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엑셀 2007에 의한『경영통계학』. 이 책은 표계산 소프트웨어를 사용하여 통계분석을 실시한 통계분석 입문서이다. 본문의 제1장에서 제3장까지는 실현하고 싶은 내용(기능)에 따라 통계함수 및 그 사용방법이 정리되어 있다. 제4장에서 제6장까지는 데이터의 집계 및 기본적인 분석방법이 알기 쉽게 설명되어 있다. 그리고 제7장에서 마지막 제14장까지는 통계분석에 필수불가결한 확률분포, 검정과 추정, 분산분석, 카이제곱 검정, 상관분석 및 회귀분석 등에 대해서 예제를 통한 적용방법이 상세히 소개되고 있다.

Excel에서 실용적인 워크시트를 작성하고자 하는 경우에 워크시트 함수는 필수불가결하다고도 할 수 있는 존재이다. 그러나 수학이나 수식이 싫은 사람에게 있어서 함수나 수식을 다루는 것은 여간 고통스러운 일이 아니다. 컴퓨터 조작은 능숙하면서도 함수나 수식을 몰라서 데이터 처리가 불가능하거나 미숙한 사람이 많다. 또한 함수나 수식을 좋아하느냐 싫어하느냐에 관계없이 워크시트 함수를 자유자재로 구사하기란 그리 쉽지 않다. 어떤 함수를 어떻게 사용하면 좋을지 몰라서 고민하는 경우가 많기 때문이다.

Office 2007에서는 전반적으로 도움말이 강화되어서 Office 이전 버전 시대에 비하면 많은 개선이 이루어졌지만, 도움말의 내용이 완전하다고 할 수 없으며 또한 기능을 중심으로 검색하는 방법도 아직 충분하다고는 할 수 없다.

본서의 제1장에서 제3장까지는 실현하고 싶은 내용(기능)에 따라 통계함수 및 그 사용방법이 정리되어 있다. 난이도가 높은 함수에 대해서는 그 정의식이나 유래 등도 게재해 놓았으므로 함수나 수학이라면 딱 질색인 사람은 물론 함수의 내용에 흥미가 있는 사람도 비교적 수월하게 내용을 이해할 수 있을 것으로 생각된다.

제4장에서 제6장까지는 데이터의 집계 및 기본적인 분석방법이 알기 쉽게 설명되어 있다. 그리고 제7장에서 마지막 제14장까지는 통계분석에 필수불가결한 확률분포, 검정과 추정, 분산분석, 카이제곱 검정, 상관분석 및 회귀분석 등에 대해서 예제를 통한 적용방법이 상세히 소개되고 있다.

데이터를 수치적 또는 통계적으로 처리하지 않으면 안 될 경우는 전문분야나 업종을 불문하고 기업의 연구활동, 학생의 연구논문 등에 있어서 빈번히 조우하게 된다. 데이터의 통계적 처리라고 하는 작업은 그 일을 전문적으로 하고 있지 않은 사람에게 있어서도 극히 고통스러운 작업이며, 보고서를 완성시키는 과정에서 걱정거리가 되는 경우가 많다. 예전이라면 걱정의 최대 원인은 통계계산의 번거로움과 시간의 낭비에 있었다. 그러나 오늘날은 PC(개인용 컴퓨터)의 보급과 양질의 소프트웨어의 등장에 의해서 이와 같은 원인은 제거되고 있다. 걱정의 원인은 오히려 소프트웨어의 조작성이 나쁘거나 사용방법이 어려운 점으로 옮겨졌다.

통계분석을 위한 소프트웨어는 크게 두 가지로 대별할 수 있다. 하나는 통계분석 전용의 통계 패키지이고, 다른 하나는 계산업무 전반에 이용할 수 있으며 통계분석에도 적합한 표계산 소프트웨어이다.

본서는 표계산 소프트웨어를 사용해서 통계분석을 실시하고자 하며, 또 통계분석의 공부를 하고 싶어 하는 사람을 대상으로 한 입문서이다. 통계분석에 불가결한 소프트웨어의 조작에 기인하는 고통을 완화시켜 줄 것을 목적으로 하고 있다.

본서에서 사용하고 있는 표계산 소프트웨어는 Excel 2007로서, Excel에는 통계분석에 불가결한 그래프 작성 기능과 여러 가지 데이터 분석을 위한 풍부한 함수가 갖추어져 있다. 따라서 Excel은 통계분석 전용의 소프트웨어는 아니지만 통계분석에 도움이 되는 표계산 소프트웨어로서 자리매김할 수 있다.

본서의 방침은 Excel만을 이용해서 데이터 분석을 실시한다고 하는 것이다. 그러나 본서에서는 Excel의 초보적인 조작방법에 대해서 필요최소한의 것밖에 설명하고 있지 않다. Excel에 아직 익숙하지 않은 독자는 Excel의 메뉴얼이나 시판되고 있는 입문서를 참고하기 바란다.

1 통계함수
2 통계분석에 편리한 함수
3 주의를 요하는 함수
4 단순집계와 크로스 집계
5 데이터의 기본적인 분석
6 조건별 처리와 데이터의 정리
7 이산확률분포
8 연속확률분포
9 평균에 관한 분석
10 분산분석
11 카이제곱 검정
12 상관분석
13 회귀분석
14 중회귀분석
15 가상예측
16 마코브분석

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