[eBook]빅데이터를 지배하는 통계의 힘 - 실무활용 편 : 쉽고, 빠르고, 정확한 통계 활용법

원제 : Toukeigaku ga Saikyou no Gakumon de Aru: Jissenhen

출판사 : 비전코리아발행일 : 2015년 08월25일 | 종이책 발행일 : 2015년 08월25일

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북마스터소개글 TOP

어려운 수학이 필요 없는 쉽고, 빠르고, 정확한 통계 활용법

[빅데이터를 지배하는 통계의 힘-실무활용 편]은 어떤 통계 분석기법을 어떤 비즈니스 상황에 써야 알맞은지 실제 현장의 사례를 들어 자세히 제시한다. 비즈니스 현장에서 매일 일어나는 일들에‘이럴 때는 이런 분석기법’을 바로바로 사용할 수 있도록 알려주어 쉽고 빠르고 정확하게 통계를 활용할 수 있도록 돕는다. 수식 없이 문장과 그림만으로 분석기법을 이해할 수 있도록 설명한다. 통계학은 이미 답을 알고 있다. 나머지는 분석기법을 어떻게 적용하느냐에 달려 있다.

출판사서평 TOP

"비즈니스와 통계의 실용적 연결"

실무에 바로 적용하는 통계의 모든 것
"통계를 구하고 해석하는 힘"


일본과 한국의 독자들에게 출간 즉시 큰 사랑을 받았던 [빅데이터를 지배하는 통계의 힘]이 실무활용 편으로 다시 돌아왔다.
이전 책이 빅데이터와 통계의 관계를 설명하고, 통계 마인드의 중요성과 통계학이 현대 사회에서 어떤 힘을 발휘하는지 알려주었다면, 이번에 출간된[빅데이터를 지배하는 통계의 힘-실무활용 편]은 어떤 통계 분석기법을 어떤 비즈니스 상황에 써야 알맞은지 실제 현장의 사례를 들어 자세히 제시한다. 이전 책을 다 읽었으나 어떻게 현장에서 통계를 사용해야 하는지 알 수 없었다며, 실용 편을 내달라는 독자들의 요청이 빗발쳤기 때문이다.
통계학은 빅데이터 시대에 가장 강력하고 유용한 도구이기 때문에 여러 학문에서 폭넓게 사용되는데, 각 분야의 특성에 따라 같은 분석기법이라도 적용과 설명 방법이 다르고 선호하는 기법도 천차만별이기에 비즈니스 현장에서 일하는 실무자가 일반 통계학 서적을 가지고 공부하기에는 어려운 점이 많았던 게 사실이다. 또한 기존의 통계학 서적에는 일반인들에게는 불필요한, 어려운 수식이나 증명이 많아 책을 읽을 엄두도 못 냈다.
그래서 저자 니시우치 히로무는 전공자가 아닌 일반인의 수준에 맞춰 최적화된 설명 방법을 채택하고 현장에서 꼭 필요한 분석기법만 제시해 제대로 된 비즈니스 통계학 활용서를 만들어보자는 생각으로 이 책[빅데이터를 지배하는 통계의 힘_실무활용 편]을 펴내게 되었다. 까다로운 수식이나 증명 없이 되도록 가능한 한 글과 그림으로 분석기법을 설명했으며 ‘사과는~’ 따위의 엉뚱한 사례가 아니라 비즈니스 현장에서 매일 일어나는 일들로 예를 들어 설명해 실무에서 ‘이럴 때는 이런 분석기법’을 바로바로 사용할 수 있도록 알려주어 쉽고 빠르고 정확하게 통계를 활용할 수 있도록 돕는다.

빅데이터 뒤의 숨겨진 인과관계를 고도의 통계 분석기법으로 찾아내면 어떤 업종이나 업무에서든 이익을 더 높이는 의사결정을 할 수 있게 된다. 단 1원의 차이라도 통계적으로 유효하다는 분석을 해냈다면 이것이 나중에 수억, 수천억의 매출로 연결될 수 있다.
통계학은 이미 답을 알고 있다. 나머지는 분석기법을 어떻게 적용하느냐에 달려 있다. 제대로 된 통계학의 활용이 비즈니스의 미래와 성공을 결정짓는다.

수식을 최대한 줄여 이해도를 높였다

이 책은 ‘현상 파악’을 위해 대다수 직장인이 사용하는 평균과 비율에서부터 데이터의 배후에 놓인 인과관계를 적절하게 통찰하기 위한 통계 분석방법을 설명하는데, 모든 설명은 수식 없이 문장과 그림만으로 이해할 수 있도록 꾸몄다. 본질적인 이해를 돕기 위해 어쩔 수 없이 수식을 등장시켜야 할 경우엔 가급적 정수나 분수를 사용해 초등학생도 이해할 수 있도록 최대한 배려하여 뒷부분의 [수학적 보충]을 읽지 않더라도 본문의 이해에는 전혀 영향을 받지 않도록 하였다.

꼭 필요한 통계 기법만 모았다

비즈니스 실무자를 위한 통계학 실용서인 만큼 그들의 입장에 맞는 설명 방식과 꼭 필요한 기법만으로 내용을 구성했다. 가령, 평균이 인과관계를 밝혀내는 통찰의 통계학에서 얼마나 중요한지 짚어주며 표준편차, 표준오차가 실제 비즈니스 현장에서 어떤 의미를 가지고 어떻게 활용되는지 알려준다. 또 가설이 올바른지 검증하게 해주는 t 검정, z 검정의 활용의 예를 통하여 그냥 아무렇게나 결정하는 덜렁이와 어떤 행동도 시도하지 못하는 멍청이가 되는 위험을 피하게 도와준다. 그뿐만 아니라 로지스틱 회귀분석과 인자분석, 군집분 ...

추천사 TOP

‘빅데이터’에서 가장 중요한 것이 엄청난 자료의 분석인데 이 자료 분석에 가장 유용한 학문이 통계학이다. 그래서 저자는 통계학을 최강이 학문이라고 정의하였다. 나 역시 이 책을 읽으면서 많은 점을 배우고 느꼈다. 내가 연구하는 통계학이 각종 학문 분야에서 어떻게 폭넓게 사용되고 있는지 실무 활용 현장의 예시를 통해 역시 통계학이 가장 강력하고 유용한, 최강의 학문임을 새삼 깨달았다. 이 책을 동시대에 같이 살고 있는 많은 한국인들이 읽었으면 좋겠다. 그리고 통계학을 잘 활용하여 독자 여러분의 앞날에 큰 도움이 되고 많은 발전이 있기를 기원한다.
- 홍종선 / 성균관대학교 통계학과 교수

목차 TOP

| 감수자의 글
| 프롤로그

제1장 통계학의 실천은 기본부터 - ‘평균’과 ‘비율’을 제대로 알자
01 _ ‘통찰’의 통계학에 필요한 세 가지 지식
02 _ 인과관계 파악에 중요한 ‘평균’의 본질
03 _ 어떻게 평균으로 진실을 포착할 수 있는가
04 _ 표준편차로 ‘데이터의 대략적 범위’를 알 수 있다

제2장 통계학이 ‘최강’인 또 하나의 이유 - 표준오차와 가설검정
05 _ 제1종과 제2종 오류 사이에 놓인 ‘최강’의 개념
06 _ ‘오차범위’와 유의미한 통찰을 위한 표본크기 설계
07 _ 가설검정은 쓸모없는 토론에 종지부를 찍어준다
08 _ ...

본문중에서 TOP

최소제곱법에 기초하여 불규칙성이 내포된 데이터에서 참값을 추정하려면 어떤 방법이 가장 좋은가? 그 대답은 ‘평균을 사용하는 것이 추정 방법으로서 적절하다’이다. 일반적으로 평균은 ‘데이터 값을 전부 더한 다음 총 개수로 나눈 것’이라고 알고 있다. 하지만 이 말은 어디까지나 계산 절차만을 나타낸 지극히 단순한 설명에 지나지 않는다. 다음의 말만큼은 끝까지 잘 기억해두었으면 한다. 평균은 최소제곱법에 기초하여 측정값에 포함되어 있는 차이를 가장 적게 만드는 뛰어난 추정값이다. 그리고 이런 생각이 힘을 얻게 된 배경에는 불규칙성이 존재하는 관측 대상 자체가 아니라 무엇인지는 몰라도 그 배후에 ‘참값’이 있는 것은 아닌가, 하는 상정이 존재하고 있다.
('인과관계 파악에 중요한 ‘평균’의 본질' 중에서/ p.45)

어쩌면 비즈니스맨도 동일한 상황일 수 있다. 학자라면 다소 멍청한 쪽에 있더라도 허용될지 모르지만 ‘유의수준 5%’가 아니라며 신중하게만 의사결정을 한다고 능사는 아니다. 자신이 단지 오차에 속고 있을 수도 있다는 리스크를 인정하고 기회를 거머쥐어야 할 때가 종종 있다. 다만 무엇이든 직감으로 의사결정을 하는 경우와, 데이 ...

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