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기계학습 인공지능시대의 건축
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책소개
기계학습 기반 인공지능 시스템의 출현은 우리의 산업이 단지 장난감만을 공유하는 것이 아니라 그것을 가지고 놀 새로운 모래상자를 구축하도록 요구한다.
전문직은 변하고 있다. 데이터를 기반으로 디자인 프로세스를 더 신속하고, 더 잘 조율되어 있으면서도 정확하게 처리하는, 인공지능이 건축가의 작업을 증강하게 될 새로운 시대에 빠르게 도달하고 있다. 그렇지만 위험스러운 것은, 새로운 기술을 이끌 명료한 전략이 없다면, 어렵고 모호한 건축가의 작업을 잠식하고 말 것이라는 점이다. 전문직과 건조 환경에 해를 끼칠 정도로 말이다.
선도적인 건축 과학기술자인 Phil Bernstein은 그 전략을 대비하고 있다. 기계학습은 세 가지 핵심 부문-프로세스, 관계, 그리고 결과-으로 나누어, 컴퓨터가 건축가와 같은 지식 노동자들을 대개는 증강하지만 대체할 수도 있는 세상을 예상하고, 이해하며, 관리하기 위한 방법을 펼쳐 보인다. 이러한 통찰로 무장할 때만이, 전문직은 미래에 경쟁력을 갖춘 새로운 기술이 주는 완전한 혜택을 거머쥘 수 있다.
장별 요점:
전문성
도구와 기술들
법규, 정책과 리스크
수행, 수단과 방법
데이터의 창조, 소비, 그리고 조율하기
가치 제안과 비즈니스 모형
목차
1.1 도구와 기술들
1.2 인공지능이란 무엇인가?
1.3 전문정보와 지식
1.4 인공지능과 디자인 프로세스 변형 그리고 그 너머
1.5 서비스 영역
1.6 수행, 수단과 방법
2.1 경제적 의미, 보상과 가치
2.2 법률, 정책, 리스크
2.3 전문가들에 대한 요구
2.4 교육, 인증, 그리고 훈련
3.1 디자인의 목적
3.2 데이터 창조, 소비, 조율하기
3.3 자동화된 업무들
3.4 디자인 노동
3.5 가치제안과 비즈니스 모형
4.1 결론
저자소개
| 생년월일 | - |
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건축가이자, 과학기술자이다. 그리고 예일대학교 건축학교의 부학장이자 겸임교수이며, 1988년부터 교수진으로 합류하였다. 현재 예일대학교에서 활동하기 이전에는 오토데스크의 부사장으로서 오늘날 BIM을 낳게 한 전략의 개발과 집행을 도왔다. 이전에는 실무자로서 Pelli Clarke Pelli Architects의 수석 디자이너였다. 그는 Architecture Design Data: Practice Competency in the Era of Computation의 저자이자 Building (In) the Future: Recasting Labor in Architecture and Goat Rodeo: Practicing Built Environments의 공동저자이다. 그는 건축실무에 미치 는 기술의 의미를 다루는 저술, 강연, 그리고 컨설팅 활동을 광범위하게 하고 있으며, 미국 건축가협회의 회원이기도 하다.
펼쳐보기| 생년월일 | - |
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경남대학교 건축공학과 졸업, 경북대학교 대학원 공학박사. 논문으로 사회학적 존재론을 통한 건축해석, 건축사회학의 주제에 관한 연구, 건축과 건축행위에 대한 사회학적 이해, 건축·도시환경 해석에서의 상징적 상호작용론과 아비투스가 있다.
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