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웹 어디서든 내가 원하는 데이터를 쏙쏙쏙

웹에 존재한다면 그것이 어떤 형태이든 데이터로 추출할 수 있다. 필요한 무기는 이 책과 파이썬뿐. BeautifulSoup, 셀레니움, 테서랙트 등 강력한 파이썬 라이브러리 사용법과 함께 API, 인증, 이미지 및 텍스트 인식, 로그인 처리 등 웹 크롤링의 기초부터 고급 기법까지 종합적으로 다루는 유일한 책. 실제 업무와 생활에 적용할 수 있는 예제가 가득하다. 2판은 예제를 추가 및 업데이트했고 모던 웹에서 거의 모든 종류의 데이터를 가져오는 방법을 포괄적으로 다룬다.

복잡 다양한 웹에서 우아하게 데이터를 수집하는 방법 A to Z
우리는 생활 속의 많은 부분이 인터넷에서 이루어지는 시대에 살고 있습니다. 그 어느 때보다 많은 데이터로 넘쳐나는 웹 세상에서 필요한 데이터를 가져와 분석하는 일의 중요성도 커졌습니다. 인터넷을 활보하며 데이터를 수집하는 프로그램을 웹 크롤러 혹은 웹 스크레이퍼라고 합니다. 웹 크롤러는 데이터 수집을 자동화하므로 비즈니스 의사 결정에 큰 도움이 되고, 웹사이트 스캐너로 활용할 수도 있어 보안 분야에서도 사용됩니다.
웹 크롤링은 인증 같은 웹 기술에 대한 이해는 물론, 데이터 정제, DB 저장 등 여러 기술에 대한 지식이 필요한 분야에 속합니다. 따라서 프로그래밍 스킬을 향상하는 데에 아주 좋은 주제이며, 과거에는 프로그래밍 전문가만이 웹 크롤러를 만들 수 있었습니다. 하지만 파이썬이라는 배우기 쉬운 언어와 쉽게 쓸 수 있는 각종 라이브러리들이 등장하며 이러한 장벽은 무너졌습니다. 기업 사례뿐만 아니라 음원 차트 추출하기, 서울의 기온 데이터 추출하기, 게시판 문서 다운로더 등 주위를 둘러보면 의외로 많은 생활 속 사례를 찾을 수 있습니다.
『파이썬으로 웹 크롤러 만들기(2판)』는 웹 크롤링이라는 주제 하나에 집중하는 책입니다. 업무상 웹 크롤러를 만들다 푹 빠진 나머지 회사를 나와서도 계속 웹 크롤러를 만들고 있는 개발자가 썼습니다. 파이썬과 라이브러리를 이용하여 아주 간단한 웹 크롤러를 만드는 것으로 시작해서, HTML, API 등 웹 기술의 기초부터 데이터 정제 및 저장, 자연어 처리, 이미지 및 텍스트 인식 등 고급 기법까지 종합적으로 살펴봅니다.
책의 1부는 파이썬과 함께 BeautifulSoup, 스크레이피 같은 라이브러리를 이용하여 아주 간단하게 웹 크롤러를 만들어보며 시작합니다. 나아가 API를 이용한 수집, 데이터를 MySQL로 저장하는 방법, CSV, PDF, 워드 파일을 분석하는 방법까지 필요에 따라 다양한 라이브러리를 활용하여 웹 크롤러를 구현하는 방법에 집중합니다. 위키백과를 크롤링하며 ‘케빈 베이컨의 여섯 다리’(과연 전 세계 사람은 여섯 다리만 거치면 연결될까요?) 문제를 풀어보는 예제도 있습니다.
2부는 웹 크롤링을 둘러싼 더욱 흥미로운 주제와 기법을 다룹니다. 웹에서 가져온 지저분한 데이터를 정돈하고 정제하는 방법(오픈리파인), 자연어 처리(NLTK), 폼과 로그인 뚫기(requests), 자바스크립트로 만든 동적 페이지 수집하기(셀레니움), 이미지 처리(필로) 및 텍스트 인식(테서랙트), 웹사이트 테스트(unittest), 원격 크롤링(토어) 등 고급 기법과 라이브러리 사용법을 살펴봅니다. 특히 텍스트 인식은 CAPTCHA, 즉 자동 가입 방지 문자를 우회하는 데 유용하며, 크롤링을 막는 방해물을 뚫기 위한 ‘사람처럼 보이기’ 기법은 아예 한 장을 할애해서 자세히 소개합니다.
오늘날 데이터가 넘쳐나는 웹에서 웹 크롤러로 할 수 있는 일은 무궁무진합니다. 필요한 것은 약간의 파이썬 프로그래밍 능력 하나뿐입니다. 나머지는 이 책에서 배울 수 있습니다. 웹 크롤링을 적용하여 업무를 자동화하고 생활 속에서 유용한 통찰을 찾는 데 이 책이 큰 도움이 되리라 믿습니다. 복잡 다양한 웹 세상에서 우아하게 데이터를 수집하고 싶은, ‘일상의 데이터 분석가’를 꿈꾸는 이들에게 이 책을 권합니다.
이 책은 많은 사랑을 받은 1판에 이어 출간된 원서 2판을 기반으로 합니다. 예제를 추가 및 업데이트했고 모던 웹에서 거의 모든 종류의 데이터를 가져오는 방법을 포괄적으로 다룹니다.

에릭 반위크
이 책에 나오는 예제와 도구를 이용해 여러 반복 업무를 자동화할 수 있었고, 그 시간을 더 흥미로운 일에 쓸 수 있었다. 결과를 바로 확인할 수 있고, 실제 업무나 생활에서 접하는 문제를 예제로 설명하여 빠르고 쉽게 읽을 수 있었다.
[프랭클린 올린 공과대학교 컴퓨터 엔지니어]

클리프 추(Carousell 데이터 분석가)
웹에서 데이터를 모으고 싶다는 생각을 한 번이라도 해봤다면 이 책을 읽어보길 권한다. 이미 크롤링을 해본 적이 있다면 더욱 도움이 될 것이다. 크롤링을 막는 페이지를 만난 적이 있다면? 이 책은 크롤러가 ‘인간’처럼 보이게 하는 법도 설명한다.

Part I 스크레이퍼 제작

CHAPTER 1 첫 번째 웹 스크레이퍼
1.1 연결
1.2 BeautifulSoup 소개
__1.2.1 BeautifulSoup 설치
__1.2.2 BeautifulSoup 실행
__1.2.3 신뢰할 수 있는 연결과 예외 처리

CHAPTER 2 고급 HTML 분석
2.1 닭 잡는 데 소 잡는 칼을 쓸 필요는 없습니다
2.2 다시 BeautifulSoup
__2.2.1 find()와 findAll()
__2.2.2 다른 BeautifulSoup 객체
__2.2.3 트리 이동
2.3 정규 표현식
2.4 정규 표현식과 BeautifulSoup
2.5 속성에 접근하기
2.6 람다 표현식

CHAPTER 3 크롤링 시작하기
3.1 단일 도메인 내의 이동
3.2 전체 사이트 크롤링
__3.2.1 전체 사이트에서 데이터 수집
3.3 인터넷 크롤링

CHAPTER 4 웹 크롤링 모델
4.1 객체 계획 및 정의
4.2 다양한 웹사이트 레이아웃 다루기
4.3 크롤러 구성
__4.3.1 검색을 통한 사이트 크롤링
__4.3.2 링크를 통한 사이트 크롤링
__4.3.3 여러 페이지 유형 크롤링
4.4 웹 크롤러 모델에 대한 생각

CHAPTER 5 스크레이피
5.1 스크레이피 설치
__5.1.1 새 스파이더 초기화
5.2 간단한 스크레이퍼 작성하기
5.3 규칙에 의한 스파이더링
5.4 항목 만들기
5.5 항목 출력하기
5.6 파이프라인
5.7 스크레이피 로깅
5.8 더 읽을 거리

CHAPTER 6 데이터 저장
6.1 미디어 파일
6.2 데이터를 CSV로 저장
6.3 MySQL
__6.3.1 MySQL 설치
__6.3.2 기본 명령어
__6.3.3 파이썬과 통합
__6.3.4 데이터베이스 테크닉과 모범 사례
__6.3.5 여섯 다리와 MySQL
6.4 이메일

Part II 고급 스크레이핑

CHAPTER 7 문서 읽기
7.1 문서 인코딩
7.2 텍스트
__7.2.1 텍스트 인코딩과 인터넷
7.3 CSV
__7.3.1 CSV 파일 읽기
7.4 PDF
7.5 마이크로소프트 워드와 .docx

CHAPTER 8 지저분한 데이터 정리하기
8.1 코드에서 정리
8.2 사후 정리
__8.2.1 오픈리파인

CHAPTER 9 자연어 읽고 쓰기
9.1 데이터 요약
9.2 마르코프 모델
__9.2.1 위키백과의 여섯 다리: 결론
9.3 자연어 툴킷
__9.3.1 설치
__9.3.2 NLTK를 사용한 통계적 분석
__9.3.3 NLTK를 사용한 사전적 분석
9.4 추가 자료

CHAPTER 10 폼과 로그인 뚫기
10.1 파이썬 requests 라이브러리
10.2 기본적인 폼 전송
10.3 라디오 버튼, 체크박스, 기타 필드
10.4 파일과 이미지 전송
10.5 로그인과 쿠키 처리
__10.5.1 HTTP 기본 접근 인증
10.6 기타 폼 문제

CHAPTER 11 자바스크립트 스크레이핑
__11.1.1 널리 쓰이는 자바스크립트 라이브러리
11.2 Ajax와 DHTML
__11.2.1 셀레니움으로 파이썬에서 자바스크립트 실행
__11.2.2 그 밖의 셀레니움 웹드라이버
11.3 리다이렉트 처리
11.4 자바스크립트에 대한 마지막 노트

CHAPTER 12 API를 통한 크롤링
12.1 API에 대한 간단한 소개
__12.1.1 HTTP 메서드와 API
__12.1.2 API 응답에 대해
12.2 JSON 파싱
12.3 문서화되지 않은 API
__12.3.1 문서화되지 않은 API 찾기
__12.3.2 문서화되지 않은 API 문서화하기
__12.3.3 API 자동으로 찾고 문서화하기
12.4 API와 다른 데이터 소스의 결합
12.5 마치며

CHAPTER 13 이미지 처리와 텍스트 인식
13.1 라이브러리 개관
__13.1.1 필로
__13.1.2 테서랙트
__13.1.3 파이테서랙트
__13.1.4 넘파이
13.2 형식이 일정한 텍스트 처리
__13.2.1 이미지 자동 조정
__13.2.2 웹사이트 이미지에서 텍스트 스크레이핑하기
13.3 CAPTCHA 읽기와 테서랙트 훈련
__13.3.1 테서랙트 훈련
13.4 CAPTCHA 가져오기와 답 보내기

CHAPTER 14 스크레이핑 함정 피하기
14.1 스크레이핑의 윤리에 관해
14.2 사람처럼 보이기
__14.2.1 헤더를 수정하십시오
__14.2.2 쿠키 처리
__14.2.3 타이밍이 가장 중요합니다
14.3 널리 쓰이는 폼 보안 기능
__14.3.1 숨긴 필드 값
__14.3.2 허니팟 피하기
14.4 사람처럼 보이기 위한 체크리스트

CHAPTER 15 스크레이퍼로 웹사이트 테스트하기
15.1 테스트 입문
__15.1.1 단위 테스트란?
15.2 파이썬 unittest
__15.2.1 위키백과 테스트
15.3 셀레니움을 사용한 테스트
__15.3.1 사이트 조작
15.4 unittest vs 셀레니움

CHAPTER 16 병렬 웹 크롤링
16.1 프로세스 vs. 스레드
16.2 멀티스레드 크롤링
__16.2.1 경쟁 상태와 큐
__16.2.2 threading 모듈
16.3 멀티프로세스 크롤링
__16.3.1 멀티프로세스 크롤링
__16.3.2 프로세스 간 통신
16.4 멀티프로세스 크롤링의 다른 접근법

CHAPTER 17 원격 스크레이핑
17.1 원격 서버를 쓰는 이유
__17.1.1 IP 주소 차단 방지
__17.1.2 이동성과 확장성
17.2 토어
__17.2.1 파이삭스
17.3 원격 호스팅
__17.3.1 웹사이트 호스팅 계정에서 실행
__17.3.2 클라우드에서 실행
17.4 추가 자료

CHAPTER 18 웹 스크레이핑의 합법성과 윤리
18.1 상표? 저작권? 특허?
__18.1.1 저작권법
18.2 동산 침해
18.3 컴퓨터 사기와 악용에 관한 법률
18.4 robots.txt와 이용 약관
18.5 세 가지 웹 스크레이퍼 사례
__18.5.1 이베이 vs. 비더스 에지: 동산 침해
__18.5.2 미국 vs. 오언하이머: 컴퓨터 사기와 악용에 관한 법률
__18.5.3 필드 vs. 구글: 저작권과 robots.txt
18.6 미래를 향해