±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
ÀǾàÇа£È£°è¿
Á¤°¡ |
25,000¿ø |
---|
25,000¿ø
750P (3%Àû¸³)
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---|---|
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¢º º¸°ÇÇп¡ °üÇÑ ³»¿ëÀ» ´ãÀº Àü¹®¼ÀûÀÔ´Ï´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
¿¹Ãø¸ðÇüÀº Á¤¸» Àç¹ÌÀÖ´Â °ÍÀÌ¸ç ½ÇÁ¦¿¡¼ È°¿ëµÉ ¸¸ÇÑ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¾î¼¸é Åë°èÇÐ ºÐ¾ß Áß °¡Àå ÀÏ»ó»ýÈ°°ú ¹ÐÁ¢ÇÑ ¿µ¿ªÀ̶ó°í ÇÒ ¼öµµ ÀÖ°í Åë°èÇÐÀÇ ±Ã±ØÀûÀÎ ¸ñÇ¥ Áß Çϳª¶ó°íµµ »ý°¢µË´Ï´Ù.
°ú°ÅÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇؼ ¹Ì·¡¸¦ ¿¹ÃøÇÕ´Ï´Ù. ´Ù¾çÇÑ Á¤º¸µéÀ» µ¿½Ã¿¡ °í·ÁÇÏ¿© Çö½ÇÀ» Á¤È®È÷ ÆľÇÇÕ´Ï´Ù.
´Ù¾çÇÑ Çй® ºÐ¾ß¿¡¼ È°¿ëµÇ´Âµ¥, ¿ÀÈ÷·Á ÀÇÇÐ Åë°è¿¡¼´Â ´ú »ç¿ëµÇ´Â µíÇÕ´Ï´Ù. ¾Æ´Ï ÀÇÇÐÀÇ ¾î¶² ºÐ¾ß¿¡¼´Â È°¹ßÈ÷ »ç¿ëµÇ°í ¾î¶² ºÐ¾ß´Â ÀüÇô È°¿ëµÇÁö ¾Ê´Â µíÇϱ⵵ ÇÕ´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ¿¹Ãø¸ðÇü¿¡ ´ëÇØ ÀüÇô Àͼ÷ÇÏÁö ¾ÊÀº »ç¶÷µµ ¿¹Ãø¸ðÇüÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö ¾Ë ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼Ò°³ÇÏ¸é¼ ¶Ç ÀÌ¹Ì ¿¹Ãø¸ðÇüÀ» »ç¿ëÇÏ´Â ºÐµµ ´Ù¾çÇÑ °í±Þ ¿¹Ãø¸ðÇüµéÀ» ¸¸µé¾î º¸°í °øºÎÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Çϱâ À§ÇØ ÀǵµÀûÀ¸·Î ´Ü¼øÈÇÏ°í, Çü½ÄÀ» ÅëÀÏÇÏ¿© ¹èÄ¡ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ÀÏ°üµÈ Çü½ÄÀ» °¡Áú ¼ö ÀÖµµ·Ï ¸»ÀÌÁÒ.
±×¸®°í ¾î¶² ¿¹Ãø¸ðÇü¿¡¼ »ç¿ëµÇ´ø https://tinyurl.com/Bayes-Class1À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© data¸¦ ¿øÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î µÑ·Î ÂÉ°¶ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿´´Âµ¥ ÀÌ´Â ¿¹Ãø¸ðÇü»Ó ¾Æ´Ï¶ó, ´Ù¸¥ µ¥ÀÌÅ͵鵵 Àû´çÇÑ ºñÀ²¸¸Å ÂÉ°³°Å³ª ÀϺθ¸ ¹«ÀÛÀ§·Î ¼±ÅÃÇÒ ¶§ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Àΰø½Å°æ¸Á ¿¹Ãø¸ðÇü¿¡¼ ¼³¸íÇÏ¿´´ø https://tinyurl.com/confusion-matrix¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¸é ¾î¶² ¿¹Ãø¸ðÇüÀ̳ª Áø´Ü µµ±¸¿¡¼ ³ª¿Â µÎ ÀÚ·á°ªµµ ¼·Î ºñ±³ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
https://tinyurl.com/ROC-pretty¿Í https://tinyurl.com/ROC-pretty2´Â ROC¸¦ ±×¸®°í ºñ±³ÇÏ´Â µµ±¸ÀÌ¸ç ¿¹Ãø¸ðÇü°ú Á÷Á¢ °£Á¢À¸·Î °ü·ÃÀÌ ÀÖ¾î¼ º»¹®¿¡¼ ¼Ò°³ÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
Áï, ÀÌµé µµ±¸´Â ¾î¶² ¿¹Ãø¸ðÇüÀ» »ç¿ëÇÏ´õ¶óµµ ÀÀ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹ü¿ë ÅøÀ̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ?
Á¦¸ñ º°·Î º»¹®¿¡¼ »ç¿ëÇß´ø ÅøµéÀ» Á¤¸®ÇØ º¸¾Ò½À´Ï´Ù.
NRI½±°Ô °è»êÇϱâ https://tinyurl.com/NRI-predict
º£ÀÌÁö¾È ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/Bayes-Class1
https://tinyurl.com/Bayes-Class2
Àΰø½Å°æ¸Á ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/Neural-Networks-Prediction
https://tinyurl.com/confusion-matrix
K ±ÙÁ¢¹ý ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/Prediction-kNN
SVM ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/SVM-Prediction
°áÁ¤³ª¹« ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/Decision-Tree-party
https://tinyurl.com/Decision-Tree-tree
https://tinyurl.com/Decision-Tree-rpart
Random Forest ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/Random-Forest2
Bagging ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/Prediction-Bagging
Gradient boosting ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/Prediction-GBM
µö·¯´× ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/Deep-NN
·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼® ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/Prediction-Logistic-Regression
? °ËÅä¿Í validation https://tinyurl.com/confusion-matrix
http://cafe.naver.com/easy2know/6632
https://tinyurl.com/calibration-plot
https://tinyurl.com/classifier-plot
https://tinyurl.com/ROC-pretty
»ýÁ¸ ÀÚ·áÀÇ ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/survival-Prediction
¼±Çü ȸ±ÍºÐ¼® ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/prediction-GLM
https://tinyurl.com/LOWESS2
Bayesian Model Averaging ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/prediction-BMA
SVM ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/SVM-Prediction
? °ËÅä¿Í validation http://tinyurl.com/Taylor-diagram
https://tinyurl.com/matrix-scatterplot1
¿¹Ãø¸ðÇüÀÇ ¸ÞŸºÐ¼® https://tinyurl.com/MA-prediction-model
¾Æ¹«ÂÉ·Ï Áñ°Å¿î °øºÎ°¡ µÇ±æ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
»ç¿ëµÈ ¿¹Á¦ ÆÄÀÏÀº https://tinyurl.com/Prediction-KJH¿¡ ÷ºÎµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÃøÁ¤µÈ °ªµéÀÌ Á¤È®ÇÏÁö ¾Ê´Ù¸é ¿¹Ãø ¸ðÇüµµ Á¤È®ÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. ÃøÁ¤ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ º¯¼öµéµµ ¸¹ÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. »ç½Ç ¾Æ¹«¸® ÁÁÀº ¿¹Ãø¸ðÇüµµ ¿¹ÃøÀÌ Á¤È®ÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù¸¸, ±×³É ÀÚ½ÅÀÇ ±â¾ï°ú ÁÖ°üÀ» »ç¿ëÇÑ °Íº¸´Ù´Â °´°üÀûÀÌ¸é¼ ºÐ¼® °¡´ÉÇÑ ¹æ¹ýÀ» ÅëÇØ °æÁ¦, °æ¿µ, »ê¾÷, ÀÇÇп¡ µÎ·çµÎ·ç ½±°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ±â¸¦ ¹Ù¶ó´Â ¸¶À½¿¡¼ ¿¹Ãø¸ðÇüÀ» °¡´ÉÇÑ ÇÑ ½±°Ô Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¸¸µé¾î º¸¾Ò½À´Ï´Ù.
In God we trust; all others must bring data
(protocol and SAS output).
W. Deming
ÀúÀÇ °ÀÇ ½½¶óÀ̵åÀÇ ¹Ø¿¡ ÀÖ´Â ÀÌ ¸»Àº ÀüÀï ÈÄ ÀϺ»À» Àç°Ç½ÃÅ°´Â µ¥ °áÁ¤ÀûÀÎ ¿µÇâÀ» ¹ÌÃÆ°í ¹Ì±¹ÀÇ »ê¾÷À» Åë°·Î ¹Ù²Ù´Â µ¥ ¿µÇâÀ» ¹ÌÃÆ´ø ÇÑ »ç¶÷ÀÇ ¸»ÀÔ´Ï´Ù.
½Î¿ï ³¯À» À§ÇÏ¿© ¸¶º´À» ¿¹ºñÇÏ°Å´Ï¿Í
À̱èÀº ¿©È£¿Í²² ÀÖ´À´Ï¶ó
(Àá¾ð 21:31)
»ç½Ç ¿ì¸®°¡ °èȹÇÏ°í ¿¹ÃøÇÏ´Â °ÍÀº Ç×»ó ºÒ¿ÏÀüÇÕ´Ï´Ù. °øºÎÇÒ¼ö·Ï ´õ ¸¹ÀÌ ´À³¢°ÔµË´Ï´Ù. ±×·¡¼ °øºÎÇÒ¼ö·Ï ÁÖ°üÀÚ¸¦ ã°Ô µÇ³ª º¾´Ï´Ù.
2019³â 4¿ù 5ÀÏ
°¨»çÀÇ ¸¶À½À¸·Î
¸ñÂ÷
Part 1. ¸î °¡Áö ¿¹Á¦
01 Áø´Ü µµ±¸, ¿¹Ãø µµ±¸ÀÇ Çʿ伺
02 ¿¹Á¦ 1 Çѱ¹Çü ´ç´¢ Áø´Ü ¸ðµ¨
¢º ¿¢¼¿·Î °è»êÇØ º¸±â
¢º ¿¢¼¿·Î µÈ À¯¸íÇÑ Framingham
¢º ¿¬¼Óº¯¼ö¸¦ ±¸°£À¸·Î ³ª´©±â
¢º ±¹¹Î°Ç°¿µ¾çÁ¶»ç
03 ¿¹Á¦ 2 Çѱ¹Çü ´ç´¢ ¿¹Ãø ¸ðµ¨
04 ¿¹Á¦ 3 ½É±Ù°æ»ö ¿¹ÃøÀ» À§ÇÑ ¸ðµ¨
¢º NRI ½±°Ô °è»êÇϱâ
05 ¿¹Á¦ 4 À¯¹æ¾Ï Ä¡·á ÈÄ »ýÁ¸À² ¸ðµ¨
¢º °è»ê½Ä º¸±ÞÇϱâ
Part 2. ´Ù¾çÇÑ ¿¹Ãø¸ðÇü
01 º£ÀÌÁö¾È ¿¹Ãø¸ðÇü
02 Àΰø½Å°æ¸Á ¿¹Ãø¸ðÇü
03 K ±ÙÁ¢¹ý ¿¹Ãø¸ðÇü
04 SVM ¿¹Ãø¸ðÇü
05 °áÁ¤³ª¹« ¿¹Ãø¸ðÇü
06 Random Forest ¿¹Ãø¸ðÇü
07 Bagging ¿¹Ãø¸ðÇü
08 Gradient boosting ¿¹Ãø¸ðÇü
09 µö·¯´× ¿¹Ãø¸ðÇü
10 ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼® ¿¹Ãø¸ðÇü
¢º °ËÅä¿Í validation
11 »ýÁ¸ ÀÚ·áÀÇ ¿¹Ãø¸ðÇü
12 ¼±Çü ȸ±ÍºÐ¼® ¿¹Ãø¸ðÇü
13 Bayesian Model Averaging ¿¹Ãø¸ðÇü
14 SVM ¿¹Ãø¸ðÇü
¢º °ËÅä¿Í validation
Part 3. ¿¹Ãø¸ðÇüÀ» À§ÇÑ Æò°¡
01 ¿¹Ãø¸ðÇüÀÇ Çö½Ç
02 ¿¹Á¦ 5 ¿¹Ãø¸ðÇüµéÀÇ ºñ±³
03 TRIPOD STATEMENT
04 CHARMS checklist
05 PROBAST checklist
06 ¿¹Ãø¸ðÇüÀÇ ¸ÞŸºÐ¼®
º»¹®Áß¿¡¼
[¼¹®]
¿¹Ãø¸ðÇüÀº Á¤¸» Àç¹ÌÀÖ´Â °ÍÀÌ¸ç ½ÇÁ¦¿¡¼ È°¿ëµÉ ¸¸ÇÑ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¾î¼¸é Åë°èÇÐ ºÐ¾ß Áß °¡Àå ÀÏ»ó»ýÈ°°ú ¹ÐÁ¢ÇÑ ¿µ¿ªÀ̶ó°í ÇÒ ¼öµµ ÀÖ°í Åë°èÇÐÀÇ ±Ã±ØÀûÀÎ ¸ñÇ¥ Áß Çϳª¶ó°íµµ »ý°¢µË´Ï´Ù.
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´Ù¾çÇÑ Çй® ºÐ¾ß¿¡¼ È°¿ëµÇ´Âµ¥, ¿ÀÈ÷·Á ÀÇÇÐ Åë°è¿¡¼´Â ´ú »ç¿ëµÇ´Â µíÇÕ´Ï´Ù. ¾Æ´Ï ÀÇÇÐÀÇ ¾î¶² ºÐ¾ß¿¡¼´Â È°¹ßÈ÷ »ç¿ëµÇ°í ¾î¶² ºÐ¾ß´Â ÀüÇô È°¿ëµÇÁö ¾Ê´Â µíÇϱ⵵ ÇÕ´Ï´Ù.
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±×¸®°í ¾î¶² ¿¹Ãø¸ðÇü¿¡¼ »ç¿ëµÇ´ø https://tinyurl.com/Bayes-Class1À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© data¸¦ ¿øÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î µÑ·Î ÂÉ°¶ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿´´Âµ¥ ÀÌ´Â ¿¹Ãø¸ðÇü»Ó ¾Æ´Ï¶ó, ´Ù¸¥ µ¥ÀÌÅ͵鵵 Àû´çÇÑ ºñÀ²¸¸Å ÂÉ°³°Å³ª ÀϺθ¸ ¹«ÀÛÀ§·Î ¼±ÅÃÇÒ ¶§ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
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K ±ÙÁ¢¹ý ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/Prediction-kNN
SVM ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/SVM-Prediction
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Random Forest ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/Random-Forest2
Bagging ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/Prediction-Bagging
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¼±Çü ȸ±ÍºÐ¼® ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/prediction-GLM
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Bayesian Model Averaging ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/prediction-BMA
SVM ¿¹Ãø¸ðÇü https://tinyurl.com/SVM-Prediction
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¿¹Ãø¸ðÇüÀÇ ¸ÞŸºÐ¼® https://tinyurl.com/MA-prediction-model
¾Æ¹«ÂÉ·Ï Áñ°Å¿î °øºÎ°¡ µÇ±æ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
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2019³â 4¿ù 5ÀÏ
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102-81-11670 |
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1544-1900 |
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callcenter@kyobobook.co.kr |
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01-0653 |
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¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.