추가 적립 안내

〈본서의 특징〉
1. 비전공자를 위한 단기 합격 비법서!
ㆍ 상세한 이론 설명+암기법, 학습 포인트 등 다양한 솔루션 제공
2. 최강 커뮤니티를 통한 실시간 피드백!
ㆍ 데일리 문제, 실시간 질문 답변, 출제 경향 분석 제공
3. 추가 자료(커뮤니티 내 제공)
ㆍ 암기 비법 PDF 제공, 동영상 FAQ, 학습전략 등 제공

ㆍ 빅데이터 입문자, 비전공자가 ADsP 시험에 단기 합격할 수 있도록 만든 책
ㆍ 수험생 입장에서 〈데이터분석 준전문가 ADsP〉 합격을 위한 다양한 솔루션 제공!
16회~40회 출제 경향 반영+암기 비법서 PDF+실시간 질문 답변+데일리 문제 제공

많은 수험생의 호평을 받은 〈NCS 정보처리기술사 연구회〉의 집필진 Know-How를 더욱 발전시켜 함축하고, 다소 어려운 ‘데이터 분석 관련 개념’과 ‘용어’들을 쉽게 풀어쓰고 암기하기 위한 여러 장치를 마련했습니다.

첫째, 최단기 합격을 위해 꼭 필요한 내용만을 담백하게!
둘째, 〈데이터분석 준전문가 ADsP〉 합격을 위한 다양한 솔루션 제공!
셋째, 시간 부족한 수험생 입장에서 제대로 쓴 책!
넷째, 집필진이 상주하는 수제비 학습지원센터(cafe.naver.com/soojebi)

수제비 학습센터에는 〈데이터분석 준전문가 ADsP〉 시험의 어려운 용어들을 쉽게 정리해서 설명해주는 FAQ, 매일 공부하는 습관을 만들어 주는 Daily 문제, 나만의 단기 합격 노하우를 체득할 수 있는 베스트 합격 수기 등 120,000개가 넘는 보석 같은 자료들이 저장되어 있습니다.

건기원 수제비 시리즈를 믿고 따라오세요. 합격의 문으로 안내해 드리겠습니다.

황선옥(정보관리기술사, LG CNS 품질 Innovation팀)
쉽게 접근할 수 없는 데이터 분석 관련 이론에 관한 시험이다 보니 비전공자가 접근하기에는 쉽지 않은 상황에서 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증이 필요한 수험생들에게 단비와 같은 「수제비 데이터분석 준전문가(ADsP)」 수험서가 나왔습니다.
「수제비 데이터분석 준전문가(ADsP)」는 빠르게 볼 수 있고, 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 탄탄하게 구성되어 있어서 수험생 여러분에게 큰 도움이 될 것입니다. 데이터 분야에서 경험을 갖춘 정보관리기술사와 전문가들이 철저히 준비해서 내놓은 가장 효과적인 합격 지침서가 될 것이라고 확신합니다.

권영근(정보관리기술사, 삼성SDS/부장, 118회 정보관리기술사 동기회장)
「수제비 데이터분석 준전문가(ADsP)」 수험서는 IT 산업의 전문가 집단인 기술사들이 모여 오랜 기간 연구 끝에 급변하는 IT 산업의 트렌드를 따라잡고 관련 지식을 습득할 수 있도록 내놓은 책입니다. 데이터 분석 및 ICT 최전선에서 활동한 풍부한 경험을 수험생 입장에서 풀어쓰려는 노력의 정수를 담은 이 책을 통해 많은 이들이 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격을 취득하여 우리나라의 데이터 주권을 확보하고 IT 산업을 선도하는 핵심 인재가 될 것으로 기대합니다.

김유성(NCS 정보통신 분야 집필위원, 정보관리기술사, KT IT 기획실, 정보통신기획평가원 평가위원)
비전공자도 쉽게 자격증을 취득할 수 있도록 친절하고, 시험에 출제될 것 위주로만 구성된 비법서입니다. 데이터 분야의 취준생이나 공기업을 준비하는 수험생 등 데이터 관련 자격증 취득이 목표인 이들에게 도움이 되는 지침서가 될 것이라고 확신합니다.

이태영(컴퓨터시스템응용기술사, 삼성전자)
「수제비 데이터분석 준전문가(ADsP)」수험서는 데이터 분석 분야에 진출하기 위한 비전문 인력도 이해하기 쉽도록 저술이 되어있으며, 외우기 어려운 데이터 관련 용어들도 재미있게 ‘두음쌤’을 통해서 반복해서 보다 보면 자연스럽게 외우고 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.
또한, 수험자가 이해가 안 되는 부분에 대해서는 8만 명 이상의 회원을 보유하고 있는 수제비 카페에 질문을 올리면 집필진들이 상세히 설명해주고 있습니다. 책의 저술에서만 끝나는 것이 아니라 카페를 통하여 집필진이 수험자와 지속적으로 피드백을 공유, 소통하는 살아있는 수험서라고 할 수 있습니다. 어렵게 느껴지는 데이터분석 준전문가(ADsP) 시험에 수제비 수험서가 수험자들에게 절대적인 도움이 될 것이라고 믿으며 자신 있게 추천해 드립니다.

I 데이터 이해
Chapter 01 데이터의 이해
1. 데이터와 정보
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 데이터베이스의 정의와 특징
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
3. 데이터베이스 활용
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제 ·
Chapter 02 데이터의 가치와 미래
1. 빅데이터의 이해
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 빅데이터의 가치와 영향
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
3. 비즈니스 모델
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
4. 위기 요인과 통제 방안
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
5. 미래의 빅데이터
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
Chapter 03 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와
전략 인사이트
1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
3. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제

Ⅱ 데이터 분석 기획
Chapter 데이터 분석 기획의 이해
1. 분석 기획 방향성 도출
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 분석 방법론
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
3. 분석 과제 발굴
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
4. 분석 프로젝트관리 방안
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
Chapter 02 분석 마스터플랜
1. 마스터플랜 수립
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 분석 거버넌스 체계 수립
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제

Ⅲ 데이터 분석
Chapter R 기초와 데이터 마트
1. R 기초
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 데이터 마트
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
3. 결측값 처리와 이상값 검색
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제 렁
Chapter 02 통계 분석
1. 통계 분석
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 기초 통계 분석
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
3. 다변량 분석
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
4. 시계열 예측
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
Chapter 03 정형 데이터 마이닝
1. 데이터 마이닝 개요
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 분류 분석(Classification)
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
3. 군집 분석
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
4. 연관 분석
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제

Ⅳ 백전백승 기출 복원 문제
■ 기출 복원 문제
ㆍ 2023년 37회
ㆍ 2023년 38회
ㆍ 2023년 39회
ㆍ 2024년 40회

■ 정답 및 해설
ㆍ 2023년 37회
ㆍ 2023년 38회
ㆍ 2023년 39회
ㆍ 2024년 40회

■ 찾아보기