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학문 분야를 막론하고, 통계분석은 연구자들의 공통된 고민거리다. 많은 연구자들이 자신들의 연 구에 적합한 통계분석을 사용하는 데 어려움을 겪는다.
오랜 기간, 대학에서 강의를 진행하면서 느낀 점은 학생들이 통계를 지나치게 어렵게 여긴다는 것 과 통계분석에 대한 학습에 있어 적합한 접근법을 사용하고 있지 않다는 점이다. 사실 통계를 어렵 게 생각하는 가장 큰 이유는 적합한 학습 방법을 사용하고 있지 않기 때문이다.
대부분의 경우, SPSS 프로그램 등의 사용법과 분석을 통해 얻어진 계수를 어떻게 해석해야 하는 지를 익히는 것이 통계분석에 대한 적합한 학습법이라고 여긴다. 극단적으로 표현한다면, 통계패키 지 프로그램을 통해 맹목적으로 t-검증이나 변량분석 혹은 회귀분석 등의 분석을 실시하는 방법을 확인하고, 얻어진 결과를 기계적으로 해석하는 것이 통계분석에 대한 학습의 전부라고 생각한다. 그 러나 이러한 학습방법은 통계를 올바르게 이해하는 데 아무런 도움이 되지 못하며, 돌아서면 잊어버 리기 때문에 시간 낭비밖에 되지 않는다.


이 책은 4부 총 18장으로 구성되어 있다. 1부는 통계를 위한 기초, 2부는 기술통계분석, 3부는 추 리통계를 위한 기초, 4부는 추리통계분석으로 이루어졌다. 1부와 3부에서는 기술통계와 추리통계를 이해하는 데 필요한 기본 개념들을 소개하였으며, 2부와 4부에는 다양한 기술통계분석과 추리통계 분석이 포함되었다. 2부와 4부에 포함된 각각의 장들은 각 분석에 대한 정의와 기본개념에 대한 설 명, 실제 자료를 통한 분석, 결과 해석, 그리고 보고서 작성들로 구성되어 있다.
통계학의 기본 개념을 이해하고자 한다면 첫 페이지부터 정독하기 바란다. 이해가 되지 않는 부분 은 반복 학습을 통해 완전히 이해할 수 있도록 해야 한다. 수학 공식은 외우려 하지 말고, 공식을 통 해 얻어진 결과 값이 갖는 의미를 이해하기 바란다. 교재의 내용을 이해하였다면 연습문제를 풀어 보기 바란다. 연습문제 풀이를 통해 완전한 이해가 되지 않았다고 여겨지는 부분은 재차 학습하기 바란다. 논문 등의 연구과정에서 도움을 얻고자 하는 연구자들은 2부와 4부에 제시된 각각의 분석을 참고하기 바란다. 본 서에는 활용도가 높은 분석들만을 선별하여 제시하였다. 본 서에 포함되지 않 은 분석들에 대해 정보를 얻고자 한다면 저자가 저술한 『혼자서 익히는 통계분석』을 참조하기 바란 다.

학문 분야를 막론하고, 통계분석은 연구자들의 공통된 고민거리다. 많은 연구자들이 자신들의 연 구에 적합한 통계분석을 사용하는 데 어려움을 겪는다.

오랜 기간, 대학에서 강의를 진행하면서 느낀 점은 학생들이 통계를 지나치게 어렵게 여긴다는 것 과 통계분석에 대한 학습에 있어 적합한 접근법을 사용하고 있지 않다는 점이다. 사실 통계를 어렵 게 생각하는 가장 큰 이유는 적합한 학습 방법을 사용하고 있지 않기 때문이다.

대부분의 경우, SPSS 프로그램 등의 사용법과 분석을 통해 얻어진 계수를 어떻게 해석해야 하는 지를 익히는 것이 통계분석에 대한 적합한 학습법이라고 여긴다. 극단적으로 표현한다면, 통계패키 지 프로그램을 통해 맹목적으로 t-검증이나 변량분석 혹은 회귀분석 등의 분석을 실시하는 방법을 확인하고, 얻어진 결과를 기계적으로 해석하는 것이 통계분석에 대한 학습의 전부라고 생각한다. 그 러나 이러한 학습방법은 통계를 올바르게 이해하는 데 아무런 도움이 되지 못하며, 돌아서면 잊어버 리기 때문에 시간 낭비밖에 되지 않는다.


이 책은 4부 총 18장으로 구성되어 있다. 1부는 통계를 위한 기초, 2부는 기술통계분석, 3부는 추 리통계를 위한 기초, 4부는 추리통계분석으로 이루어졌다. 1부와 3부에서는 기술통계와 추리통계를 이해하는 데 필요한 기본 개념들을 소개하였으며, 2부와 4부에는 다양한 기술통계분석과 추리통계 분석이 포함되었다. 2부와 4부에 포함된 각각의 장들은 각 분석에 대한 정의와 기본개념에 대한 설 명, 실제 자료를 통한 분석, 결과 해석, 그리고 보고서 작성들로 구성되어 있다.

통계학의 기본 개념을 이해하고자 한다면 첫 페이지부터 정독하기 바란다. 이해가 되지 않는 부분 은 반복 학습을 통해 완전히 이해할 수 있도록 해야 한다. 수학 공식은 외우려 하지 말고, 공식을 통 해 얻어진 결과 값이 갖는 의미를 이해하기 바란다. 교재의 내용을 이해하였다면 연습문제를 풀어 보기 바란다. 연습문제 풀이를 통해 완전한 이해가 되지 않았다고 여겨지는 부분은 재차 학습하기 바란다. 논문 등의 연구과정에서 도움을 얻고자 하는 연구자들은 2부와 4부에 제시된 각각의 분석을 참고하기 바란다. 본 서에는 활용도가 높은 분석들만을 선별하여 제시하였다. 본 서에 포함되지 않 은 분석들에 대해 정보를 얻고자 한다면 저자가 저술한 [혼자서 익히는 통계분석]을 참조하기 바란다.

제1부 통계를 위한 기초

1장 통계학
2장 측정
3장 변인
4장 신뢰도
5장 타당도

제2부 SPSS

6장 빈도분석
7장 집중경향치
8장 분산도
9장 상관분석
10장 단순회귀분석

제3부 추리통계를 위한 기초

11장 분포
12장 표집분포와 가설검증

제4부 SPSS 프로그램을 활용한 추리통계분석

13장 t-검증
14장 일원변량분석(일원분산분석)
15장 이원변량분석
16장 카이제곱검증
17장 상관표본 변량분석
18장 비모수검증

부록 연습문제 정담
부록 부록표