Ȩ
±¹³»µµ¼
±¹³»µµ¼
¿Ü±¹µµ¼
À½¹Ý
DVD
ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ
¼Ò¼³
½Ã¡¤¿¡¼¼ÀÌ
°æÁ¦°æ¿µ
ÀÚ±â°è¹ß
»çȸ°úÇÐ
¿ª»ç¡¤¹®È
¿¹¼ú¡¤´ëÁß¹®È
Àι®
ÀÚ¿¬¡¤°úÇÐ
Á¾±³¡¤¿ªÇÐ
À¯¾Æ
¾Æµ¿
°¡Á¤°ú»ýȰ
û¼Ò³â
±ÂÁî¼¥
ÃʵîÇнÀ
ÁßµîÇнÀ
°íµîÇнÀ
Àü°ø¡¤´ëÇб³Àç
±¹¾î¡¤¿Ü±¹¾î¡¤»çÀü
Àڰݼ¡¤¼öÇè¼
ÄÄÇ»ÅÍ¡¤ÀÎÅͳÝ
¿©Çà
Ãë¹Ì¡¤·¹Àú
°Ç°¡¤ºäƼ
ÀâÁö
¸¸È
À¯¾Æµ¿ÀüÁý
±âÇÁÆ®
IT Àü¹®¼
IT Àü¹®¼
OA »ç¹«´É·Â
±×·¡ÇÈ/¸ÖƼ¹Ìµð¾î
ÄÄÇ»ÅÍ È°¿ë/WEB
°ÔÀÓ
ÆÐŰÁöµµ¼
ÃÊÁß°íSW/ÄÚµù
ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ
³×Æ®¿öÅ©
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °³¹ß ¹æ¹ý·Ð
µ¥ÀÌÅͺ£À̽º
ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ
¿î¿µÃ¼Á¦
ÀΰøÁö´É/ÆÛÁö
ÄÄÇ»ÅÍ ±¸Á¶/½Ã½ºÅۺм®/¼³°è
µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °³·Ð
¾Ë°í¸®Áò/ÀڷᱸÁ¶
ÀΰøÁö´É/ÆÛÁö
Àü»ê¼öÇÐ/SPSS/MATLAB
¸¶ÀÌÅ©·ÎÇÁ·Î¼¼¼
¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î°øÇÐ
Àü»êÇÐ °³·Ð
ÀΰøÁö´É/ÆÛÁö
¤·
¤» ¤¡
¤µ ¤¸
¤¼ ¤§ ÃË
¤¤
¤¾ ¤² ¤³
¤±
¾ß
¤©
¿Í
¤¿
ª¢
ª¡
ª«
ª¬
ªµ
ª¶
ª¿
ªÀ
ªÊ
ªÏ
ªÐ
ªÑ
ªÞ
ªä
ªã
ªé
ªï
ªî
ªó
¤Ó
ª¤
ª£
ª
ª®
ª·
ª¸
ªÁ
ªÂ
ªË
ªÒ
ªÓ
ªÔ
ªß
ªê
¤Ì
ª¦
ª¥
ª¯
ª°
ª¹
ªº
ªÄ
ªÅ
ªÃ
ªÌ
ªÕ
ªÖ
ª×
ªà
ªæ
ªå
ªë
¤Ä
ª¨
ª§
ª±
ª²
ª»
ª¼
ªÆ
ªÇ
ªÍ
ªØ
ªÙ
ªÚ
ªá
ªì
¤Ç
ªª
ª©
ª³
ª´
ª½
ª¾
ªÈ
ªÉ
ªÎ
ªÛ
ªÜ
ªÝ
ªâ
ªè
ªç
ªí
ªò
¤·
¤» ¤¡
¤µ ¤¸
¤¼ ¤§ ÃË
¤¤
¤¾ ¤² ¤³
¤±
¾ß
¤©
¿Í
¤¿
«¢
«¡
««
«¬
«µ
«¶
«¿
«À
«Ê
«Ï
«Ð
«Ñ
«Þ
«ä
«ã
«é
«ï
«î
«ó
¤Ó
«¤
«£
«
«®
«·
«¸
«Á
«Â
«Ë
«Ò
«Ó
«Ô
«ß
«ê
¤Ì
«¦
«¥
«¯
«°
«¹
Ǽ
«Ä
«Å
«Ã
«Ì
«Õ
«Ö
«×
«à
«æ
«å
«ë
«ô
¤Ä
Ǭ
«§
«±
«ö
«»
«¼
«Æ
«Ç
«Í
«Ø
«Ù
«Ú
«á
«ì
¤Ç
ǻ
«©
«³
«´
«½
«¾
«È
«É
«Î
«Û
«Ü
«Ý
«â
«è
«ç
«í
«ò
¡ª
´Ü¾î¸¦ Ŭ¸¯ÇϽøé ÀÔ·ÂŰ¿öµå¿¡ ´Ü¾î°¡ µî·ÏµË´Ï´Ù.
ÀΰøÁö´É/ÆÛÁö
ºÐ¾ß¿¡
Àüü 670°³
ÀÇ »óǰÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹ßÇàÀϼø
|
ÆÇ¸Å·®¼ø
|
»óǰ¸í¼ø
|
ÆòÁ¡¼ø
|
¸®ºä¼ø
|
°¡°Ý¼ø
³ôÀº °¡°Ý¼ø
³·Àº °¡°Ý¼ø
ǰÀý/ÀýÆÇ»óǰ
ÇÔ²² º¸±â
»©°í º¸±â
ÀÚ¼¼È÷º¸±â
20°³¾¿
40°³¾¿
60°³¾¿
ºñÀü°øÀÚµµ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Â AI Áö½Ä
¹Ú»ó±æ
Àú
|
Á¤ÁøÈ£
±×¸²
|
¹Ý´Ï
| 2022.03.04
19,800¿ø
|
17,820¿ø (10%¡é)
+
990P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
9.9Á¡
I
¸®ºä 13°Ç
I
ÆòÁ¡ 5°Ç
±â´ëÁö¼ö
10
I
³»¿ë
10
I
Àç¹Ì
10
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
10
¡°¹Ì·¡´Â ÀΰøÁö´ÉÀ» ÀÌÇØÇÏ´Â »ç¶÷ÀÇ °ÍÀÌ´Ù ¡± īī¿À¤ýÇö´ëÀÚµ¿Â÷ AI ÆÀÀåÀÌ µé·ÁÁÖ´Â ¼¼»ó¿¡¼ °¡Àå ¾µ¸ð ÀÖ´Â IT ¾È³»¼ ¡áµðÁöÅÐ ±â¼ú ½Ã´ë¿¡ »ì¾Æ³²±â À§ÇÑ, ±³¾çÀ¸·Î¼ÀÇ AI ¼ö¾÷ ÃÖ±Ù ¸ð³ª¸®ÀÚÀÇ ½ÇÁ¦ ¾ó±¼ÀÌ ÈÁ¦¿¡ ¿Ã¶ú´Ù. ¿¶Àº ´«½ç¿¡ ¹¦ÇÑ ¹Ì¼Ò¸¦ ÁöÀº ¾ó±¼Àº ¼ö¸¹Àº °ü¶÷°´ÀÇ »ó»ó¿¡¸¸ Á¸ÀçÇÏ´ø ¸ð³ª¸®ÀÚÀÇ ¸ð½ÀÀ̾ú´Ù. ¸ð³ª¸®ÀÚÀÇ »çÁøÀ» ã¾Æ³»±â...
È¥ÀÚ °øºÎÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´×+µö·¯´×
¹ÚÇØ¼±
,
¹ÚÇØ¼±
Àú
|
ÇѺû¹Ìµð¾î
| 2020.12.21
26,000¿ø
|
23,400¿ø (10%¡é)
+
1,300P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
9.9Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 22°Ç
±â´ëÁö¼ö
9.9
I
³»¿ë
9.9
I
Àç¹Ì
9.9
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
9.9
È¥ÀÚ ÇØµµ ÃæºÐÇÏ´Ù! 1:1 °ú¿ÜÇÏµí ¹è¿ì´Â ÀΰøÁö´É ÀÚ½À¼ ÀÌ Ã¥Àº ¼ö½Ä°ú ÀÌ·ÐÀ¸·Î Áß¹«ÀåÇÑ ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× Ã¥¿¡ ÁöÄ£ ¡®µ¶ÇÐÇÏ´Â ÀÔ¹®ÀÚ¡¯°¡ ¡®²À ÇÊ¿äÇÑ ³»¿ëÀ» Á¦´ë·Î¡¯ ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß´Ù. ±¸±Û ¸Ó½Å·¯´× Àü¹®°¡(Google ML expert)·Î Ȱµ¿Çϰí ÀÖ´Â ÀúÀÚ´Â ¿©·¯ Â÷·ÊÀÇ ÀÔ¹®ÀÚµé°ú ÇÔ²²ÇÑ ¸Ó½Å·¯´×&µö·¯´× ½ºÅ͵ð¿Í ¹ø¿ª¤ýÁýÇÊ °æÇèÀ»...
¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´×
: ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ÀÍÈ÷´Â µö·¯´× À̷аú ±¸Çö
¿øÁ¦ :«¼«íª«ªéíªëDEEP LEARNING PYTHONªÇùʪ֫ǫ£-«×«é-«Ë«ó«°ªÎ×âÖåªÈãùíû /
[¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´×]
»çÀÌÅä °íŰ
Àú
|
À̺¹¿¬(°³¾Õ¸Ê½Ã)
¿ª
|
»çÀÌÅä °íŰ
Àú
|
°³¾Õ¸Ê½Ã
¿ª
|
ÇѺû¹Ìµð¾î
| 2017.01.03
24,000¿ø
|
21,600¿ø (10%¡é)
+
1,200P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
9.5Á¡
I
¸®ºä 2°Ç
I
ÆòÁ¡ 63°Ç
±â´ëÁö¼ö
9.9
I
³»¿ë
9.9
I
Àç¹Ì
9.9
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
9.9
Á÷Á¢ ±¸ÇöÇÏ°í ¿òÁ÷¿©º¸¸ç ÀÍÈ÷´Â °¡Àå ½¬¿î µö·¯´× ÀÔ¹®¼! ¡º¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´×¡»Àº ¶óÀ̺귯¸®³ª ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿¡ ÀÇÁ¸ÇÏÁö ¾Ê°í, µö·¯´×ÀÇ ÇÙ½ÉÀ» ¡®¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ¡¯ Á÷Á¢ ¸¸µé¾îº¸¸ç Áñ°Ì°Ô ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Â º»°Ý µö·¯´× ÀÔ¹®¼´Ù. ¼ú¼ú ÀÐÈú ¸¸Å ½±°Ô ¼³¸íÇÏ¿´°í, ¿ªÀüÆÄó·³ ¾î·Á¿î ³»¿ëÀº ¡®°è»ê ±×·¡ÇÁ¡¯ ±â¹ýÀ¸·Î ½Ã°¢ÀûÀ¸·Î Ç®ÀÌÇß´Ù. ¹«¾ùº¸´Ù ÀÛµ¿ÇÏ´Â ÄÚµå...
¸ðµÎÀÇ µö·¯´×
: ´©±¸³ª ½±°Ô ÀÌÇØÇÏ´Â µö·¯´×
Á¶ÅÂÈ£
Àú
|
±æ¹þ
| 2022.03.31
µ¿¿µ»ó °ÀÇ, º°Ã¥(Ã¥¼ÓÀÇ Ã¥/84ÂÊ)
24,000¿ø
|
21,600¿ø (10%¡é)
+
1,200P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
´©±¸³ª ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ç¿ëÀûÀÎ µö·¯´× ÀÔ¹®¼ ºñÀü°øÀÚ Ãâ½ÅÀ¸·Î ¿À·£ ±â°£ µö·¯´× ¿¬±¸¸¦ ÇØ¿Â ÀúÀÚ´Â ÀÚ½ÅÀÌ °Þ¾î¿Â ¿À·ùµéÀ» °ÞÁö ¾Ê°í, °¡Àå ºü¸¥ ±æ·Î µö·¯´×À» Á¢ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ´Â µ¥ ÁßÁ¡À» µÎ°í ÀÌ Ã¥À» ÁýÇÊÇß´Ù. ´©±¸³ª ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½±°í Æí¾ÈÇÑ ¼³¸íÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î, µö·¯´× À̷лӸ¸ ¾Æ´Ï¶ó ½ÇÁ¦ ÀÀ¿ëÀÌ °¡´ÉÇÑ ¶óÀ̺귯¸® Áß½ÉÀ¸·Î ¼³¸íÇÑ´Ù....
AIÀÇ ¹Ì·¡ »ý°¢ÇÏ´Â ±â°è
: ÀΰøÁö´É ½Ã´ë, ÃູÀΰ¡?
Åäºñ ¿ù½Ã
Àú
|
À⵿̱
¿ª
|
Åäºñ ¿ù½Ã(Toby Walsh)
Àú
|
À⵿̱
¿ª
|
ÇÁ¸®ºä
| 2018.06.29
17,000¿ø
|
15,300¿ø (10%¡é)
+
850P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
9.5Á¡
I
¸®ºä 6°Ç
I
ÆòÁ¡ 3°Ç
±â´ëÁö¼ö
10
I
³»¿ë
10
I
Àç¹Ì
10
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
10
AI ¿¬±¸ÀÇ ¼¼°èÀûÀÎ ±ÇÀ§ÀÚ°¡ AIÀÇ ¹ßÀüÀ¸·Î Àηù°¡ ¸¶ÁÖÇÒ ¹ÌÁöÀÇ °úÁ¦¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇÑ´Ù. »ý°¢ÇÏ´Â ±â°èÀÇ Åº»ýÀº ¿©·¯ °¡Áö ¹æ½ÄÀ¸·Î ¿ì¸®ÀÇ »î¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ °ÍÀÌ´Ù. ÃÖ¾ÇÀÇ °æ¿ì Àΰ£ÀÇ »ýÁ¸À» À§ÇùÇÏ°Ô µÉÁöµµ ¸ð¸¥´Ù. ÇöÀç Àΰ£ÀÌ ¼öÇàÇÏ´Â ¸¹Àº ÀÏÀ» ±â°è°¡ ´ë½ÅÇÏ°Ô µÇ¸é¼ »çȸ¿Í °æÁ¦ Àü¹Ý¿¡ Å« º¯È¸¦ ºÒ·¯¿Ã °ÍÀÌ´Ù. »ý°¢ÇÏ´Â ±â°è´Â »ç¶ûÀ» ³ª´©´Â...
´Ü´ÜÇÑ ¸Ó½Å·¯´×
: ¸Ó½Å·¯´× ±âº» °³³äÀ» Á¦´ë·Î Á¤¸®ÇÑ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼
[¾ÆÀÌ·¯ºê ÀΰøÁö´É]
±èÅÂÇå
¿ª
|
Á¶¿ìÂêÈ
,
Á¶¿ìÂêÈ(Zhou Zhihua)
Àú
|
±èÅÂÇå
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2020.02.28
30,000¿ø
|
27,000¿ø (10%¡é)
+
1,500P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
9.5Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 4°Ç
±â´ëÁö¼ö
9.5
I
³»¿ë
9.5
I
Àç¹Ì
9.5
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
9.5
¡º´Ü´ÜÇÑ ¸Ó½Å·¯´×¡»Àº ÀΰøÁö´É ºÐ¾ßÀÇ ¸í¿¹ÀÇ Àü´çÀ̶ó´Â AAAIÀÇ Æç·Î¿ì·Î ¼±Á¤µÈ ÀúÀÚ°¡ ¸Ó½Å·¯´×À» óÀ½ Á¢ÇÏ´Â µ¶ÀÚ¸¦ À§ÇØ 2³â°£ Á¤¼ºÀ» ´ÙÇØ ÁýÇÊÇÑ Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. À̰ø°è °íÇгâ°ú ´ëÇпøÀÇ 16ÁÖ ¸Ó½Å·¯´× °ÀÇ¿¡ ¸ÂÃç °¢ ÀåÀÌ 30ÆäÀÌÁö°¡ ³ÑÁö ¾Ê´Â 16°³ÀÇ Àå°ú ¼öÁØ ÀÖ´Â ¿¬½À¹®Á¦·Î ±¸¼ºÇÏ¿´À¸¸ç, ÃÖ´ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ µ¶ÀÚ¿¡°Ô ¸Ó½Å·¯´×À» ¼Ò°³Çϱâ À§ÇØ ÃÖ¼ÒÇÑ...
ÆÄÀ̽㠸ӽŷ¯´× ÆÇ´Ù½º µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
¿À½Âȯ
,
¿À½Âȯ
Àú
|
Á¤º¸¹®È»ç
| 2019.06.15
25,000¿ø
|
22,500¿ø (10%¡é)
+
1,250P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
9.4Á¡
I
¸®ºä 2°Ç
I
ÆòÁ¡ 13°Ç
±â´ëÁö¼ö
9.8
I
³»¿ë
9.8
I
Àç¹Ì
9.8
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
9.8
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ°¡ µÇ±â À§ÇÑ Ã¹°ÉÀ½! ÆÄÀ̽ã ÃʱÞÀÚ³ª Áß±ÞÀÚ°¡ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ¸Ó½Å·¯´×À» ¹è¿ì°íÀÚ ¸¶À½¸Ô¾ú´Ù¸é ÀÌ Ã¥À» ¼±ÅÃÇØ¾ß ÇÑ´Ù. Çʼö ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ¼Ò°³ÇÏ°í ¼³Ä¡ºÎÅÍ ¿¹Á¦ Äڵ带 µû¶ó ÇÏ¸é¼ ÀÚ¿¬½º·´°Ô Àͼ÷ÇØÁöµµ·Ï ¾È³»Çϰí Àֱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ¾î·Á¿ï °Í °°Àº ¼öÇаú Åë°èÇÐÀû ÀÌ·ÐÀº °¡´ÉÇÑ ÇÑ ³·Ãß°í ½Ç½ÀÇϸç ÃÖ¼ÒÇÑÀÇ ¼³¸íÀ¸·Î °á°ú°ª°ú È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï...
ºñÀü°øÀÚ¸¦ À§ÇÑ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼
: ¹Ì·¡¸¦ ÁغñÇÏ´Â ¸ðµÎ¸¦ À§ÇÑ ÀÌ ½Ã´ëÀÇ ±³¾ç
[Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É]
ÈÄÄí¸¶ µµ¸ðŰ
Àú
|
Á¤¿ë¹Î
¿ª
|
°¡Åä °íÀÌÄ¡
Àú
|
Á¦ÀÌÆà
| 2022.05.04
18,000¿ø
|
16,200¿ø (10%¡é)
+
900P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¼¼»ó¿¡¼ °¡Àå ¸í·áÇÏ°í ½ÇõÀûÀÎ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼! ÀÌ Ã¥Àº µ¶ÀÚÀÇ ±Ã±ÝÁõÀ» ¸íÄèÇÏ°Ô ÇØ¼ÒÇϱâ À§ÇØ ³ôÀº ¼öÁØÀÇ IT Áö½ÄÀ̳ª Àü¹® ¿ë¾î´Â ¹°·Ð, ¼öÇÐÀ̳ª ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Áö½ÄÀÌ ¾ø¾îµµ ÀÌÇØÇϱ⠽±°Ô ¹®´ä Çü½ÄÀ¸·Î ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. ´öºÐ¿¡ È¿À²ÀûÀ¸·Î ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇöÀç¿Í °¡±î¿î ¹Ì·¡¸¦ ÆÄ¾ÇÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ÀÌ Ã¥À» Àд °Í¸¸À¸·Îµµ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ±¸Á¶¿Í ÀÌÁ¡ ¹× Ãë¾àÁ¡À» ...
ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´×
: »çÀÌŶ·± ÇÙ½É °³¹ßÀÚ°¡ ¾´ ¸Ó½Å·¯´×°ú µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ç¹«¼
¿øÁ¦ :Introduction to Machine Learning with Python
¾Èµå·¹¾Æ½º ¹Á·¯
,
¼¼¶ó °¡À̵µ
Àú
|
¹ÚÇØ¼±
¿ª
|
ÇѺû¹Ìµð¾î
| 2022.02.25
33,000¿ø
|
29,700¿ø (10%¡é)
+
1,650P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
10
I
³»¿ë
10
I
Àç¹Ì
10
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
10
»çÀÌŶ·± ÇÙ½É °³¹ßÀÚ¿¡°Ô ¹è¿ì´Â ¸Ó½Å·¯´× À̷аú ±¸Çö Çö¾÷¿¡¼ ¸Ó½Å·¯´×À» ¿¬±¸Çϰí ÀΰøÁö´É ¼ºñ½º¸¦ °³¹ßÇϱâ À§ÇØ ²À ÇÐÀ§¸¦ ¹ÞÀ» ÇÊ¿ä´Â ¾ø½À´Ï´Ù. »çÀÌŶ·±(scikit-learn)°ú °°Àº ÈǸ¢ÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¶óÀ̺귯¸®°¡ º¹ÀâÇÏ°í ³ÇØÇÑ ÀÛ¾÷À» Á÷°üÀûÀÎ ÀÎÅÍÆäÀ̽º·Î °¨½ÎÁÖ´Â ´öºÐÀÌÁÒ. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â »çÀÌŶ·±ÀÇ ÇÙ½É °³¹ßÀÚ°¡ º¹ÀâÇÑ ¼öÇÐÀ» µ¿¿øÇÏÁö ¾Ê°í ½Ç...
ÀΰøÁö´ÉÀÌ ºñÁî´Ï½º ¸ðµ¨ÀÌ µÇ±â±îÁö
: ¿Ö ¼¼°èÀûÀÎ ±â¾÷µéÀº ÀΰøÁö´É¿¡ ÅõÀÚÇϴ°¡?
ÀÌÁöÀº
,
Á¤¼®Âù
Àú
|
»ý´ÉºÏ½º
| 2022.01.03
21,000¿ø
|
18,900¿ø (10%¡é)
+
1,050P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 2°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÇÑ ±ÇÀ¸·Î Àд ÀΰøÁö´É°ú ºñÁî´Ï½ºÀÇ ¸ðµç °Í ÇÑ ±Û·Î¹ú ±â¾÷ÀÇ º¸°í¼¿¡ µû¸£¸é 15°³ ±¹°¡ ¾à 5,500¸íÀÇ ±â¾÷ÀÎÀ» ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ ¼³¹®Á¶»ç¿¡¼ 3ºÐÀÇ 1¿¡ ´ÞÇÏ´Â ±â¾÷ÀÌ ÀÌ¹Ì AI¸¦ »ç¾÷¿¡ Ȱ¿ëÇϰí ÀÖ´Ù°í ´äÇß°í, 3¸í Áß 1¸íÀº ÀÚ½ÅÀÌ ¼ÓÇÑ ±â¾÷ÀÌ ÇâÈÄ 1³â À̳» AI ¼Ö·ç¼Ç ÅõÀÚ¸¦ °ÈÇÒ °ÍÀ̶ó°í ÇÑ´Ù. ÀΰøÁö´É ±â¼úÀº ÀÌ¹Ì ITºÐ¾ß»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó...
ÀÇ·á AI ÀÔ¹®
: °¡Àå ½±°Ô ¹è¿ì´Â ÀÇ·á AI
¿øÁ¦ :«É«¯«¿-ª¬ªäªµª·ª¯Î窨ªë!ì¢ÖûAIìýÚ¦ úÞæµì¢ÞÔ
¾çÇü±Ô
¿ª
|
¾ß¸¶½ÃŸ ¾ß½ºÀ¯Å°
,
¾ß¸¶½ÃŸ ¾ß½ºÀ¯Å°
Àú
|
¾çÇü±Ô
¿ª
|
¾çº´¿øÃâÆÇºÎ
| 2020.11.16
15,900¿ø
|
14,310¿ø (10%¡é)
+
790P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÀÇ·á ºÐ¾ß¿¡µµ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ½Ã´ë°¡ ¿Â´Ù! Çö¿ª Àǻ簡 ¾Ë·ÁÁÖ´Â, ±¹³» ÃÖÃÊ ÀÇ·á AI ÀÔ¹®¼ Á¤¸» ÀÇ»çÀÇ 80%°¡ »ç¶óÁú±î? °Å´ëÇÑ AI ¹°°áÀÌ ¿ì¸® »ýȰ °÷°÷¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡±â ½ÃÀÛÇß´Ù. ¸¹Àº Á÷Á¾À» AI°¡ ´ëüÇÒ °ÍÀ̸ç, ÀÇ»ç ¶ÇÇÑ ¿¹¿Ü°¡ ¾Æ´Ï´Ù. µö·¯´×ÀÇ ÀÏÀÎÀÚÀΠij³ª´Ù Åä·ÐÅä´ëÇÐÀÇ Á¦ÇÁ¸® Èùư ±³¼ö´Â ¡°5³âÀÌ Áö³ª¸é ¿µ»ó Áø´ÜÀº ´ëºÎºÐ µö·¯´×ÀÌ...
¸ðµÎÀÇ ÀΰøÁö´É ±âÃÊ ¼öÇÐ
: ´©±¸³ª ½±°Ô ½ÃÀÛÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ¼öÇÐ
[±æ¹þ ¸ðµÎÀÇ ½Ã¸®Áî]
¼Áö¿µ
,
¼Áö¿µ
Àú
|
±æ¹þ
| 2020.08.06
25,000¿ø
|
22,500¿ø (10%¡é)
+
1,250P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
8.7Á¡
I
¸®ºä 1°Ç
I
ÆòÁ¡ 11°Ç
±â´ëÁö¼ö
9.3
I
³»¿ë
9.3
I
Àç¹Ì
9.3
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
9.3
ÀΰøÁö´É ¼öÇÐÀ» óÀ½ ½ÃÀÛÇÏ´Â ºÐ¿¡°Ô ¾È¼º¸ÂÃã ±âÃÊ ¼öÇп¡¼ ¹ÌºÐ, ¼±Çü´ë¼öÇÐ, È®·ü°ú Åë°è ÇÙ½É ³»¿ë±îÁö! °¡Àå ½¬¿î ÀΰøÁö´É ¼öÇÐ ÀÔ¹®¼! ÀΰøÁö´ÉÀÇ ±âÃÊ´Â ¼öÇÐÀÌ´Ù. ±×·¸´Ù¸é ¾îµð¼ºÎÅÍ ¾î¶»°Ô ½ÃÀÛÇØ¾ß ÇÒ±î? ÀÌ Ã¥Àº ¹æÁ¤½Ä°ú ÇÔ¼ö °°Àº ±âÃÊ ¼öÇÐÀ¸·Î ½ÃÀÛÇØ¼ ÀΰøÁö´ÉÀ» À§ÇÑ ÇÙ½É ¼öÇÐÀÎ ¹ÌºÐ, ¼±Çü´ë¼öÇÐ, È®·ü°ú Åë°è±îÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. Áõ¸íÇÏ...
ÆÐÅÏ Àνİú ¸Ó½Å ·¯´×
: ÆÐÅÏ ÀÎ½Ä °è¿ÀÇ ¹ÙÀ̺í | ¸ðµÎ°¡ ±â´Ù·Á¿Â ¹Ù·Î ±× ºñ¼óÃ¥ Çѱ¹¾îÆÇ Ãâ°£
¿øÁ¦ :Pattern Recognition and Machine Learning /
[Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É]
Å©¸®½ºÅäÆÛ ºñ¼ó
Àú
|
±èÇüÁø
¿ª
|
Å©¸®½ºÅäÆÛ ºñ¼ó(Christopher M. Bishop)
Àú
|
±èÇüÁø
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2018.09.10
46,000¿ø
|
41,400¿ø (10%¡é)
+
2,300P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 5°Ç
±â´ëÁö¼ö
10
I
³»¿ë
10
I
Àç¹Ì
10
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
10
Çö´ë ÆÐÅÏ Àνİú ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ °³³ä°ú È¿°úÀû ÀÌÇØ¸¦ À§ÇÑ ¼öÇÐÀû »ç°í! Áö³ ¼ö³â°£ ¸Ó½Å ·¯´×Àº ±× ¾î´À ¶§º¸´Ùµµ ¶ß°Å¿î °ü½ÉÀ» ¹Þ¾Ò´Ù. ƯÈ÷, 2016³â ¾ËÆÄ°í¿Í À̼¼µ¹ 9´ÜÀÇ ´ë±¹Àº ´õ ¸¹Àº »ç¶÷ÀÌ ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß¿¡ °ü½ÉÀ» °¡Áö°Ô ÇÏ´Â Ã˸ÅÁ¦°¡ µÇ¾ú´Ù. ÀÌ´Â µö ·¯´×À» ºñ·ÔÇÑ ¿©·¯ ¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¼º´ÉÀÌ ÃÖ±Ù ¸Å¿ì Çâ»óµÇ¾ú±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ...
MLOps µµÀÔ °¡À̵å
: ±â¾÷¿¡¼ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨À» °¡Àå È¿À²ÀûÀ¸·Î ¿î¿µÇÏ´Â ¹æ¹ý
µ¥ÀÌÅÍÀÌÄí
Àú
|
µ¿µ¿±¸
¿ª
|
ÇѺû¹Ìµð¾î
| 2022.04.29
22,000¿ø
|
19,800¿ø (10%¡é)
+
1,100P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
MLOpsÀÇ °³³äºÎÅÍ µµÀÔ°ú Ȱ¿ë±îÁö, ¼º°øÀûÀÎ ¸Ó½Å·¯´× ¿î¿µÈ¸¦ À§ÇÑ ½Ç¿ë °¡À̵å! ¿À´Ã³¯ µ¥ÀÌÅÍ »çÀÌ¾ð½º¿Í AI´Â IT ºÐ¾ß»Ó ¾Æ´Ï¶ó Á¦Á¶, ±¸¸Å, À¯Åë, ¸¶ÄÉÆÃ, ¹ÝµµÃ¼, ÀÚµ¿Â÷, ½Äǰ µî »ê¾÷ Àü ºÐ¾ß¿¡ °ÉÃÄ ±â¾÷ »ýÁ¸ÀÇ Çʼö ¿ä¼Ò·Î ÀÎ½ÄµÇ¾î °æÀïÀûÀ¸·Î µµÀԵǰí ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ »çÀÌ¾ð½º¿Í AI ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ Çٽɿ¡ MLOps°¡ ³õ¿© ÀÖ´Ù. ...
±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸Á ÀÔ¹®
¿øÁ¦ :Introduction to Graph Neural Networks
ÁîÀ§¾È ¸®¿ì
Àú
|
Á¤Áö¼ö
¿ª
|
Áö¿¡ Àú¿ì
Àú
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2022.04.29
20,000¿ø
|
18,000¿ø (10%¡é)
+
1,000P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸ÁÀº ÃÖ±Ù µö·¯´×ÀÇ ¾î¶² ºÐ¾ßº¸´Ùµµ ºü¸£°Ô ¼ºÀåÇϰí ÀÖÀ¸¸ç ¸¹Àº ±â¾÷¿¡¼ ÀÌ¹Ì ¼ºñ½º¿¡ Àû¿ëÇß´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ±¹³»¿¡¼ ±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸ÁÀ» Àü¹®ÀûÀ¸·Î ¼Ò°³Çϴ ù Ã¥ÀÌ´Ù. 20°³ ÀÌ»óÀÇ °ü·Ã ¸ðµ¨µéÀ» ¼Ò°³Çϰí, ¾î¶² ºÐ¾ß¿¡ ÀÀ¿ëµÇ°í ÀÖ´ÂÁö ¾Ë·ÁÁØ´Ù. ±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸ÁÀÌ ÁÁ´Ù´Â °É ¾îµð¼±°¡ µè°í ÀÚ½ÅÀÇ ¿¬±¸³ª ¾÷¹« µî¿¡ Àû¿ëÇØº¸°í ½Í¾ú´ø »ç¶÷µé¿¡°Ô ÀûÇÕ...
Must Have ¸Ó½Å·¯´×¡¤µö·¯´× ¹®Á¦Çذá Àü·«
: ij±Û ¼ö»óÀÛ ¸®ÆÑÅ͸µÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ¹®Á¦Çذá ÇÁ·Î¼¼½º¿Í Àü·«
½Å¹é±Õ
Àú
|
°ñµç·¡ºø(ÁÖ)
| 2022.04.13
38,000¿ø
|
34,200¿ø (10%¡é)
+
1,900P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¹®Á¦ÇØ°á ¹æ½Ä¿¡ Á¤´äÀº ¾ø¾îµµ ÆÐÅÏÀº ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡´Â ¼ö¸¹Àº ij±Û ¼ö»óÀÚÀÇ ³ëÆ®ºÏÀ» ¸®ÆÑÅ͸µÇϸç ã¾Æ³½ °øÅëµÈ ÆÐÅÏÀÌ ´ã°Ü ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥°ú ÇÔ²² ü°èÀûÀÎ ¸Ó½Å·¯´×¡¤µö·¯´× ¹®Á¦Çذá ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ¼÷´ÞÇØº¸¼¼¿ä. ´Ü¼ø µû¶óÇϱ⿡¼ ¹þ¾î³ª ¾î¶² Á¡À» ºÐ¼®ÇØ¾ß ÇÏ´ÂÁö, ºÐ¼® °á°ú¸¦ ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇÏ´ÂÁö, ÀÌ ±â¹ýÀÌ ¿Ö À¯¿ëÇÏ°í ¾î¶»°Ô Ȱ¿ëÇÏ´ÂÁö±îÁö Ä£ÀýÇϰÔ...
µö·¯´× ÆÄÀÌÅäÄ¡ ±³°ú¼
: ±âº»±â¿¡ Ãæ½ÇÇÑ µö·¯´× ÀÔ¹®¼!
¼Áö¿µ
Àú
|
±æ¹þ
| 2022.03.04
36,000¿ø
|
32,400¿ø (10%¡é)
+
1,800P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 1°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
±âº»±â¿¡ Ãæ½ÇÇÑ µö·¯´× ÆÄÀÌÅäÄ¡ ÀÔ¹®¼! ±âÃʺÎÅÍ CNN, RNN, ½Ã°è¿ ºÐ¼®, ÀÚ¿¬¾î ó¸®, °È ÇнÀ, »ý¼º ¸ðµ¨±îÁö ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ±¸ÇöÇÏ¸ç ¹è¿î´Ù! ¸Ó½Å ·¯´× ÇÙ½É ¾Ë°í¸®ÁòºÎÅÍ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ±âÃÊ, ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á, ¼³¸í °¡´ÉÇÑ CNN, ¼øÈ¯ ½Å°æ¸Á, LSTM °°Àº µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò ÀÌ·ÐÀ» ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ ÁýÁßÇϸç, °¢ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾ðÁ¦, ¾î¶² »óȲ¿¡¼ »ç¿ëÇÏ...
AI, ºòµ¥ÀÌÅÍ È°¿ëÀÌ ½¬¿öÁö´Â 142°¡Áö µ¥ÀÌÅͼÂ
¹Ýº´Çö
Àú
|
»ý´ÉºÏ½º
| 2022.02.22
22,000¿ø
|
19,800¿ø (10%¡é)
+
1,100P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 2°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
AI¿Í ºòµ¥ÀÌÅÍ °ü·Ã ¿¬±¸¤ý°³¹ß¿¡ ²À ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ÃÑÁ¤¸®ÇÑ Ã¥! AI¿Í ºòµ¥ÀÌÅÍ °ü·Ã ¿¬±¸³ª °³¹ß ¾÷¹«¸¦ À§Çؼ´Â ¸ÕÀú µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ¸¸µé°Å³ª °ËÁõµÈ µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ã¾Æ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¿©·¯ ºÐ¾ßº°·Î °ËÁõµÈ µ¥ÀÌÅͼ¸¸À» ¼Ò°³Çϰí ÀúÀ۱ǰú °ü·Ã ³í¹®±îÁö ¾È³»Çϰí ÀÖ½À´Ï´Ù. À̰ÍÀº AI¿Í ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ë¿¡ ²À ÇÊ¿äÇÑ Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅͼµéÀÇ ¹é¾÷º»À» º°µµ...
µö·¯´×À» À§ÇÑ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ÀÔ¹®
µö·¯´×È£Çü
Àú
|
¿µÁø´åÄÄ
| 2022.01.20
25,000¿ø
|
22,500¿ø (10%¡é)
+
1,250P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´× ±¸Ãà°ú Ȱ¿ë ±¸±ÛÀÇ À½¼ºÀνÄ, ÀΰøÁö´É ½Ã½ºÅÛ °³¹ß, ¼Õ»óµÈ »çÁø º¹¿ø µî µö·¯´× ±â¼úÀº ¿©·¯ ºÐ¾ß¿Í ½Ç»ýȰ¿¡¼ ´Ù¾çÇÏ°Ô Àû¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀÇ ¿ÀǼҽº ¸Ó½Å·¯´× ¶óÀ̺귯¸®ÀÎ ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ Ȱ¿ëÇÏ¿© ½ÇÁ¦·Î µö·¯´×À» ±¸ÃàÇϰí Ȱ¿ëÇϰíÀÚ ÇÏ´Â »ç¶÷À» À§ÇÑ ÀÔ¹®¼´Ù. Àΰø ½Å°æ¸Á¿¡¼ ¾²ÀÌ´Â ±âÃÊ °³³äÀ» Åä´ë·Î ½ÇÁ¦ ...
ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀ» À§ÇÑ µö·¯´×
: ½Å°æ¸ÁÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¿£µåÅõ¿£µå ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ±¸ÃàÇϱâ
¿øÁ¦ :Deep Learning for Vision Systems
¸ðÇÏ¸Þµå ¿¤°Õµð
Àú
|
½ÉÈ¿¼·
¿ª
|
ÇѺû¹Ìµð¾î
| 2021.12.20
38,000¿ø
|
34,200¿ø (10%¡é)
+
1,900P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÀΰøÁö´É¿¡¼ °¡Àå ºû³ª´Â ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀÇ ¸ðµç °Í ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀº ÃÖ±Ù ÀΰøÁö´É°ú µö·¯´×ÀÇ ´«ºÎ½Å ¹ßÀü°ú ÇÔ²² ¾ó±¼ ÀνÄ, ÀÇÇÐ ¿µ»ó, ÀÚÀ²ÁÖÇà µî ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷¿¡¼ °ý¸ñÇÒ ¸¸ÇÑ ¼º°ú¸¦ º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Ù. ±×Áß °¡Àå Èï¹Ì·Î¿î ±â¼úÀº ÁÖÇà ½Ã Àü¹æÀÇ Â÷·®À̳ª Àå¾Ö¹°À» °¨ÁöÇØ Â÷ÀÇ ¼Óµµ¸¦ ½º½º·Î Á¶ÀýÇÏ´Â ÀÚÀ²ÁÖÇàÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ÄÄÇ»ÅͰ¡ ÀÌ·± ½Ã°¢ Á¤º¸¸¦ ¾î¶»...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
[total 1/34]
ÀÚ¼¼È÷º¸±â
20°³¾¿
40°³¾¿
60°³¾¿
ÆÄ¿ö¸µÅ©
±¤°í
½ÅûÇϱâ