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광화문 광장을 밝게 비추던 수백만 개의 촛불(2016년 11월~2017년 3월)이 몇십 년은 버틸 줄 알았는데 오 년 만에 꺼져버렸다. 상심이 너무 크다 보니 봄의 화사한 꽃과 싱그러운 연녹색 새싹을 보아도 감응이 별로 없다. 모든 것은 마음에 달려 있다고 했는데 그 말이 맞는 것 같다. 마음이 정리될 때까지는 가치관이 다른 사람들과 만나 마음에도 없는 이야기를 하면서 음식을 먹고 술을 마시는 시간을 줄이고 뉴스를 보지 않을 생각이다.
불과 20년 전만 해도 청년층, 특히 대학생들의 의식이 깨어 있고 그들이 선봉에 서서 우리 사회를 이끌어 갔는데, 지금의 청년층은 더불어 사는 마음, 정의로운 사회를 건설하려는 생각은 가지고 있지 않고 눈앞에 조그만 자기 이익만 챙기는 소인배, 속물이 되어 버렸다. 청년층이 그런 가치관을 가지게 된 것은 그들을 사회화시킨 우리 어른들의 잘못이다. 미래의 주인공인 청년층이 올바른 가치관을 갖도록 하기 위해서는 가치관 형성에 영향을 미치는 가정교육, 학교교육, 언론매체, 종교교육의 대폭적인 개혁이 이루어져야 한다.
과거의 실패를 성찰하지 않는 개인이나 민족은 반드시 지난날의 과오를 되풀이한다는 역사적 교훈을 명심해야 할 것이다. 성공하면 조금 배울 수 있지만 실패하면 모든 것을 배울 수 있다고 했다. 실패는 한 단계 더 도약할 수 있는 좋은 기회가 될 수 있다. 그런데 그것은 실패의 원인을 냉철히 분석하고 개선 ㆍ실천하는 것이 바탕이 되어야 한다. 사회구성원 모두가 인간답게 살 수 있는 사회의 건설은 구성원들의 의식수준 개선과 사람답게 살 수 있는 공동체를 만들려는 실천적 노력이 있을 때만 이루어질 수 있다. 이 책은 사회구성원들이 사람답게 살 수 있는 사회를 만드는 데 필요한 이론, 지식을 직접적으로 제공해주지는 않는다. 그러나 그러한 삶을 살 수 있는 터전을 마련하는 데 필요한 사상, 이론, 지식을 생산하는 수단이 될 수 있으리라 기대한다.
최근에 통계학 책이 많이 발간되었다. 그런데 대부분 책들은 통계학의 기본 원리 및 이론은 생략한 채 컴퓨터를 이용하여 쉽게 통계프로그램을 돌릴 수 있도록 쓰였다. 이 책은 저자가 미국에서 여러 교수님들의 통계학 조교를 하면서 그분들 각각의 독창적 지식을 배우고 다양한 통계학 책을 읽으면서 습득한 내용들을 소화해 학생들이 보다 쉽게 통계학의 기본 원리와 이론을 이해할 수 있도록 쓰였다. 이 책의 제4판 제3쇄 발간 시 수식을 수정했는데 수식이 틀린 부분이 상당히 있고 수식의 글자가 너무 작아 보기에 편하지 않게 되었다. 이에 개정판을 내야겠다는 생각으로 보완이 필요한 부분을 모두 수정하고 새로운 이론들을 추가하여 개정판의 내용을 작성했다. 제4판 제3쇄의 내용 중 미비한 점을 전반적으로 수정했지만 주로 다음 세 부분을 중점적으로 수정 ㆍ보완하였다.
첫째, ‘제6장 확률과 정규분포’ 부분을 대폭 수정 ㆍ보완하였다. 이 장은 추리통계학이 어떤 원리에 기반을 두고 이루어졌는가를 설명하는 내용이기 때문에 이에 맞추어 ‘확률의 덧셈법칙’과 ‘확률의 곱셈법칙’을 삭제하고, ‘표준정규분포를 이용한 이항분포 확률계산’을 첨가했으며, 소제목 순서를 약간 변경하였다.
둘째, 수식의 잘못된 부분을 수정하고, 수식의 글자를 독자들이 보기 편하게 수정하였다.
셋째, SPSS 프로그램을 이용한 통계처리 부분을 수정 ㆍ보완하였다. SPSS 버전(version)이 업그레이드되어 이에 맞게 부록의 ‘SPSS의 활용’ 부분과 각 장 마지막 절의 ‘SPSS를 이용한 검증’ 부분을 수정 ㆍ보완하였다. 한편 영문판 SPSS와 한글판 SPSS를 함께(전용하여) 이용할 수 있도록 부록의 ‘SPSS의 활용’ 부분에 ‘3. SPSS 영문판을 한글판으로 변경하는 방법’을 첨가하였다.
이 외에도 여러 부분에 걸쳐 미비하거나 이해하기 어렵다고 생각되었던 부분을 수정 ㆍ보완하였다. 그러나 외국어의 용어들을 우리말로 번역하는 데 적절치 못한 용어 선택이 있을 수 있으며, 내용에도 잘못되거나 미비한 점이 있을 수 있다. 앞으로 독자 여러분들이 비판과 조언을 해 주시면 겸허하게 받아들여 보완하고자 한다.

제 5 판 머리말
제 4 판 머리말
제 3 판 머리말
머리말

제 1 부 통계학의 기본지식

제 1 장 통계학의 의미, 필요성 및 한계점
1. 통계학의 의미
2. 사회과학에서의 통계학의 필요성
3. 통계학의 한계점

제 2 장 통계학의 기초개념
1. 모집단과 표본
2. 통계학의 분류: 기술통계학과 추리통계학
3. 변수

제 2 부 기술통계학

제 3 장 자료의 정리
1. 표에 의한 도수분포표
2. 도표에 의한 도수분포표

제 4 장 집중치 측정
1. 최빈값
2. 중앙값
3. 산술평균
4. 최빈값, 중앙값, 산술평균의 비교 및 연구자의 선택

제 5 장 분산치 측정
1. 범위
2. 평균편차
3. 분산 및 표준편차
4. 각 분산치의 비교
5. SPSS를 이용한 통계처리

제 3 부 추리통계학의 원리 및 단일모집단 평균추정

제 6 장 확률과 정규분포
1. 확률의 의의
2. 확률분포
3. 이산확률분포
4. 연속확률분포
5. 정규분포의 의의, 특징 및 형태
6. 정규분포에서의 확률계산
7. SPSS를 이용한 통계처리

제 7 장 표본과 모집단: 단일모집단 평균추정
1. 표본추출의 방법
2. 표본오차
3. 표본평균들 분포의 특징
4. 표본평균들 분포에서의 확률계산
5. 신뢰구간
6. t분포에 의한 신뢰구간
7. 비율의 경우 신뢰구간
8. SPSS를 이용한 통계처리

제 4 부 추리통계학: 가설검증

제 8 장 추리통계학의 기초
1. 추리통계학의 의미
2. 가설검증의 기초지식
3. 독립, 종속변수의 성질에 따른 통계기법
4. 각 추리통계기법에 대한 논리 전개

제 9 장 t검증: 두 모집단의 평균 및 비율의 차이 검증
1. 두 모집단의 평균차이 검증
2. 동일표본 평균차이 검증
3. 두 모집단의 비율차이 검증
4. SPSS를 이용한 검증

제 10 장 분산분석
1. 분산분석을 사용하기 위한 주요 요건
2. 분산분석의 기본원리
3. 수치를 이용한 계산
4. 사후검증
5. SPSS를 이용한 검증

제 11 장 비연속적 변수의 검증: x2검증
1. x2검증을 사용하기 위한 주요 요건
2. x2검증의 기본원리
3. 수치를 이용한 검증
4. 기대빈도가 작은 경우 수정
5. SPSS를 이용한 검증

제 12 장 비연속적 변수의 검증: x2검증 이외의 검증들
1. 비연속적 변수 검증기법의 활용
2. 중앙값 검증
3. 맨 휘트니 U 검증
4. 윌콕슨 순위검증
5. 크러스칼 왈리스 검증

제 13 장 상관관계 분석: 연속적 변수
1. 상관관계 분석을 사용하기 위한 주요 요건
2. 상관계수
3. 상관관계 분석의 기본원리
4. 수치를 이용한 검증
5. 산포도 검증의 중요성
6. 부분상관관계
7. SPSS를 이용한 검증

제 14 장 상관관계 분석: 비연속적 변수
1. 스페어만의 순위차 상관계수
2. 구드만과 크러스칼의 감마 3
3. 파이계수
4. 개연성계수
5. 람다

제 15 장 회귀분석
1. 단순회귀분석
2. 다중회귀분석
3. 비연속적 변수(더미변수 또는 효과변수)를 포함한 경우 회귀분석
4. 다중공선성
5. SPSS를 이용한 검증

부록 및 해답

Ⅰ. SPSS의 활용
1. SPSS를 이용하기 위한 기본지식
2. 원자료 입력(예)
〈부록표 1 1〉 설문조사 결과 입력자료 견본
3. SPSS 영문판을 한글판으로 변경하는 방법

Ⅱ. 분포표
〈부록표 2 1〉 이항분포표
〈부록표 2 2〉 Z 분포표 (표준정규분포)
〈부록표 2 3〉 t분포표 (양측검증)
〈부록표 2 3〉 t분포표 (단측검증)
〈부록표 2 4〉 F 분포표
〈부록표 2 5〉 분산분석 사후검증을 위한 q분포표
〈부록표 2 6〉 x2 분포표
〈부록표 2 7〉 맨 휘트니 U 분포표 (양측검증)
〈부록표 2 7〉 맨 휘트니 U 분포표 (단측검증)
〈부록표 2 8〉 윌콕슨 T 분포표
〈부록표 2 9〉 크러스칼 왈리스 H 분포표
〈부록표 2 10〉 r분포표
〈부록표 2 11〉 스페어만의 rs분포표

Ⅲ. 연습문제 해답

참고문헌
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