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가장 권할 만한 통계 프로그램과 그에 대한 해설서
제가 쓴 책을 이렇게까지 노골적으로 알리고 싶은 적이 없었습니다.
왜냐하면 세상에 없는 내용이었으니까요

[논문 쉽고 쓰자] 정말 여러분들이 사랑해 주셔서 3판까지 나오고, 지금도 여전히 많은 분들이 사고, 읽고 계시지만, 사실 인터넷을 잘 뒤지면 나오는 내용들이 많습니다. Zotero에 관한 내용도 한글로는 없지만, 영어로는 각종 포럼도 많고요. 그래서, 제가 번역하고 수집하고 실험한 노력을 알아 주셔서 많이들 호평해 주셨는데요. 이 책 [dBSTAT 길들이기]는 세상에 없었던 내용, 인터넷으로도 검색할 수 없었던 그런 내용입니다. 그리고, 통계 정말 이렇게 쉽게 할 수도 있는 것을 왜 그동안 고생했을까? 하고 생각하게 해 드릴 것입니다.

『dBSTAT 길들이기』는 HOW에 관한 책이다. 구체적으로 자료를 갖고, 어떻게 클릭하 는지, 자료가 어떻게 보여지는지, 어떠한 결과가 나오는지 해볼 수 있다. 그리고, 그 과정을통해 dBSTAT가 얼마나 편리하고 사용자들이 쉽게 할 수 있는 프로그램인지 소개한다.

앞서 출간한 [한눈에 쏙속 의학 통계 배우기]는 호평 속에 많은 이들의 선택을 받았고, 감사의 반응 뿐 아니라 문화체육관광부의 우수학술 도서로 선정되는 특별한 은혜를 입기도 했습니다. [한눈에 쏙속 의학 통계 배우기]가 전체적으로 이야기 형식으로 풀어 개념을 잡고자 한 것 이었다면, 본 책은 그 개념을 실제적으로 적용하기 위한 것입니다.

[한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기]에서는 특정 통계를 언제 써야하는지, 언제 쓰면 안되는지 등을 다뤘습니다. 흔히 범할 수 있는 실수 등도 언급하였습니다. 여러 통계 프로그램을 비교하면서 각각의 장단점을 제시하고자 했습니다. 즉 단순한 프로그램 혹은 복잡한 프로그램이 그 결과를 어떻게 보여주는지를 실제 논문에서 발췌한 예제를 활용하여 비교, 제시하였습니다. 다양한 통계법의 헷갈리는 이름을 정리하여 같은 이름끼리 묶어서 표현하고, 다른 통계법과의 관계를 통계지도를 통해서 설명하기도 하였습니다. 한 마디로 WHY와 WHAT에 관한 책이라고 할수 있습니다. 반면에, [dBSTAT 길들이기]는 HOW에 관한 책입니다. 구체적으로 자료를 갖고, 어떻게 클릭하 는지, 자료가 어떻게 보여지는지, 어떠한 결과가 나오는지 해보는 것입니다. 그리고, 그 과정을통해 dBSTAT가 얼마나 편리하고 사용자들이 쉽게 할 수 있는 프로그램인지 소개하게 될 것입니다.

SPSS에서 가능하지만, dBSTAT에서 못하는 것이 있습니다. 그렇지만, SPSS에서 못하지만, 꼭 필요한 기능들을 dBSTAT는 해 줍니다. 그리고 그것이 사용자에게 얼마나 편리한지 설명하게 될것입니다. 또한 이 책에서는 dBSTAT가 앞으로 어떻게 바뀌게 되고, 사용자에게 얼마나 더 편리한 방향으로 발전할 것인지를 예측해 보았습니다. 왜냐하면 dBSTAT는 매우 빠르게 업그레이드되고 있고, 사용자의 요구를 잘 반영하고 있기 때문입니다. 안되지만 꼭 알아야 할 것들은 다른 방법으로 어떻게 가능한지도 소개하게될 것입니다.

요약하자면 제가 dBSTAT를 추천하기까지 많은 시행착오를 거쳤다는 것을 말씀드립니다. 통계를 더 쉽게, 더 간단히 그러면서도 충분히 교육하고 보급하기 위해 즐거운 마음으로 dBSTAT를 여러분께 소개합니다. 만약 여러분이 SPSS나 R이나 다른 프로그램에조금 익숙하시다면,dBSTAT가 얼마나 사용하기 쉽게 만들어 졌는지 알 수 있을 것이고, MedCalc처럼 사용자 위주의 편리한 프로그램을 사용해 보셨다면 dBSTAT는 저렴하면서도 더 편리하다는 것을 알게 되실것입니다. 그리고, 이미 SPSS나 다른 것이 있다고 하더라도, dBSTAT를 이와 비교하면서 통계 자체에 대해서 공부하는 용도로도 좋을 것입니다.

만일 이 책의 독자분이 통계를 강의하시는 분이시라면 외람된 말씀이지만, 여러 통계 프로그램을 비교하는 자리에 dBSTAT 를 추가해서 강의하신다면, 듣는 사람들이 강의를 보다 쉽게 이해할 수 있을 것으로 사료되기에 이 책을 꼭 권해 드리고 싶습니다.

책 소개

가장 권할 만한 통계 프로그램과 그에 대한 해설서...
제가 쓴 책을 이렇게까지 노골적으로 알리고 싶은 적이 없었습니다.
왜냐하면 세상에 없는 내용이었으니까요..

"논문 쉽고 쓰자" 정말 여러분들이 사랑해 주셔서 3판까지 나오고, 지금도 여전히 많은 분들이 사고, 읽고 계시지만,
사실 인터넷을 잘 뒤지면 나오는 내용들이 많습니다. Zotero에 관한 내용도 한글로는 없지만, 영어로는 각종 포럼도 많고요. 그래서, 제가 번역하고 수집하고 실험한 노력을 알아 주셔서 많이들 호평해 주셨는데요.

이 책 "dBSTAT 길들이기"는 세상에 없었던 내용, 인터넷으로도 검색할 수 없었던 그런 내용입니다.
그리고, "통계 정말 이렇게 쉽게 할 수도 있는 것을 왜 그동안 고생했을까"
생각하게 해 드릴 것입니다.

출판사 리뷰
이 책의 목적

앞서 출간한 “한눈에 쏙속 의학 통계 배우기”는 호평 속에 많은 이들의 선택을 받았고, 감사의 반응 뿐 아니라 문화체육관광부의 우수학술 도서로 선정되는 특별한 은혜를 입기도 했습니다.
“한눈에 쏙속 의학 통계 배우기”가 전체적으로 이야기 형식으로 풀어 개념을 잡고자 한 것 이었다면, 본 책은 그 개념을 실제적으로 적용하기 위한 것입니다.

“한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기”에서는 특정 통계를 언제 써야하는지, 언제 쓰면 안되는지 등을 다뤘습니다. 흔히 범할 수 있는 실수 등도 언급하였습니다. 여러 통계 프로그램을 비교하면서 각각의 장단점을 제시하고자 했습니다. 즉 단순한 프로그램 혹은 복잡한 프로그램이 그 결과를 어떻게 보여주는지를 실제 논문에서 발췌한 예제를 활용하여 비교, 제시하였습니다. 다양한 통계법의 헷갈리는 이름을 정리하여 같은 이름끼리 묶어서 표현하고, 다른 통계법과의 관계를 ‘통계지도’를 통해서 설명하기도 하였습니다. 한 마디로 WHY와 WHAT에 관한 책이라고 할수 있습니다. 반면에, “dBSTAT 길들이기”는 HOW에 관한 책입니다. 구체적으로 자료를 갖고, 어떻게 클릭하 는지, 자료가 어떻게 보여지는지, 어떠한 결과가 나오는지 해보는 것입니다. 그리고, 그 과정을통해 dBSTAT가 얼마나 편리하고 사용자들이 쉽게 할 수 있는 프로그램인지 소개하게 될 것입니다.

SPSS에서 가능하지만, dBSTAT에서 못하는 것이 있습니다. 그렇지만, SPSS에서 못하지만, 꼭 필요한 기능들을 dBSTAT는 해 줍니다. 그리고 그것이 사용자에게 얼마나 편리한지 설명하게 될것입니다. 또한 이 책에서는 dBSTAT가 앞으로 어떻게 바뀌게 되고, 사용자에게 얼마나 더 편리한 방향으로 발전할 것인지를 예측해 보았습니다. 왜냐하면 dBSTAT는 매우 빠르게 업그레이드되고 있고, 사용자의 요구를 잘 반영하고 있기 때문입니다. 안되지만 꼭 알아야 할 것들은 다른 방법으로 어떻게 가능한지도 소개하게될 것입니다.

요약하자면 제가 dBSTAT를 추천하기까지 많은 시행착오를 거쳤다는 것을 말씀드립니다. 통계를 더 쉽게, 더 간단히 그러면서도 충분히 교육하고 보급하기 위해 즐거운 마음으로 dBSTAT를 여러분께 소개합니다. 만약 여러분이 SPSS나 R이나 다른 프로그램에조금 익숙하시다면,dBSTAT가 얼마나 사용하기 쉽게 만들어 졌는지 알 수 있을 것이고, MedCalc처럼 사용자 위주의 편리한 프로그램을 사용해 보셨다면 dBSTAT는 저렴하면서도 더 편리하다는 것을 알게 되실것입니다. 그리고, 이미 SPSS나 다른 것이 있다고 하더라도, dBSTAT를 이와 비교하면서 통계 자체에 대해서 공부하는 용도로도 좋을 것입니다.

만일 이 책의 독자분이 통계를 강의하시는 분이시라면 외람된 말씀이지만, 여러 통계 프로그램을 비교하는 자리에 dBSTAT 를 추가해서 강의하신다면, 듣는 사람들이 강의를 보다 쉽게 이해할 수 있을 것으로 사료되기에 이 책을 꼭 권해 드리고 싶습니다.

01 미리 알아 둘 것 : 자료 정리하기
잘못된 자료의 정리
계획된 자료의 수집
dBSTAT의 자료 정리

02 단변수 분석 : t-test 삼총사
t-test
Mann-Whitney tes
카이제곱 검정과 피셔 정확 검정
차트 종류 변경
차트 편집

03 단변수 분석 : ANOVA 삼총사
ANOVA
Kruskal-Wallis test
카이제곱 검정
오차 막대 수정

04 짝을 이룬 자료의 분석 : paired t-test 삼총사
paired t-test
Wilcoxon test
McNemar test
BOXPLOT 편집하기

05 짝을 이룬 자료의 분석: RM ANOVA삼총사
repeated measures ANOVA
Freidman test
Cochran Q test
2 way repeated measures ANOVA
여러 번 보기의 문제

06 하나의 그룹에서 여러 요인 비교 : correlation과 regression
상관분석
회귀분석
더미변수화 과정I
더미변수화 과정II

07 생존분석
생존비교 Log-Rank test
생존곡선 그리기
Cox regression 사건에 미치는 여러 인자 분석
다변수 분석과 무작위 대조연구의 비교
생존 곡선의 이해

08 진단과 관계된 통계
민감도 특이도
ROC 커브
ROC 커브의 비교
민감도 특이도의 비교
예측도
승산비와 상대위험도
Bland-Altman Plot
일치도-Kappa
일치도-켄달
일치도-ICC
일치도-CCC
내적 신뢰도 분석 Cronbach 알파
일치도 검사에서 샘플이 중요하다

09 분류분석
판별분석 discriminant analysis
군집분석 cluster analysis

10 요인분석과 주성분분석
요인분석 factor analysis
주성분분석 principal component analysis

11 추세분석
Cox Stuart test
Mantel-Haenszel chi-squre test for trend와 Cochran-Armitage test for trend
죤키어 검정 Jonckheere tes
ANOVA for trend

12 기타 통계법들 : 명목변수, 서열변수
카이제곱 적합도 검정 chi-squre goodness of fit test
Mantel-Haenszel test
로그 우도비 검정 log-likelihood ratio testG test
부호검정 sign test
이항검정I binominal testI
이항검정II binominal testII
코크란 검정 Cochran Q test
런검정 run test
교차분할표로 할 수 있는 통계
EXACT TEST가 EXACT한가?
BARNARDS TEST

13 기타 통계법들 : 연속변수
공분산분석 ANCOVA
이원 분산 분석 2-way ANOVA
다변량 분산분석 MANOVA
계층적 분산 분석 hierarchicalnested ANOVA
평균 검정:t-test와 ANOVA 한번에 계산하기
ANCOVA와 회귀분석

14 기술 통계
정규성 검정
등분산 검정
이상값 분석
평균과 표준편차
백분위수
신뢰구간
표준화
대칭성 분석
빈도분석
점도표 그리기
중심극한 정리 Central Limit Theorem

15 표본크기 계산
평균 비교-독립표본
평균 비교-대응표본
비율 비교
생존분석
진단 통계
상관분석

16 그외 읽을 거리
모수통계와 비모수통계
1종 오류와 2종 오류
통계적으로 의미없다는 것의 의미는?
사후검정 Holm법과 Hochberg법
통계 프로그램 메뉴 비교

01
미리 알아 둘 것 : 자료 정리하기
·잘못된 자료의 정리 · 13
·계획된 자료의 수집 · 22
·dBSTAT의 자료 정리 · 36

02
단변수 분석 : t-test 삼총사
·t-test · 51
·Mann-Whitney tes · 55
·카이제곱 검정과 피셔 정확 검정 · 58
(차트 종류 변경 · 53)
(차트 편집 · 60)

03
단변수 분석 : ANOVA 삼총사
·ANOVA · 75
·Kruskal-Wallis test · 81
·카이제곱 검정 · 85
(오차 막대 수정 · 78)

04
짝을 이룬 자료의 분석:
paired t-test 삼총사
·paired t-test · 89
·Wilcoxon test · 93
·McNemar test · 99
(BOXPLOT 편집하기 · 95)

05
짝을 이룬 자료의 분석:
RM ANOVA삼총사
·repeated measures ANOVA · 107
·Freidman test · 112
·Cochran Q test · 114
·2 way repeated measures ANOVA · 117
(여러 번 보기의 문제 · 121)

06
하나의 그룹에서 여러 요인 비교:
correlation과 regression
·상관분석 · 134
·회귀분석 · 145
(·더미변수화 과정(I) · 156)
(더미변수화 과정(II) · 165)

07
생존분석
·생존비교 Log-Rank test · 173
·생존곡선 그리기 · 176
·Cox regression 사건에 미치는 여러 인자 분석 · 182
(다변수 분석과 무작위 대조연구의 비교 · 189)
(생존 곡선의 이해 · 195)

08
진단과 관계된 통계
·민감도 특이도 · 205
·ROC 커브 · 209
·ROC 커브의 비교 · 212
·민감도 특이도의 비교 · 215
·예측도 · 217
·승산비와 상대위험도 · 219
·Bland-Altman Plot · 221
·일치도-Kappa · 223
·일치도-켄달 · 237
·일치도-ICC · 239
·일치도-CCC · 250
·내적 신뢰도 분석 Cronbach 알파 · 253
(일치도 검사에서 샘플이 중요하다 · 229)

09
분류분석
·판별분석 discriminant analysis · 259
·군집분석 cluster analysis · 264

10
요인분석과 주성분분석
·요인분석 factor analysis · 281
· 주성분분석 principal component analysis · 287

11
추세분석
· Cox Stuart test · 293
· Mantel-Haenszel chi-squre test for trend와 Cochran-Armitage test for trend · 295
· 죤키어 검정 Jonckheere tes · 298
· ANOVA for trend · 301

12
기타 통계법들:명목변수, 서열변수
·카이제곱 적합도 검정 chi-squre goodness of fit test · 309
·Mantel-Haenszel test · 312
·로그 우도비 검정 log-likelihood ratio test(G test) · 317
·부호검정 sign test · 318
·이항검정(I) binominal test(I) · 321
·이항검정(II) binominal test(II) · 324
·코크란 검정 Cochran Q test · 335
·런검정 run test · 338
·교차분할표로 할 수 있는 통계 · 339
(EXACT TEST가 EXACT한가? · 326)
(BARNARD’S TEST · 332)

13
기타 통계법들:연속변수
·공분산분석 ANCOVA · 345
·이원 분산 분석 2-way ANOVA · 357
·다변량 분산분석 MANOVA · 365
·계층적 분산 분석 hierarchical(nested) ANOVA · 374
·평균 검정:t-test와 ANOVA 한번에 계산하기 · 382
(ANCOVA와 회귀분석 · 351)

14
기술 통계
·정규성 검정 · 387
·등분산 검정 · 399
·이상값 분석 · 403
·평균과 표준편차 · 407
·백분위수 · 409
·신뢰구간 · 410
·표준화 · 411
·대칭성 분석 · 412
·빈도분석 · 413
·점도표 그리기 · 419
(중심극한 정리 Central Limit Theorem · 395)

15
표본크기 계산
·평균 비교-독립표본 · 427
·평균 비교-대응표본 · 430
·비율 비교 · 431
·생존분석 · 432
·진단 통계 · 433
·상관분석 · 436

16
그외 읽을 거리
·모수통계와 비모수통계 · 439
·1종 오류와 2종 오류 · 446
·‘통계적으로 의미없다’는 것의 의미는? · 449
·사후검정 Holm법과 Hochberg법 · 453
·통계 프로그램 메뉴 비교 · 456