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제한된 시간 내에 효율적으로 연구를 진행하는 방법과
실제 연구 논문을 작성하는 방법을 명확하게 짚어준다

저자진은 데이터를 분석하고 연구 보고서와 논문을 작성하는 연구자, 현업 담당자, 의료보건업계 종사자들이 보다 빠르고 효율적으로 연구를 진행할 수 있도록 수년간 연구자가 이해하기 쉬운 데이터 분석 강의와 기업에 필요한 분석 및 의학통계 분석을 진행해 왔다. 이 책은 의학 연구자와 의료보건업계 종사자를 대상으로 진행한 현장 컨설팅 및 강의 경험을 토대로 엮은 것이다.

제한된 시간에 빠르게 연구를 진행하고 싶은
의학보건 업계 종사자들을 위한 책

이 책을 포함하여 총 3권의 시리즈 안에 의학보건통계에서 다룰 수 있는 거의 모든 내용을 담았습니다. 더 나아가 바쁜 의사&간호사 선생님들이 빠르게 논문을 쓸 수 있는 방법(메타분석이나 텍스트 분석, 패널 데이터와 복합 표본 등)을 현장의 컨설팅 경험을 토대로 알기 쉽게 설명하였습니다. ‘한번에 적용하는 의학보건통계’ 시리즈가 의사&간호사 선생님들의 논문과 통계 진행 시간을 줄여주고, 국민들의 건강을 조금 더 지켜줄 수 있는 책이 되길 소망합니다.

PART 1 _ 의학보건통계의 이해
SECTION 01. 무료 통계 프로그램 추천 이유와 설치 방법
SECTION 02. G*power를 활용한 모집단 설정 방법
SECTION 03. 의학보건통계 공부를 위한 기본 지식과 연구방법론 이해

PART 2 _ R & jamovi를 활용한 의학보건통계(기초편)
[모수 통계 vs 비모수 통계]
SECTION 04. 카이제곱 검정 vs Fisher’s exact Test
SECTION 05. 독립표본 t-검정 vs Mann-Whitney U Test
SECTION 06. 일원배치 분산분석 vs Kruskal-Wallis Test
SECTION 07. 대응표본 t-검정 vs Wilcoxon Signed-Rank Test
SECTION 08. 반복측정 분산분석 vs Friedman Test
SECTION 09. 피어슨 상관분석 vs Spearman’s correlation

[변수 간 상관성 검정]
SECTION 10. 단순회귀분석
SECTION 11. 다중회귀분석
SECTION 12. 로지스틱 회귀분석
SECTION 13. 포아송 회귀분석
PART 3 _ R & jamovi를 활용한 의학보건통계(고급편)
[기타 비교 분석]
SECTION 14. ANCOVA(공분산분석)
SECTION 15. McNemar’s Test
SECTION 16. 이원배치 분산분석

[고급 분석]
SECTION 17. 생존분석(Kaplan-Meier & Log-rank Test)
SECTION 18. Cox 비례위험 회귀분석
SECTION 19. 진단검사&ROC Curve
SECTION 20. 재현성 검사
SECTION 21. 동등성&비열등성 검정