ¼ÒÀç°¡ ºÒºÐ¸íÇÏ°Ô µÈ´Ù. ÇÏÁö¸¸ SAS´Â ÀÌ¹Ì °øÀÎµÈ Åë°è ÆÐÅ°ÁöÀÌ°í SAS¿¡¼ Á¦°øÇÏ´Â ÄÚµù ³»¿ëÀ» ÀÌ¿ëÇϹǷΠ±× Ã¥ÀÓÀº SAS¿¡¼ ÀÏÁ¤ ºÎºÐ Ã¥ÀÓÀ» Áö°Ô µÈ´Ù. ±×·¯ÇÑ ÀÌÀ¯·Î ºñ¿ëÀÌ ¸¹ÀÌ ¿ä±¸µÇ´õ¶óµµ SASÀÇ »ç¿ëÀÌ °è¼ÓµÇ°í ÀÖ´Ù.£¿
°úÇÐÀº Å©°Ô ÀÚ¿¬ °úÇаú »çȸ °úÇÐÀ¸·Î ³ª´©¾îÁö¸ç ÀÌ·¯ÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¸µé¾îÁú ¼ö ÀÖ´Â ÀÚ·á´Â Ư¼º¿¡ ¸¹Àº Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Ù. ÀÌ¿¡ Åë°è ¹æ¹ýÀº ƯÁ¤ ºÐ¾ß¿¡ Ư¼ºÈµÈ ¹æ¹ý¸¸À» Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ¾î´À ¹æ¹ýÀ̳ª ¼öÁýµÈ ÀÚ·áÀÇ Æ¯¼º¿¡ µû¶ó ¶Ç, ¼³¸íÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ¸ñÀû¿¡ µû¶ó Åë°è ¹æ¹ýÀ» Àû¿ëÇÏ¿© ÀûÀýÇÏ°Ô Àû¿ëÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÀÌÀ¯·Î °¢°¢ Åë°è ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ°¡ ÀÖ¾î¾ß Çϸç, ÀÌÇØ°¡ ÀÌ·ç¾îÁö¸é Åë°è ¹æ¹ýÀ» Àû¿ëÇϴµ¥ ÀÚ·áÀÇ Æ¯¼º¿¡ µû¶ó ÀÚ·áÀÇ º¯È¯À̶óµçÁö ó¸® °úÁ¤¿¡¼ ºÎ°¡µÇ´Â ¶Ç ´Ù¸¥ ÀýÂ÷°¡ ÀÖ¾î¾ß ÇÔÀ» ÀÌÇØÇÏ°Ô µÈ´Ù.£¿
º»¼´Â Á¶±ÝÀ̳ª¸¶ Åë°è ¹æ¹ýÀÇ ¿ø¸®¸¦ ¼³¸íÇÏ¿© ƯÁ¤ ÀÚ·á¿¡ ´ëÇÑ ÀûÀýÇÑ Åë°è ¹æ¹ýÀÇ Àû¿ëÀ» À§ÇÏ¿© ³ë·ÂÇÏ¿´´Ù
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
º»¼´Â ´Ùº¯·® ºÐ¼®À» À§ÁÖ·Î ÀÛ¼ºµÇ¾úÀ¸¸ç, Åë°èºÐ¼®ÀÇ °úÁ¤¿¡¼ »ç¿ëµÇ´Â OptionµéÀÌ ¿Ö ÇÊ¿äÇÑÁö¸¦ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Àú¼úÇÏ¿´´Ù. ¼ø¼öÅë°è¸¦ ÇϽô ºÐµé¿¡°Ô´Â ½¬¿î À̾߱â ÀÌ°ÚÁö¸¸ ¿ì¸®¿Í °°ÀÌ ÀÀ¿ëÅë°è¸¦ ÇÏ´Â »ç¶÷µéÀº Ç×»ó, ¿Ö ÀÌ·¸°Ô ¸¹Àº Option µéÀÌ ÇÊ¿äÇÑ°¡ ÇÏ´Â Àǹ®ÀÌ ¸¹¾ÒÀ» °ÍÀÌ´Ù. ±×·¯³ª ¸¹Àº OptionÀº °¢Á¾ °ËÁ¤À» À§ÇÑ °ÍÀÌ°í, ÀÌ °ËÁ¤Àº °¢ Çй®ÀÇ ºÐ¾ß¿¡ µû¶ó »ç¿ëÀÌ ´Ù¸£´Ù. ¿¹¹®À¸·Î ÀÛ¼ºµÈ ƯÁ¤ OptionÀÌ ¿ä±¸µÇÁö ¾ÊÀ¸¸é »èÁ¦ÇÏ°í ½ÇÇàÀ» ÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù. ¶ÇÇÑ, ÀÛ¼ºµÈ Option ¿Ü¿¡ ¿ä±¸µÈ OptionÀÌ ÀÖ´Ù¸é SAS OptionÀ» ã¾Æ Ãß°¡ÇÏ¿© ½ÇÇàÇÏ´Â °Íµµ °¡´ÉÇÏ´Ù. ¼¼°èÀûÀ¸·Î ´ëÇ¥µÇ´Â Åë°è ÆÐÅ°Áö SAS¿¡´Â ¿ä±¸µÇ´Â ¸ðµç °ÍÀÌ ÀÖ´Ù°í »ý°¢ÇÏ¸é µÉ °ÍÀÌ´Ù. »ç¿ëµÈ ¿¹¹® ÀÚ·á´Â SAS¿¡¼ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Â ÀÚ·á¿Í º»ÀÎÀÌ Á¢ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀڷḦ »ç¿ëÇÏ¿´´Ù.
¹°·Ð »çȸ°úÇаú ÀÚ¿¬°úÇÐÀ¸·Î ºÐ¾ß°¡ ´Ù¸¦ ¼ö ÀÖÀ¸³ª, ¹Ýº¹µÈ ÇнÀÀ» ÁøÇàÇϸé ÇØ°áµÉ °ÍÀ¸·Î »ý°¢µÈ´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â ¿¾³¯°ú ´Ù¸£°Ô »çȸ°úÇÐ, ÀÚ¿¬°úÇÐÀÇ °æ°è°¡ ¾øÀÌ ¿¬±¸°¡ ÁøÇàµÇ´Â ½ÇÁ¤ÀÌ´Ù. ƯÈ÷ ÀÚ¿¬°úÇп¡¼ »çȸ°úÇп¡ ¸¹ÀÌ ÀÌ¿ëµÇ´ø ÇüÅÂÀÇ ÀÚ·á°¡ ¸¹ÀÌ »ý¼ºµÇ´Â ½ÇÁ¤ÀÌ´Ù.
Á¶»çÇϰųª ½ÇÇèÀ» ÇÏ¿© »ý¼ºµÈ ÀÚ·á´Â ¿¬±¸ÀÚ º»ÀÎÀÌ Á¦ÀÏ Àß ÀÌÇØÇÏ°í ÀÖÀ¸¹Ç·Î, º»ÀÎÀÌ Åë°è ÇнÀÀ» ÇÏ¿© Á÷Á¢ Åë°èºÐ¼®À» ÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡Àå ÁÁÀº ºÐ¼® °á°ú¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Ù. Á¦°øµÈ ¿¹¹®À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¹Ýº¹µÇ´Â ÇнÀÀ» ÇÏ°í ³»¿ëÀ» Àß ÇнÀÇϸé Åë°è¶ó´Â °íºñ¸¦ ½±°Ô ³Ñ±æ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î º»´Ù.
£¿
ÃÖ±Ù¿¡´Â ÀÎÅͳÝÀÇ ¹ßÀüÀ¸·Î ´Ùº¯·®¿¡ ´ëÇÑ ÀÚ·áÀÇ ¼öÁýÀÌ ½±°Ô µÇ¾ú´Ù. ±×·¯³ª ÀÚ·áÀÇ ¼öÁýÀÌ ½±°Ô µÇ¾îµµ ÀÌ¿¡ µû¸¥ Åë°èºÐ¼®ÀÌ ÀÌ·ç¾îÁöÁö ¾ÊÀ¸¸é ¼³¸íÇÒ ¼ö ¾ø°í, ÀÚ·áÀÇ ÀÌ¿ëÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÏ°Ô µÈ´Ù. ¶ÇÇÑ, ÃÖ±Ù¿¡´Â ´Ùº¯·® ÀÚ·á°¡ ¸¹ÀÌ Á¦°øµÇ°í »ý¼ºµÇ±â ¶§¹®¿¡ ´Ùº¯·® ºÐ¼® ¹× ±×¿¡ µû¸¥ ¼³¸íÀÌ ¿ä±¸µÈ´Ù. ½ÇÇèÇÏ¿© ÀڷḦ ¾ò´Â ÀÚ¿¬°úÇп¡¼´Â ¿¹Àü°ú ´Ù¸£°Ô ½ÇÇè µµ±¸µéÀÇ ¹ß´Þ·Î ´Ùº¯·®ÀÇ ÀڷḦ ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ¾ú´Ù. ¸¹Àº ÀڷḦ °¡Áö°í Åë°èºÐ¼®À» ÅëÇÏ¿© ±× °á°ú¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸íÀÌ ÀÌ·ç¾îÁú ¶§, ¸¹Àº ½Å·Ú¼ºÀ» °¡Áö°Ô µÇ´Â °Í ¶ÇÇÑ »ç½ÇÀÌ´Ù.£¿
º»¼´Â ÀÌ SAS¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ´Ùº¯·® ºÐ¼®¹æ¹ýÀÇ ¿¹¹®À» Áß½ÉÀ¸·Î ÇÑ ¼³¸í°ú ºÐ¼® °á°úÇؼ®À» ÇÏ°í ÀÌ¿ë ÆÁÀ» Á¦°øÇÏ¿´´Ù.£¿
Ưº°ÇÏ°Ô º»¼¸¦ ÇнÀÇϱâ À§Çؼ´Â ±âÃÊÀûÀÎ Åë°è °³³ä°ú SAS¸¦ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» ´Ù¸¥ ±âÃÊÀûÀÎ µµ¼¸¦ ÅëÇÏ¿© ÇнÀÀ» ÁøÇàÇÑ ÈÄ, º»¼ÀÇ ÇнÀÀ» ±ÇÀåÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ, º»¼¸¦ ÇнÀÇÏ´Â ¹æ¹ýÀº ¿¹Á¦ÀÇ ³»¿ëÀ» ÃæºÐÈ÷ ÀÌÇØÇÏ°í SAS¸¦ ÅëÇÏ¿© ²À ½Ç½ÀÀÌ ¿ä±¸µÈ´Ù.
£¿
¸ñÂ÷
Â÷·Ê
¼·Ð ¡¦ 03
Á¦1Àå Åë°èÀÇ ÀÇ¹Ì ¡¦ 13
1. ÀÚ·áÀÇ Á¾·ù ¡¦ 14
1) ¹üÁÖÇü ÀÚ·á ¡¦ 14
2) ¿¬¼ÓÇü ÀÚ·á ¡¦ 14
3) Likert scale(¸®Ä¿Æ® ôµµ) ¡¦ 15
2. ÇϳªÀÇ º¯¼ö¿¡ ´ëÇÑ ºÐ¼® - ±â¼úÀû Åë°è·® ¡¦ 15
3. µÎ º¯¼ö »çÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ºÐ¼® ¡¦ 16
4. ½ÇÇè ¼³°è ¡¦ 16
Á¦2Àå Æò±Õ(Mean) ¡¦ 18
1. »ê¼úÆò±Õ(Arithmetic mean) ¡¦ 18
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 2-1 ¡¦ 19
°á°ú 2-1 ¡¦ 19
2. ±âÇÏÆò±Õ(Geometric mean) ¡¦ 19
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 2-2 ¡¦ 20
°á°ú 2-2 ¡¦ 20
3. Á¶ÈÆò±Õ(Harmonic mean) ¡¦ 20
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 2-3 ¡¦ 21
°á°ú 2-3 ¡¦ 21
4. Áß¾Ó°ª(Median) ¡¦ 21
5. ÃÖºó°ª(Mode) ¡¦ 21
6. ´ëÇ©°ª(Æò±Õ)µéÀÇ Àå´ÜÁ¡ ¡¦ 22
Á¦3Àå Æò±Õ¿¡ ´ëÇÑ °ËÁõ ¡¦ 24
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 3-1 ¡¦ 25
°á°ú 3-1 ¡¦ 25
1. Ç¥ÁØÆíÂ÷¿Í Ç¥ÁØ¿ÀÂ÷ °³³ä ¡¦ 26
2. Á¤±ÔºÐÆ÷ ¡¦ 27
1) ¿Öµµ(Skewness) ¡¦ 27
2) ÷µµ(Kurtosis) ¡¦ 27
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 3-2 ¡¦ 28
°á°ú 3-2 ¡¦ 29
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 3-3 ¡¦ 37
°á°ú 3-3 ¡¦ 37
£¿Á¦4Àå ºóµµ ºÐ¼®(Frequency analysis) ¡¦ 40
1. ´ÜÀϱâÁØ¿¡ ÀÇÇÑ ÀûÇÕµµ °ËÁ¤ ¡¦ 41
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 4-1 ¡¦ 41
°á°ú 4-1 ¡¦ 42
2. º¹¼ö±âÁØ¿¡ ÀÇÇÑ °æ¿ì ¡¦ 44
1) µ¶¸³¼º °ËÁ¤ ¡¦ 44
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 4-2-1 ¡¦ 45
°á°ú 4-2-1 ¡¦ 45
2) µ¿Áú¼º °ËÁ¤ ¡¦ 46
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 4-2-2 ¡¦ 47
°á°ú 4-2-2 ¡¦ 48
Á¦5Àå »ó°üºÐ¼®(Correlation) ¡¦ 54
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 5 ¡¦ 55
°á°ú 5 ¡¦ 55
Á¦6Àå T °ËÁ¤(T-Test) ¡¦ 60
1. ´ëÀÀÇÏ°í ÀÖÁö ¾ÊÀº °æ¿ìÀÇ T °ËÁ¤ ¡¦ 60
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 6-1 ¡¦ 60
°á°ú 6-1 ¡¦ 61
2. ´ëÀÀÇÏ°í ÀÖ´Â T °ËÁ¤ ¡¦ 63
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 6-2 ¡¦ 63
°á°ú 6-2 ¡¦ 63
¡Ø ÀÚ·á 󸮿¡ µµ¿òÀÌ µÇ´Â »çÇ× ¡¦ 66
SAS ÇÁ·Î±×·¥ ¡Ø ¡¦ 66
°á°ú ¡Ø ¡¦ 67
£¿Á¦7Àå ºÐ»êºÐ¼® (Analysis of Variance) ¡¦ 68
1. ºÐ»êºÐ¼® ¡¦ 68
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 7 ¡¦ 69
°á°ú 7 ¡¦ 70
2. °¢ »çÈÄ°ËÁ¤ ¹æ¹ýÀÇ Æ¯Â¡ ¡¦ 74
1) LSD (Least Significant Difference) °ËÁ¤¹ý ¡¦ 74
2) Tukey °ËÁ¤¹ý ¡¦ 74
3) Duncan °ËÁ¤¹ý ¡¦ 75
4) Scheffe °ËÁ¤¹ý ¡¦ 75
5) ó¸® Æò±Õ °£¿¡ ´ÙÁߺñ±³¿¡¼ °¢ ¹æ¹ý¿¡ µû¸¥ Â÷ÀÌ ºñ±³ ¡¦ 75
6) °ËÁ¤ ¹æ¹ý¿¡ µû¶ó ´Ù¸¥ ÃÖ¼ÒÀ¯ÀǹüÀ§ Â÷ÀÌ·Î ÀÎÇÑ Grouping Â÷ÀÌ ¡¦ 77
7) 󸮱¸ÀÇ Ãß°¡, »èÁ¦°¡ ƯÁ¤ ó¸® °£ À¯ÀǼº¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ ¡¦ 78
Á¦8Àå ³±«¹ý(Randomized block design) ¡¦ 83
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 8 ¡¦ 83
°á°ú 8 ¡¦ 84
Á¦9Àå ¿äÀνÇÇè¹ý(Factorial experiments)(´Ù¿ø ANOVA) ¡¦ 86
1. 2°³ ¼öÁØ Ã³¸®(Two Way ANOVA) ¡¦ 86
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 9-1 ¡¦ 87
°á°ú 9-1 ¡¦ 88
2. 3°³ ¼öÁØ Â÷¸®(Three Way ANOVA) ¡¦ 90
1) ANOVA¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ºÐ¼® ¡¦ 92
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 9-2-1 ¡¦ 92
°á°ú 9-2-1 ¡¦ 93
2) GLMÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ºÐ¼® ¡¦ 95
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 9-2-2 ¡¦ 95
°á°ú 9-2-2 ¡¦ 96
Á¦10Àå ȸ±ÍºÐ¼®(Regression analysis) ¡¦ 101
1. ´Ü¼ø ȸ±ÍºÐ¼®(Simple regression) ¡¦ 101
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 10-1 ¡¦ 102
°á°ú 10-1 ¡¦ 103
¡Ø º¹ÇÕÀû ó¸® ¡¦ 105
2. 2Â÷½Ä ÀÌ»óÀ¸·Î Ç¥ÇöµÇ´Â °î¼± ȸ±Í ¡¦ 106
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 10-2 ¡¦ 107
°á°ú 10-2 ¡¦ 108
3. ºñ¼±Çü ȸ±Í(Nonlinear regression) ¡¦ 111
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 10-3 ¡¦ 111
°á°ú 10-3 ¡¦ 112
4. ´ÙÁßȸ±Í(Multiple regression) ¡¦ 115
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 10-4 ¡¦ 115
°á°ú 10-4 ¡¦ 116
¡Ø º¯¼ö¼±Åùæ¹ý ¡¦ 118
SAS ÇÁ·Î±×·¥ ¡Ø ¡¦ 118
°á°ú ¡Ø ¡¦ 119
5. °æ·Î ºÐ¼®(PATH analysis) ¡¦ 124
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 10-5 ¡¦ 125
°á°ú 10-5 ¡¦ 126
6. Multiple regression°ú PATH analysisÀÇ °ü°è ¡¦ 133
1) Multiple regression Ç®ÀÌ ¡¦ 133
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 10-6-1 ¡¦ 133
°á°ú 10-6-1 ¡¦ 134
2) PATH analysis Ç®ÀÌ ¡¦ 134
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 10-6-2 ¡¦ 134
°á°ú 10-6-2 ¡¦ 134
7. °æ·Î ºÐ¼®ÀÇ Á÷Á¢ È¿°ú¿Í °£Á¢ È¿°ú ¡¦ 136
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 10-7-1 ¡¦ 136
°á°ú 10-7-1 ¡¦ 137
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 10-7-2 ¡¦ 139
°á°ú 10-7-2 ¡¦ 139
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 10-7-3 ¡¦ 140
°á°ú 10-7-3 ¡¦ 141
¡Ø °æ·Î ºÐ¼®¿¡¼ À¯ÀǼº °ËÁ¤ ¡¦ 143
¡Ø °æ·Î ºÐ¼®ÀÇ ´Ù¾çÇÑ ¿¹ ¡¦ 144
£¿Á¦11Àå ±ºÁý ºÐ¼®(CLUSTER analysis) ¡¦ 146
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 11-1 ¡¦ 146
°á°ú 11-1 ¡¦ 147
1. ±ºÁýÀÌ µÇ¾î°¡´Â °úÁ¤ ¡¦ 154
2. Ç¥ÁØÈ(Standardization) ¡¦ 160
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 11-2 ¡¦ 160
°á°ú 11-2 ¡¦ 161
¨ç Ç¥ÁØÈÇÏÁö ¾ÊÀº °æ¿ìÀÇ ÀÚ·á ¡¦ 161
¨è Ç¥ÁØÈÇÑ °æ¿ìÀÇ ÀÚ·á ¡¦ 162
3. CLUSTER »çÀÌÀÇ À¯ÀǼº °ËÁ¤ ¡¦ 163
1) Ç¥ÁØÈÇÏÁö ¾Ê°í ±ºÁýºÐ¼®À» ÇÑ °æ¿ì ¡¦ 163
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 11-3-1 ¡¦ 163
°á°ú 11-3-1 ¡¦ 165
2) Ç¥ÁØÈÇÑ ÈÄ ±ºÁýºÐ¼®À» ÇÑ °æ¿ì ¡¦ 184
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 11-3-2 ¡¦ 184
°á°ú 11-3-2 ¡¦ 186
3) ÃÖÁ¾ ¿Ï¼ºµÈ table ¡¦ 206
Á¦12Àå ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼® (Principal Component Analysis) ¡¦ 208
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 12-1 ¡¦ 209
°á°ú 12-1 ¡¦ 209
1. Factor Ç׸ñÀÇ ½Å·Úµµ ºÐ¼® ¡¦ 218
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 12-2 ¡¦ 218
°á°ú 12-2 ¡¦ 219
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 12-3 ¡¦ 228
°á°ú 12-3 ¡¦ 228
Á¦13Àå ÆǺ°ºÐ¼®(Discriminant analysis) ¡¦ 232
SAS ÇÁ·Î±×·¥ 13 ¡¦ 232
°á°ú 13 ¡¦ 234
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÀüºÏ´ëÇб³ ³ó¾÷»ý¸í°úÇдëÇÐ µ¿¹°»ý¸í°øÇаú Çм®»ç, ÀüºÏ´ëÇб³ ³ó¾÷»ý¸í°úÇдëÇÐ µ¿¹°»ý¸í°øÇаú ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇÏ¿´´Ù. ÇöÀç ÀüºÏ´ëÇб³ ³ó¾÷»ý¸í°úÇдëÇÐ µ¿¹°»ý¸í°øÇаú ±³¼öÀÌ´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÓÞùÛÚÅÏÐ îïÝÁÓÞùÊÎè ߧåödesignùÊΡ ùÊÞÍ, ÓÞùÛÚÅÏÐ îïÝÁÓÞùÊÎè ߧåödesignùÊΡ àµÞÍ, ÓÞùÛÚÅÏÐ îïÝÁÓÞùÊÎè designð²ðãÍïùÊΡ ÚÏÞÍ ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇÏ¿´´Ù. ÓÞùÛÚÅÏÐ îïÑõԳءÓÞùÊÎè £¿åödesignùÊΡ Ë»ÞÔ. ÇöÀç ñéÏÐ £¿ÓöÓÞùÊ Íïåöàâͪ ð¾×⣿â£ÀÌ´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÀüºÏ´ëÇб³ ³ó¾÷»ý¸í°úÇдëÇÐ Á¶°æÇаú ±³¼öÀÌ´Ù. ÀüºÏ´ëÇб³ ³ó¾÷»ý¸í°úÇдëÇÐ Á¶°æÇаú Çлç, ¼®»ç, ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇß´Ù. UPENN Visiting Scholar¿´´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÀüºÏ´ëÇб³ ³ó°ú´ëÇÐ Ãà»êÇаú Çлç, ¼®»ç, ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇß´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.