추가 적립 안내

- 마소 전자마트의 비즈니스 상황을 통한 비즈니스 의사결정 속 데이터 분석의 역할 탐구
- 데이터 취합과 전처리 탐색을 통한 비즈니스 현황 파악
- 데이터 기반 의사결정 방법과 전체 과정 파악
- 확률분포를 활용한 비즈니스 성과 향상 전략
- CAGR, 추세선, 회귀분석 함수를 활용한 비즈니스 미래 예측 방법 학습
- 서로 다른 집단의 평균의 차이가 유의미한 차이인지 분석하는 T-검정법 학습
- 데이터의 전체적인 흐름을 파악하기 위한 분석적 학습
- 시간의 흐름에 따른 데이터 변화의 추세를 분석하여 예측할 수 있는 이동평균법과 자기회귀모형 학습
- BSC 프레임워크를 활용해 주요 KPI를 도출하여 전략적 의사결정 방안 제시

ㆍ 지루하고 어려운 학습은 NO! 스토리와 함께 쉽고 재미있게 풀어나가는 비즈니스 필승 전략
ㆍ 직감 아닌 데이터 분석 기반 의사결정으로 비즈니스 성공률 업그레이드!
ㆍ 실무에 바로 적용할 수 있는 엑셀을 활용한 비즈니스 데이터 분석 학습
ㆍ 현실 기반 스토리가 담긴 실제 데이터 세트를 통한 현실 문제 해결 방법 제공
ㆍ 비즈니스 설득력을 극대화하는 최적의 데이터 시각화 학습
ㆍ 관찰자 오류를 최소화할 수 있는 확률 기반 의사결정 모형 활용법 제시
ㆍ 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있는 다양한 관점에서의 데이터 분석법 제시
ㆍ 실무에서 자주 마주치는 문제를 해결할 효과적인 비즈니스 현황 파악과 시계열 탐색 방법 학습
ㆍ 동영상 강의 완비: 더 꼼꼼한 학습을 원하는 수험생을 위해 저자가 직접 강의하는 동영상 완비 (마소캠퍼스 홈페이지(https://www.masocampus.com/)에서 수강 가능)

‘데이터 사이언스로 내리는 비즈니스 의사결정 마스터 클래스’는 데이터 사이언스를 활용하여 비즈니스 의사결정을 진행하는 기술의 핵심 개념과 프로세를 파악할 수 있도록 구성하였다. 또한 PBL(Project-Based Learning) 방식으로 구성된 커리큘럼을 통해 독자가 데이터 분석 역량을 실무에 바로 적용할 수 있도록 하였다. 나아가 실제로 구현된 거대한 데이터 세트를 이용하여 현실에서 만날 수 있는 다양한 문제들을 직접 체험하고 차례로 문제를 해결해 나간다. 이 과정을 통해 실무에 바로 활용할 수 있는 데이터 분석과 그에 따른 비즈니스 의사결정 역량을 확보할 수 있다.
특히, 본 도서는 실무에서 만날 수 있는 조직의 문제를 해결하기 위한 데이터 활용 방법을 중점적으로 다룬다. 이를 통해 데이터 세트가 주어졌을 때 일상적인 비즈니스 의사결정 도출 과정과 방법을 습득하는 데에 실질적인 도움이 될 것이다.
또한, 특정 분석 도구 기법이나 사용법에 매몰되지 않고 데이터 분석의 효율과 효과의 중요성에 집중하여 의미 있는 인사이트를 도출하도록 한다. 본 도서는 독자들에게 어떤 데이터 세트가 주어져도 데이터를 분석하고 도출한 인사이트를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있는 실무 능력을 기를 수 있도록 시뮬레이션 과정으로 이루어져 있다.
본 도서를 완독한다면, 네 가지 역량을 확보할 수 있다.
첫째, 좋은 의사결정을 위한 종합 지식과 융ㆍ복합적 역량을 얻을 수 있다.
둘째, 업무 환경에서 즉시 적용 가능한 현실 데이터 분석 방법을 학습할 수 있다.
셋째, 매우 실질적이며 활용성 높은 분석 결론을 도출하는 방법을 배울 수 있다.
넷째, 분석 과정에서 나타나는 관찰자 오류를 최소화하는 확률 기반 의사결정 모형과 이를 활용하는 다양한 고급 데이터 사이언스 기법들을 익힐 수 있다.
영상으로도 학습을 하고 싶은 수험생을 위해 저자가 직접 강의하는 동영상 강의도 준비되어 있으니, 이 책과 함께 활용하면 수험생들에게 도움이 될 것이다.
(마소캠퍼스 홈페이지(https://www.masocampus.com/)에서 수강 가능하다.)

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우리는 왜 서로 다른 날씨 어플을 사용할까요?
어떤 어플은 날씨를 잘 맞추고, 또 어떤 어플은 그렇지 못하다고 생각하기 때문입니다.
그러나 흥미로운 사실은, 세계 기상 기구의 192개 회원국은 전세계의 기상 관측 정보를 국경 없이 공유한다는 것입니다.
같은 데이터로, 같은 지역의 날씨를 예측하는데 왜 각 어플마다 날씨 예보 내용이 다른 걸까요?
그 이유는 분석 모델이 다르면 분석 결과도 달라진다는 사실에 있습니다.
동일한 데이터를 기반으로 데이터 분석을 진행한다고 해도, 정확하고 성공적인 데이터 분석을 하려면 좋은 분석 모델이 필요합니다.
본 도서는 단순한 분석 도구의 사용법이 아닌, 올바른 분석 모델을 세울 수 있는 역량을 기르는데 집중합니다.
독자들의 몰입감을 위해 시나리오 기반으로 구성 되어있어 이 책을 읽다 보면 독자가 어느새 '마소 전자 마트'의 경영혁신 본부장이 되어 매출 달성이라는 큰 목표 아래 차근차근 데이터 분석을 함께 진행해가며 데이터 분석 전문가가 되어가는 자신을 발견할 수 있을 것입니다.

〈이런 분에게 추천합니다〉
1. 실무에서 다루는 현실적인 데이터로 학습하고 싶은 분
2. 단순한 툴 사용법이 아닌 데이터 분석 모델을 세울 수 있는 역량을 기르고 싶은 분
3. 코딩 없이 익숙한 엑셀로 데이터 분석을 배워보고 싶은 분

〈이 교재만의 특징〉
1. 독자의 몰입을 돕는 시나리오 기반의 데이터 분석
2. 실무에서 만나는 현실적인 데이터 세트 제공
3. 비즈니스 문제를 상황별로 해결할 수 있는 분석 기법 제시
4. 하나의 데이터 세트를 다양한 관점으로 탐색하여 숨어있는 인사이트 발굴

● 머리말
● 01 2000억 성공 신화에 도전하다
- 연말대전 캠페인 예상 이익 시뮬레이션
- 백승수 경영기획 본부장
- 마소 전자마트에서 새로운 여정을 시작하다

● 02 변화의 첫 걸음, 비즈니스 현황 파악
- 지점별 판매 데이터 취합과 데이터 개선 작업
- 데이터 기반 의사결정
- 마소 전자마트의 비즈니스 현황
- 값보다 그림, 표보다 대시보드

● 03 시계열 데이터 탐색과 확률적 의사결정
- 7:30 도착 버스: 평균과 표준편차
- 버스는 9분 이상 늦지 않는다: 확률분포
- 확률분포를 활용한 비즈니스 성과 향상 전략
- 확률 기반 의사결정
- 슈퍼스타 K와 population table
- 제품 APK-HT33339183은 9월에 몇 개 팔릴까?
- 쓰기 편한 것이 가장 좋은 도구
- CAGR로 판매량 예측하기
- 추세선으로 판매량 추정하기
- 나은정 과장의 추측이 맞을 가능성은 왜 73.8%일까?
- 회귀분석 함수로 추정하기
- 실제 판매량과 추정치의 차이를 어떻게 이해해야 할까?

● 04 판매 채널 개편으로 이익률 높이기
- 큰 흐름을 한 눈에 파악: Z분석
- 매출 하위 8개 지점 경고와 경기 센트럴점의 항의
- 데이터가 같아도 기준은 제각각: KPI
- 부산 남부점의 이익은 특별히 높은가?
- 온라인 판매비중을 높이면 이익률이 개선될까
- 전체 지점에서도 온라인 이익률이 높은가?
- 어떤 제품이든 온라인에서 팔면 이익률이 높아질까?
- A/B Test에 필요한 1%

● 05 서울 중앙점의 전략적 의사결정
- 1등과 2등의 차이: 비교 분석
- 부산 남부지점의 매출 포트폴리오 벤치마킹
- 선택과 집중: 회귀 분석
- 가격대별 판매 주력 제품: 분류와 클러스터링
- 할인 시 목표 판매량: 민감도 분석
- 가격대별 할인율 차별 전략: 시나리오 관리
- 가격 할인 외의 다른 방법을 찾고 싶을 때: 추정과 현실의 차이
- 구매 결정에 중요한 요소: 컨조인트 분석
- 이대로 쭉 가도 될까요?

● 자, 이제 남은 것은?
저자의 말
참고 자료