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4차 산업혁명이 가속화되면서 출현한 생성형 AI가 거대한 파고를 일으키고 있다. 비즈니스 리더들은 이러한 AI 시대가 몰고 올 도전과 기회를 어떻게 받아들여야 할지 심각하게 고민해야 할 때다. 그간 컴퓨터 전공자이거나 대기업의 전유물로 여겨졌던 AI가 생성형 AI의 출현으로 인해 어떤 기업이든 누구나 쉽고 저렴하게 활용하는 시대를 열어 가고 있다. 이에 이 책은 인공지능과 관련된 10가지 중요한 주제들, 즉 AI의 비용효과성, 자금 흐름 예측, 고객 신뢰 구축, 전략적 의사결정, 해외 진출, AI 비서의 역할, 생산성 증가, 마케팅 및 영업, 인재 관리, 창의성 강화 등을 포함하여 AI가 CEO에게 어떤 영향을 미칠 것인가에 대해 알기 쉽게 소개한다. 모든 비즈니스 리더에게 AI를 활용하여 기업을 혁신적으로 이끌 수 있는 전략과 통찰력을 제공함으로써 새로운 시대의 성공 지혜를 가져다줄 것이다.

아직도 익숙한 과거에 의존하고 있는가?
AI를 활용하여 기업을 혁신적으로 이끌 수 있는 전략과 통찰력

우리는 지금, 기술의 급변하는 물결 속에서 항해하고 있다. 특히, 생성형 AI(Generative Artificial Intelligence)가 이 변화의 핵심으로 떠오르고 있다. 그간 경험과 직감으로 성공해 온 CEO에겐 별다른 느낌이 없을 수 있다. 그렇다면 큰일이 아닐 수 없다. 지금의 거대한 인공지능의 파고를 무시하거나 외면한다면, 자칫 회사를 커다란 위험에 빠뜨릴 수 있기 때문이다.
생성형 AI는 단순한 기술이 아니다. 이것은 새로운 기회를 창출하고, 비즈니스 모델을 혁신하는 도구다. 생성형 AI가 출현한 이래 그 활용 영역은 날로 확대되고 있다. 이는 AI를 도입하는 비용은 매우 적어진 반면, 그 성과는 크게 확대되고 있기 때문이다. CEO들은 이제 하루라도 늦으면 그만큼 뒤질 수밖에 없는 현실 앞에 서 있다. 단연코 머뭇거릴 여유가 없다. 서둘러 그 영향과 파괴력을 인지하고 대책을 세워 바로 실행해야 한다.
본서에서는 인공지능 앞에 선 CEO가 반드시 알아야 할 인공지능의 역할과 그 영향 열 개를 엄선하였다. 이 주제들은 AI가 CEO에게 가져다줄 효익과 관련되는 것들로서, 인공지능이 경영 및 비즈니스에 적용되는 방식과 그 영향이라 할 수 있다. 생성형 AI의 활용은 기업의 마케팅, 영업, 인재 관리 방식을 혁신적으로 변화시킬 수 있으며, 이는 경쟁 우위를 확보하는 데 결정적인 역할을 할 수 있다. 이 책을 읽은 CEO들은 AI 기술에 대한 깊은 인사이트를 얻고, AI가 기업의 성장과 지속 가능성에 어떻게 기여할 수 있는지 이해할 수 있을 것이다. 또한, AI가 가져올 미래의 변화와 도전에 대해 사전에 준비하고, 이를 통해 기업을 더욱 강력하고 혁신적으로 이끌 수 있는 방향을 모색할 수 있을 것이다.

AI를 타고 성공의 항해를 시작하다

01 돈 먹는 하마에서 돈 버는 황소로 변신한 AI
02 자금 흐름을 예측해 주는 인공지능
03 고객의 확고한 신뢰를 쌓아 줄 AI
04 AI로 최적의 전략적 의사 결정 실현
05 해외 진출의 최적 도구, 인공지능
06 CEO의 수많은 일을 해결해 주는 AI 비서
07 생산성 배가의 일등공신인 인공지능
08 마케팅과 영업 실적을 높여 주는 AI
09 인공지능 시대에 필요한 인재
10 창의성 걱정을 씻어 주는 생성형 AI

AI 기반 재무제표 분석과 자금 흐름 예측은 전통적인 수동 분석 방식보다 빠르고 정확한 통찰력을 제공한다. 이는 기업이 자금 흐름과 관련된 잠재적인 문제를 신속하게 식별하고 대응할 수 있게 해 준다. 아울러 AI를 통한 분석은 기업에게 선제적인 재무관리를 가능하게 해 준다. 예측 모델을 활용하여 잠재적인 유동성 위기를 미리 감지하고, 필요한 자본 조달이나 투자 조정을 할 수 있게 된다.
F사는 AI를 활용하여 자금 흐름을 예측하고 있다. 이 회사의 AI 시스템은 과거와 현재의 매출, 생산 비용, 고객 주문 패턴 등을 분석한다. 즉 AI는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 데이터에서 패턴을 찾아내고, 이를 토대로 미래의 수요와 비용을 예측한다. 예측 결과는 정확하며, 이는 재고 관리와 자본 투입 계획에 직접적으로 영향을 미친다.
기술적 측면에서 AI는 빅데이터 분석과 머신러닝을 결합하여 재무 데이터의 복잡한 상관관계를 해석한다. 이를 통해 전통적인 통계 모델보다 더 정확하게 예측한다. AI는 지속적으로 데이터를 학습하고 진화한다. 이 과정에서 예측 모델은 계속해서 개선되며, 시간이 지남에 따라 예측의 정확성과 신뢰성이 증가한다.
－02_“자금 흐름을 예측해 주는 인공지능” 중에서

인공지능은 전략적 의사 결정을 이해하고 지원하기 위해 사용될 수 있으며, 이는 더 빠르고 일관성 있고 적응성 있고 높은 품질의 판단을 내릴 수 있게 한다. 인공지능은 의사 결정 과정에서 필요한 변화를 만들어, 특정 의사 결정 공간의 핵심 변수 식별, 의사 결정 과정과 결과의 해석, 대안 분석, 의사 결정의 속도 및 프로세스의 재현성을 지원한다. 인공지능 기반 도구는 CEO와 리더가 계획에서 실행까지 각 단계에서 올바른 결정을 내릴 수 있도록 돕는다？.
인공지능은 조직의 의사 결정 프로세스의 속도, 정확성, 효과성 및 일관성을 향상하는 데 도움이 될 수 있다. 인공지능은 의사 결정자의 분석과 대조적으로, 데이터를 기반으로 더 빠르고 정확하게 의사 결정 대안을 제시하고 평가할 수 있다.
－04_“AI로 최적의 전략적 의사 결정 실현” 중에서

AI는 웹에서 수집한 데이터로부터 반복되는 패턴을 찾아내어, 어떤 유형의 고객이 특정 제품에 관심을 보이는지 파악한다. 이를 통해 관련성 높은 대상을 세분화하고 타기팅할 수 있으며, 이는 맞춤형 리드 활성화 캠페인을 가능하게 한다.
여기에서 ‘맞춤형 리드(custom leads)’란 특정 제품이나 서비스에 관심을 가질 가능성이 높은 잠재 고객을 말한다. 예를 들어, 특정 연령대나 지역, 관심사를 가진 사람들이 해당 리드가 될 수 있다. AI는 맞춤형 리드에게 가장 적합한 마케팅 메시지와 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있다.
또한 영업 과정에서 협상이 진행되는 동안 AI는 실시간 협상 지침과 예측 통찰력을 제공할 수 있다. 이를 위해 먼저 AI 시스템은 과거의 거래 데이터, 고객 행동 기록, 경쟁사의 가격 등을 분석한다. 예를 들어, 고객이 이전에 어떤 가격에 어떤 제품을 구매했는지, 경쟁사 제품의 가격 변동 등을 파악한다. 이 데이터를 바탕으로, AI는 협상에서 유리한 가격 포인트나 제안할 수 있는 할인 범위를 제시한다.
－08_“마케팅과 영업 실적을 높여 주는 AI ” 중에서