간편결제, 신용카드 청구할인
카카오페이 3,000원
(카카오페이 5만원 이상 결제시, 6/1~6/30 기간 중 1회)
삼성카드 6% (50,760원)
(삼성카드 6% 청구할인)
인터파크 롯데카드 5% (51,300원)
(최대할인 10만원 / 전월실적 40만원)
북피니언 롯데카드 30% (37,800원)
(최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
NH쇼핑&인터파크카드 20% (43,200원)
(최대할인 4만원 / 2만원 이상 결제)
Close

TensorFlow 2.0 Computer Vision Cookbook (Paperback) : Implement machine learning solutions to overcome various computer vision challenges[Paperback]

소득공제

2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.

공유하기
정가

54,000원

  • 54,000

    540P (1%적립)

할인혜택
적립혜택
  • I-Point 적립은 출고완료 후 14일 이내 마이페이지에서 적립받기한 경우만 적립됩니다.
추가혜택
배송정보
주문수량
감소 증가
  • 이벤트/기획전

  • 연관도서

  • 사은품(4)

목차

Table of Contents
1. Getting Started with TensorFlow 2.x for Computer Vision
2. Performing Image Classification
3. Harnessing the Power of Pre-Trained Networks with Transfer Learning
4. Enhancing and Styling Images with DeepDream, Neural Style Transfer, and Image Super-Resolution
5. Reducing Noise with Autoencoders
6. Generative Models and Adversarial Attacks
7. Captioning Images with CNNs and RNNs
8. Fine-Grained Understanding of Images through Segmentation
9. Localizing Elements in Images with Object Detection
10. Applying the Power of Deep Learning to Videos
11. Streamlining Network Implementation with AutoML
12. Boosting Performance

책소개

Get well versed with state-of-the-art techniques to tailor training processes and boost the performance of computer vision models using machine learning and deep learning techniques

Key Features
Develop, train, and use deep learning algorithms for computer vision tasks using TensorFlow 2.x
Discover practical recipes to overcome various challenges faced while building computer vision models
Enable machines to gain a human level understanding to recognize and analyze digital images and videos
Book Description
Computer vision is a scientific field that enables machines to identify and process digital images and videos. This book focuses on independent recipes to help you perform various computer vision tasks using TensorFlow.

The book begins by taking you through the basics of deep learning for computer vision, along with covering TensorFlow 2.x's key features, such as the Keras and tf.data.Dataset APIs. You'll then learn about the ins and outs of common computer vision tasks, such as image classification, transfer learning, image enhancing and styling, and object detection. The book also covers autoencoders in domains such as inverse image search indexes and image denoising, while offering insights into various architectures used in the recipes, such as convolutional neural networks (CNNs), region-based CNNs (R-CNNs), VGGNet, and You Only Look Once (YOLO).

Moving on, you'll discover tips and tricks to solve any problems faced while building various computer vision applications. Finally, you'll delve into more advanced topics such as Generative Adversarial Networks (GANs), video processing, and AutoML, concluding with a section focused on techniques to help you boost the performance of your networks.

By the end of this TensorFlow book, you'll be able to confidently tackle a wide range of computer vision problems using TensorFlow 2.x.

What you will learn
Understand how to detect objects using state-of-the-art models such as YOLOv3
Use AutoML to predict gender and age from images
Segment images using different approaches such as FCNs and generative models
Learn how to improve your network's performance using rank-N accuracy, label smoothing, and test time augmentation
Enable machines to recognize people's emotions in videos and real-time streams
Access and reuse advanced TensorFlow Hub models to perform image classification and object detection
Generate captions for images using CNNs and RNNs
Who this book is for
This book is for computer vision developers and engineers, as well as deep learning practitioners looking for go-to solutions to various problems that commonly arise in computer vision. You will discover how to employ modern machine learning (ML) techniques and deep learning architectures to perform a plethora of computer vision tasks. Basic knowledge of Python programming and computer vision is required.

저자소개

Jesus Martinez [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
생년월일 -
출생지 -
출간도서 0종
판매수 0권

해당작가에 대한 소개가 없습니다.

컴퓨터 분야에서 많은 회원이 구매한 책

    리뷰

    0.0 (총 0건)

    구매 후 리뷰 작성 시, 북피니언 지수 최대 600점

    리뷰쓰기

    기대평

    작성시 유의사항

    평점
    0/200자
    등록하기

    기대평

    0.0

    교환/환불

    교환/환불 방법

    ‘마이페이지 > 취소/반품/교환/환불’ 에서 신청함, 1:1 문의 게시판 또는 고객센터(1577-2555) 이용 가능

    교환/환불 가능 기간

    고객변심은 출고완료 다음날부터 14일 까지만 교환/환불이 가능함

    교환/환불 비용

    고객변심 또는 구매착오의 경우에만 2,500원 택배비를 고객님이 부담함

    교환/환불 불가사유

    반품접수 없이 반송하거나, 우편으로 보낼 경우 상품 확인이 어려워 환불이 불가할 수 있음
    배송된 상품의 분실, 상품포장이 훼손된 경우, 비닐랩핑된 상품의 비닐 개봉시 교환/반품이 불가능함

    소비자 피해보상

    소비자 피해보상의 분쟁처리 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 따라 비해 보상 받을 수 있음
    교환/반품/보증조건 및 품질보증 기준은 소비자기본법에 따른 소비자 분쟁 해결 기준에 따라 피해를 보상 받을 수 있음

    기타

    도매상 및 제작사 사정에 따라 품절/절판 등의 사유로 주문이 취소될 수 있음(이 경우 인터파크도서에서 고객님께 별도로 연락하여 고지함)

    배송안내

    • 인터파크 도서 상품은 택배로 배송되며, 출고완료 1~2일내 상품을 받아 보실 수 있습니다

    • 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 상품을 기준으로 배송됩니다.

    • 군부대, 교도소 등 특정기관은 우체국 택배만 배송가능하여, 인터파크 외 타업체 배송상품인 경우 발송되지 않을 수 있습니다.

    • 배송비

    도서(중고도서 포함) 구매

    2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송)

    음반/DVD/잡지/만화 구매

    2,000원 (2만원이상 구매 시 무료배송)

    도서와 음반/DVD/잡지/만화/
    중고직배송상품을 함께 구매

    2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송)

    업체직접배송상품 구매

    업체별 상이한 배송비 적용