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▶ 이 책은 기초 조절 매개효과분석에 대한 연구방법론에 대해 다룬 이론서입니다. 기초 조절 매개효과분석 연구방법론의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.

머리말

사람의 마음을 읽어야 하는 사회과학은 참 어렵다. 자연과학은 엄격한 자연법칙의 원칙이 적용되지만 사회과학은 엄격한 법칙이 적용되기 힘들다. 사람의 마음이 매 순간 변하기 때문일 것이다. 그럼에도 불구하고 사회과학이 과학으로 인정받을 수 있는 이유는 사회현상을 과학적 방법으로 설명하고 있기 때문일 것이다. 과학적 방법의 핵심이 바로 통계이다. 특히 경영과 같이 많은 자금이 투자되는 영역에서는 정확한 정보에 근거한 의사결정이 중요해진다. 따라서 자연스럽게 통계의 중요성이 부각된다. 통계에 대한 지식이 없으면 그만큼 상황판단을 정확히 할 수 없으며 따라서 생존 및 성장경쟁에서 뒤처질 수밖에 없다. 따라서 지식인은 반드시 통계지식으로 무장을 해야 한다. 전문가로 성장하고자 하는 사람에게 본 저서가 하나의 출발점이 되었으면 하는 마음이 바로 본 저서의 집필동기이다.
본 저서의 주요 내용을 총 6부 20개의 장 안에 담았다. 잠시 일별해 보면 다음과 같다.

ㆍ 제1부에서는 통계를 이용한 조사 및 분석에 관한 전반적인 내용을 담았으며 통계학과 조사의 관계 및 조사의 종류와 절차를 설명한다.
ㆍ 제2부에서는 자료수집방법과 수단에 대한 설명을 담았다. 따라서 자료의 종류, 설문지조사법, 개념, 측정과 척도 등에 대한 설명을 자세히 실었다.
ㆍ 제3부에서는 표본추출법과 자료분석 준비에 관한 내용으로 표본추출방법, 추정과 가설검정, 그리고 분석자료 준비와 통계기법에 대한 전반적인 설명을 제시하고 있다.
ㆍ 제4부에서는 자료분석과 기초통계에 관한 내용으로 자료의 정규분포검정과 신뢰성 검증방법, 요인분석, 평균 및 비율차이검증, 독립성과 적합성검증 등을 구체적인 예시와 통계자료를 기반으로 분석하면서 연구할 수 있도록 하였다.
ㆍ 제5부에서는 중급통계 방법론을 설명하고 있다. 구체적으로 보면, 분산분석과 상관분석, 회귀분석, 군집분석 등을 구체적인 예시를 통해 분석하고 연습할 수 있게 하였다. 통계 프로그램을 이용해 분석할 수 있는 방법론을 제시하였다.
ㆍ 제6부에서는 석·박사 및 대학교수 연구자의 논문작성에 필요한 고급통계기법을 매우 구체적으로 제시하고 있다. 구조방정식모델인 LISREL, PLS를 다루는 방법, 조절효과 및 매개효과분석, 보다 복잡한 형태인 독립-매개변수 간 조절효과, 매개-종속변수 간 조절효과 등 조건적 과정 분석을 할 수 있는 PROCESS-macro를 활용한 분석방법론 등을 상세히 제시하고 있다.

구조방정식의 하나인 LISREL 프로그램을 사용하는 경우 두 가지 방법을 사용할 수 있도록 하였다. 하나는 명령어를 사용한 분석방법이고 다른 한 가지 방법은 경로다이어그램을 이용한 분석방법이다. 사용자의 지식 수준에 따라 두 가지 방법 중 한 가지를 사용할 수 있게 하였다.
또 기존에 많이 사용되던 구조방정식모델의 χ2차이분석, Z변환점수를 이용한 상관계수 크기 비교, 회귀계수나 R2의 크기 비교, Chow Test 등 다양한 방법을 이용해 변수 간 조절 및 매개효과를 분석하는 고급통계분석 방법론을 설명하고자 하였다.
또 최근에 학계에서 많이 받아들여지고 있는 부트스트래핑을 기반으로 하는 PROCESS-macro를 활용한 방법론도 소개한다. 매개 및 조절효과분석, 독립-매개변수 간 조절효과, 매개-종속변수 간 조절효과분석 등에 대한 분석과정을 제시하여 연구자들에게 도움을 주고자 하였다. 기존 연구에서 제시된 사례를 활용한 자료정리방법도 제시한다. PROCESS-macro는 기존에 이용하던 SPSS 프로그램에 매크로를 추가적으로 설치하여 편리하게 사용할 수 있다.
이상과 같은 내용을 중심으로 구성된 본 연구방법론은 몇 가지 변별적 특징을 가진다.

첫째, 본 저서는 독자가 원하는 수준의 학습을 가능하게 해 준다. 가령, 기초통계학에 대해 관심을 가진 사람은 제1부에서 제4부까지만 보면 된다. 그리고 중급통계학에 관심을 가진 사람은 이에 추가하여 제5부의 내용을 학습하면 된다. 그리고 논문을 쓰면서 변수 간 관계를 매우 정밀하게 고찰하고자 하는 석사 및 박사과정의 학생 및 전문 연구자는 제6부에 수록된 내용을 중심으로 연구를 진행하면 된다.
둘째, 본 저서의 또 다른 특징의 하나는 간단한 예를 이용해 각종 통계방법론이 어떻게 계산되는지를 보여 준다는 점이다. 20명 미만의 응답자를 대상으로 수집한 자료를 바탕으로 본 서에 소개된 하나하나의 방법론에 대해 정확하게 이해할 수 있는 기초지식을 제공하였다. 특히, 학생들의 경우 각각의 방법론을 공부할 때 주어진 자료와 공식을 이용해 반드시 직접 손으로 계산해 보기를 권한다. 원리를 터득하는 지름길이 바로 직접 계산해 보는 방법이기 때문이다. 간단하면서도 유용성이 높다.
셋째, 통계 프로그램인 SPSS 혹은 구조방정식모델인 LISREL 혹은 PLS, 조건적 과정을 정밀하게 분석할 수 있는 PROCESS-macro를 활용해 실제 통계분석을 할 수 있도록 자료와 프로그램 사용방법, 명령문 및 결과를 매우 상세하게 제시하고 있다. 별도의 강의를 수강하지 않더라도 혼자서도 공부할 수 있는 편의성을 제공하고 있다. 따라서 본 서에는 각종 통계방법론을 혼자서 해 볼 수 있도록 자료를 담은 CD를 첨부해 놓았다. 독자는 필요하면 자료를 통계 프로그램에서 불러내어 분석을 실시할 수 있다.
넷째, 본 서의 또 다른 특징은 본 서에서 제시한 방법론의 기초가 되는 논문모음집을 별도 CD에 제공하고 있다는 점이다. 특히 석사 혹은 박사과정 학생들을 대상으로 강의를 하거나 연구방법론 연구를 하는 경우, 각 방법론의 이론적 배경이나 이론을 실제로 적용한 논문을 예제로 하여 강의를 하면 보다 효율적일 것이다. 논문을 번호순서대로 인쇄한 후 논문집을 엮으면 된다. 차례 파일도 CD에 담아 놓았다.

본 저서가 모든 분들의 연구에 유용한 하나의 도구로 사용되면 더 이상 바랄 것이 없겠다.

part 1 마케팅조사의 개관
chapter 01 통계학과 마케팅 조사
chapter 02 마케팅조사의 종류와 절차

part 2 자료수집방법과 수단
chapter 03 마케팅자료의 종류
chapter 04 설문지조사법
chapter 05 개념, 측정과 척도

part 3 표본추출법과 자료분석 준비
chapter 06 표본추출
chapter 07 추정과 가설검정
chapter 08 자료분석 준비와 통계기법의 개요

part 4 자료분석과 기초통계
chapter 09 자료의 정규분포검정과 신뢰성
chapter 10 요인분석
chapter 11 평균 및 비율차이검증
chapter 12 독립성과 적합성검증

part 5 자료분석과 중급통계
chapter 13 분산분석과 상관분석
chapter 14 회귀분석
chapter 15 군집분석

part 6 석·박사 논문작성에 필요한 고급통계
chapter 16 구조방정식모델
chapter 17 PLS를 이용한 분석방법
chapter 18 조절효과 분석방법
chapter 19 매개효과 분석방법
chapter 20 부트스트랩을 활용한 조절·매개효과분석

부록 : 통계표
<표 1> 표준정규분포표(Z분포표)
<표 2> t분포표
<표 3> χ2분포표
<표 4> F분포표