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[머리말]

이 책은「앙케트와 통계해석을 알 수 있는 책」이란 제목의 일서를 완역한 한국어판이다. 주로 마케팅 조사와 관련한 주제를 다루고 있지만, 사회과학 혹은 인문과학 영역의 연구자나 비즈니스 혹은 여론조사에 종사하고 있는 이들도 필요한 앙케트조사를 실무적으로 어떻게 진행하고, 이 조사를 통해 얻은 자료를 어떻게 통계처리하고 어떻게 해석할 수 있는지를 쉽게 알 수 있을 것으로 믿는다.

앙케트 (enquête)란 어떤 조사를 하는 경우에, 관찰하려는 사항에 관해서 이미 일정한 정보·지식을 가진 것으로 생각되는 소수의 전문가·정보통에게 질문을 하고, 그 결과를 통합하여 조사목적을 달성하려는 방법이다.
이 책은「앙케트와 통계해석을 알 수 있는 책」이란 제목의 일서를 완역한 한국어판이다. 주로 마케팅 조사와 관련한 주제를 다루고 있지만, 사회과학 혹은 인문과학 영역의 연구자나 비즈니스 혹은 여론조사에 종사하고 있는 이들도 필요한 앙케트조사를 실무적으로 어떻게 진행하고, 이 조사를 통해 얻은 자료를 어떻게 통계처리하고 어떻게 해석할 수 있는지를 쉽게 알 수 있을 것으로 믿는다.
이 책은 기초적인 통계 이론이나 응용 능력의 습득이 없어도 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 그림과 함께 설명하고 있다. 앙케트조사의 기본적인 기획․집계․분석으로부터 고도의 통계해석까지 일련의 실무적 지식에 대하여 이해할 수 있도록 해설을 했다. 통계해석의 방법에 관해서는 기본개념, 실시하기 위해서 필요한 데이터, 아웃풋은 어떻게 해석할 것인가의 세 가지 사항을 개괄적으로 이해할 수 있도록 하는데 목표를 두고 있다. 다변량분석의 메뉴집으로서도 활용 가능하도록 가능한 한 많은 해석기법을 소개했다. 따라서 뒤로 갈수록 수준이 높아져 어렵게 느껴지는 내용도 있다.
앙케트조사와 통계해석의 기본지식이 필요한 사람, 각종 앙케트조사․통계해석의 기법을 알고 싶은 사람, 조사의 기획에서 분석까지 통괄하는 지식을 가지고 싶은 사람, 고도의 해석을 시험해 보고 싶은 사람 등에게 안내서 역할을 한다면 다행이겠다.

Part Ⅰ 앙케트조사는 이렇게 진행한다!

Chapter 1 이것이 대표적인 앙케트 조사다
1. 앙케트조사는?
2. 앙케트조사의 종류는 각양각색
3. 방문면접조사란?
4. 방문유치조사란?
5. 우편조사란?
6. 내장자조사란?
7. 회합장앙케트조사란?
8. 전화조사란?
9. 인터넷조사란?
10. 그 밖의 조사방법

Chapter 2 앙케트조사의 기획을 수립한다
11. 기획·설계의 진행방향
12. 조사과제를 검토한다
13. 조사대상자를 정의한다
14. 조사 (실사)방법을 검토한다
15. 앙케트 항목을 결정한다
16. 조사에 필요한 기간을 정한다
17. 조사경비를 합산한다
18. 표본 수를 결정한다
19. 회수율을 높이는 방안에 대해 생각한다

Chapter 3 앙케트표를 작성한다
20. 앙케트표 작성의 순서
21. 질문순서를 생각한다
22. 질문의 유형과 응답의 유형을 생각한다
23. 조사대상자를 측정하는 4개의 척도란?
24. 태도를 측정하는 기준이란?
25. 질의문을 작성할 때의 주의점
26. 조사 문항을 조정한다
27. 대상자 특성을 5그래픽스로 파악한다
28. 앙케트표를 레이아웃 한다
29. 인사장을 작성한다

Chapter 4 실사를 한다
30. 샘플링이란?
31. 명부에서 랜덤으로 추출하는 샘플링·단순추출과 계통추출법
32. 지역과 대상자를 묶어서 샘플링·확률비례 2단추출법
33. 주택지도에서 추출하는 샘플링·에리어 샘플링 (랜덤워크)
34. 통행인이나 전화번호를 추출하는 방법·타임샘플링, RDD, 플러스1
35. 방문조사의 포인트
36. 내장자조사의 포인트
37. 우편·전화·FAX조사의 포인트
38. 회합장에서의 앙케트조사 포인트
39. 인터넷조사의 포인트
40. 회수데이터의 체크

Chapter 5 데이터집계를 한다
41. 집계작업의 순서
42. 데이터의 최종 체크
43. 자유응답을 카테고리화 한다
44. 집계계획을 세우는 방법
45. 크로스집계와 크로스분석의 포인트
46. 그래프 작성의 포인트
47. 조사보고서의 작성 포인트

Part 2 통계해석은 이렇게 진행한다!

Chapter 6 통계해석의 기본을 다진다
48. 통계해석의 기본을 다지자
49. 도수분포란?
50. 대표값이란?
51. 범위와 표준편차란
52. 왜도와 첨도란
53. 그룹간의 비율의 검정·카이제곱검정이란
54. 평균값의 차이의 검정·검정과 분산분석이란
55. 상관계수란?
56. 단순회귀란?
57. 카테고리의 득점화·시그마값법 이란

Chapter 7 다변량해석은 이렇게 진행한다
58. 다변량해석에는 이러한 종류가 있다
59. 마케팅의 시장성을 예측하는·중회귀분석
60. 0에서 1사이의 비율을 예측하는 프로빗분석
61. 카테고리데이터에서 예측하는 수량화Ⅰ류
62. 신제품컨셉트의 최적조합을 알아내는 컨조인트분석
63. 소속하는 유저그룹을 예측하는 판별분석
64. 소속하는 유저그룹을 비선형모델로 예측한다 로지스틱회귀분석
65. 카테고리 데이터를 써서판별하는 수량화Ⅱ류
66. 소비자 심리를 탐색, 이미지를 분석하는 요인분석
67. 시장을 세분화하는 클러스터분석
68. 1이나 0의 카테고리데이터를 사용해서 이미지를 패턴 분석한다 수량화Ⅲ류
69. 크로스집계표의 표 머리·표 외측 카테고리를 같은 공간에 매핑하는 코레스폰던스분석
70. 브랜드를 포지셔닝하는 다차원척도법
71. 인과관계를 모델화하는 공분산구조분석
72. 다양한 평가기준에서 의사결정을 위한 AHP (계층화 의사결정분석법)

인터넷이 보급되고 웹 상에서 앙케트조사가 성행하고 있다. 앙케트표 작성 소프트나 통계해석을 위한 소프트웨어 등도 시판 되고 있어서 손쉽게 앙케트조사를 할 수 있게 되었다. 그러나 많은 사람들로부터 회답을 받아 백분율을 산출하기만하면 조사결과로 활용할 수 있다고 하는 일부의 안이한 풍조에서 위기를 느낀다.
통계는 조작하는 사람의 의도나 지식에 따라, 숱한 과제를 효율적으로 해결해 바른 판단을 이끄는 무기이기도 하지만, 혼란과 잘못된 판단을 이끄는 위험성도 있다는 것을 널리 인식해야 한다. 정보가 온갖 판단을 좌우하는 정보화 사회에서는 앙케트조사나 통계해석에 관해 올바른 이해를 하고 적절하게 활용하는 것이 중요하다.
정확하고 객관적인 정보를 얻기 위해서는 데이터 수집에서 해석까지 수미일관된 지식이 필요하다. 통계분야에도 다양한 해석기술의 연구개발이 진행되고 있으나 수준 높은 해석을 하기 위해서는 정밀한 기획을 바탕으로 올바른 순서로 조사를 하고, 해석기법에 대응되는 데이터를 수집 할 필요가 있다.