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복잡한 사회현상을 분석하기 위해 통계분석기법은 꾸준히 진화하고 있습니다. 그 중 매개효과분석과 조절효과분석을 통합한 '조절된 매개분석'(moderated mediation analysis)은 고급통계분석방법으로서 그 앞자리를 차지하고 있습니다.

조절된 매개분석 분야의 세계 최고 권위자는 Andrew F. Hayes 교수로, Ohio 주립대학교의 심리학과에 재직하고 있습니다. Hayes 교수는 ‘매개분석·조절분석 및 조절된 매개분석’을 다룬 저서를 2013년에 출간하였고(필자에 의해 완역 및 해설한 편역서 2015년 신영사 출간), 2018년에는 그 개정판이 나왔습니다. 주요 개정내용으로 △독립변수가 다항범주형 변수인 경우의 매개분석, △독립변수 또는 조절변수가 다항범주형 변수인 경우의 조절분석, △독립변수가 다항범주형 변수인 경우의 조절된 매개분석입니다. 본서는 2018년 원서의 개정 사항을 반영하여 해당 분석내용을 상세하게 설명하였습니다.

본서는 매개분석(제2장부터 제5장)과 조절분석(제6장부터 제9장) 및 조절된 매개분석(제10장부터 제15장)으로 구성되어 있습니다. 여기서 제10장(PROCESS macro model 14)과 제11장(PROCESS macro model 8)은 조절변수가 하나인 비교적 단순한 조절된 매개모형을 소개합니다. 제12장에서는 독립변수가 다항범주형 변수인 경우의 model 8을 설명합니다.

Hayes(2013, 2018)의 저서는 조절된 매개모형인 model 8과 model 14을 다루고 있습니다. 하지만 연구자들이 연구를 진행할 때 이들 두 가지 모형 이외의 다른 연구모형을 분석해야 하는 상황이 생길 수 있습니다. 이러한 다른 모형들은 본서의 제13장부터 제15장에서 설명합니다. 특히 본서의 3원 상호작용(조절된 조절효과)과 매개모형을 결합한 ‘조절된 조절된 매개모형(moderated moderated mediation model)’은 가장 복잡한 조절된 매개모형에 해당합니다. 이러한 ‘조절된 조절된 매개모형’을 분석한 국내 및 해외 연구는 거의 발표되지 않았으며 이는 미개척 분야라고 할 수 있습니다.

이 책에서 사용하는 자료파일은 도서출판 ㈜신영사의 홈페이지(http://www.shinyoungsa.co.kr)나 블로그(https://blog.naver.com/sys28945)에 방문하여 ‘자료실’에 업로드된 자료파일을 내려받아 사용할 수 있습니다. 본서에서 설명하는 내용을 숙지한 후 자료파일을 이용하여 해당 분석을 실행하면 연구에 많은 도움이 될 것입니다.

Hayes 교수는 조절된 매개효과를 분석하기 위한 PROCESS macro를 개발하여 무료로 보급하고 있는데, Hayes 교수의 홈페이지(https://www.afhayes.com)에서 내려받을 수 있습니다. 이 소프트웨어를 PC에 설치하는 방법과 사용법은 본서의 제1장에 상세하게 설명되어 있습니다. PROCESS macro는 계속 업그레이드되기 때문에 수시로 Hayes 교수의 홈페이지를 방문하여 최신 버전을 받는 것이 좋습니다.

제1장 PROCESS macro의 사용법
제2장 단순매개모형
제3장 다중매개모형
제4장 매개분석의 기타주제
제5장 다항범주형 선행변수가 포함된 매개분석
제6장 조절분석의 기초
제7장 조절분석 원리의 확장
제8장 조절분석의 기타주제와 조절분석의 추가확장
제9장 다항범주형 선행변수와 조절변수
제10장 조건부과정분석의 기초
제11장 조건부과정분석의 추가예제
제12장 다항범주형 변수가 포함된 조건부과정분석
제13장 조절변수가 한 개인 다른 조절된 매개모형
제14장 조절변수가 두 개인 조절된 매개모형
제15장 다중매개모형이 포함된 조절된 매개모형
제16장 PROCESS의 사용자정의모형