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R과 Python을 이용한 비모수통계학
2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.
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책소개
학부에서 15년간 비모수통계학을 강의하면서 정리한 내용을 책으로 출간하게 되었다. 기초통계학 수준의 내용을 숙지한 비전공자를 대상으로 교재의 난이도를 조절하다 보니, 내용상 수학적 유도보다는 코딩에 중점을 두게 되었으며, 가급적 기초통계학의 내용과 연결하여 설명하고자 하였다.
책의 1장, 2장, 3장에서는 학부 수준의 통계학입문, 통계방법론의 내용을 간략하게 설명하였다. 그리고 4장과 5장에서는 순위를 이용한 비모수검정 방법들을 설명하였는데, 4장에서는 독립인 집단들의 비교에 대한 비모수검정 방법, 5장에서는 독립이 아닌 집단들의 비교에 대한 비모수검정 방법을 설명하였다. 그리고 6장에서는 분포함수와 Quantile 등을 이용하여 독립인 집단들을 비교하는 비모수 방법을 설명하였다. 7장에서는 비모수분포함수 추정에 대해 설명하였는데, 학부생들에게는 내용이 다소 어려울 수도 있어 개략적인 설명만 하였으며, 마지막으로 8장에서는 평가지표에 대한 설명을 하였다. 이 책에서 제시하는 여러 통계량에 대한 exact 확률분포표는 간단한 경우에는 대부분 책 뒤에 수록하였지만, 표가 너무 긴 경우에는 인터넷 검색을 이용하는 것이 더 효율적이라 생각하여 수록하지 않았다.
좋은 책을 위해 최선을 다했지만 미흡한 부분이 있을 수도 있다. 이 점은 양해를 바라며, 출간 후에 나올 수 있는 수정사항 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이니 참고하기 바란다.
목차
1장 확률변수와 분포
1.1 분포함수
1.2 확률변수의 요약
1.3 두 확률변수의 연관 측도
1.4 확률적 순서
1.5 순위
2장 기본 통계추론
2.1 누적분포함수 추정
2.2 통계량과 표본분포
2.3 구간추정
2.4 통계적 가설검정
2.5 절단자료의 생존함수
3장 통계 분석방법론의 개요
3.1 수치형 자료들의 요약: 상관계수
3.2 범주형 자료들의 요약: 카이제곱 검정통계량
3.3 수치와 범주형 변수들의 요약: 분산분석 통계량
4장 독립인 집단들의 비교
4.1 이항변수의 모비율검정
4.2 수치형 자료의 분포검정
5장 독립이 아닌 집단들의 비교
5.1 이항변수
5.2 수치형 자료
6장 누적분포함수의 비교
6.1 누적분포함수 비교: 검정통계량을 이용한 방법
6.2 누적분포함수 비교: 그래프를 이용한 방법
6.3 누적비교함수 비교: 역함수를 이용한 방법
7장 비모수적 확률밀도함수 추정과 회귀
7.1 비모수적 확률밀도함수 추정
7.2 비모수 회귀식
8장 분류모형의 평가
8.1 모형성능지표
8.2 예측확률과 오분류율의 Calibration
종합 연습문제
참고문헌
부록
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저자소개
| 생년월일 | - |
|---|
연세대학교 응용통계학과 졸업, Iowa State Univ. 통계학석사, Univ. of Chicago 통계학박사(비모수통계, 정보이론 전공), Univ. of Oregon, UC Davis 방문교수, 삼성경제연구소 초빙연구위원, 현) 연세대학교 응용통계학과 교수다.
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