°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (34,200¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (25,200¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (28,800¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

ºòÄõ¸®¸¦ È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺 ±¸Ãà : ´Ü°èº°·Î ¹è¿ì´Â ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå °ü¸®Çü µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®

¿øÁ¦ : Bigquery for Data Warehousing
¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

40,000¿ø

  • 36,000¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    2,000P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
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  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­

  • »óÇ°±Ç

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Ã¥¼Ò°³

±¸±ÛÀÇ BigQuery(ºòÄõ¸®) ±â¼úÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¸®Æ÷Æðú ´ë½Ãº¸µå ±â´ÉÀ» Áö¿øÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺¸¦ ±¸ÃàÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. BigQuery¸¦ »ç¿ëÇØ ¼³°è, ºôµå, ·Îµå, °Ë»ö, À¯ÁöÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ü°èº°·Î ÁøÇàÇϸ鼭 µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺¸¦ ±¸ÃàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. À¯¿ëÇϸ鼭µµ È®Àå °¡´ÉÇϸç À¯Áöº¸¼ö°¡ ½¬¿î ¸ð´ø µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ã½ºÅÛÀ» ¾î¶»°Ô ¸¸µå´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ ±Ã±ÝÁõÀ» ÇØ°áÇØÁØ´Ù. ±×¸®°í BigQuery ¸Ó½Å·¯´× ±â´ÉÀ» »ç¿ëÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¿¹ÃøÇÏ°í Á¶Á÷ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

¢Â ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¢Â
¡ß ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿Í Á¶Á÷À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺 ¼³°è
¡ß ´Ù¾çÇÑ ¿ÜºÎ ¹× ³»ºÎ ¼Ò½º¿¡¼­ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ·Îµå
¡ß º¹ÀâÇÑ ¿öÅ©Ç÷θ¦ À§ÇÑ ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå Ç÷§Æû ¼­ºñ½º ÅëÇÕ
¡ß Á¶Á÷ ¼ºÀå¿¡ ´ëÀÀÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺 À¯Áö ¹× È®Àå
¡ß ¿þ¾îÇϿ콺 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, ¸®Æ÷Æà ¹× ´ë½Ãº¸µå »ý¼º

¢Â ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¢Â
1ºÎ, ¡®¿þ¾îÇϿ콺 ±¸Ã࡯¿¡¼­´Â ¹éÁö»óÅ¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå¼Ò¿¡ ´ëÇÑ ¿ä±¸ »çÇ×À» Á¤ÇÏ°í ±¸¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¸î °¡Áö ¿¹Á¦·Î µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺³ª SQL ÀúÀå¼Ò ¾øÀÌ BigQuery¿¡¼­ ¹Ù·Î µ¥ÀÌÅÍ¿¡ Á¢±ÙÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁØ´Ù. ÀÌ¹Ì »ç¿ëÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå¼Ò°¡ ÀÖ´Ù¸é ¾î¶² Àü·«À» ä¿ëÇÒÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ºñ¿ë Ãø¸é¿¡¼­ ¿¹»ê°ú µ¥ÀÌÅÍÀÇ °¡¿ë¼º »çÀÌÀÇ ÀýÃæ¾ÈÀ» ³íÀÇÇÑ´Ù.
2ºÎ, ¡®¿þ¾îÇϿ콺 ä¿ì±â¡¯¿¡¼­´Â ±âÁ¸ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺·Î ¿Å±â´Â ¹æ¹ýÀÎ ·Îµù(loading), ½ºÆ®¸®¹Ö(Streaming) ±×¸®°í µ¥ÀÌÅÍÇ÷οì(Dataflow)¸¦ ¼³¸íÇÑ´Ù. BigQuery¿¡¼­ ¹Ù·Î ·Îµù°ú ½ºÆ®¸®¹ÖÀ» °ü¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. µ¥ÀÌÅÍÇ÷ο쿡 ÇÑ ÀåÀ» ÇÒ¾ÖÇØ È®Àå °¡´ÉÇÑ Ä¿½ºÅÒ µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀ» ±¸¼ºÇÏ´Â ±â¼úÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
3ºÎ, ¡®¿þ¾îÇϿ콺 »ç¿ë¡¯¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺¸¦ ±¸ÃàÇÑ ÈÄ °¡´ÉÇÑ ÀÛ¾÷À» ±â¼úÇÑ´Ù. 8Àå¿¡¼­´Â óÀ½ BigQuery¸¦ ½ÇÇàÇÑ ÈÄ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â ¹æ¹ý¿¡ ÀÖ¾î ±âÃʸ¦ ¼¼¿ì´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÏ°í 9Àå¿¡¼­´Â BigQuery¿¡¼­ SQLÀ» ¾î¶»°Ô »ç¿ëÇÏ´ÂÁö¸¦ ¾Ë·ÁÁØ´Ù.
4ºÎ, ¡®¿þ¾îÇϿ콺 À¯Áö ¹× °ü¸®¡¯¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺¿¡¼­ ȸ»ç¿¡ °¡Ä¡¸¦ ºÎ¿©ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ¿î¿µÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ´Ù¸¸ µ¥ÀÌÅ͵µ ÁÖ±âÀûÀÎ °ü¸®°¡ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ¹®Á¦ ¹ß»ýÀ» ¿¹¹æÇϱâ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °ü¸® Àü·«À» ¼³¸íÇÑ´Ù. 14Àå¿¡¼­´Â Á¶Á÷¿¡¼­ Å« ½ºÄÉÀÏÀÇ º¯È­°¡ ÀÖÀ» ¶§ µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺¿¡ ¾î¶² º¯È­°¡ ÀÖÀ»Áö ¼³¸íÇÑ´Ù.
5ºÎ, ¡®µ¥ÀÌÅÍ ¸®Æ÷Æðú ½Ã°¢È­¡¯¿¡¼­´Â ºÎ°¡ÀûÀÎ ºÎºÐÀ» ´Ù·é´Ù. Á¤º¸¸¦ ¸®Æ÷Æ®·Î ¸¸µé°Å³ª ½Ç½Ã°£ ´ë½Ãº¸µå¸¦ ¸¸µé°í ºÐ¼®À» À§ÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾î¶»°Ô Á¶Á÷¿¡°Ô Àü´ÞÇÏ´ÂÁö¸¦ ´Ù·é´Ù.
6ºÎ, ¡®µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÀáÀç·Â Çâ»ó¡¯¿¡¼­´Â BigQueryÀÇ È¹±âÀûÀÎ ±â´ÉÀÎ ¸Ó½Å·¯´×(ML, machine learning) ±â´ÉÀ» ¼³¸íÇÏ°í ¿ì¸®°¡ ´Ù·ç´Â µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ ¾î¶»°Ô »ç¿ëÇÏ´ÂÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. °ø°³ µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¸¦ »ç¿ëÇØ ±âÁ¸ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¿¬µ¿ÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ¼³¸íÇÑ´Ù.

¢Â ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¢Â
µ¥ÀÌÅÍ´Â ¾îµð¿¡³ª Á¸ÀçÇÑ´Ù. ÀÌÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Àº ºñÁî´Ï½º¿¡ ÀÖ¾î ÇʼöÀûÀÎ ¿ä¼Ò´Ù. ´ëºÎºÐÀÇ È¸»ç´Â ºÐ¼® ½ºÅÃÀ» ¸¸µé¸é¼­ ¸¹Àº ½ÃÇàÂø¿À¸¦ °Þ´Â´Ù. ±×Áß °¡Àå ¸ÕÀú ¸Â´Ú¶ß¸®´Â °ÍÀº ¾î¶»°Ô µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺(Data Warehouse)¸¦ ±¸ÃàÇÒ °ÍÀÎÁö¿¡ °üÇÑ °í¹ÎÀÌ´Ù.
´ëºÎºÐÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½ºÅÃÀº µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺¿Í °°Àº Áß¾ÓÀúÀå¼Ò¿¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀúÀåÇÑ ÈÄ µ¥ÀÌÅ͸¦ º¯È¯ÇØ BI µµ±¸ ȤÀº º¸°í¼­¸¦ ¸¸µå´Â ½ÄÀ¸·Î ±¸¼ºÇÑ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺°¡ ´ëµÎµÇ±â Àü¿¡´Â ÇÁ·Î´ö¼Ç DB¸¦ Á÷Á¢ Äõ¸®ÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ±¸ÇöÇß´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÀÌ·± ¹æ¹ýÀº ÇÁ·Î´ö¼Ç ¼º´É¿¡ ºÎ´ãÀ» ÁÖ°Ô µÅ Àбâ Àü¿ë º¹Á¦º»À» »ç¿ëÇÏ°Ô µÆ´Ù. NoSQL µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¸¦ »ç¿ëÇÒ °æ¿ì Áö¿øµÇ´Â µµ±¸¿Í Ç¥ÁØÀÌ ºÎÁ·Çϱ⠶§¹®¿¡ SQL µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡ ·ÎµåÇÑ ÈÄ ºÐ¼®Çß´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º¸¦ ÅëÇÕÇؼ­ ÀλçÀÌÆ®¸¦ ¾ò¾î¾ß ÇÏ´Â º¹ÀâÇÑ ¿ä±¸»çÇ×ÀÇ ¼ö¿ëÀ» À§ÇØ µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺ÀÇ Á¸Àç°¡ ºÎ°¢µÆ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺¸¦ ±¸ÃàÇÏ¸é ´Ù¾çÇÑ À̺¥Æ®, ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç µ¥ÀÌÅÍ, ¸¶ÄÉÆà µ¥ÀÌÅÍ, CRM µ¥ÀÌÅÍ, API·Î ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â ¸ðµç µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇÑ°÷¿¡ ¸ð¾Æ Á¤Á¦ÇÑ ´ÙÀ½, ºÐ¼®°ú ¸ðµ¨¸µÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÈ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÀÌ·± ±â¼úÀº ±â¾÷ ¼öÁØÀÇ ÅõÀÚ°¡ ¾Æ´Ï¸é ºÒ°¡´ÉÇß´Ù. ±×¸®°í ±â¾÷µé¿¡µµ µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺 ¿î¿µ ¹× ¿öÅ©Ç÷ΠÀ¯Áöº¸¼ö´Â ½¬¿î ÀÏÀÌ ¾Æ´Ï¾ú´Ù. ÇÏÁö¸¸ µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺°¡ Ŭ¶ó¿ìµå·Î ¿Å°Ü°¡¸é¼­ °³¹ßÀڵ鵵 ¼Õ½±°Ô Á¢ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â¼úÀÌ µÆ´Ù.
µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺´Â Áß¾Ó ºÐ¼® µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå¼Ò·Î ºÐ¼® Äõ¸®¿¡ ÃÖÀûÈ­µÈ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¶ó°í »ý°¢ÇÏ¸é µÈ´Ù. ´ÙÀ½°ú °°Àº ÀÌÀ¯·Î µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺 »ç¿ëÀ» °í·ÁÇÏ°Ô µÈ´Ù. ´Ù¼öÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½ºÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ °áÇÕÇØ ºÐ¼®ÀÌ ÇÊ¿äÇÒ ¶§, ºÐ¼®¿ë µ¥ÀÌÅÍ¿Í Æ®·£Àè¼Ç µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¸®ÇØ¾ß ÇÒ ¶§, NoSQL°ú °°ÀÌ ºÐ¼® Äõ¸®¿¡ ÀûÇÕÇÏÁö ¾ÊÀ» ¶§, ÀÚÁÖ ¾²ÀÌ´Â ºÐ¼® Äõ¸®¸¦ ÃÖÀûÈ­ÇÒ ¶§´Ù.
ÇÏÁö¸¸ ÀúÀå¼Ò¸¸À¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺´Â È¥ÀÚ ºÐ¼® ½ºÅÃÀ» °¨´çÇÒ ¼ö ¾ø´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺¸¦ ±¸ÃàÇÏ·Á¸é ¿öÅ©ÇÃ·Î¿Í ¿î¿µÀ» Æ÷ÇÔÇØ ½ºÅ丮Áö(ÃßÃâ°ú ·Îµå), ÇÁ·Î¼¼½º(º¯È¯°ú ¸ðµ¨), Á¢±Ù(½Ã°¢È­¿Í Àü´Þ)ÀÇ ¼¼ °¡Áö ±â´ÉÀ» ÃæÁ·ÇØ¾ß ÇÑ´Ù.
Amazon Redshift, google BigQuery, snowflake, presto¿Í °°Àº ¿©·¯ °¡Áö µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺°¡ ¶°¿À¸£°í ÀÖ´Ù. ÇÏÁö¸¸ BigQuery´Â ¿ÏÀü °ü¸®Çü ¼­¹ö¸®½º ¼­ºñ½º·Î ´©±¸³ª ¾àÁ¤ ¾øÀÌ ¹Ù·Î ½ÃÀÛÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ BigQueryÀÇ ±â¼ú»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó µ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î¸µ¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¿©·¯ °¡Áö GCP ±â¼úµéÀ» Á¢ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. Cloud Functions, Dataflow, DLP µî ¿©·¯ °¡Áö GCP ¼­ºñ½ºµéÀ» »ç¿ëÇØ µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺¸¦ ±¸Ãà, À¯Áö, °ü¸®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ï °ÍÀÌ´Ù. ½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó Åð»öµÇ°í ´õ ³ªÀº µµ±¸°¡ ³ª¿À´õ¶óµµ µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺¸¦ ±¸ÃàÇÏ´Â ¹æ¹ý·Ð°ú À¯Áöº¸¼ö¸¦ À§ÇÑ ±âÃÊÁö½ÄÀ» ´Ù·ç±â ¶§¹®¿¡ µÎ°íµÎ°í ¿©·¯ ¹ø Âü°íÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ±â¼úº¸´Ù´Â »ç¶÷°úÀÇ °ü°è¸¦ °­Á¶ÇÑ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ Àü·« ¹× ¼öÇà¿¡ ÀÖ¾î BigQuery´Â ´Ü¼øÇÑ µµ±¸ÀÏ »ÓÀÌ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺 ±¸ÃàÀ» ÅëÇØ ÀλçÀÌÆ®¸¦ ¾ò°í ºñÁî´Ï½º ¿¹Ãø±îÁö ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±âȸ¸¦ °®°í µ¥ÀÌÅÍ ÁÖµµÀûÀÎ °áÁ¤À» ÇÒ ¼ö ÀÖ±æ ¹Ù¶õ´Ù.

¸ñÂ÷

1ºÎ. ¿þ¾îÇϿ콺 ±¸Ãà

1Àå. BigQuery »ìÆ캸±â
__±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå Ç÷§Æû
__GCP ½ÃÀÛ
__GCP »ç¿ë
____Cloud Console
____Command Line Interface
____ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹æ½Ä ¾×¼¼½º
__BigQuery Cloud Console
____SQL Äõ¸®
____À¯¿ëÇÑ Á¤º¸
__¿þ¾îÇϿ콺 µðÀÚÀÎ
__µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå¼Ò·Î¼­ÀÇ BigQuery
____Çà ÁöÇâ Á¢±Ù
____¿­ ÁöÇâ Á¢±Ù
__µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺·Î¼­ÀÇ BigQuery
__ÁÖ¿ä Áú¹®
____±âÃÊ
____È®À强
__µ¥ÀÌÅÍ Á¤±ÔÈ­
__¿ä¾à

2Àå. ¿þ¾îÇϿ콺 ÇÁ·ÎÁ§Æ® ½ÃÀÛ
__½ÃÀÛ¿¡ ¾Õ¼­
__ÇÙ½É Áú¹®
____Á¦ÇÑÀûÀÎ ¸®¼Ò½º´Â ¹«¾ùÀΰ¡?
____Á¶Á÷ÀÇ ¾÷¹« ºÐ¾ß´Â ¹«¾ùÀΰ¡?
____Á¶Á÷ÀÇ Â÷º°Á¡Àº ¹«¾ùÀΰ¡?
____ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾Ë·ÁÁÙ ¼ö ÀÖ´Â »ç¶÷Àº ´©±¸Àΰ¡?
____°í°´¿¡°Ô ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÆľÇÇÏ°í ÀÖ´Â »ç¶÷Àº ´©±¸Àΰ¡?
____ÇÙ½É °´Ã¼´Â ¹«¾ùÀΰ¡?
____ÇÙ½É °ü°è´Â ¹«¾ùÀΰ¡?
____½Ã°£Àº ¾î¶² ¿ªÇÒÀ» Çϴ°¡?
____ºñ¿ëÀº ¾î¶² ¿ªÇÒÀ» Çϴ°¡?
__ÀϹÝÀûÀÎ °í·Á»çÇ×
__¾÷¹« ½ÂÀÎ
____°ü°èÀÚ ÀÎÅͺä
____°¥µî ÇØ°á
____¹®¼­ »êÃâ¹°
____ºñÁî´Ï½º ¼ö¿ë
____°áÁ¤ ±â·Ï
__¼³°è ¹æ½Ä ¼±ÅÃ
____Æ®·£Àè¼Ç ÀúÀå¼Ò
____½ºÅ¸/´«¼ÛÀÌ ½ºÅ°¸¶
____NoSQL
____BigQuery
__BigQuery ¸ðµ¨
____ÇÁ·ÎÁ§Æ®
____µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®
____Å×À̺í
__¿ä¾à

3Àå. µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨
__µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨
__¼öÁý ¼Óµµ
__°ú°Å µ¥ÀÌÅÍÀÇ °¡Ä¡
__µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨ »ý¼º
__µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® »ý¼º
__Å×ÀÌºí »ý¼º
____¼Ò½º
____ÆÄÀÏ Çü½Ä
____´ë»ó
____½ºÅ°¸¶
____¸ðµå
____ÆÄƼ¼Ç ¹× Ŭ·¯½ºÅÍ ¼³Á¤
____°í±Þ ¿É¼Ç
____ÆÄƼ¼Å´×
____Ŭ·¯½ºÅ͸µ
__BigQuery µ¥ÀÌÅÍ Àбâ
____BigQuery UI
____bq Ä¿¸Çµå ¶óÀÎ
____BigQuery API
____BigQuery Storage API
__¿ä¾à

4Àå. BigQuery ºñ¿ë °ü¸®
__BigQuery ¸ðµ¨
__BigQuery ºñ¿ë ¸ðµ¨
____½ºÅ丮Áö °¡°Ý
____ÁÖ¹®Çü °¡°Ý
____Á¤¾×Á¦
____BigQuery ¿¹¾à
__ºñ¿ë ÃÖÀûÈ­
____¿¬°£ ¾àÁ¤
____Å×ÀÌºí ºÐÇÒ
____·Îµù vs ½ºÆ®¸®¹Ö
____Äõ¸® ÀÛ¼º
____Äõ¸® ºñ¿ë È®ÀÎ
__GCP ¿¹»ê µµ±¸
____GCP ¿ä±Ý °è»ê±â
____ÁÖ¹®Çü ¸ðµ¨ Á¦ÇÑ ¼³Á¤
____¿¹¾à ÇÒ´ç·® ¼³Á¤
____BigQuery¿¡ °áÁ¦Á¤º¸ ·Îµå
__¿ä¾à

2ºÎ. ¿þ¾îÇϿ콺 ä¿ì±â

5Àå. ¿þ¾îÇϿ콺 µ¥ÀÌÅÍ ·Îµå
__·Îµù°ú ¸¶À̱׷¹À̼Ç
____ÆÄÀÏ
____Google Cloud Storage
____Ÿ»ç ÀÌÀü ¼Ö·ç¼Ç
____Java Database Connectivity
____Document-Based Storage/NoSQL
____¿ÜºÎ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º
__¿ä¾à

6Àå. µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺 ½ºÆ®¸®¹Ö
__ÀåÁ¡°ú ´ÜÁ¡
____µ¥ÀÌÅÍ ÀÏ°ü¼º
____µ¥ÀÌÅÍ °¡¿ë¼º
____½ºÆ®¸®¹Ö »ç¿ë Á¶°Ç
__½ºÆ®¸®¹Ö ÄÚµå ÀÛ¼º
____Google App Engine
____¹ß»ýÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹®Á¦
__°í±Þ ½ºÆ®¸®¹Ö ±â´É
____½Ã°£¼øÀ¸·Î ºÐÇÒ
____¼öÁý¼øÀ¸·Î ºÐÇÒ
____ÅÛÇø´ Å×À̺í
__¿ä¾à

7Àå. Dataflow
__ÁÖ¿ä °³³ä
____Driver Program
____ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ
____Directed-Acyclic Graph
____PCollection
____PTransform
__ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ±¸Ãà
____Áغñ
____Æ©Å丮¾ó
____Google Dataflow Runner
__Dataflow Templates
__Dataflow SQL
____ÁÖ¿ä °³³ä È®Àå
____Dataflow SQL È®Àå
____Dataflow SQL ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ÀÛ¼º
____Dataflow SQL ÀÛ¾÷ ¹èÆ÷
__¿ä¾à

3ºÎ. ¿þ¾îÇϿ콺 »ç¿ë

8Àå. ¿þ¾îÇϿ콺 °ü¸®
__Áú¹®°ú °èȹ
__ȸ°í
__·Îµå¸Ê
____Á¦Ç° °áÇÔ
____±â¼ú ºÎä
____À¯Áöº¸¼ö
____¹üÀ§ Ãà¼Ò
____½Ã½ºÅÛÈ­
____³«°üÀûÀÎ È®À强
____¿ì¼±¼øÀ§
__Ǫ½Ã-Ç® Àü·«
__µ¥ÀÌÅÍ °í°´ À¯Çü
____µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡
____¿£Áö´Ï¾î
____ÀÓ¿ø ¹× °æ¿µÁø
____¿µ¾÷Á÷
__¿ä¾à

9Àå. ¿þ¾îÇϿ콺 Äõ¸®
__BigQuery SQL
____±âº» ¹®¹ý
____Ãß°¡ ±¸¹®
____ÀÌÀü µ¥ÀÌÅÍ ¾×¼¼½º
__ÁýÇÕ°ú ±³Â÷
____UNION ALL/DISTINCT
____INTERSECT
____EXCEPT
__Á¶ÀÎ
____CROSS JOIN
____INNER JOIN
____OUTER JOIN
____USING
____¼¿ÇÁ Á¶ÀÎ
__ÇÏÀ§ Äõ¸®
____WITHÀý
__Áßø µ¥ÀÌÅÍ
____UNNEST
__ÆÄƼ¼Ç
____¼öÁý ½Ã°£ ÆÄƼ¼Ç Å×À̺í
____³¯Â¥/ŸÀÓ½ºÅÆÇÁ ÆÄƼ¼Ç Å×À̺í
____Á¤¼ö ¹üÀ§ ÆÄƼ¼Ç Å×À̺í
__³¯Â¥ ÇÔ¼ö
____ÇùÁ¤ ¼¼°è½Ã
____ÀÏ¹Ý »ç¿ë »ç·Ê
__±×·ìÇÎ
____ROLLUP
____HAVING
__Áý°è ÇÔ¼ö
__BigQuery GIS
____GEOGRAPHYÀÇ °³³ä
____GIS ÇÔ¼ö
____½Ã°¢È­
__±âŸ ÇÔ¼öµé
__¿ä¾à

10Àå. ¿¹¾à ÀÛ¾÷
__BigQueryÀÇ ¿¹¾à Äõ¸®
____Äõ¸® ¿¹¾àÇϱâ
____Äõ¸® °ËÅä
__Cloud Scheduler
____À̸§
____ºóµµ
____´ë»ó
____»óÅÂ
____¸í·ÉÁÙ »ç¿ë
____½ºÄÉÁÙ¸µ ¸ð¹ü »ç·Ê
__´Ù¸¥ ¿¹¾à ¹æ¹ý
____Cloud Tasks
____Cloud Composer
____BigQuery Transfer Service
__¿ä¾à

11Àå. GCPÀÇ ¼­¹ö¸®½º ÇÔ¼ö
__ÀåÁ¡
____°ü¸®
____È®À强
____ºñ¿ë
____°¡¿ë¼º
__´ÜÁ¡
____Áö¿¬
____¸®¼Ò½º Á¦ÇÑ
____À̽ļº
____°ü¸®
__BigQuery¿Í Cloud Functions
__ÇÔ¼ö ÀÛ¼º
____ÇÔ¼ö À̸§
____¸®Àü
____Æ®¸®°Å
____ÀÎÁõ
____º¯¼ö, ³×Æ®¿öÅ·, °í±Þ ¼³Á¤
____ÄÚµå
____¼Ò½ºÄÚµå
____Cloud Functions ¹èÆ÷
__Cloud Functions È£Ãâ
____HTTP Æ®¸®°Å
____Cloud Pub/Sub Æ®¸®°Å
____Cloud Storage Æ®¸®°Å
____Cloud Firestore
____Á÷Á¢ Æ®¸®°Å
____Firebase Æ®¸®°Å
__Cloud Scheduler
__½ÇÁ¦ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¿¹Á¦
____Á¦¾ÈÇÏ´Â µðÀÚÀÎ
__¿ä¾à

12Àå. Cloud Logging
__·Î±×¿Í ºÐ¼®ÀÇ ¿¬°ü¼º
____Abigail¡¯s Flowers ¿¹Á¦
__Cloud Logging
____·Î±× Ž»ö±â
____Cloud Logging Äõ¸®
__BigQuery ·Î±× ½ÌÅ©
____½ÌÅ©
____½ÌÅ© »ý¼º
__ÃøÁ¤Ç׸ñ°ú ¾Ë¸²
____ÃøÁ¤Ç׸ñ »ý¼º
____·Î±× ±â¹Ý ÃøÁ¤Ç׸ñ
____ÃøÁ¤Ç׸ñ ³»º¸³»±â
____¾Ë¸²
__Çǵå¹é ·çÇÁ
__¿ä¾à

4ºÎ. ¿þ¾îÇϿ콺 À¯Áö ¹× °ü¸®

13Àå. °í±Þ BigQuery ±â´É
__ºÐ¼® ÇÔ¼ö
____Á¤ÀÇ
____À©µµ¿ì ÇÁ·¹ÀÓ
____ÆÄƼ¼Ç
____½ÇÇà ¼ø¼­
____¼ýÀÚ ÇÔ¼ö
____À©µµ¿ì ÇÁ·¹ÀÓ ¹®¹ý
____Ž»ö ÇÔ¼ö
____Áý°è ºÐ¼® ÇÔ¼ö
__BigQuery ½ºÅ©¸³ÆÃ
____ºí·Ï
____º¯¼ö
____Comments ÁÖ¼®
____IF/THEN/ELSEIF/ELSE/END IF
____Á¦¾î È帧
__ÀúÀå ÇÁ·Î½ÃÀú, »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ÇÔ¼ö, ºä
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17Àå. ´ë½Ãº¸µå¿Í ½Ã°¢È­
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18Àå. Google Data Studio
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____Google ¾Ö³Î¸®Æ½½º
__BigQuery BI Engine
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6ºÎ. µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÀáÀç·Â Çâ»ó

19Àå. BigQuery ML
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20Àå. Jupyter Notebook°ú °ø°³ µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®
__½É¿¬ÀÇ °¡ÀåÀÚ¸®
__Jupyter Notebook
____³ëÆ®ºÏ ¼³Á¤
____³ëÆ®ºÏ ÀÎÅÍÆäÀ̽º
____Python µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
__BigQuery ¿¬°á
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____BigQuery µ¥ÀÌÅÍ Ãß°¡
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__AutoML Tables
____µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® °¡Á®¿À±â
____ÇнÀ ¼³Á¤
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__µ¥ÀÌÅÍ ÀλçÀÌÆ® ÆÛ³Î
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21Àå. °á·Ð
ºÎ·Ï A. Cloud Shell°ú Cloud SDK
ºÎ·Ï B. µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·ÎÁ§Æ® Ç°ÀǼ­ »ùÇÃ

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    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

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    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë