간편결제, 신용카드 청구할인
인터파크 롯데카드 5% (24,800원)
(최대할인 10만원 / 전월실적 40만원)
북피니언 롯데카드 30% (18,270원)
(최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
NH쇼핑&인터파크카드 20% (20,880원)
(최대할인 4만원 / 2만원 이상 결제)
Close

데이터 분석을 위한 전처리와 시각화 with 파이썬 : 다양한 예제로 마스터하는 파이썬 실습

소득공제

2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.

판매지수 42
?
판매지수란?
사이트의 판매량에 기반하여 판매량 추이를 반영한 인터파크 도서에서의 독립적인 판매 지수입니다. 현재 가장 잘 팔리는 상품에 가중치를 두었기 때문에 실제 누적 판매량과는 다소 차이가 있을 수 있습니다. 판매량 외에도 다양한 가중치로 구성되어 최근의 이슈도서 확인시 유용할 수 있습니다. 해당 지수는 매일 갱신됩니다.
Close
공유하기
정가

29,000원

  • 26,100 (10%할인)

    1,450P (5%적립)

할인혜택
적립혜택
  • S-Point 적립은 마이페이지에서 직접 구매확정하신 경우만 적립 됩니다.
추가혜택
배송정보
  • 7/19(금) 이내 발송 예정  (서울시 강남구 삼성로 512)
  • 무료배송
주문수량
감소 증가
  • 이벤트/기획전

  • 연관도서

  • 상품권

AD

책소개

?데이터 분석을 위한 전처리와 시각화 with 파이썬?은 데이터 분석에 대한 이론적인 내용과 실제 적용 사례를 함께 다루고 있어서 누구나 쉽게 데이터 분석을 이해하고 활용할 수 있도록 구성되었습니다. 다양한 분야에서 데이터 분석을 활용하는 방법과 더 나은 의사 결정을 위한 데이터 분석 기술도 함께 소개하며, 독자들이 깊이 있는 데이터 분석을 학습할 수 있습니다. 다양한 예제를 통해 데이터 분석을 마스터하세요.

특히, 데이터 분석을 위한 파이썬 핵심 라이브러리 넘파이와 판다스를 이용하여 데이터 처리 과정을 익히고, 맷플롯립 시각화 라이브러리를 통해서 시각화의 필요성 및 데이터를 다양하게 시각화하는 방법을 배울 수 있습니다.

또한, ?데이터 분석을 위한 전처리와 시각화 with 파이썬?은 환경 관련 데이터 분석하기, 행복지수 데이터 분석하기, 병원 노쇼 환자 데이터 분석하기, 주식 시세 예측 분석하기, 영화 리뷰 시각화하기, 대학생 정신 건강 데이터 분석하기 등과 같이 다양한 예제를 통해서 데이터 전처리와 시각화하는 실전 프로젝트를 연습할 수 있습니다.

이 책의 장점을 알려주는 3단계 학습 구조

Step1 데이터 분석 이해를 위한 개요와 도구 이해
Step2 다양한 라이브러리와 데이터 분석 학습 방법 제시
Step3 프로젝트를 통한 데이터 분석 실습 사례 수행

목차

〈첫째 마당〉 데이터 분석 개요

1장 | 데이터 분석 개요
1-1 데이터 분석 이해
데이터 분석 정의
데이터 분석 필요성
1-2 데이터 분석 활용 분야
국외 활용 사례
국내 활용 사례
1-3 데이터 분석 도구
데이터 분석 도구 종류
데이터 분석 도구로써의 파이썬
1-4 데이터 분석 처리 과정
문제 해결의 목적 정의
데이터 수집
데이터 전처리와 정형화
데이터 탐색과 분석
활용을 위한 공유 및 평가


〈둘째 마당〉 파이썬 기초

2장 | 데이터 분석을 위한 실습 환경
2-1 파이썬 IDLE
파이썬 IDLE 기본 사용법
2-2 주피터 노트북
주피터 노트북 기본 사용법
2-3 구글 코랩
구글 코랩 기본 사용법

3장 | 데이터 분석을 위한 파이썬 핵심 문법
3-1 변수
변수의 개념
변수의 특징
변수를 사용하는 이유
변수 생성 및 규칙
다양한 타입의 변수
3-2 연산자
산술 연산자
대입 연산자
비교 연산자
논리 연산자
문자열 연산자
3-3 표준 입력과 출력
표준 입력
표준 출력
3-4 컬렉션 자료형
컬렉션 자료형 개념과 필요성
리스트 자료형
튜플 자료형
딕셔너리 자료형
세트(set) 자료형
3-5 리스트 내포
리스트 내포 처리 과정
3-6 선택문
파이썬 선택문 개요
if/if~else 문
if~elif/if~elif~else 문
3-7 반복문과 기타 제어문
파이썬 반복문 개요
for 문
while 문
기타 제어문
중첩 반복문
3-8 함수
함수란?
사용자 정의 함수
람다 함수
3-9 파일 입·출력
파일 입·출력 기본
세션 저장소에 업로드
텍스트 파일 읽고 쓰기
파일 오류 처리
엑셀 파일 읽고 쓰기


〈셋째 마당〉 데이터 분석 라이브러리

4장 | 수치 연산이 쉬운 넘파이
4-1 넘파이 배열의 개념 및 특징
4-2 넘파이 배열 생성
리스트로 배열 생성하기
배열 생성 및 초기화
생성한 값으로 배열 생성
난수 기반으로 배열 생성하기
4-3 넘파이 배열 조회
넘파이 표준 데이터 타입
넘파이 배열 속성 정보
배열의 인덱싱
배열의 슬라이싱
논리 인덱싱
4-4 배열의 연산
배열의 일반 연산
브로드캐스팅 연산
백터 연산
4-5 배열 변환
전치
배열 형태 변경
배열 요소 추가 및 삭제
배열 결합
배열 분리

5장 | 데이터 처리가 쉬운 판다스
5-1 판다스 개념 및 특징
5-2 판다스 객체 생성
Series와 DataFrame
Series 만들기
DataFrame 만들기
csv 활용하기
5-3 판다스 데이터 확인하기
5-4 판다스 데이터 선택하기
5-5 판다스 결측데이터 처리하기
5-6 판다스 데이터 가공하기
5-7 판다스 데이터 그룹핑하기

6장 | 판다스 활용
6-1 붓꽃 데이터 분석하기
데이터 읽어 와서 확인하기
데이터 전처리
데이터 그룹핑하기
판다스의 데이터 시각화
6-2 타이타닉 데이터 분석하기
데이터 읽어와서 확인하기
데이터 전처리
데이터 그룹핑하기
판다스의 데이터 시각화

7장 | 시각화 라이브러리
데이터 시각화 장점
7-1 데이터 시각화 이해
데이터 시각화 활용 사례
파이썬으로 하는 데이터 시각화
시각화 옵션
7-2 맷플롯립 라이브러리
선 그래프
막대 그래프
산점도 그래프
히스토그램 그래프
상자수염 그래프
7-3 시본 라이브러리
데이터 시각화 준비하기
시본 막대 그래프
시본 산점도 그래프
시본 히스토그램
시본 상자수염 그래프
카운트 플롯 그래프
바이올린 플롯 그래프
시본 히트맵 그래프
다중 플롯 그리드 그래프


〈넷째 마당〉 데이터 분석 미니 프로젝트

8장 | 환경 관련 데이터 분석하기
8-1 분석 대상 데이터 수집
에어코리아 사이트에서 미세먼지 데이터 수집
기상청 사이트에서 날씨 데이터 수집
구글 코랩에 업로드하기
8-2 데이터 확인하기
미세먼지 데이터
날씨 데이터
8-3 데이터 병합하기
8-4 데이터 분석 및 시각화
데이터 분석
데이터 시각화

9장 | 행복지수 데이터 분석하기
9-1 분석 대상 데이터 수집
대한민국 행복지도 사이트에서 수집
세션 저장소에 업로드
9-2 데이터 가공
데이터 읽어와서 확인하기
데이터 병합하기
데이터 검산하기
9-3 데이터 분석 및 시각화
데이터 분석
한글 폰트 설정
선 그래프로 시각화
막대 그래프로 시각화
히트맵 그래프로 시각화

10장 | 병원 노쇼 환자 데이터 분석하기
10-1 데이터 전처리의 이해
데이터 전처리가 필요한 이유
데이터 전처리 방법
10-2 병원 노쇼 환자 데이터 분석 실습 (1)
문제 정의와 변수 설명
데이터 읽기와 확인
결측치 확인하기
통계량을 이용하여 이상치 제거하기
데이터 타입 변환
새로운 변수 추가
값 확인하여 이상치 제거하기
목적에 적합한 변수 추출
노쇼의 특징 파악 정리
10-3 병원 노쇼 환자 데이터 분석 실습 (2)

11장 | 주식 시세 예측 분석하기
11-1 시계열 데이터의 이해
시계열 데이터 패턴
시계열 데이터 분석의 이해
시계열 데이터 전처리 방법
11-2 시계열 데이터 전처리 실습
문제 정의와 변수 설명
주식 관련 라이브러리 설치하기
애플 주식 데이터 가져오기
주식 가격 시각화하기
시계열 데이터 전처리 및 데이터 확인
11-3 시계열 데이터 예측 분석
ARIMA 모델 만들기
모델을 이용하여 예측하기
예측 결과 시각화하기

12장 | 영화 리뷰 시각화하기
12-1 자연어
단어 토큰화
토큰화 실습
12-2 워드클라우드
라이브러리 설치하기
한글 글꼴 설치
텍스트 가져와서 품사 태깅하기
동일한 단어의 빈도수 구하기
워드클라우드 생성
맷플롯립으로 시각화하기
12-3 자연어 처리 실습 (1)
영화 리뷰 자연어 처리 (1)
12-4 자연어 처리 실습 (2)
영화 리뷰 자연어 처리 (2)

13장 | 대학생 정신 건강 데이터 분석하기
13-1 문제 정의와 데이터 살펴보기
데이터 읽기와 필요한 라이브러리 불러오기
13-2 데이터 전처리
속성 탐색과 전처리
데이터 시각화
상관 관계 분석하기

관련이미지

저자소개

오경선 [저] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

해당작가에 대한 소개가 없습니다.

양숙희 [저] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

동국대학교에서 경영정보전공 경영학박사 학위를 취득하였으며, 2003년부터 현재까지 신구대학교 겸임교수, 건국대학교, 경기대학교, 연세대학교, 이화여자대학교에 출강 중이며, 2012년부터 현재까지 연소프트 기술지원 팀장, 2018년부터 현재까지 성균관대학교 소프트웨어대학 겸임교수, 2022년부터 현재까지 단국대학교 자유교양대학 초빙교수로 재직 중이다. 컴퓨터활용능력, 오피스 활용, 데이터 분석, 프로그래밍 등 다양한 분야의 저서를 집필하였다. 저서로는 '알기 쉽게 설명한 엑셀과 파워포인트 2003'(도서출판 지식인)가 있다.

장은실 [저] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

2001년 동국대학교 교과교육학과 컴퓨터교육전공 (교육학석사). 2007년 동국대학교 일반대학원 컴퓨터공학과 (공학박사). 2008년~2011년 동국대학교 산업기술연구원 전임연구원. 2016년~2018년 ㈜명리 개발지원팀 이사. 2018년~2020년 성균관대학교 소프트웨어대학 초빙교수. 2020년~2021년 한양대학교 소프트웨어학부 SW교육전담교수. 2021년~현재 중부대학교 학생성장교양학부 조교수다. 관심분야는 SW교육, SW융합교육, 컴퓨팅기반문제해결, 데이터분석교육, 인공지능교육 등이다.

전공도서/대학교재 분야에서 많은 회원이 구매한 책

    리뷰

    0.0 (총 0건)

    100자평

    작성시 유의사항

    평점
    0/100자
    등록하기

    100자평

    0.0
    (총 0건)

    판매자정보

    • 인터파크도서에 등록된 오픈마켓 상품은 그 내용과 책임이 모두 판매자에게 있으며, 인터파크도서는 해당 상품과 내용에 대해 책임지지 않습니다.

    상호

    (주)교보문고

    대표자명

    안병현

    사업자등록번호

    102-81-11670

    연락처

    1544-1900

    전자우편주소

    callcenter@kyobobook.co.kr

    통신판매업신고번호

    01-0653

    영업소재지

    서울특별시 종로구 종로 1(종로1가,교보빌딩)

    교환/환불

    반품/교환 방법

    ‘마이페이지 > 취소/반품/교환/환불’ 에서 신청 또는 1:1 문의 게시판 및 고객센터(1577-2555)에서 신청 가능

    반품/교환가능 기간

    변심 반품의 경우 출고완료 후 6일(영업일 기준) 이내까지만 가능
    단, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내

    반품/교환 비용

    변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
    상품이나 서비스 자체의 하자로 인한 교환/반품은 반송료 판매자 부담

    반품/교환 불가 사유

    ·소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)

    ·소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등

    ·복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집

    ·시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우

    ·전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우

    상품 품절

    공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있음

    소비자 피해보상
    환불지연에 따른 배상

    ·상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨

    ·대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

    (주)KG이니시스 구매안전서비스서비스 가입사실 확인

    (주)인터파크커머스는 회원님들의 안전거래를 위해 구매금액, 결제수단에 상관없이 (주)인터파크커머스를 통한 모든 거래에 대하여
    (주)KG이니시스가 제공하는 구매안전서비스를 적용하고 있습니다.

    배송안내

    • 교보문고 상품은 택배로 배송되며, 출고완료 1~2일내 상품을 받아 보실 수 있습니다.

    • 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 상품을 기준으로 배송됩니다.

    • 군부대, 교도소 등 특정기관은 우체국 택배만 배송가능합니다.

    • 배송비는 업체 배송비 정책에 따릅니다.

    • - 도서 구매 시 15,000원 이상 무료배송, 15,000원 미만 2,500원 - 상품별 배송비가 있는 경우, 상품별 배송비 정책 적용