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리액트 훅을 활용한 마이크로 상태 관리 : 리액트 상태 관리의 기본 개념부터 동작 원리와 문제 해결, 렌더링 최적화 기법까지

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책소개

이 책에서는 다양한 상태 관리 방법과 유명한 상태 관리 라이브러리인 Zustand, Jotai, Valtio, React Tracked의 사용법을 소개한다. 또한 실무에서 유용하게 활용할 수 있는 여러 사용 사례에 대한 패턴과 리렌더링 최적화에 대한 내용을 다룬다.

이 책을 처음부터 끝까지 정독하면 리액트에서 상태를 관리하는 방법과 원리를 비롯해 애플리케이션 요구사항에 적합한 상태 관리 라이브러리를 선택할 수 있을 것이다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 마이크로 상태 관리의 개념과 구현
◎ 지역 상태와 전역 상태의 개념과 구현
◎ 리액트 컨텍스트를 통한 전역 상태 관리
◎ 모듈 상태를 통한 전역 상태 관리
◎ 리렌더링 최적화
◎ Zustand, Jotai, Valtio, React Tracked의 사용법과 동작 원리
◎ 여러 상태 관리 라이브러리의 장단점 비교
◎ 요구사항에 적합한 라이브러리 선택 방법

목차

[1부] 리액트 훅과 마이크로 상태 관리

▣ 01장: 리액트 훅을 이용한 마이크로 상태 관리
기술 요구사항
마이크로 상태 관리 이해하기
리액트 훅 사용하기
__데이터 불러오기를 위한 서스펜스와 동시성 렌더링
전역 상태 탐구하기
useState 사용하기
__값으로 상태 갱신하기
__함수로 상태 갱신하기
__지연 초기화
useReducer 사용하기
__기본 사용법
__베일아웃
__원시 값
__지연 초기화(init)
useState와 useReducer의 유사점과 차이점
__useReducer를 이용한 useState 구현
__useState를 이용한 useReducer 구현
__초기화 함수 사용하기
__인라인 리듀서 사용하기
정리 26

[02부] 전역 상태에 대한 기초적인 접근법

▣ 02장: 지역 상태와 전역 상태 사용하기
기술 요구사항
언제 지역 상태를 사용할까?
__함수와 인수
__리액트 컴포넌트와 props
__지역 상태에 대한 useState 이해하기
__지역 상태의 한계
지역 상태를 효과적으로 사용하는 방법
__상태 끌어올리기(Lifting State Up)
__내용 끌어올리기(Lifting Content Up)
전역 상태 사용하기
__전역 상태란?
__언제 전역 상태를 사용할까?
정리

▣ 03장: 리액트 컨텍스트를 이용한 컴포넌트 상태 공유
기술 요구사항
useState와 useContext 탐구하기
__useContext 없이 useState 사용하기
__정적 값을 이용해 useContext 사용하기
__useContext와 함께 useState 사용하기
컨텍스트 이해하기
__컨텍스트 전파의 작동 방식
__컨텍스트에 객체를 사용할 때의 한계점
전역 상태를 위한 컨텍스트 만들기
__작은 상태 조각 만들기
useReducer로 하나의 상태를 만들고 여러 개의 컨텍스트로 전파하기
컨텍스트 사용을 위한 모범 사례
__사용자 정의 훅과 공급자 컴포넌트 만들기
__사용자 정의 훅이 있는 팩토리 패턴
reduceRight를 이용한 공급자 중첩 방지
정리

▣ 04장: 구독을 이용한 모듈 상태 공유
기술 요구사항
모듈 상태 살펴보기
리액트에서 전역 상태를 다루기 위한 모듈 상태 사용법
기초적인 구독 추가하기
선택자와 useSubscription 사용하기
정리

▣ 05장: 리액트 컨텍스트와 구독을 이용한 컴포넌트 상태 공유
기술 요구사항
모듈 상태의 한계
컨텍스트 사용이 필요한 시점
컨텍스트와 구독 패턴 사용하기
정리

[03부] 라이브러리 구현 및 용도

▣ 06장: 전역 상태 관리 라이브러리 소개
기술 요구사항
전역 상태 관리 문제 해결하기
데이터 중심 접근 방식과 컴포넌트 중심 접근 방식 사용하기
__데이터 중심 접근 방식 이해하기
__컴포넌트 중심 접근 방식 이해하기
두 접근 방식의 예외
리렌더링 최적화
__선택자 함수 사용
__속성 접근 감지
__아톰 사용
정리

▣ 07장: 사용 사례 시나리오 1: Zustand
기술 요구사항
모듈 상태와 불변 상태 이해하기
리액트 훅을 이용한 리렌더링 최적화
읽기 상태와 갱신 상태 사용하기
구조화된 데이터 처리하기
이 접근 방식과 라이브러리의 장단점
정리

▣ 08장: 사용 사례 시나리오 2: Jotai
기술 요구사항
Jotai 이해하기
__구문 단순성
__동적 아톰 생성
렌더링 최적화
Jotai가 아톰 값을 저장하는 방식 이해하기
배열 구조 추가하기
Jotai의 다양한 기능 사용하기
__아톰의 write 함수 정의하기
__액션 아톰 사용하기
__아톰의 onMount 옵션 이해하기
__jotai/utils 번들 소개하기
__라이브러리 사용법 이해하기
__고급 기능 소개
정리

▣ 09장: 사용 사례 시나리오 3: Valtio
기술 요구사항
또 다른 모듈 상태 라이브러리인 Valtio 살펴보기
프락시를 활용한 변경 감지 및 불변 상태 생성하기
프락시를 활용한 리렌더링 최적화
작은 애플리케이션 만들어 보기
이 접근 방식의 장단점
정리

▣ 10장: 사용 사례 시나리오 4: React Tracked
기술 요구사항
React Tracked 이해하기
useState, useReducer와 함께 React Tracked 사용하기
__useState와 함께 React Tracked 사용하기
__useReducer와 함께 React Tracked 사용하기
React Redux와 함께 React Tracked 사용하기
향후 전망
정리

▣ 11장: 세 가지 전역 상태 라이브러리의 유사점과 차이점
기술 요구사항
Zustand와 Redux의 차이점
__Redux와 Zustand를 사용한 예제
__Redux와 Zustand 예제 비교
Jotai와 Recoil 을 사용하는 시점
__Recoil과 Jotai 예제
__Recoil과 Jotai 예제 비교
Valtio와 MobX 사용하기
__MobX, Valtio 관련 예제
__MobX와 Valtio 예제 비교
Zustand, Jotai, Valtio 비교하기
정리

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저자소개

다이시 카토 [저] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

수십 년 동안 P2P 네트워크와 웹 기술에 대해 연구했으며 오픈소스 소프트웨어에 열정을 가진 소프트웨어 엔지니어다. 엔지니어링에 관심이 많으며, 지난 5년 동안은 스타트업에서 일해 왔다. 90년대부터 오픈소스 소프트웨어에 적극적으로 참여해 왔으며, 최근에는 자바스크립트와 리액트를 이용한 다양한 라이브러리 개발에 주력하고 있다.

이선협 [역] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

프로그래밍을 사랑하는 개발자다. 분야를 가리지 않고 코딩하는 것을 즐기며 요즘은 지식을 글로 정리하는 것을 취미로 삼고 있다. 현재 주식회사 코발트에서 CTO로 재직 중이다.

김지은 [역] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

무언가를 만드는 것을 좋아하고, 호기심이 많은 프런트엔드 개발자다. “오늘보다 내일이 더 나은 프로그래머”를 모토로 삼고 있으며, 현재는 웹 프런트엔드와 관련된 일을 하고 있다.

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