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프롬프트 엔지니어링으로 인공지능 제대로 일 시키기 : 챗GPT, 바드, 클로바X, 스테이블 디퓨전 등 직무별 업무에 활용하는 효과적인 AI 사용법

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책소개

프롬프트 엔지니어링을 배워 미래 사회의 리더가 되자

인공지능 사용이 필수인 시대다. 정보화시대에는 워드, 엑셀, 파워포인트 같은 오피스 프로그램 활용이 직장인의 기본 소양이었다면, 이제는 인공지능을 내 몸처럼 사용할 줄 알아야 한다. 특히 말하는 것은 무엇이든 만드는 생성형 인공지능의 등장과 함께, 명령어만 입력하면 텍스트, 이미지, 문서 생성은 물론이고 코딩, 쇼핑, 여행 계획 등 필요한 모든 것을 인공지능으로 해결할 수 있다. 심지어 목표만 설정해주면 해결 방법까지 인공지능이 찾고 결과물을 만들어낸다.

이 책은 생성형 인공지능을 효과적으로 사용하기 위한 질문법을 담았다. 생성형 인공지능이 이해하기 쉬운 방식으로 질문해야 효율적으로 원하는 답을 얻을 수 있으며, 이렇게 프롬프트를 설계하고 가공하는 것을 ‘프롬프트 엔지니어링’이라 한다. 인공지능 전문가인 저자들은 독자가 이해하기 쉽게 구체적인 조건 명시, 하이퍼파라미터 튜닝, 문맥 내 제로샷 러닝 등 16가지 프롬프트 엔지니어링 기법을 정리해 설명한다. 최소한의 인공지능 원리와 함께, 각 프롬프트 엔지니어링 기법을 어떤 시나리오에 어떻게 적용하는지 실습과 함께 살펴본다.

ChatGPT, 바드, 클로바 X 등 자연어 생성형 인공지능은 물론이고, DALL-E2, 스테이블 디퓨전 같은 이미지 생성형 인공지능, 명령어로 프레젠테이션 자료를 생성해주는 감마 인공지능 서비스, 목적 지향 AgentGPT까지 다양한 인공지능 서비스에 프롬프트 엔지니어링을 직접 적용해본다. 또 전략, 마케팅, 인사, 개발, 법무에 이르기까지 직장인들이 각 직무에서 어떤 인공지능 서비스를 어떻게 이용하면 좋을지 제안한다.

ChatGPT가 처음 등장하고 프롬프트 엔지니어의 연봉이 뉴스에 오르내렸다. 앞으로 세상은 생성형 인공지능을 잘 활용하는 인재에게 기회가 많을 것이다. 초거대 생성형 인공지능이 무엇인지 알고, 프롬프트 엔지니어링을 어떻게 적용하는지 배우면 본인의 능력을 한층 업그레이드할 수 있다. 자유자재로 인공지능을 다루는 시티즌 프롬프트 엔지니어가 되어 끊임없는 변화 속에서 기회를 잡길 바란다.

주요 내용
● 16가지 프롬프트 엔지니어링 기법 소개
● 자연어 생성, 이미지 생성, 문서 생성 등 인공지능 서비스 적용 예시
● 전략, 마케팅, 인사, 개발, 법무 등 직무별 인공지능 활용법
● 인공지능 적용 환경과 미래 사회에 대한 인사이트

추천사

안홍철(키움증권 데이터랩팀 팀장)
아무리 뛰어난 기술이라도 일상생활에 활용될 수 없다면 기술적 효용은 적다. 이 책에서는 생성형 AI의 배경, 최신 트렌드, 직무별 적용 예시 등을 상세하게 기술하였다. 생성형 AI는 이미 우리의 삶 속 깊숙이 파고들고 있다. 이에 대한 대응을 위해 수많은 기업에서 생성형 AI 분야에 투자하고 있다. 이 책을 통해 저자의 풍부한 지식과 유용한 팁을 참고해 효율적으로 생성형 AI를 학습하여 급변하는 상황 속에서 기회를 맞이하길 바란다.

이갑성(KB국민카드 커머스 Unit장)
생성형 AI 시대가 시작되었다. 곧 다가올 미래는 생성형 AI 서비스를 잘 아는 사람의 것이다. 하지만 많은 사람이 생성형 AI에 대해서 잘 모른다. 이 책은 생성형 AI 대해 궁금한 게 많은 사람에게 다각도로 답을 주는 보기 드문 책이다. 생성형 AI가 왜 각광받는지, 활용은 어떻게 할지, 무엇을 조심할지, 미래는 어떻게 준비할지 알고 싶다면 이 책을 읽어보길 권한다.

양호성(우아한형제들 데이터과학자)
두려움은 언제나 무지에서 샘솟는다’라는 말이 있다. SF 영화 속 인공지능이 이제는 나의 일자리를 위협할 거라는 두려움이 커지고 있지만, 인공지능을 잘 이해하고 활용한다면 두려움을 극복하고 우리의 삶을 더 나은 방향으로 이끌 수 있다. 이 책은 초거대 생성형 인공지능 모델에 대한 두려움을 없애고, 인공지능을 안전하고 책임감 있게 사용하는 데 도움을 줄 것이다. 인공지능을 활용해 실무에 적용해보고 싶거나 생산성 향상에 관심이 있는 모든 사람에게 이 책을 추천한다.

문영구(이베이코리아 버티컬사업실 실장)
수없이 쏟아지는 ChatGPT 서적 중에 단 한 권을 읽을 수 있다면 이 책을 읽겠다. 초거대 생성형 AI 시대에 흔치 않은 수준의 인사이트를 주는 책이다. 이 책을 읽기 전과 읽고 난 후 생성형 AI를 바라보는 시야가 바뀔 것이다. 특히 생성형 AI를 실무에 도입하는 것에 관심이 있다면 읽어보길 권한다.

이석호(한국인터넷전문가협회 부회장)
생성형 AI를 어떻게 사용하는지 알고 싶어 하는 지인에게 선물해줄 책을 발견했다. 실무자도 읽기 좋지만, 비실무자도 유용한 지식을 얻어갈 수 있도록 쉽게 잘 설명된 좋은 책이다. 평소 생성형 AI에 관심이 많은데 어떤 책을 읽을지 고민이라면 이 책을 추천한다.

최규영(전 가천대 경영학과 교수)
처음에는 단순히 수없이 쏟아지는 생성형 AI 관련 책 중 하나일 거라 생각하고 기대하지 않았다. 하지만 페이지를 넘길수록 어떻게 사용할 수 있고, 왜 각광받는지를 일반 독자들의 눈높이에서 서술한 저자의 집필력과 흡입력 있는 전개에 눈을 뗄 수 없었다. 생성형 AI가 궁금하다면 이 책을 강력히 추천한다. 책장이 끝날 때까지 손을 뗄 수 없는 진정한 ‘페이지터너(page-turner)’가 무엇인지 알게 되리라 믿어 의심치 않는다.

강은경(코카콜라 상무, 온라인 세일즈 마케팅 총괄)
인공지능 전문가가 들려주는 생성형 AI 활용법을 담은 책이다. 생성형 AI를 어떻게 사용하는지가 궁금한가? 그 물음의 답을 갈구하는 모든 이들에게 이 책을 권한다. ChatGPT, 달리, 바드 등 다양한 생성형 AI 서비스를 사용 예시를 통해 이해도를 높여주는 친절한 책이다.

목차

추천사 viii
머리말 xi
이 책의 활용법 xiv

1장 초거대 생성형 인공지능, 네가 궁금해
1.1 인공지능은 왜 이렇게 화제일까? 003
1.2 초거대 생성형 인공지능이 필요한 이유 014
1.3 초거대 생성형 인공지능 서비스를 적용하기 좋은 상황 018
1.4 이해관계자의 이해 032

2장 비전공자를 위한 프롬프트 엔지니어링
2.1 프롬프트 엔지니어링이 대체 뭘까? 037
2.2 기본 단계 프롬프트 엔지니어링 051
__자세히 알려줘, 구체적인 조건 명시
__어떤 맥락이야? 맥락 학습
__너를 알려줘, 정의 명시
__아버지가방에들어가신다, 모호성 회피
__한 명만 말해, 과정보 제거
__하이퍼파라미터 튜닝
__다각도로 살펴보기, 반복 질문
__역으로 얻기 위해 제외한다, 정보의 제외
2.3 고급 단계 프롬프트 엔지니어링 080
__좀 더 잘 대답해줘, 파인 튜닝
__이런 것도 할 수 있어? 문맥 내 퓨샷 러닝
__하나만 예시를 준다면? 문맥 내 원샷 러닝
__예시가 없어도 가능해? 문맥 내 제로샷 러닝
__답을 주고 물어본다, 사고의 사슬
__자아의 부여, 역할극
__될 때까지 물어본다, 질문의 사슬
2.4 비용을 추정하는 방법 103

3장 초거대 생성형 인공지능 서비스와 프롬프트 엔지니어링 사용 사례
3.1 자연어 생성 인공지능 109
__오픈AI ChatGPT
__구글 바드
__네이버 CLOVA X
__마이크로소프트 빙챗
3.2 이미지 생성 인공지능 170
__오픈AI DALL-E2
__스테이블 디퓨전
__마이크로소프트 빙 이미지 크리에이터
3.3 프레젠테이션을 비롯한 문서 생성 인공지능 196
__감마
3.4 목적 지향 인공지능 210
__AgentGPT

4장 프롬프트 마켓플레이스
4.1 프롬프트베이스 219
4.2 프롬프트히어로 220
4.3 아트허브 221
4.4 프롬프트시 222
4.5 챗X 223
4.6 프롬프트타운 223

5장 직무별 적용 예시
5.1 전략 227
5.2 마케팅 245
5.3 인사 255
5.4 개발 265
5.5 법무 280

6장 초거대 생성형 인공지능 서비스를 실무에 적용할 때 알면 도움이 되는 것들
6.1 초거대 생성형 인공지능의 성능이 뛰어난 이유 297
6.2 초거대 생성형 인공지능 서비스 적용을 위한 전제 조건 302
6.3 초거대 생성형 인공지능 서비스 출시 시 발생할 수 있는 문제와 해결 방법 317
6.4 초거대 생성형 인공지능 사용 시 고려해야 할 것들 333

7장 변화는 곧 기회다
7.1 위기 속에서 기회를 잡는 방법 345
7.2 인공지능 사용 시 버려야 하는 것들 346
7.3 커리어 변화 348
7.4 미래의 인공지능 사회 353

찾아보기 357

본문중에서

기존의 반복적인 업무는 대부분 인공지능으로 교체될 것이다. 우리는 더 고차원적인 업무를 수행해야 하며, 이 시대에 요구받는 것과는 다른 역량이 중요한 날이 올 수 있다. 예를 들어 지금 일반 사무직에게 인공지능을 활용하는 역량은 필수적이지 않지만, 나중에 인공지능을 활용하지 못하는 사람은 근무하지 못할 수 있다. 인공지능이 하지 못하는 일을 찾아서 해야 하고, 그런 일을 잘하는 사람이 각광받는 시대가 올 것이다. (10쪽)

인공지능으로부터 원하는 값을 얻기 위한(성능을 올리기 위한) 프롬프트 값을 조정하는 작업이다 보니 꼭 텍스트일 필요는 없다. 인공지능은 이미지나 텍스트 외에도 정형 데이터 등 다양한 값을 입력받을 수 있기 때문이다. 하지만 최근 좋은 성과를 보이고 있는 생성형 인공지능은 대부분 텍스트가 포함된 값을 초기값으로 제공하면 텍스트나 이미지 등 여러 형태의 결과물을 제공한다. 그래서 주로 텍스트 위주의 프롬프트 엔지니어링을 논하고자 한다. (40쪽)

대화할 때 수많은 사람이 동시에 이야기하면 제대로 대화가 안 된다. 상대방이 무슨 이야기를 하는 건지 잘 알아들을 수가 없기 때문에 어떤 말을 해야 할지 알 수 없다. 인공지능 또한 마찬가지다. 프롬프트에 너무 많은 정보가 한꺼번에 들어오면 제대로 응답하기가 어렵다. 특히 쓸모없는 정보들이 많이 들어오면 이에 따라 답변도 영향을 받는다. 그러므로 쓸모없는 정보들을 제거하고 핵심 정보들 위주로 프롬프트를 간략하게 구성하는 것이 중요하다. (66~67쪽)

IT 기업의 회사원에게 소개한다고 하자 사용하는 단어가 바뀌었다. 친숙한 예제 대신에 실용적인 예제(고객 상담, 자동 응답 시스템, 문서 요약 및 요약 정보 추출, 기업 내부 지식 공유, 챗봇 등)를 들어 설명하며 활용성을 어필하고 어떤 기술을 써서 개발되었는지 설명한다. 이처럼 어떤 역할을 부여하느냐에 따라 결과물이 달라지기 때문에 프롬프트 엔지어링은 중요하다. (116쪽)

오픈AI는 존재하지 않는 이미지를 보여주기 위해 거북이와 기린의 합성 이미지를 요청했다. 그러자 거북이 등껍질을 가진 기린 혹은 기린의 색과 무늬를 가진 거북이 등 기린과 거북이의 개념을 합친 이미지를 만들어주었다. 당연히 거북이 등껍질을 가진 기린은 존재하지 않고 기린 색과 무늬를 가진 거북이도 세상에는 존재하지 않는다. DALL-E2가 서로 다른 두 개념을 합성하여 새로운 개념의 이미지를 만들어낸 것이다. 이는 앞서 이야기한 것과 같이 개념과 개념을 조합할 수 있음을 시사한다. (182쪽)

바로 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능을 활용해서 사용자가 해야 할 작업을 자동으로 수행하는 비서와 같은 소프트웨어를 원한 것이다. 물론 ChatGPT 또한 계속 대화할 수 있으며 어느 정도는 이전에 논의된 내용을 기억한다. 하지만 어떤 목표를 주었을 때 자동으로 작업을 수행하지는 않는다. 따라서 자동으로 목표를 수행하는 시스템을 개발하기 시작했고, AI 에이전트인 AutoGPT가 성과를 얻기 시작했다. 그래서 AutoGPT에 목표를 주면 자동으로 해야 할 작업을 수행해서 원하는 결과물을 만들어낸다. (211쪽)

앞으로 점점 더 인공지능을 쉽게 사용하고 삶 속에서 자연스럽게 접하는 방향으로 발전해 가리라는 것을 추측할 수 있다. 그런 사회가 온다면 비전문가는 어떻게 해야 할까? 인공지능을 잘 활용하는 최고의 리더가 되어야 한다. 그러기 위해서는 인공지능을 많이 사용해봐야 하고 업무 환경에 인공지능을 많이 도입해보아야 한다. 그래서 이 책에서는 초거대 생성형 인공지능의 종류와 사용 예시, 직무별 인공지능 사용 예시를 다룬 것이다. 즉, 인공지능을 많이 사용해보면서 어떻게, 언제 사용해야 더 잘 사용할 수 있는지 감을 잡을 필요가 있다. (345~346쪽)

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저자소개

이규남 [저] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

도전과 공유의 가치를 중요하게 생각한다. 인공지능 업계에 수년간 있으면서 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 리서치 엔지니어를 거쳐 MLOps 엔지니어까지 다방면으로 관련 경험을 쌓아 왔다. 특히 인공지능 업무 다방면에 걸쳐 관심이 있다. 인공지능 구조를 설계하고 구현하는 작업, 모델을 안정적이고 효율적으로 배포하고 유지관리하는 작업, 실제 서비스하도록 배포하기까지의 전 과정에 관심이 많아 최근 다양한 업무 영역을 넓혀 가고 있다. 최근에는 MLOps 엔지니어와 리서치 엔지니어의 일을 함께하고 있다. 항상 새로운 것에 관심이 많아 적극적으로 공부

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조우진 [저] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

플랫폼 비즈니스 기획 및 마케터이다. 서강대학교에서 경영학을 공부하고, 고려대학교에서 디지털융합금융학 석사를 마쳤다. 티몬에서 신사업 기획 및 제휴를 담당하고, 미래에셋증권에서 디지털 마케팅 업무를 하며 디지털 트랜스포메이션 경험을 쌓았다. 현재 혁신 IT 기술을 바탕으로 새로운 플랫폼 비즈니스를 발굴하는 스타트업 바움랩스에서 CEO를 맡고 있다. 앞으로 고객의 더 나은 미래를 위해 끊임없이 공부하고 도전하며 혁신을 만들고자 한다.

김동민 [저] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

디지털 마케터 및 디지털 트랜스포메이터이다. 동양미래대학교에서 기계공학을 전공하면서 자동화 로봇 개발과 인공지능을 접했으며, 디지털화를 이끌기 위해 보수적인 금융 업계에 첫발을 디뎠다. 미래에셋증권과 하나증권에서 근무하며 오프라인 기반의 상품과 마케팅을 온라인화하였고, 현재 바이셀스탠다드에서 마케팅 팀장으로 일하고 있다. 최근에는 금융 마이데이터 마케팅과 다양한 서비스 기획, 앱/시스템 개발 기획에 참여하고 있으며, 특히 우수한 기술력을 가진 기업과 제휴를 통해 디지털화를 시도하고 있다.

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