±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°æ»ó°è¿
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
36,000¿ø |
---|
32,400¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,800P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
½Ç¹«ÀÇ ´«³ôÀÌ¿¡ ¸ÂÃá ½Å·Ú¼º ºÐ¼®ÀÇ ½ÃÀÛ
±â¾÷¿¡¼ »ý»êÇÏ´Â ¸ðµç Á¦Ç°Àº °í°´ÀÌ ¿ä±¸ÇÏ´Â ±â´ÉÀÇ ½Ã°£Àû ÇÑ°è, Áï ¡®¼ö¸í¡¯ÀÌ ¾à¼ÓµÅ ÀÖ°í, ±×¸¦ ÁöÄÑÁà¾ß ÇÒ Ã¥ÀÓÀÌ ÀÖ´Ù. À̸¦ ½ÇÇö½ÃÄÑ ÁÖ´Â Á¢±ÙÀÌ ¡®½Å·Ú¼º¡¯À̸ç, Á¦Ç°À» »ý»êÇÏ´Â ±â¾÷ÀÇ ¿¬±¸¿ø, ¿£Áö´Ï¾î¶ó¸é ¹Ýµå½Ã üµæÇØ¾ß ÇÒ Áß¿äÇÑ ¿ª·®µé Áß ÇϳªÀÌ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ±â¾÷¿¡¼ Àß È°¿ëµÇÁö ¸øÇÏ´Â °¡Àå Å« ÀÌÀ¯´Â ¡®½Å·Ú¼º¡¯ÀÌ ¡°¹Ì·¡¸¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â Çй®¡±À¸·Î½á ¡®È®·ü¡¯À̶õ ¼öÇÐÀû 󸮸¦ ÇÊ¿ä·Î Çϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. µµ´ëü ¡®È®·ü ¹Ðµµ ÇÔ¼ö¡¯°¡ ¹«¾ùÀ̱淡 ³» ¾ÆÀÌÅÛÀÇ ¼ö¸íÀ» ¼³¸íÇÏ´Â °ü°è½ÄÀÌ µÇ´Â°¡?
ÀÌ Ã¥Àº Àü°øÀÚ°¡ ¾Æ´Ñ ÀÏ¹Ý ½Ç¹«ÀÚµéÀÇ ´«³ôÀÌ¿¡¼ °¢°¢ÀÇ °³³ä°ú ¿ë¾î¸¦ Çؼ®ÇÏ°í, À̸¦ ½Ç¹«¿¡ ÀÀ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â¹ýÀ» ¿ø¸®ÀûÀ¸·Î ¼³¸íÇÑ´Ù. ¾ö¹ÐÇÑ ¿¹ÃøÀ» ÅëÇØ ¹®Á¦ ÇØ°á ¿ª·®À» ±Ø´ëÈÇÏ°í, ¸ðµ¨¸µ¿¡ ±â¹ÝÀ» µÐ Á¦Ç°ÀÇ ¿¬±¸¸¦ ¹Ù¶ó´Â À̵鿡°Ô ÈǸ¢ÇÑ °¡À̵尡 µÇ¾î ÁÙ °ÍÀÌ´Ù.
¸ñÂ÷
¡ºBe the Solver¡» ½Ã¸®Áî Àüü ÀÌÇØÇϱâ
µé¾î°¡´Â ¸»
º»¹®ÀÇ ±¸¼º
¥°. ½Å·Ú¼º(Reliability) ±âÃÊ
½Å·Ú¼º ±âÃÊ °³¿ä
1. ¡®½Å·Ú¼º¡¯ÀÇ Åº»ý
2. ¡®½Å·Ú¼º °øÇС¯°ú ½Å·Ú¼º
2.1. ¡®RAMS¡¯ °¢°¢ÀÇ ¿ë¾î Á¤ÀÇ
2.2. ¡®RAMS¡¯ÀÇ ¼·Î °£ °ü°è(¡®±×¸²¡¯À¸·Î)
2.3. ¡®RAMS¡¯ÀÇ ¼·Î °£ °ü°è(¡®½Ä¡¯À¸·Î)
2.4. ¡®½Å·Ú¼º(Reliability)¡¯°ú ¡®Ç°Áú(Quality)¡¯
3. ½Å·Ú¼º ±âÃÊ ÀÌ·Ð
3.1. ¡®Á¦Ç° °³¹ß ´Ü°è¡¯¿¡¼ÀÇ ½Å·Ú¼º ±â¹ý
3.2. ¿åÁ¶ °î¼±(Bathtub Curve)
3.3. ½Å·Ú¼º º¸Áõ »çÀÌŬ
3.4. ¡®¼ö¸í ÀÚ·á(°íÀå µ¥ÀÌÅÍ) ºÐ¼®¡¯ ÀýÂ÷
3.5. ¡®¼ö¸í ÀÚ·á(°íÀå µ¥ÀÌÅÍ)¡¯ÀÇ ¿¹
3.6. ½Å·Ú¼º ôµµ(ÀÌ»êÇü °üÁ¡)
3.7. ½Å·Ú¼º ôµµ(¿¬¼ÓÇü °üÁ¡)
3.8. ¡®½Å·Ú¼º ôµµ¡¯ ¿ä¾à
4. È®·ü ¹Ðµµ ÇÔ¼öÀÇ Çü¼º
4.1. ¿ë¾î Á¤ÀÇ
4.2. ºÐÆ÷ °î¼± ¸¸µé±â
4.3. ¡®È®·ü ¹Ðµµ ÇÔ¼ö(pdf)¡¯ÀÇ ÀûÇÕ(Fitting)
4.4. ¡®È®·ü ¹Ðµµ ÇÔ¼ö(pdf)¡¯ÀÇ ¡®¸ð¼ö(Parameter)¡¯ ÃßÁ¤Çϱâ
5. È®·ü ¹Ðµµ ÇÔ¼ö
5.1. Á¤±Ô ºÐÆ÷(Normal Distribution)
5.2. ·Î±× Á¤±Ô ºÐÆ÷(Log-normal Distribution)
5.3. ¿ÍÀÌºí ºÐÆ÷(Weibull Distribution)
5.4. Áö¼ö ºÐÆ÷(Exponential Distribution)
6. ¡®È®·üÁö¡¯¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µµ½ÃÀû ºÐ¼®
6.1. ¡®µµ½Ã °ø½Ä(Plotting Positions Formulae)¡¯ÀÇ Åº»ý
6.2. ¡®Á¤±Ô ºÐÆ÷¡¯ÀÇ µµ½ÃÀû ºÐ¼®
6.3. ¡®¿ÍÀÌºí ºÐÆ÷¡¯ÀÇ µµ½ÃÀû ºÐ¼®
¥±. ½Å·Ú¼º ÀÚ·á ºÐ¼®
½Å·Ú¼º ÀÚ·á ºÐ¼® °³¿ä
1. ¸ð¼öÀû ºÐ¼® °³¿ä
1.1. ÇÁ·Îºø ºÐ¼®(Probit Analysis)
1.2. ¡®¼ö¸í ÀڷᡯÀÇ ¡®È¸±Í ºÐ¼®(Regression Analysis)¡¯
1.3. ¡®¿ÏÀü ÀÚ·á(Complete Data)¡¯ ºÐ¼®
1.4. ¡®¿ìÃø Áßµµ Àý´Ü ÀÚ·á(Right-censored Data)¡¯ ºÐ¼®
1.5. ¡®±¸°£ Áßµµ Àý´Ü ÀÚ·á(Interval-censored Data)¡¯ ºÐ¼®
1.6. ¡®´ÙÁß °íÀå ¸ðµå ÀÚ·á(Multiple Failure Modes Data)¡¯ ºÐ¼®
1.6.1. °æÀï °íÀå ¸ðµå ºÐ¼®(Competing Failure Modes Analysis)
1.6.2. È¥ÇÕ ¿ÍÀÌºí ºÐ¼®(Mixed Weibull Analysis)
1.7. ¡®°íÀå ³ ¾ÆÀÌÅÛÀÌ ±ØÈ÷ Àû°Å³ª ¾øÀ» ¶§¡¯ÀÇ ºÐ¼®
2. ºñ¸ð¼öÀû ºÐ¼® °³¿ä
2.1. ¡®¿ÏÀü ÀÚ·á/¿ìÃø Áßµµ Àý´Ü Àڷᡯ ºÐ¼®
2.2. ¡®±¸°£(ÀÓÀÇ) Áßµµ Àý´Ü Àڷᡯ ºÐ¼®
¥². ¼ö¸í ½ÃÇè °èȹ ¼ö¸³
¼ö¸í ½ÃÇè °èȹ ¼ö¸³ °³¿ä
1. ¼ö¸í ½ÃÇè °èȹ ¼ö¸³ ±âÃÊ ÀÌ·Ð
1.1. ¡®»ý»êÀÚ À§Çè ¹× ¼ÒºñÀÚ À§Ç衯°ú ¡®¼ö¸í ½ÃÇè °èȹ¡¯ °£ °ü°è
1.2. ¡®OC£°î¼±¡¯°ú ¡®¼ö¸í ½ÃÇè °èȹ¡¯ °£ °ü°è
2. ¡¸MIL-HDBK-H108¡¹½ÃÇè °èȹ
2.1.¡¸MIL-HDBK-H108¡¹ÀÇ º»¹® ±¸¼º
2.2. ¡®¼ö¸í ½ÃÇè Ç¥Áý °èȹ(Life Test Sampling Plans)¡¯ °³¿ä
2.3. Á¤½Ã Áß´Ü ¼ö¸í ½ÃÇè Ç¥Áý °èȹ - ºñ±³Ã¼ ½ÃÇè
2.4. Á¤½Ã Áß´Ü ¼ö¸í ½ÃÇè Ç¥Áý °èȹ - ±³Ã¼ ½ÃÇè
3. Åë°è ÆÐÅ°Áö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½ÃÇè °èȹ
3.1. ¡®½Å·Úµµ ½ÇÁõ ½ÃÇè ¼³°è¡¯ °èȹ
3.1.1. ¡®´©Àû ÀÌÇ× ºÐÆ÷¡¯ÀÇ ÀÌÇØ
3.1.2. ¡®ºñ¸ð¼ö ÀÌÇ׽ġ¯À» ÀÌ¿ëÇÑ ¹æ¹ý
3.1.3. ¡®¸ð¼ö ÀÌÇ׽ġ¯À» ÀÌ¿ëÇÑ ¹æ¹ý
3.2. ½Å·Úµµ ÃßÁ¤ ½ÃÇè °èȹ(Reliability Estimation Test Plan)
ºÎ·Ï(Appendix)
A. Á¤½Ã Áß´Ü ¼ö¸í ½ÃÇè Àü¿ë Ç¥(Table 2C-3,4)
B. ¹Ì ±¹¹æºÎ ½Å·Ú¼º Ç¥ÁØ·ù ¸ðÀ½
»öÀÎ
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.