추가 적립 안내

데이터, 네트워크(5G), 인공지능 등 이른바 ‘DNA’ 분야와 시스템반도체, 바이오헬스, 미래차 등 ‘BIG3’ 산업의 최신 기술 동향을 분석 글로벌 시장 선점을 위한 경쟁력 강화에 도움이 되고자, 관련기관들의 정보자료를 토대로 정리하여 『혁신성장을 이끌 DNA+BIG3 산업분야별 정책동향과 기술·시장전망』을 발간하였다.

[본서의 특징]
정부는 ‘DNA(데이터 네트워크 인공지능)+BIG3(시스템반도체 바이오헬스 미래차)’를 현 정권 혁신성장사업 대표 브랜드로 사용한다. 기획재정부가 지난 9월 1일 발표한 2021년 예산안을 보면 내년 ‘DNA+BIG3’ 등 미래 산업 육성에 6조 1000억 원을 투자하기로 하였다. 올해보다 2조 1000억 원 늘어난 규모이다. 정부가 미래성장동력 확보에 나선 것은 미국, 중국 등 주요국보다 유망 신산업에 대한 R&D 투자가 미흡하다고 판단했기 때문이다. 연구개발 성과를 높이기 위해 여러 부처가 공동으로 추진하는 융합 R&D 투자를 확대하고, 48개 정부 출연연구기관의 미션과 주요 역할 재정비와 연계해 R&D 사업구조를 개편한다.

DNA 활성화를 위해 데이터 3법 개정에 따른 데이터 수집 유통 활용 생태계 지원을 강화하고, 5G 융합서비스 및 전 산업에 AI 융합 확산을 위한 기술과 개인정보보호 및 신 사이버 공격 대응을 위한 기술 지원을 확대하기로 하였다. 또한 소재 부품 장비 핵심품목별 맞춤형 R&D 지원을 통해 공급안정성 확보를 넘어 글로벌 경쟁력을 확보하기로 하였으며, 신약 헬스케어 서비스 등 바이오헬스 분야 미래 먹거리 창출과 친환경차 자율주행차 등 미래차 기술 고도화에 투자를 강화하고, 차세대 핵심기술 IP 확보 및 팹리스 기업 전주기 지원 등을 통해 시스템반도체 분야 글로벌 경쟁력을 확보하기로 했다.

이에, 본원 R&D정보센터에서는 데이터, 네트워크(5G), 인공지능 등 이른바 ‘DNA’ 분야와 시스템반도체, 바이오헬스, 미래차 등 ‘BIG3’ 산업의 최신 기술 동향을 분석 글로벌 시장 선점을 위한 경쟁력 강화에 도움이 되고자, 관련기관들의 정보자료를 토대로 정리하여 「혁신성장을 이끌 DNA+BIG3 산업분야별 정책동향과 기술·시장전망」을 발간하였다. 본서 제Ⅰ편에서는 데이터, 5G, 인공지능 산업의 주요기술과 정책, 융합 활용 현황을 수록하였으며, 제Ⅱ편에서는 시스템반도체 기술/정책 및 차세대 뉴로모픽 반도체 기술동향과 의료 빅데이터 개인맞춤형의료 신약개발 의료기기 기술개발 동향 및 자율주행차 전기차 수소차 보급정책과 기술개발 동향을 수록하였다. 본서가 학계 연구기관 및 관련 산업분야 종사자 여러분들에게 다소나마 유익한 정보자료로 활용되기를 바라는 바입니다.

2020. 10. 15.

제Ⅰ편 DNA 분야
제1장 데이터(Data)
1. 데이터 경제 패러다임과 정책 동향
1) 데이터 경제 정의 및 구성요소
(1) 데이터산업의 정의 및 특성
가. 데이터 및 빅데이터 정의
나. 데이터산업 및 데이터경제 정의
다. 데이터산업 특징
(2) 데이터 경제의 부상
(3) 데이터 경제 구조와 주요 참여자 분석
가. 데이터 경제 구조(Framework)
나. 데이터 경제의 주요 참여자
2) 데이터 경제 패러다임과 발전 전망
(1) 데이터 경제로의 패러다임 변화
(2) 데이터 경제 패러다임의 특징
가. 데이터 자산 : 4차 산업혁명 시대의 핵심 인프라
나. 경제의 핵심 생산 요소(자본)로써의 데이터
다. 데이터 글로벌화의 급속한 진행
라. 데이터 네트워크 효과(Data Network Effect)와 수확체증의 법칙 작용
마. 데이터 기술(DT)의 주도
(3) 데이터 경제 발전 전망
가. 데이터의 잠재력과 경제적 이점
나. 국가별 데이터 경제와 GDP 영향력
다. 데이터 경제의 기여도와 일자리 창출
라. 데이터 경제 활성화를 통한 발전 전망 및 변화 모습
3) 데이터 경제 정책 동향과 시사점
(1) 각국의 데이터 경제 정책 특징 비교
가. 데이터 경제 활성화를 위한 추진전략 및 기본계획
나. 데이터 경제 활성화를 위한 정부사업: R&D, 시범, 진흥 사업
다. 데이터 경제 활성화를 위한 데이터 거래 플랫폼: 공공데이터/민간데이터
라. 데이터 경제 활성화를 위한 법제도 도입 및 개선
(2) 데이터 경제 정책 개선을 위한 시사점
가. 데이터 경제 정책 동향 주요 특징 요약
나. 데이터 경제 정책 개선을 위한 시사점
(3) 벤치마킹 선도 사례 도출
2. 데이터산업 시장 동향
1) 데이터산업 시장규모
(1) 전체 시장규모
(2) 부문별 시장규모
가. 데이터 솔루션 시장
나. 데이터 구축/컨설팅 시장
다. 데이터 서비스 시장
(3) 직접매출 시장규모
가. 전체 직접매출 시장
나. 부문별 직접매출 시장
(4) 국내외 데이터 시장 비교
가. 세계 데이터 관련 시장 비교
나. 국내 타 산업과의 비교
2) 빅데이터 시장규모
3. 데이터 관련 주요기술 및 표준 동향
1) 핵심기술 동향
(1) 데이터 수집
가. 정의
나. 주요기술
다. 기술 동향
(2) 데이터 저장
가. 정의
나. 주요기술
다. 기술 동향
(3) 데이터 처리
가. 정의
나. 주요기술
다. 기술 동향
(4) 데이터 분석
가. 정의
나. 주요기술
다. 기술 동향
2) 국내외 데이터 표준 동향
(1) 국제 표준 동향
가. ISO/IEC JTC1(정보 기술에 관한 ISO/IEC 합동 기술 위원회)
나. ISO/TC184/SC4/WG13(산업 데이터)
다. ITU-T/SG13(미래 네트워크)
라. W3C/Dataset Exchange Working Group
(2) 국내 표준 동향
가. 한국산업표준(KS)
나. 한국정보통신기술협회(TTA)
다. 분야별 활동
제2장 5G(Network)
1. 차세대 이동통신 5G 동향 분석
1) 이동통신 산업의 이해
(1) 이동통신 정의
(2) 이동통신 산업의 특징
(3) 향후 통신산업 발전 방향
가. 유선 네트워크 고도화
나. 5G
다. Giga-Wifi
라. LPWAN
2) 5G 정의 및 특징
(1) 정의
(2) 등장배경
(3) 5G 특징
가. 서비스 특징
나. 5G 주파수의 특징
다. 5G의 기술적 특징
3) 국내외 5G 추진 동향
(1) 5G 기술 동향
가. 국제 표준화
나. 국내 기술력
(2) 5G 시장 동향
가. 시장규모
나. 수익모델
(3) 5G 업계 동향
4) 국내외 5G 정책 동향
(1) 해외 정책 동향
가. 미국
나. 중국
다. EU
라. 일본
(2) 국내 정책 동향
5) 5G의 경제적 효과와 융합&#-155;활용 방안
(1) 5G와 4차 산업혁명
(2) 글로벌 경제적 효과
(3) 통신업계의 5G 활용방안
가. 개요
나. 활용방안
(4) 주요 산업(非통신)의 5G 활용방안
가. 5G 융합산업 규모
나. 주요 산업별 5G 활용방안
2. 5G+ 핵심산업 분야별 현황
1) 5G Core
(1) 네트워크 장비
가. 정의
나. 국내외 시장 동향
다. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
라. 국내 경쟁력 진단 및 시사점

제Ⅰ편 DNA 분야
제1장 데이터(Data)
1. 데이터 경제 패러다임과 정책 동향
1) 데이터 경제 정의 및 구성요소
(1) 데이터산업의 정의 및 특성
가. 데이터 및 빅데이터 정의
나. 데이터산업 및 데이터경제 정의
다. 데이터산업 특징
(2) 데이터 경제의 부상
(3) 데이터 경제 구조와 주요 참여자 분석
가. 데이터 경제 구조(Framework)
나. 데이터 경제의 주요 참여자
2) 데이터 경제 패러다임과 발전 전망
(1) 데이터 경제로의 패러다임 변화
(2) 데이터 경제 패러다임의 특징
가. 데이터 자산 : 4차 산업혁명 시대의 핵심 인프라
나. 경제의 핵심 생산 요소(자본)로써의 데이터
다. 데이터 글로벌화의 급속한 진행
라. 데이터 네트워크 효과(Data Network Effect)와 수확체증의 법칙 작용
마. 데이터 기술(DT)의 주도
(3) 데이터 경제 발전 전망
가. 데이터의 잠재력과 경제적 이점
나. 국가별 데이터 경제와 GDP 영향력
다. 데이터 경제의 기여도와 일자리 창출
라. 데이터 경제 활성화를 통한 발전 전망 및 변화 모습
3) 데이터 경제 정책 동향과 시사점
(1) 각국의 데이터 경제 정책 특징 비교
가. 데이터 경제 활성화를 위한 추진전략 및 기본계획
나. 데이터 경제 활성화를 위한 정부사업: R&D, 시범, 진흥 사업
다. 데이터 경제 활성화를 위한 데이터 거래 플랫폼: 공공데이터/민간데이터
라. 데이터 경제 활성화를 위한 법제도 도입 및 개선
(2) 데이터 경제 정책 개선을 위한 시사점
가. 데이터 경제 정책 동향 주요 특징 요약
나. 데이터 경제 정책 개선을 위한 시사점
(3) 벤치마킹 선도 사례 도출
2. 데이터산업 시장 동향
1) 데이터산업 시장규모
(1) 전체 시장규모
(2) 부문별 시장규모
가. 데이터 솔루션 시장
나. 데이터 구축/컨설팅 시장
다. 데이터 서비스 시장
(3) 직접매출 시장규모
가. 전체 직접매출 시장
나. 부문별 직접매출 시장
(4) 국내외 데이터 시장 비교
가. 세계 데이터 관련 시장 비교
나. 국내 타 산업과의 비교
2) 빅데이터 시장규모
3. 데이터 관련 주요기술 및 표준 동향
1) 핵심기술 동향
(1) 데이터 수집
가. 정의
나. 주요기술
다. 기술 동향
(2) 데이터 저장
가. 정의
나. 주요기술
다. 기술 동향
(3) 데이터 처리
가. 정의
나. 주요기술
다. 기술 동향
(4) 데이터 분석
가. 정의
나. 주요기술
다. 기술 동향
2) 국내외 데이터 표준 동향
(1) 국제 표준 동향
가. ISO/IEC JTC1(정보 기술에 관한 ISO/IEC 합동 기술 위원회)
나. ISO/TC184/SC4/WG13(산업 데이터)
다. ITU-T/SG13(미래 네트워크)
라. W3C/Dataset Exchange Working Group
(2) 국내 표준 동향
가. 한국산업표준(KS)
나. 한국정보통신기술협회(TTA)
다. 분야별 활동
제2장 5G(Network)
1. 차세대 이동통신 5G 동향 분석
1) 이동통신 산업의 이해
(1) 이동통신 정의
(2) 이동통신 산업의 특징
(3) 향후 통신산업 발전 방향
가. 유선 네트워크 고도화
나. 5G
다. Giga-Wifi
라. LPWAN
2) 5G 정의 및 특징
(1) 정의
(2) 등장배경
(3) 5G 특징
가. 서비스 특징
나. 5G 주파수의 특징
다. 5G의 기술적 특징
3) 국내외 5G 추진 동향
(1) 5G 기술 동향
가. 국제 표준화
나. 국내 기술력
(2) 5G 시장 동향
가. 시장규모
나. 수익모델
(3) 5G 업계 동향
4) 국내외 5G 정책 동향
(1) 해외 정책 동향
가. 미국
나. 중국
다. EU
라. 일본
(2) 국내 정책 동향
5) 5G의 경제적 효과와 융합?활용 방안
(1) 5G와 4차 산업혁명
(2) >(2) 스마트폰
가. 정의
나. 글로벌 시장 동향
다. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
라. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
2) 5G Enabler
(1) 모바일 엣지컴퓨팅
가. 정의 및 범위
나. 5G 연관성
다. 국내외 시장 동향
라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
(2) 양자정보통신
가. 정의 및 범위
나. 5G 적용 파급효과
다. 국내외 시장 동향
라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
3) 5G Device
(1) 5G V2X
가. 정의 및 범위
나. 국내외 시장 동향
다. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
라. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
(2) 드론
가. 정의
나. 5G 적용 파급효과
다. 국내외 시장 동향
라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
(3) 로봇
가. 정의 및 범위
나. 5G 연관성
다. 국내외 시장 동향
라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
(4) VR&#-155;AR
가. 정의 및 범위
나. 5G 연관성
다. 국내외 시장 동향
라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
(5) 웨어러블 디바이스
가. 정의 및 범위
나. 5G 연관성
다. 국내외 시장 동향
라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
(6) 지능형 CCTV
가. 정의
나. 5G 연관성
다. 국내외 시장 동향
라. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
3. 5G+ 핵심서비스 분야별 현황
1) 자율주행차
(1) 정의
(2) 5G 연관성
(3) 자율주행과 이동통신 융합
가. 이동통신과 자율주행 융합에 따른 서비스 변화
나. 자율주행에서 통신의 역할
다. 자율주행을 위한 차량 통신
(4) 자율주행차 5G관련 시장 전망
(5) 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
가. 글로벌 자동차 업체 현황
나. 글로벌 ICT 기업 동향
다. 국내 업체 동향
(6) 국내 경쟁력 진단 및 시사점
가. 산업경쟁력
나. 시사점
2) 스마트시티
(1) 정의
(2) 5G 연관성
(3) 국내외 스마트시티 시장 동향
가. 글로벌 현황 및 전망
나. 국내 현황 및 전망
(4) 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
가. 글로벌 산업 생태계
나. 국내 산업 생태계
(5) 국내 경쟁력 진단 및 시사점
가. 기술경쟁력
나. 산업경쟁력
다. 시사점
3) 스마트공장
(1) 정의
(2) 5G 연관성
(3) 국내외 스마트공장 시장 동향
가. 글로벌 현황 및 전망
나. 국내 현황 및 전망
(4) 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
(5) 국내 경쟁력 진단 및 시사점
가. 기술경쟁력
나. 시사점
4) 실감콘텐츠
(1) 정의 및 5G 연관성
(2) 국내외 시장 동향
가. 글로벌 시장 전망
나. 국내 시장 전망
(3) 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
가. 해외 업체 현황
나. 국내 업체 현황
(4) 국내 경쟁력 진단 및 시사점
가. 기술경쟁력
나. 산업경쟁력
다. 시사점
5) 디지털 헬스케어
(1) 정의 및 범위
(2) 5G 연관성
(3) 국내외 시장 동향
가. 디지털 헬스케어 시장 전망
나. 디지털 헬스케어 5G관련 시장 전망
(4) 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
가. 해외 현황
나. 국내 현황
(5) 국내 경쟁력 진단 및 시사점
가. 경쟁력 진단
나. 시사점
제3장 인공지능(AI)
1. 인공지능 기술 및 정책 동향
1) 인공지능의 개요
(1) 정의
(2) 특성
(3) 인공지능 기술의 범위
(4) 인공지능 분야의 주요 이슈
(5) 인공지능 기술의 발전 및 확산
2) 국내외 인공지능 시장 동향
(1) 세계 시장 현황 및 전망
가. 세계 시장 전망
나. 아시아&#-155;태평양지역 AI 시장 동향
다. 산업별 동향
(2) 국내 시장 현황 및 전망
3) 국내외 인공지능 주요 업체 동향
(1) 해외 업체 동향
가. 미국
나. 중국
(2) 국내 주요 업체 동향
가. 지능형 서비스 동향
나. 시각 지능 활용 동향
다. 스마트 헬스케어 동향
라. AI 하드웨어 동향
4) 국내외 인공지능 기술 동향
(1) 해외 기술 동향
가. 주요 기술
나. 주요 업체별 기술 현황
(2) 국내 기술 동향
가. 기술 동향
나. 주요 업체별 기술 동향
5) 국내외 인공지능 정책 동향
(1) 해외 정책 동향
가. 미국
나. 중국
다. 일본
(2) 국내 정책 동향
가. AI 국가전략(2019.12)
나. AI 허브 구축(데이터셋&#-155;알고리즘&#-155;컴퓨팅파워의 원스톱지원)(2019)
다. 'I-Korea 4.0 실현을 위한 AI R&D 전략' 수립(2018.5)
라. 정부 R&D 중점 사업
마. 4차 산업혁명에 대한 지능정보사회 중장기 종합대책(2016.12)
2. 산업별 AI 주요 융합&#-155;활용 사례
1) 제조 부문
(1) 개요
(2) 주요 활용 사례
가. AI 기반 제조데이터 분석
나. RPA(Robotic Process Automation)
다. CPS(Cyber Physical System)
(3) 시사점
2) 금융 부문
(1) 개요
(2) 주요 활용사례
가. 챗봇
나. 로보어드바이저
다. AI 기반 신용평가
(3) 시사점
3) 의료 부문
(1) 개요
(2) 주요 활용사례
가. 원격진료
나. 개인 맞춤형 헬스케어
다. AI 기반 영상진단
(3) 시사점
4) 공공&#-155;안전 부문
(1) 개요
가. AI 활용가치
나. 공공분야 적용 필요성
다. 공공부문 시장 전망
라. AI 도입의 장애요인
(2) 주요 활용사례
가. 안전(공공) 스마트 시티
나. 안전(공공) 스마트 시티
다. 도로교통 안전관리
3. 차세대 AI 디바이스 기술 동향
1) 차세대 디바이스와 AI 융합기술
(1) 딥러닝 알고리즘 경량화
가. SqueezNet
나. MobileNet
다. ShuffleNet
(2) 지능형 디바이스 부품
가. 스마트 센서 및 센서 플랫폼
나. 지능형 반도체
다. 자립형 전원
2) AI 융합을 위한 차세대 디바이스 산업 현황
(1) 해외 산업 현황
가. NVIDIA
나. Intel
다. Qualcomm
라. IBM
마. University of California, Berkeley
(2) 국내 산업 현황
가. 삼성전자
나. 네패스
다. ETRI
라. 한국뇌연구원
마. 정부


제Ⅱ편 Big3 분야
제1장 시스템반도체
1. 시스템반도체 기술 및 정책 동향
1) 국내외 시스템반도체 시장 동향
(1) 시스템반도체 개요
가. 정의
나. 분류
다. 응용분야
라. 특징
마. 중요성
(2) 세계 시장 현황 및 전망
(3) 국내 시장 현황 및 전망
가. 파운드리
나. 팹리스
2) 국내외 시스템반도체 기술 동향
(1) 해외 기술 동향
가. 파운드리(위탁 제조 전문기업)
나. 팹리스(반도체 설계 전문 기업)
(2) 국내 기술 동향
가. 국내 시스템 반도체 산업 특징
나. 주요 업체 동향
3) 국내외 시스템반도체 정책 동향
(1) 해외 정책 동향
가. 미국
나. EU
다. 일본
라. 중국
마. 대만
(2) 국내 정책 동향
가. 2019년 이전 국내 시스템반도체 경쟁력 강화방안 추진 경과
나. 시스템반도체 비전과 전략(2019.05)
2. 시스템반도체 응용분야별 동향
1) 자동차용 인포테인먼트 분야
(1) 정의 및 분류
가. 정의
나. 기술별 분류
(2) 국내외 시장 동향
가. 세계 시장 현황 및 전망
나. 국내 시장 현황 및 전망
(3) 국내외 기술개발 동향
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 주요 업체별 기술 동향
2) IoT용 통신 반도체 분야
(1) 정의 및 분류
가. 정의
나. 기술별 분류
(2) 국내외 시장 동향
가. 세계 시장 현황 및 전망
나. 국내 시장 현황 및 전망
(3) 국내외 기술개발 동향
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체별 기술 동향
3) 헬스케어 디바이스 분야
(1) 정의 및 분류
가. 정의
나. 기술별 분류
(2) 국내외 시장 동향
가. 세계 시장 현황 및 전망
나. 국내 시장 현황 및 전망
(3) 국내외 기술개발 동향
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 주요 업체별 기술 동향
4) 바이오 분야
(1) 정의 및 분류
가. 정의
나. 분류
(2) 국내외 시장 동향
가. 세계 시장 현황 및 전망
나. 국내 시장 현황 및 전망

글로벌 경제적 효과
(3) 통신업계의 5G 활용방안
가. 개요
나. 활용방안
(4) 주요 산업(非통신)의 5G 활용방안
가. 5G 융합산업 규모
나. 주요 산업별 5G 활용방안
2. 5G+ 핵심산업 분야별 현황
1) 5G Core
(1) 네트워크 장비
가. 정의
나. 국내외 시장 동향
다. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
라. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
(2) 스마트폰
가. 정의
나. 글로벌 시장 동향
다. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
라. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
2) 5G Enabler
(1) 모바일 엣지컴퓨팅
가. 정의 및 범위
나. 5G 연관성
다. 국내외 시장 동향
라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
(2) 양자정보통신
가. 정의 및 범위
나. 5G 적용 파급효과
다. 국내외 시장 동향
라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
3) 5G Device
(1) 5G V2X
가. 정의 및 범위
나. 국내외 시장 동향
다. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
라. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
(2) 드론
가. 정의
나. 5G 적용 파급효과
다. 국내외 시장 동향
라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
(3) 로봇
가. 정의 및 범위
나. 5G 연관성
다. 국내외 시장 동향
라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
(4) VR?AR
가. 정의 및 범위
나. 5G 연관성
다. 국내외 시장 동향
라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
(5) 웨어러블 디바이스
가. 정의 및 범위
나. 5G 연관성
다. 국내외 시장 동향
라. 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
마. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
(6) 지능형 CCTV
가. 정의
나. 5G 연관성
다. 국내외 시장 동향
라. 국내 경쟁력 진단 및 시사점
3. 5G+ 핵심서비스 분야별 현황
1) 자율주행차
(1) 정의
(2) 5G 연관성
(3) 자율주행과 이동통신 융합
가. 이동통신과 자율주행 융합에 따른 서비스 변화
나. 자율주행에서 통신의 역할
다. 자율주행을 위한 차량 통신
(4) 자율주행차 5G관련 시장 전망
(5) 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
가. 글로벌 자동차 업체 현황
나. 글로벌 ICT 기업 동향
다. 국내 업체 동향
(6) 국내 경쟁력 진단 및 시사점
가. 산업경쟁력
나. 시사점
2) 스마트시티
(1) 정의
(2) 5G 연관성
(3) 국내외 스마트시티 시장 동향
가. 글로벌 현황 및 전망
나. 국내 현황 및 전망
(4) 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
가. 글로벌 산업 생태계
나. 국내 산업 생태계
(5) 국내 경쟁력 진단 및 시사점
가. 기술경쟁력
나. 산업경쟁력
다. 시사점
3) 스마트공장
(1) 정의
(2) 5G 연관성
(3) 국내외 스마트공장 시장 동향
가. 글로벌 현황 및 전망
나. 국내 현황 및 전망
(4) 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
(5) 국내 경쟁력 진단 및 시사점
가. 기술경쟁력
나. 시사점
4) 실감콘텐츠
(1) 정의 및 5G 연관성
(2) 국내외 시장 동향
가. 글로벌 시장 전망
나. 국내 시장 전망
(3) 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
가. 해외 업체 현황
나. 국내 업체 현황
(4) 국내 경쟁력 진단 및 시사점
가. 기술경쟁력
나. 산업경쟁력
다. 시사점
5) 디지털 헬스케어
(1) 정의 및 범위
(2) 5G 연관성
(3) 국내외 시장 동향
가. 디지털 헬스케어 시장 전망
나. 디지털 헬스케어 5G관련 시장 전망
(4) 국내외 산업생태계 구조 및 주요 사업자
가. 해R>(3) 국내외 주요 업체별 기술개발 동향
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 주요 업체별 기술 동향
3. 차세대 AI 뉴로모픽 반도체 기술 동향
1) 인공지능 반도체 기술 및 정책 동향
(1) 정의 및 산업 이슈
가. 정의
나. 기술 유형
다. 대두 배경
라. 주요 산업 이슈
(2) 인공지능 반도체 시장 전망
가. 시장 분류
나. 시장 특성
다. 시장 전망
(3) 국내외 인공지능 반도체 업체 동향
가. 해외 업체 동향
나. 국내 업체 동향
(4) 인공지능 반도체 기술 동향
가. GPU
나. FPGA
다. ASIC
라. 뉴로모픽 반도체
(5) 국내외 인공지능 반도체 정책 동향
가. 해외 정책 동향
나. 국내 정책 동향
2) 뉴로모픽 반도체 기술 동향
(1) 정의 및 시장 전망
가. 정의
나. 특징
다. 활용영역
라. 시장 전망
(2) 국내외 뉴로모픽 반도체 R&D 동향
가. 해외 개발 동향
나. 국내 개발 동향
3) 차세대 뉴로모픽 반도체 개발 전망
제2장 바이오헬스
1. 의료 빅데이터 현황 및 활용 사례
1) 의료 빅데이터 성장과정과 기대효과
(1) 의료 빅데이터 개요
(2) 발전방향과 기대효과
가. 성장과정과 발전방향
나. 기대효과
2) 의료 빅데이터 시장 동향
(1) 의료 빅데이터 전망
(2) 시장 규모
3) 국내외 의료 빅데이터 정책 현황
(1) 해외 정책 현황
가. 영국
나. 미국
다. 일본
(2) 국내 정책 현황
4) 국내외 의료 빅데이터 활용 사례
(1) 해외 서비스 현황
가. 공공 서비스 현황
나. 민간 서비스 현황
(2) 국내 서비스 현황
가. 공공 서비스 현황
나. 민간 서비스 현황
2. 개인 맞춤형 의료(정밀의료) 기술 동향
1) 정밀의료로의 패러다임 변화
(1) 정밀의료 정의
(2) 정밀의료 실현을 위한 필수요소
(3) 의료 패러다임 전환과 비즈니스 모델 진화
2) 국내외 정밀의료 시장 동향
(1) 세계 시장 및 지역별 시장 동향
(2) 주요 기술별 시장 동향
(3) 정밀의료 시장의 성장 및 도전 요인
가. 성장 및 기회 요인
나. 도전 및 저해 요인
(4) 정밀의료 산업 전망 및 트렌드
3) 국내외 업체별 정밀의료 기술 동향
(1) 해외 업체 동향
가. 애플
나. 구글
다. 아마존
라. 23andMe
마. IBM
바. Abbott Molecular
사. Celgene Corporation
아. Abraxis Bioscience 사업
자. Thermo Fisher Scientific Inc.
차. Affymetrix
카. Astra Zeneca
타. Amgen
파. Genomic healt
(2) 국내 업체 동향
가. 한미약품
나. 네오팜
다. 마크로젠
라. 서린 바이오사이언스
마. 지노믹트리
바. 진 매트릭스
사. 힐링페이퍼
4) 국내외 정밀의료 분야 연구 동향
(1) 해외 연구 동향
가. 약물유전체 맞춤치료 가이드라인 개발
나. 보건 정보기술과 맞춤치료의 결합
다. 의료 기관에서의 약물유전체 기반 맞춤치료 임상 적용
라. 실용화를 위한 규제 정책 개선
마. 맞춤의료 관련 보험 적용의 확대
(2) 국내 연구 동향
3. 인공지능을 활용한 신약개발 연구 동향
1) 신약개발 패러다임의 변화
(1) 대두 배경
가. 인공지능 기술의 발전
나. 신약 연구개발의 증가
다. 인공지능을 활용한 신약개발의 기대감 증가
(2) 신약개발의 특성
(3) 신약개발 패러다임의 변화
가. 인공지능 활용
나. 인공지능 신약개발 모델
다. 미래 전망
(4) 인공지능의 신약개발 효과
2) 국내외 인공지능 기반 신약개발 연구 동향
(1) 국내외 연구 동향
가. 해외 동향
나. 국내 동향
(2) 글로벌 제약회사의 머신러닝 활용
가. Johnson & Johnson
나. 로슈
다. 화이자
라. 바이엘
마. 암젠
바. 릴리
사. GSK
아. 노바티스
(3) 국내외 머신러닝 기반 기술을 가진 기업
가. 테라젠이텍스
나. 스탠다임
다. 중외제약
라. SK 바이오팜
마. 신데카바이오
바. 뷰노(Vuno)
사. 루닛(Lunit)
4. 스마트헬스케어 의료기기 기술개발 동향
1) 스마트헬스케어 서비스 세부산업별 현황
(1) 원격진료
가. 정의 및 현황
나. 원

외 현황
나. 국내 현황
(5) 국내 경쟁력 진단 및 시사점
가. 경쟁력 진단
나. 시사점
제3장 인공지능(AI)
1. 인공지능 기술 및 정책 동향
1) 인공지능의 개요
(1) 정의
(2) 특성
(3) 인공지능 기술의 범위
(4) 인공지능 분야의 주요 이슈
(5) 인공지능 기술의 발전 및 확산
2) 국내외 인공지능 시장 동향
(1) 세계 시장 현황 및 전망
가. 세계 시장 전망
나. 아시아?태평양지역 AI 시장 동향
다. 산업별 동향
(2) 국내 시장 현황 및 전망
3) 국내외 인공지능 주요 업체 동향
(1) 해외 업체 동향
가. 미국
나. 중국
(2) 국내 주요 업체 동향
가. 지능형 서비스 동향
나. 시각 지능 활용 동향
다. 스마트 헬스케어 동향
라. AI 하드웨어 동향
4) 국내외 인공지능 기술 동향
(1) 해외 기술 동향
가. 주요 기술
나. 주요 업체별 기술 현황
(2) 국내 기술 동향
가. 기술 동향
나. 주요 업체별 기술 동향
5) 국내외 인공지능 정책 동향
(1) 해외 정책 동향
가. 미국
나. 중국
다. 일본
(2) 국내 정책 동향
가. AI 국가전략(2019.12)
나. AI 허브 구축(데이터셋?알고리즘?컴퓨팅파워의 원스톱지원)(2019)
다. 'I-Korea 4.0 실현을 위한 AI R&D 전략' 수립(2018.5)
라. 정부 R&D 중점 사업
마. 4차 산업혁명에 대한 지능정보사회 중장기 종합대책(2016.12)
2. 산업별 AI 주요 융합?활용 사례
1) 제조 부문
(1) 개요
(2) 주요 활용 사례
가. AI 기반 제조데이터 분석
나. RPA(Robotic Process Automation)
다. CPS(Cyber Physical System)
(3) 시사점
2) 금융 부문
(1) 개요
(2) 주요 활용사례
가. 챗봇
나. 로보어드바이저
다. AI 기반 신용평가
(3) 시사점
3) 의료 부문
(1) 개요
(2) 주요 활용사례
가. 원격진료
나. 개인 맞춤형 헬스케어
다. AI 기반 영상진단
(3) 시사점
4) 공공?안전 부문
(1) 개요
가. AI 활용가치
나. 공공분야 적용 필요성
다. 공공부문 시장 전망
라. AI 도입의 장애요인
(2) 주요 활용사례
가. 안전(공공) 스마트 시티
나. 안전(공공) 스마트 시티
다. 도로교통 안전관리
3. 차세대 AI 디바이스 기술 동향
1) 차세대 디바이스와 AI 융합기술
(1) 딥러닝 알고리즘 경량화
가. SqueezNet
나. MobileNet
다. ShuffleNet
(2) 지능형 디바이스 부품
가. 스마트 센서 및 센서 플랫폼
나. 지능형 반도체
다. 자립형 전원
2) AI 융합을 위한 차세대 디바이스 산업 현황
(1) 해외 산업 현황
가. NVIDIA
나. Intel
다. Qualcomm
라. IBM
마. University of California, Berkeley
(2) 국내 산업 현황
가. 삼성전자
나. 네패스
다. ETRI
라. 한국뇌연구원
마. 정부

제Ⅱ편 Big3 분야
제1장 시스템반도체
1. 시스템반도체 기술 및 정책 동향
1) 국내외 시스템반도체 시장 동향
(1) 시스템반도체 개요
가. 정의
나. 분류
다. 응용분야
라. 특징
마. 중요성
(2) 세계 시장 현황 및 전망
(3) 국내 시장 현황 및 전망
가. 파운드리
나. 팹리스
2) 국내외 시스템반도체 기술 동향
(1) 해외 기술 동향
가. 파운드리(위탁 제조 전문기업)
나. 팹리스(반도체 설계 전문 기업)
(2) 국내 기술 동향
가. 국내 시스템 반도체 산업 특징
나. 주요 업체 동향
3) 국내외 시스템반도체 정책 동향
(1) 해외 정책 동향
가. 미국
나. EU
다. 일본
라. 중국
마. 대만
(2) 국내 정책 동향
가. 2019년 이전 국내 시스템격의료 도입 관련 이해관계
(2) 모바일헬스
가. 정의
나. 추진 현황
다. 발전 전망
(3) 전자건강기록 및 빅데이터 분석
가. 전자건강기록(전자의무기록 EMR)의 추진 현황
나. 빅데이터의 추진 현황
2) 웨어러블 디바이스
(1) 정의 및 분류
가. 정의
나. 유형
다. 기술별 분류
(2) 웨어러블 헬스케어 디바이스 시장 동향
(3) 웨어러블 헬스케어 디바이스 기술개발 동향
가. 액세서리형
나. 의류형
다. 신체부착형
라. 생체이식형
3) 인공지능 의료기기
(1) 정의 및 분류
가. 정의
나. 원리
다. 기술분류
(2) 국내외 시장 현황
(3) 국내외 기업 및 제품 현황
가. EMR 및 의료데이터 인공지능 의료기기
나. 의료 및 병리영상 인공지능 의료기기
다. 시그널 모니터링 인공지능 의료기기
(4) 국내외 인공지능 의료기기 제품개발 동향
가. EMR 및 의료데이터 인공지능 의료기기
나. 의료 및 병리영상 인공지능 의료기기
다. 시그널 모니터링 인공지능 의료기기
(5) 인공지능 기반 의료기기 적용 기술
가. EMR 및 의료데이터 인공지능 의료기기
나. 의료 및 병리영상 인공지능 의료기기
다. 시그널 모니터링 인공지능 의료기기
(6) 임상 및 논문 현황
가. EMR 및 의료데이터 인공지능 의료기기
나. 의료 및 병리영상 인공지능 의료기기
다. 시그널 모니터링 인공지능 의료기기
4) 3D 프린팅 의료기기
(1) 3D 프린팅 정의 및 분류
가. 정의
나. 분류
(2) 국내외 3D 프린팅 의료기기 시장 동향
가. 세계 시장 현황
나. 국내 시장 현황
(3) 국내외 3D 프린팅 의료기기 기술 동향
가. 해외 기술 현황
나. 국내 기술 현황
(4) 국내외 3D 프린팅 의료기기 특허 현황
가. 해외 특허
나. 국내 특허
(5) 3D 프린팅 의료기기 임상 현황
제3장 미래자동차
1. 자율주행차 기술 및 정책 동향
1) 자율주행차 주요 기술
(1) 자율주행차 정의
(2) 자율주행 단계
(3) 자율주행 기술
가. 인지기술
나. 판단기술
다. 제어기술
라. 네트워크
마. 기타
2) 국내외 자율주행자동차 시장 동향
(1) 세계 시장 현황 및 전망
(2) 국내 시장 현황 및 전망
3) 국내외 자율주행자동차 기술 동향
(1) 해외 기술 동향
(2) 국내 기술 동향
4) 국내외 자율주행자동차 정책 동향
(1) 해외 정책 동향
가. 자율주행차 규제 개선 관련 주요 정책
나. 교통사고 제로를 위한 자율주행자동차 관련 주요 정책
다. 자율주행차 관련 프로젝트 및 정책
(2) 국내 정책 동향
가. 자율주행차 규제 개선 관련 주요 정책
나. 교통사고 제로를 위한 자율주행자동차 주요 정책
다. 자율주행차 상용화 지원정책
라. 자율주행 실험도시(K-City) 구축
마. 국가도로종합계획(2016~2020) 수립
2. 전기자동차 기술 및 정책 동향
1) 국내외 전기자동차 보급 동향
(1) 전기자동차 정의 및 구조
가. 정의
나. 구조
(2) 해외 보급 동향
가. 세계 보급 현황
나. 해외 주요국 보급 현황
(3) 국내 보급 동향
가. 전기자동차 보급 현황
나. 2017년도 전기자동차 모델별 계약 현황
다. 수요 견인 요인
2) 국내외 전기자동차 시장 동향
(1) 세계 시장 현황 및 전망
가. 판매 및 시장점유율
나. 2030년 전망
(2) 국내 시장 현황
3) 전기자동차 업체별 전략
(1) 완성차 업체별 전략
가. 해외 업체 전략
나. 현대기아차의 전략
(2) 비완성차업체의 전략
가. 델파이
나. 다이슨
4) 국내외 전기자동차 정책 동향
(1) 해외 정책 사례
가. 미국
나. 중국
다. 독일
라. 일본
(2) 국내 전기자동차 보급 정책
가. 전기차산업 활성화 방안
나. 그린카산업 발전 전략
다. 전기차 상용화 종합 대책
라. 친환경자동차 구매지원 대책
5) 국내외 전기자동차 충전인프라 시장 및 기술 동향
(1) 정의 및 분류
가. 정의
나. 필요성
다. 분류
(2) 국내외 전기자동차 충전인프라 시장 동향
가. 해외 시장 현황 및 전망
나. 국내 시장 현황 및 전망
(3) 국내외

반도체 경쟁력 강화방안 추진 경과
나. 시스템반도체 비전과 전략(2019.05)
2. 시스템반도체 응용분야별 동향
1) 자동차용 인포테인먼트 분야
(1) 정의 및 분류
가. 정의
나. 기술별 분류
(2) 국내외 시장 동향
가. 세계 시장 현황 및 전망
나. 국내 시장 현황 및 전망
(3) 국내외 기술개발 동향
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 주요 업체별 기술 동향
2) IoT용 통신 반도체 분야
(1) 정의 및 분류
가. 정의
나. 기술별 분류
(2) 국내외 시장 동향
가. 세계 시장 현황 및 전망
나. 국내 시장 현황 및 전망
(3) 국내외 기술개발 동향
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체별 기술 동향
3) 헬스케어 디바이스 분야
(1) 정의 및 분류
가. 정의
나. 기술별 분류
(2) 국내외 시장 동향
가. 세계 시장 현황 및 전망
나. 국내 시장 현황 및 전망
(3) 국내외 기술개발 동향
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 주요 업체별 기술 동향
4) 바이오 분야
(1) 정의 및 분류
가. 정의
나. 분류
(2) 국내외 시장 동향
가. 세계 시장 현황 및 전망
나. 국내 시장 현황 및 전망
(3) 국내외 주요 업체별 기술개발 동향
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 주요 업체별 기술 동향
3. 차세대 AI 뉴로모픽 반도체 기술 동향
1) 인공지능 반도체 기술 및 정책 동향
(1) 정의 및 산업 이슈
가. 정의
나. 기술 유형
다. 대두 배경
라. 주요 산업 이슈
(2) 인공지능 반도체 시장 전망
가. 시장 분류
나. 시장 특성
다. 시장 전망
(3) 국내외 인공지능 반도체 업체 동향
가. 해외 업체 동향
나. 국내 업체 동향
(4) 인공지능 반도체 기술 동향
가. GPU
나. FPGA
다. ASIC
라. 뉴로모픽 반도체
(5) 국내외 인공지능 반도체 정책 동향
가. 해외 정책 동향
나. 국내 정책 동향
2) 뉴로모픽 반도체 기술 동향
(1) 정의 및 시장 전망
가. 정의
나. 특징
다. 활용영역
라. 시장 전망
(2) 국내외 뉴로모픽 반도체 R&D 동향
가. 해외 개발 동향
나. 국내 개발 동향
3) 차세대 뉴로모픽 반도체 개발 전망
제2장 바이오헬스
1. 의료 빅데이터 현황 및 활용 사례
1) 의료 빅데이터 성장과정과 기대효과
(1) 의료 빅데이터 개요
(2) 발전방향과 기대효과
가. 성장과정과 발전방향
나. 기대효과
2) 의료 빅데이터 시장 동향
(1) 의료 빅데이터 전망
(2) 시장 규모
3) 국내외 의료 빅데이터 정책 현황
(1) 해외 정책 현황
가. 영국
나. 미국
다. 일본
(2) 국내 정책 현황
4) 국내외 의료 빅데이터 활용 사례
(1) 해외 서비스 현황
가. 공공 서비스 현황
나. 민간 서비스 현황
(2) 국내 서비스 현황
가. 공공 서비스 현황
나. 민간 서비스 현황
2. 개인 맞춤형 의료(정밀의료) 기술 동향
1) 정밀의료로의 패러다임 변화
(1) 정밀의료 정의
(2) 정밀의료 실현을 위한 필수요소
(3) 의료 패러다임 전환과 비즈니스 모델 진화
2) 국내외 정밀의료 시장 동향
(1) 세계 시장 및 지역별 시장 동향
(2) 주요 기술별 시장 동향
(3) 정밀의료 시장의 성장 및 도전 요인
가. 성장 및 기회 요인
나. 도전 및 저해 요인
(4) 정밀의료 산업 전망 및 트렌드
3) 국내외 업체별 정밀의료 기술 동향
(1) 해외 업체 동향
가. 애플
나. 구글
다. 아마존
라. 23andMe
마. IBM
바. Abbott Molecular
사. Celgene Corporation
아. Abraxis Bioscience 사업
자. Thermo Fisher Scientific Inc.
차. Affymetrix
카. Astra Zeneca
타. Amgen
파. Genomic healt
(2

) 국내 업체 동향
가. 한미약품
나. 네오팜
다. 마크로젠
라. 서린 바이오사이언스
마. 지노믹트리
바. 진 매트릭스
사. 힐링페이퍼
4) 국내외 정밀의료 분야 연구 동향
(1) 해외 연구 동향
가. 약물유전체 맞춤치료 가이드라인 개발
나. 보건 정보기술과 맞춤치료의 결합
다. 의료 기관에서의 약물유전체 기반 맞춤치료 임상 적용
라. 실용화를 위한 규제 정책 개선
마. 맞춤의료 관련 보험 적용의 확대
(2) 국내 연구 동향
3. 인공지능을 활용한 신약개발 연구 동향
1) 신약개발 패러다임의 변화
(1) 대두 배경
가. 인공지능 기술의 발전
나. 신약 연구개발의 증가
다. 인공지능을 활용한 신약개발의 기대감 증가
(2) 신약개발의 특성
(3) 신약개발 패러다임의 변화
가. 인공지능 활용
나. 인공지능 신약개발 모델
다. 미래 전망
(4) 인공지능의 신약개발 효과
2) 국내외 인공지능 기반 신약개발 연구 동향
(1) 국내외 연구 동향
가. 해외 동향
나. 국내 동향
(2) 글로벌 제약회사의 머신러닝 활용
가. Johnson & Johnson
나. 로슈
다. 화이자
라. 바이엘
마. 암젠
바. 릴리
사. GSK
아. 노바티스
(3) 국내외 머신러닝 기반 기술을 가진 기업
가. 테라젠이텍스
나. 스탠다임
다. 중외제약
라. SK 바이오팜
마. 신데카바이오
바. 뷰노(Vuno)
사. 루닛(Lunit)
4. 스마트헬스케어 의료기기 기술개발 동향
1) 스마트헬스케어 서비스 세부산업별 현황
(1) 원격진료
가. 정의 및 현황
나. 원격의료 도입 관련 이해관계
(2) 모바일헬스
가. 정의
나. 추진 현황
다. 발전 전망
(3) 전자건강기록 및 빅데이터 분석
가. 전자건강기록(전자의무기록 EMR)의 추진 현황
나. 빅데이터의 추진 현황
2) 웨어러블 디바이스
(1) 정의 및 분류
가. 정의
나. 유형
다. 기술별 분류
(2) 웨어러블 헬스케어 디바이스 시장 동향
(3) 웨어러블 헬스케어 디바이스 기술개발 동향
가. 액세서리형
나. 의류형
다. 신체부착형
라. 생체이식형
3) 인공지능 의료기기
(1) 정의 및 분류
가. 정의
나. 원리
다. 기술분류
(2) 국내외 시장 현황
(3) 국내외 기업 및 제품 현황
가. EMR 및 의료데이터 인공지능 의료기기
나. 의료 및 병리영상 인공지능 의료기기
다. 시그널 모니터링 인공지능 의료기기
(4) 국내외 인공지능 의료기기 제품개발 동향
가. EMR 및 의료데이터 인공지능 의료기기
나. 의료 및 병리영상 인공지능 의료기기
다. 시그널 모니터링 인공지능 의료기기
(5) 인공지능 기반 의료기기 적용 기술
가. EMR 및 의료데이터 인공지능 의료기기
나. 의료 및 병리영상 인공지능 의료기기
다. 시그널 모니터링 인공지능 의료기기
(6) 임상 및 논문 현황
가. EMR 및 의료데이터 인공지능 의료기기
나. 의료 및 병리영상 인공지능 의료기기
다. 시그널 모니터링 인공지능 의료기기
4) 3D 프린팅 의료기기
(1) 3D 프린팅 정의 및 분류
가. 정의
나. 분류
(2) 국내외 3D 프린팅 의료기기 시장 동향
가. 세계 시장 현황
나. 국내 시장 현황
(3) 국내외 3D 프린팅 의료기기 기술 동향
가. 해외 기술 현황
나. 국내 기술 현황
(4) 국내외 3D 프린팅 의료기기 특허 현황
가. 해외 특허
나. 국내 특허
(5) 3D 프린팅 의료기기 임상 현황
제3장 미래자동차
1. 자율주행차 기술 및 정책 동향
1) 자율주행차 주요 기술
(1) 자율주행차 정의
(2) 자율주행 단계
(3) 자율주행 기술
가. 인지기술
나. 판단기술
다. 제어기술
라. 네트워크
마. 기타
2) 국내외 자율주행자동차 시장 동향
(1) 세계 시장 현황 및 전망
(2) 국내 시장 현황 및 전망
3) 국내외 자율주행자동차 기술 동전기자동차 충전인프라 기술개발 동향
가. 기술 및 표준화 동향
나. 국내외 주요 업체별 기술 동향
3. 수소연료전지차 기술 및 정책 동향
1) 국내외 수소연료전지차 산업 동향
(1) 정의
(2) 해외 산업 동향
가. 시장 전망
나. 주요국 산업 동향(완성차 업체 중심으로)
(3) 국내 산업 동향
가. 시장 전망
나. 산업 동향
2) 수소전기차 기술 동향 및 기술수준
(1) 주요 요소 부품별 국내 기술 동향 진단
가. 스택
나. 운전장치
다. 전장장치
라. 수소저장장치
마. 수소 생산 및 인프라 기술
(2) 완성차 기술 동향
가. 완성차 업체의 수소전기차 개발 동향
나. 주요 수소전기차 양산 모델별 기술 동향
(3) 국내 기술수준 진단(2017년)
(4) 정부의 기술개발 계획
가. 제3차 환경친화적자동차 개발 및 보급 기본계획(2016~2020년)
나. 미래차 기술개발 로드맵(2017.12.19, 산업부)
3) 국내외 수소연료전지차 보급정책
(1) 해외 정책 동향
가. 미국
나. 일본
다. 중국
라. 독일
(2) 국내 보급정책 및 R&D 투자동향
가. 정책 동향
나. 정부 R&D 투자동향
4) 국내외 수소충전소 보급 현황
(1) 수소충전소 정의 및 구성
가. 정의
나. 구성
(2) 해외 수소충전소 보급 현황
(3) 국내 구축 현황

통계(도표)

향
(1) 해외 기술 동향
(2) 국내 기술 동향
4) 국내외 자율주행자동차 정책 동향
(1) 해외 정책 동향
가. 자율주행차 규제 개선 관련 주요 정책
나. 교통사고 제로를 위한 자율주행자동차 관련 주요 정책
다. 자율주행차 관련 프로젝트 및 정책
(2) 국내 정책 동향
가. 자율주행차 규제 개선 관련 주요 정책
나. 교통사고 제로를 위한 자율주행자동차 주요 정책
다. 자율주행차 상용화 지원정책
라. 자율주행 실험도시(K-City) 구축
마. 국가도로종합계획(2016~2020) 수립
2. 전기자동차 기술 및 정책 동향
1) 국내외 전기자동차 보급 동향
(1) 전기자동차 정의 및 구조
가. 정의
나. 구조
(2) 해외 보급 동향
가. 세계 보급 현황
나. 해외 주요국 보급 현황
(3) 국내 보급 동향
가. 전기자동차 보급 현황
나. 2017년도 전기자동차 모델별 계약 현황
다. 수요 견인 요인
2) 국내외 전기자동차 시장 동향
(1) 세계 시장 현황 및 전망
가. 판매 및 시장점유율
나. 2030년 전망
(2) 국내 시장 현황
3) 전기자동차 업체별 전략
(1) 완성차 업체별 전략
가. 해외 업체 전략
나. 현대기아차의 전략
(2) 비완성차업체의 전략
가. 델파이
나. 다이슨
4) 국내외 전기자동차 정책 동향
(1) 해외 정책 사례
가. 미국
나. 중국
다. 독일
라. 일본
(2) 국내 전기자동차 보급 정책
가. 전기차산업 활성화 방안
나. 그린카산업 발전 전략
다. 전기차 상용화 종합 대책
라. 친환경자동차 구매지원 대책
5) 국내외 전기자동차 충전인프라 시장 및 기술 동향
(1) 정의 및 분류
가. 정의
나. 필요성
다. 분류
(2) 국내외 전기자동차 충전인프라 시장 동향
가. 해외 시장 현황 및 전망
나. 국내 시장 현황 및 전망
(3) 국내외 전기자동차 충전인프라 기술개발 동향
가. 기술 및 표준화 동향
나. 국내외 주요 업체별 기술 동향
3. 수소연료전지차 기술 및 정책 동향
1) 국내외 수소연료전지차 산업 동향
(1) 정의
(2) 해외 산업 동향
가. 시장 전망
나. 주요국 산업 동향(완성차 업체 중심으로)
(3) 국내 산업 동향
가. 시장 전망
나. 산업 동향
2) 수소전기차 기술 동향 및 기술수준
(1) 주요 요소 부품별 국내 기술 동향 진단
가. 스택
나. 운전장치
다. 전장장치
라. 수소저장장치
마. 수소 생산 및 인프라 기술
(2) 완성차 기술 동향
가. 완성차 업체의 수소전기차 개발 동향
나. 주요 수소전기차 양산 모델별 기술 동향
(3) 국내 기술수준 진단(2017년)
(4) 정부의 기술개발 계획
가. 제3차 환경친화적자동차 개발 및 보급 기본계획(2016~2020년)
나. 미래차 기술개발 로드맵(2017.12.19, 산업부)
3) 국내외 수소연료전지차 보급정책
(1) 해외 정책 동향
가. 미국
나. 일본
다. 중국
라. 독일
(2) 국내 보급정책 및 R&D 투자동향
가. 정책 동향
나. 정부 R&D 투자동향
4) 국내외 수소충전소 보급 현황
(1) 수소충전소 정의 및 구성
가. 정의
나. 구성
(2) 해외 수소충전소 보급 현황
(3) 국내 구축 현황

통계(도표)

정부는 ‘DNA(데이터&#-155;네트워크&#-155;인공지능)+BIG3(시스템반도체&#-155;바이오헬스&#-155;미래차)’를 현 정권 혁신성장사업 대표 브랜드로 사용한다. 기획재정부가 지난 9월 1일 발표한 2021년 예산안을 보면 내년 ‘DNA+BIG3’ 등 미래 산업 육성에 6조 1000억 원을 투자하기로 하였다. 올해보다 2조 1000억 원 늘어난 규모이다. 정부가 미래성장동력 확보에 나선 것은 미국, 중국 등 주요국보다 유망 신산업에 대한 R&D 투자가 미흡하다고 판단했기 때문이다. 연구개발 성과를 높이기 위해 여러 부처가 공동으로 추진하는 융합 R&D 투자를 확대하고, 48개 정부 출연연구기관의 미션과 주요 역할 재정비와 연계해 R&D 사업구조를 개편한다.

DNA 활성화를 위해 데이터 3법 개정에 따른 데이터 수집&#-155;유통&#-155;활용 생태계 지원을 강화하고, 5G 융합서비스 및 전 산업에 AI 융합 확산을 위한 기술과 개인정보보호 및 신 사이버 공격 대응을 위한 기술 지원을 확대하기로 하였다. 또한 소재&#-155;부품&#-155;장비 핵심품목별 맞춤형 R&D 지원을 통해 공급안정성 확보를 넘어 글로벌 경쟁력을 확보하기로 하였으며, 신약&#-155;헬스케어 서비스 등 바이오헬스 분야 미래 먹거리 창출과 친환경차&#-155;자율주행차 등 미래차 기술 고도화에 투자를 강화하고, 차세대 핵심기술 IP 확보 및 팹리스 기업 전주기 지원 등을 통해 시스템반도체 분야 글로벌 경쟁력을 확보하기로 했다.

이에, 본원 R&D정보센터에서는 데이터, 네트워크(5G), 인공지능 등 이른바 ‘DNA’ 분야와 시스템반도체, 바이오헬스, 미래차 등 ‘BIG3’ 산업의 최신 기술 동향을 분석 글로벌 시장 선점을 위한 경쟁력 강화에 도움이 되고자, 관련기관들의 정보자료를 토대로 정리하여 &#-158;혁신성장을 이끌 DNA+BIG3 산업분야별 정책동향과 기술·시장전망&#-157;을 발간하였다. 본서 제Ⅰ편에서는 데이터, 5G, 인공지능 산업의 주요기술과 정책, 융합&#-155;활용 현황을 수록하였으며, 제Ⅱ편에서는 시스템반도체 기술/정책 및 차세대 뉴로모픽 반도체 기술동향과 의료 빅데이터&#-155;개인맞춤형의료&#-155;신약개발&#-155;의료기기 기술개발 동향 및 자율주행차&#-155;전기차&#-155;수소차 보급정책과 기술개발 동향을 수록하였다. 본서가 학계&#-155;연구기관 및 관련 산업분야 종사자 여러분들에게 다소나마 유익한 정보자료로 활용되기를 바라는 바입니다.

2020. 10. 15.
(/ 본문 중에서)