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엑셀을 이용한 경영통계학
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책소개
이 책은 다음과 같이 구성되었다.
? 통계 관련 입문서들이 많음에도 불구하고, 통계학을 다루는 학문분야의 다양성으로 인해 입문서의 선택이 용이하지 못하는 것 또한 사실이다. 이에 경영학이나 경제학에 초점을 맞춘 입문서들이 출판되고 있다. 이 책은 특히 경영학을 전공하는 학생들을 위한 입문서에 초점을 맞춰 구성되었으며 예제 및 연습문제 또한 경영현상 관련 내용으로 구성되었다.
? 예제와 연습문제 해결을 위한 이론적 계산과정 뿐만 아니라 경영현장 실무에 가장 많이 쓰이는 Excel을 활용한 계산과정을 함께 제시하였다.
? 최근 경영학 전공 학생들이 많은 관심을 가지고 있는 통계 패키지의 활용, 빅데이터 분석, 머신러닝 등 통계관련 심화과정을 위한 통계학적 기초지식의 습득과 참고도서로의 활용도가 높을 것으로 판단한다.
목차
CHAPTER 01
통계의 기초
제1절 통계학이란? 1
목차
제2절 통계학의 목표 1
제3절 기본 용어 2
제4절 통계의 오용 3
■ 연습문제 / 7
CHAPTER 02
자료의 수집
제1절 자료 9
제2절 변수 10
제3절 척도 11
제4절 설문지 작성 13
제5절 표본조사 16
■ 연습문제 / 21
CHAPTER 03
자료의 요약
제1절 범주자료의 요약 23
제2절 정량자료의 요약 25
제3절 중심위치 36
제4절 변동성 38
제5절 상자그림 45
제6절 도수분포표 자료의 요약 47
제7절 Excel의 활용 49
■ 연습문제 / 52
CHAPTER 04
확률의 이해
제1절 확률의 개념 55
제2절 확률법칙 61
제3절 확률법칙의 활용 69
■ 연습문제 / 77
CHAPTER 05
이산확률분포
제1절 확률변수와 확률분포 81
제2절 결합확률분포 91
제3절 이항분포 99
제4절 포아송분포 105
제5절 초기하분포 109
제6절 Excel의 활용 112
■ 연습문제 / 116
CHAPTER 06
연속확률분포
제1절 연속확률분포의 정의 119
제2절 정규분포 122
제3절 지수분포 133
제4절 Excel의 활용 136
■ 연습문제 / 138
CHAPTER 07
표본분포
제1절 표본분포의 개념 141
제2절 모집단과 표본분포 144
■ 연습문제 / 153
CHAPTER 08
통계적 추론의 기초
제1절 추정 155
제2절 가설검정 162
제3절 Excel활용 172
■ 연습문제 / 174
CHAPTER 09
한 모집단에 관한 추론
제1절 모평균 추론 177
제2절 모분산 추론 181
제3절 모비율 추론 185
■ 연습문제 / 191
CHAPTER 10
두 모집단에 관한 추론
제1절 모평균차이의 추론 193
제2절 쌍체표본을 사용한 모평균차이의 추론 202
제3절 모분산비율의 추론 208
제4절 모비율차이의 추론 213
■ 연습문제 / 219
제5절 Excel활용 222
CHAPTER 11
분산분석
제1절 기본개념 229
제2절 분산분석: 일원배치법 231
제3절 다중비교 244
■ 연습문제 / 249
CHAPTER 12
단순회귀분석
제1절 두 정량변수(X, Y)의 선형관계 253
제2절 표본회귀선의 추정 259
제3절 표본회귀선의 적합도 265
제4절 모회귀계수에 관한 가설검정 270
제5절 모회귀계수의 구간추정 282
■ 연습문제 / 285
제6절 Excel활용 288
CHAPTER 13
비모수통계학
제1절 비모수통계학의 특성 293
제2절 다항분포모형과 카이제곱() 검정 294
■ 연습문제 / 305
찾아보기 ㆍ 307
본문중에서
[머리말]
통계학은 자료를 수집하고 이를 요약하거나 분석하여 유용한 정보로 가공하는 규칙과 절차에 관한 학문이다. 이 책은 대학에서 처음으로 통계학을 접하는 경영 및 경제 분야의 학생들을 위해 통계학의 기본적인 지식을 담은 입문서로 경영·경제자료의 가공을 통해 불확실한 환경 하에서의 합리적인 의사결정능력을 함양하는 것에 그 목적이 있다. 이러한 목적을 효과적으로 달성하기 위해 이 책은 다음과 같이 구성되었다.
? 통계 관련 입문서들이 많음에도 불구하고, 통계학을 다루는 학문분야의 다양성으로 인해 입문서의 선택이 용이하지 못하는 것 또한 사실이다. 이에 경영학이나 경제학에 초점을 맞춘 입문서들이 출판되고 있다. 이 책은 특히 경영학을 전공하는 학생들을 위한 입문서에 초점을 맞춰 구성되었으며 예제 및 연습문제 또한 경영현상 관련 내용으로 구성되었다.
? 예제와 연습문제 해결을 위한 이론적 계산과정 뿐만 아니라 경영현장 실무에 가장 많이 쓰이는 Excel을 활용한 계산과정을 함께 제시하였다.
? 최근 경영학 전공 학생들이 많은 관심을 가지고 있는 통계 패키지의 활용, 빅데이터 분석, 머신러닝 등 통계관련 심화과정을 위한 통계학적 기초지식의 습득과 참고도서로의 활용도가 높을 것으로 판단한다.
이 책을 발간하기까지 많은 분들의 도움이 있었다. 출판을 위해 많은 응원해주신 인하대학교 경영학과 교수님들께 감사드린다. 또한 교정작업을 물심양면으로 도와준 인하대학교 경영학과 IBAS 동아리의 이유진, 강지훈 학생에게 감사의 마음을 전한다. 또한 이 책의 출판까지 도움을 주신 서울경제경영출판사의 김은중 사장님과 관계자 여러분께 감사드린다.
2022년 2월
저자 일동
저자소개
| 생년월일 | - |
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서울대학교 경영대학 졸업, 서울대학교 대학원 경영학과 경영학 석사, University of Southern California 경영학 박사, 현, 인하대학교 경영대학 교수다.
| 생년월일 | - |
|---|
인하대학교 경영학과 졸업, 인하대학교 대학원 경영학 석사, 인하대학교 대학원 경영학과 경영학 박사, 현, 인하대학교 경영대학 초빙교수다.
| 생년월일 | - |
|---|
한국외국어대학교 국제지역학과 졸업, 인하대학교 경영대학원 경영학 석사, 인하대학교 대학원 경영학과 경영학 박사, 현, 인하대학교 경영대학 초빙교수다.
| 생년월일 | - |
|---|
서강대학교 상경대학 무역학과 졸업, Saint Louis University 경영학 석사, Saint Louis University 경영학 박사, 현, 인하대학교 경영대학 명예교수다.
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