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R 사용자를 위한 Shiny 마스터 가이드 : 인터랙티브 앱, 리포트, 대시보드 만들기

원제 : Mastering Shiny
소득공제

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책소개

R 전문가가 알려주는 인터랙티브 웹 앱을 쉽게 만드는 방법!

이 책은 데이터 분석용 인터랙티브 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해주는 Shiny에 대한 완벽한 가이드다. Shiny의 기초부터 반응성, 모듈, 테스트, 보안까지 Shiny에 대한 모든 것을 다루고 있어 독자들은 R 언어만으로 쉽고 빠르게 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 익힐 수 있다. 또한 Shiny의 기반이 되는 반응형 프로그래밍에 대한 이론과 쓰임을 깊이 있게 배울 수 있다.

출판사 서평

해들리 위컴이 알려주는 Shiny에 대한 모든 것!

이 책은 HTML, CSS, 자바스크립트에 대한 지식이 없는 데이터 과학자, 데이터 분석가, 통계학자, 과학 연구자들에게 R을 사용하여 풍성한 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 알려주는 Shiny에 대한 완벽한 가이드다. Shiny 초보자에서 시작하여 성능이 뛰어난 크고 복잡한 애플리케이션을 작성할 수 있는 전문 개발자가 되기까지 확신을 갖고 따를 수 있는 학습 경로를 제공한다. Shiny를 처음 사용해보는 독자라면 Shiny의 기초를 다질 수 있으며, 기존 Shiny 사용자라면 웹 애플리케이션의 복잡성을 관리하는 데 도움이 될 것이다.

[이 책의 구성]
이 책은 크게 네 개의 부로 구성되어 있다.
1부에서는 가능한 한 빨리 앱을 작성할 수 있도록 Shiny의 기초를 배운다. Shiny 앱의 기본 구조, 유용한 사용자 인터페이스 컴포넌트, 반응형 프로그래밍의 기본 원리를 배운다.
2부에서는 흔히 사용하는 기능들을 만들기 위한 기본을 다룬다. 사용자에게 피드백 전달하기, 데이터 업로드하고 다운로드하기, 사용자 인터페이스를 R 코드를 통해 생성하기, 코드의 중복 줄이기, Shiny를 통해 tidyverse 프로그램 수행하기 등을 포함한다.
3부에서는 Shiny의 기반이 되는 반응형 프로그래밍에 대한 이론과 쓰임을 깊이 있게 다룬다. 기존 Shiny 사용자라면, 이 장들에서 확고한 이론적 토대를 얻음으로써 보다 특성화된 맞춤형 애플리케이션을 작성할 수 있게 될 것이다.
4부에서는 운영 환경에서 잘 작동하는 Shiny 앱을 만들기 위한 유용한 기법들을 소개한다. 복잡한 앱을 함수와 모듈로 분해하는 방법, R 패키지 형태로 코드를 구성하는 방법, 코드를 테스트하는 방법, 수행성능을 측정하고 개선하는 방법 등을 배운다.

[이 책의 대상 독자]
?데이터 분석을 인터랙티브 웹 애플리케이션 형태로 전환하기 위해 Shiny를 처음 배우려고 하는 R 사용자
?높은 품질의 애플리케이션을 더욱 빠르고 쉽게 작성하기 위해 Shiny의 기본 이론에 대한 지식을 향상시키려는 기존 Shiny 사용자

추천사

유충현(한국R사용자회 회장)
“이 책은 현장 경험이 많은 역자가 번역하여 원문의 친근한 표현도 잘 담아내고 있다. 어려운 개념도 쉽게 설명하고 있어 Shiny를 다양하게 활용하는 데 한계를 느끼던 국내 Shiny 사용자들에게 훌륭한 가이드가 될 거라 생각한다. R 데이터 분석가에게는 부족한 웹 애플리케이션에 대한 개념을, 웹 개발자에게는 R과의 긴밀한 연동성을 습득하는 데 도움이 될 만한 책이다.”

조쳉(Joe Cheng)(Posit(구 RStudio)의 CTO이자 Shiny 창시자)
“이 책은 Shiny에 대한 완벽한 가이드다. 기초를 다지기에 접근성이 충분할 뿐만 아니라, 반응성과 모듈같이 깊이 있는 주제들을 빈틈없이 탐색한다. 해들리가 늘 그래왔듯이, 이 책은 Shiny의 사용법을 배우는 데 도움을 줄 뿐만 아니라, 독자로 하여금 견고한 멘탈 모델을 갖추어 ‘왜 그들의 앱이 특정한 방식으로 작동하는지’ 이해할 수 있게끔 도와준다.”

목차

1부 시작하기 1
1장 첫 Shiny 앱
소개
앱 디렉터리 및 파일 만들기
실행하기 및 중단하기
UI 컨트롤 추가하기
행동방식 추가하기
반응형 표현식을 이용한 중복 줄이기
요약
연습문제

2장 기본 UI
소개
입력
출력
요약

3장 기본 반응성
소개
서버 함수
반응형 프로그래밍
반응형 표현식
평가 시점 제어하기
관찰자
요약

4장 사례 연구: 응급 부상 사고
소개
데이터
탐색
프로토타입
표 다듬기
비율 대 개수
서술
연습문제
요약

2부 Shiny 실전
5장 워크플로
개발 워크플로
디버깅
도움 얻기
요약

6장 레이아웃, 테마, HTML
소개
싱글페이지 레이아웃
멀티페이지 레이아웃
부트스트랩
테마
내부
요약

7장 그래픽스
인터랙티비티
동적 높이 및 너비
이미지
요약

8장 사용자 피드백
유효성 검증
알림
프로그레스 바
확인하기 및 되돌리기
요약

9장 업로드 및 다운로드
업로드
다운로드
사례 연구
연습문제
요약

10장 동적 UI
입력 갱신하기
동적 가시성
코드로 UI 생성하기
요약

11장 북마킹
기본 아이디어
북마킹 난제
연습문제
요약

12장 타이디 평가
동기
데이터 마스킹
타이디 셀렉션
parse()와 eval()
요약 221

3부 반응성 마스터하기
13장 왜 반응성인가?
소개
왜 반응형 프로그래밍이 필요한가?
반응형 프로그래밍의 간략한 역사
요약

14장 반응형 그래프
소개
반응형 실행을 단계별로 둘러보기
세션 시작
입력 변경
다이너미즘
reactlog 패키지
요약

15장 반응형 기본 단위
반응형 값
반응형 표현식
관찰자와 출력
코드 분리
예정된 무효화
요약

16장 그래프의 제약에서 벗어나기
소개
반응형 그래프가 수집하지 않는 것은?
사례 연구
안티패턴
요약

4부 베스트 프랙티스
17장 일반 지침
소개
코드 구성
테스트하기
의존성 관리
소스 코드 관리
지속적 통합/배포
코드 리뷰
요약

18장 함수
파일 구성
UI 함수
서버 함수
요약

19장 Shiny 모듈
동기
모듈 기본
입력과 출력
사례 연구
단일 객체 모듈
요약

20장 패키지
기존 앱 전환하기
이점
추가 단계
요약

21장 테스트하기
함수 테스트하기
워크플로
반응형 테스트하기
자바스크립트 테스트하기
모양새 테스트하기
철학
요약

22장 보안
데이터
컴퓨팅 리소스

23장 성능
Shiny 음식점에서 식사하기
벤치마크
프로파일링
성능 개선하기
캐싱
또 다른 최적화 방법들
요약

찾아보기

저자소개

해들리 위컴 [저] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

해들리 위컴은 RStudio의 수석 과학자이자 R 재단의 회원이다.
데이터 과학 패키지(tidyverse, ggplot2, dplyr, tidyr, purr, readr)와 주요 소프트웨어(roxygen2, testthat, devtools)를 개발한 그는 데이터 과학을 더 쉽고 빠르며 재미있게 해주는 (프로그래밍 및 인지) 도구를 만들고 있다. 또한 저자, 교육자, 강연자로서 데이터 과학에 R 사용을 권장하며 활동하고 있다.

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