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▶ 이 책은 통계학을 다룬 이론서입니다.

Chapter 01 통계학 시작하기
1.1 통계학이란? / 2
1.2 기술통계학과 추측통계학 / 2
1.3 통계학의 발전과정 / 4
1.4 본서의 구성과 요약 / 5
연습문제 / 6

Chapter 02 자료의 기술

2.1 서 론 / 8
2.2 도수분포표와 그림 / 9
2.3 대푯값 / 17
2.4 산포도 / 23
연습문제 / 31

Chapter 03 확 률

3.1 서 론 / 34
3.2 표본공간과 사건 / 34
3.3 확률의 정의 / 36
3.4 조건부 확률과 베이즈 정리 / 43
연습문제 / 51

Chapter 04 확률변수와 확률분포

4.1 서 론 / 56
4.2 확률변수 / 56
4.3 이산확률변수의 확률분포 / 57
4.4 연속확률변수의 확률분포 / 64
4.5 확률변수의 기댓값 / 70
4.6 두 확률변수의 결합분포 / 75
4.7 두 확률변수의 상관계수 / 80
연습문제 / 85

Chapter 05 여러 이산확률분포

5.1 서 론 / 88
5.2 베르누이분포 / 88
5.3 이항분포 / 90
5.4 포아송분포 / 96
연습문제 / 101

Chapter 06 여러 연속확률분포

6.1 서 론 / 104
6.2 균일분포 / 104
6.3 정규분포 / 107
연습문제 / 119


Chapter 07 표본추출과 표본통계량의 분포

7.1 서 론 / 122
7.2 표본추출을 위한 여러 방법들 / 122
7.3 표본통계량의 분포 / 124
7.4 표본평균의 확률분포 / 130
연습문제 / 137

Chapter 08 추 정

8.1 서 론 / 140
8.2 모수의 추정 / 140
8.3 모평균에 대한 추정 / 147
8.4 모비율에 대한 추정 / 156
8.5 모분산에 대한 추정 / 159
8.6 표본크기의 결정 / 163
연습문제 / 165

Chapter 09 가설검정

9.1 서 론 / 168
9.2 귀무가설과 대립가설 / 168
9.3 검정을 위한 기준과 유의확률 / 172
9.4 모평균에 대한 검정 / 179
9.5 모비율에 대한 검정 / 188
9.6 모분산에 대한 검정 / 191

Chapter 10 두 모수의 비교

10.1 서 론 / 196
10.2 대응비교 / 196
10.3 두 모평균의 비교 / 200
10.4 두 모분산의 비교 / 207
10.5 두 모비율의 비교 / 210
연습문제 / 213

Chapter 11 분산분석

11.1 서 론 / 216
11.2 분산분석의 가정과 가설 / 216
11.3 변동의 분해와 분산분석표 / 218
11.4 이원배치 분산분석 / 223
연습문제 / 229

Chapter 12 회귀분석과 상관분석

12.1 서 론 / 232
12.2 산점도와 회귀분석 / 232
12.3 단순선형회귀모형 / 234
12.4 최소제곱법에 의한 추정 / 237
12.5 회귀계수에 대한 추론 / 242
12.6 단순선형회귀모형에서의 분산분석 / 246
12.7 상관분석 / 248
연습문제 / 252

부 록
〈표 1〉 난수표 / 256
〈표 2〉 이항분포표 / 257
〈표 3〉 포아송분포표 / 265
〈표 4〉 표준정규분포표 / 271
〈표 5〉 분포표 / 273
〈표 6〉 분포표 / 274
찾아보기 / 290

[머리말]
우리들은 정보의 홍수시대라고 할 만큼 수많은 정보의 흐름속에서 생활하고 있다. 따라서 이러한 정보들을 유용하게 사용하기 위해서는 이들 정보를 효율적으로 수집, 분석하는 방법인 통계학을 이해하고 응용할 수 있는 능력을 갖는다는 것은 매우 중요하다.
일반적으로 통계학은 수학의 한 분야로 매우 복잡하고 어려운 과목으로 잘못 인식되고 있다. 그러나 이러한 선입관은 고등학교의 교과과정에서 통계학이 수학의 한 분야로 다루고 있기 때문인 것으로 생각된다. 물론 통계학의 이론을 전공하기 위해서는 어느 정도의 수학지식이 필요하다. 그러나 통계학의 기본적인 개념을 이해하고 또 이를 응용하기 위해서는 어려운 수학이 꼭 필요한 것은 아니다.
우리들은 다음과 같은 문제들에 특별한 관심을 갖고 이 책을 집필했다
첫째, 통계학은 복잡하고 어려운 특별한 분야가 아니고, 쉽게 이해할 수 있고 또 활용할 수 있어야 한다.
둘째, 통계학은 현대인의 기본적인 상식이 되고 있다. 최소한 신문이나 TV에서 발표되는 여론조사의 결과는 이해할 수 있어야 한다.
셋째, 통계학을 공부하기 위해서는 수학이 아니고 컴퓨터의 이해가 필요하다.
넷째, 4차 산업혁명 사회에 능동적으로 대처하기 위해서는 통계학의 활용이 필수적이다.
저자들은 그동안 대학에서 강의를 하면서 느낀 점들을 토의하면서 좀 더 실용적이고 이해하기 쉬운 책을 쓰려고 노력했다. 이 책에서는 복잡한 수식의 전개나 계산과정은 거의 다 생략했다. 따라서 고등학교의 기초적인 수학지식만 있으면 이 책을 읽는데 전혀 문제가 없을 것이다.
이 책을 수정하고 보완하기 위해 애써주신 교수님들 그리고 책의 교정과 여러 가지 작업에 도움을 준 대학원생 강수인, 김도혜, 엄다빈, 이수진양께 감사드리며, 특히 책의 편집을 위해 애써주신 최진희 선생님과 탐진 출판사 관계자 여러분께 감사를 드립니다.
2019년 3월
광교동산에서 저자일동