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스마트 경영과학 익힘문제 풀이
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책소개
‘스마트 경영과학’의 초판은 2015년 7월 독자들에게 처음 소개되었다. 그동안 독자들이 보내준 기대 이상의 성원과 조언은 2018년 12월 이 책의 개정판, 그리고 2022년 6월에 개정3판을 내놓는 계기가 되었다. 판이 거듭할수록 각 장의 익힘문제도 늘어나게 되었다. 특히, 경영과학을 혼자 공부하는 독자들의 문의와 격려는 어렵게 생각되는 수리적 내용을 쉽게 풀어쓰고자 노력한 저자에게 많은 힘이 되었다. 다만 혼자 공부하다 보니 각 장의 익힘문제를 스스로 해결하면서 그 풀이가 옳은지를 궁금해 하는 독자들이 많았다. 이러한 독자들의 불편함을 덜어주기 위한 목적에서 이 풀이집은 발간되었다.
익힘문제 풀이집은 독자들의 스스로 학습을 위해 ‘스마트 경영과학’ 개정3판의 각 장에 있는 익힘문제의 풀이 과정을 표준적으로 제시하고 있다. 어떤 문제를 해결하는 방법은 여러 가지가 있을 수 있다. 그리고 해결 방법이 겉으로는 다르게 보이더라도 그 방법을 논리적으로 설명할 수 있고, 또 결과가 같으면 그 해결 방법도 마찬가지로 옳은 것이다. 독자들은 ‘스마트 경영과학’ 개정3판을 학습하고, 개념 복습을 위해 익힘문제를 스스로 해결한 후 자신의 풀이 과정을 점검하는 도구로서 이 풀이집을 이용하기 바란다.
익힘문제 풀이집을 만들면서 될 수 있는 대로 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 풀이 과정을 구체화하기 위해 노력하였다.
목차
PART Ⅰ 경영, 의사결정, 그리고 경영과학
CHAPTER 1 경영과 의사결정
CHAPTER 2 과학적 문제해결 접근방식
PART Ⅱ 최적화 모형
CHAPTER 3 최적화와 선형계획법
CHAPTER 4 해 찾기를 이용한 모형의 분석
CHAPTER 5 정수 최적화와 가부간의 의사결정
CHAPTER 6 비선형계획모형
PART Ⅲ 최적화의 응용
CHAPTER 7 수송, 할당, 경유수송
CHAPTER 8 네트워크 모형
CHAPTER 9 프로젝트 일정관리
CHAPTER 10 다목표 의사결정
PART Ⅳ 효율성 평가와 스마트한 선택
CHAPTER 11 자료포괄분석
CHAPTER 12 계층화분석과정
PART Ⅴ 불확실성 하에서의 의사결정
CHAPTER 13 의사결정분석
CHAPTER 14 몬테칼로 시뮬레이션
저자소개
| 생년월일 | - |
|---|
서강대학교 경영대학 교수로 재직 중이다. 미국 인디애나대학교(Indiana University at Bloomington)에서 의사결정학(Decision Sciences)으로 경영학 박사학위를 취득하였다. 서강대학교 경영대학 학장과 경영전문대학원장, (사)한국경영과학회 회장 등을 역임하였다. 좀 더 스마트한 세상을 만드는 데 보탬이 되고자 전략적 의사결정, 과학적 경영, 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)에 관한 지식과 정보를 쉬운 언어로 사회에 전파하는데 힘쓰고 있다.
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