¾Ë°í¸®Áò/ÀڷᱸÁ¶ ºÐ¾ß¿¡ Àüü 256°³ÀÇ »óǰÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹ßÇàÀϼø | ÆÇ¸Å·®¼ø | »óǰ¸í¼ø | ÆòÁ¡¼ø | ¸®ºä¼ø | °¡°Ý¼ø ǰÀý/ÀýÆÇ»óǰ
ºÏīƮ´ã±â

°£·«º¸±â »õâ¿­±â

¹Ì·¡¸¦ ¹Ù²Û ¾ÆÈ© °¡Áö ¾Ë°í¸®Áò : ÄÄÇ»ÅÍ ¼¼»óÀ» ¸¸µç ±â¹ßÇÑ ¾ÆÀ̵ð¾îµé
¿øÁ¦ :Nine algorithms that changed the future : ... / [acornLoft ½Ã¸®Áî]
Á¸ ¸ÆÄÚ¹Í(John MacCormick) Àú | ¹Îº´±³ ¿ª | Á¸ ¸ÆÄÚ¹Í Àú | ¹Îº´±³ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2013.05.31
18,800¿ø | 16,920¿ø (10%¡é) + 940P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 8.8Á¡ I ¸®ºä 2°Ç I ÆòÁ¡ 25°Ç
±â´ëÁö¼ö 9.6 I ³»¿ë 9.6 I Àç¹Ì 9.6 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 9.6
³» ÄÄÇ»ÅÍ ¾È¿¡¼­ ¹«½¼ ÀÏÀÌ ÀϾ°í ÀÖÀ»±î? ÄÄÇ»ÅÍ ¼¼»óÀ» ¸¸µç ±â¹ßÇÑ ¾ÆÀ̵ð¾îµé ¡º¹Ì·¡¸¦ ¹Ù²Û ¾ÆÈ© °¡Áö ¾Ë°í¸®Áò¡». ¿À´Ã³¯ ¿ì¸®´Â ±Ã±ÝÇÑ °ÍÀÌ ÀÖÀ¸¸é ÀÎÅÍ³Ý °Ë»ö¿£Áø¿¡ °Ë»ö¾î¸¦ ÀÔ·ÂÇϰí, ÇÊ¿äÇÑ ¹°°ÇÀÌ ÀÖÀ¸¸é ÀÎÅÍ³Ý ¼îÇθô¿¡¼­ ±¸ÀÔÇÑ´Ù. ÀúÀÚ Á¸ ¸ÆÄÚ¹ÍÀº À̸¦ °¡´ÉÄÉ ÇÑ ¾ÆÈ© °¡Áö À§´ëÇÑ ¾Ë°í¸®Áò À̸éÀÇ ±âº»Àû ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ ´Ù¾çÇÑ ºñÀ¯¿Í ¿¹¸¦ Ȱ...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â »õâ¿­±â

ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ´ëȸ¿¡¼­ ¹è¿ì´Â ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ ÇØ°á Àü·« ¼¼Æ®
±¸Á¾¸¸, ±¸Á¾¸¸ Àú | ÀλçÀÌÆ® | 2012.11.01
50,000¿ø | 45,000¿ø (10%¡é) + 2,500P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 9.2Á¡ I ¸®ºä 4°Ç I ÆòÁ¡ 64°Ç
±â´ëÁö¼ö 9.3 I ³»¿ë 9.2 I Àç¹Ì 9.2 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 9.2
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ´ëȸ¿¡¼­ ¹è¿ì´Â¡º¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ ÇØ°á Àü·« ¼¼Æ®¡». ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ´ëȸ ¹®Á¦¸¦ Ç®¸é¼­ °¢Á¾ ¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ±â¹ý°ú ÀÚ·á ±¸Á¶¿¡ ´ëÇØ ¹è¿ì°í, ³ª¾Æ°¡ ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·Â±îÁö Ű¿ï ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÈ Ã¥ÀÌ´Ù. °¢ Àå¿¡´Â µ¶ÀÚ°¡ ½º½º·Î ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÛ¼ºÇؼ­ äÁ¡¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Â ¿¬½À ¹®Á¦µéÀ» ¼ö·ÏÇÏ¿´°í, ¸ðµç ¿¬½À ¹®Á¦¿¡´Â ¿¹Á¦ ´ä¾È°ú ´ä¾ÈÀ» ¼³°èÇÏ´Â °úÁ¤ÀÇ ¼¼¼¼...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÇÁ¸®µå¹ö±× ¼±Çü´ë¼öÇÐ
¾Æ³îµå J. Àμ¿, ·Î·»½º E. ½ºÆæ½º Àú | ÇѺû¼öÇб³À翬±¸¼Ò ¿ª | ½ºÆ¼ºì H. ÇÁ¸®µå¹ö±×, ¾Æ³îµå J. Àμ¿, ·Î·»½º E. ½ºÆæ½º Àú | ÇѺû¼öÇб³À翬±¸¼Ò ¿ª | ½ÉÇüº¸ °¨¼ö | ÇѺû¾ÆÄ«µ¥¹Ì | 2020.06.05
35,000¿ø | 35,000¿ø + 1,050P (3%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 9.5Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 4°Ç
±â´ëÁö¼ö 9.5 I ³»¿ë 9.5 I Àç¹Ì 9.5 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 9.5
¼±Çü´ë¼öÇп¡¼­ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ¸íÀú·Î ¼Õ²ÅÈ÷´Â ÇÁ¸®µå¹ö±×, Àμ¿, ½ºÆæ½ºÀÇ ¼±Çü´ë¼öÇÐ ¹ø¿ª¼­ ÃÖÃÊ Ãâ°£ ¸íÄèÇÑ Á¤ÀÇ¿Í Á¤¸®, ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ ¼±Çü´ë¼öÇÐÀÇ ¾ð¾î¿¡ Åë´ÞÇ϶ó. Ä£ÀýÇÑ ¼³¸íÀ» Àд٠º¸¸é ¼±Çü´ë¼öÇÐÀ» ¸íÈ®ÇÏ°Ô º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. °ËÁõµÈ ¿¬½À¹®Á¦·Î ¼±Çü´ë¼öÇÐÀ» ü°èÀûÀ¸·Î ÇнÀÇ϶ó. ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¼±Çü´ë¼öÇÐÀ» ÀÀ¿ëÇÒ Åä´ë¸¦ ¸¶·ÃÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù! ...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» À§ÇÑ Åë°è : µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡¼­ ¸Ó½Å·¯´×±îÁö ÆÄÀ̽ã°ú R·Î »ìÆìº¸´Â 50°¡Áö ÇÙ½É °³³ä
¿øÁ¦ :Practical Statistics for Data Scientists
ÀÌÁØ¿ë ¿ª | ¾Øµå·ç ºê·ç½º, ÇÇÅÍ °Ôµ¥Å©, ¾Øµå·ç ºê·ç½º (Andrew Bruce), ÇÇÅÍ ºê·ç½º (Peter Bruce) Àú | ÀÌÁØ¿ë ¿ª | ÇÇÅÍ °Ôµ¥Å©(Peter Gedeck) Àú | ÇѺû¹Ìµð¾î | 2021.05.07
34,000¿ø | 30,600¿ø (10%¡é) + 1,700P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÆÄÀ̽ã°ú R·Î ÇÊ¿äÇÑ ¸¸Å­¸¸ ¹è¿ì´Â ½Ç¿ëÁÖÀÇ Åë°èÇÐ Åë°è ±â¹ýÀº µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ ÇÙ½ÉÀÌÁö¸¸, µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ°¡ °íÀü Åë°è¸¦ ³¹³¹ÀÌ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÏ´Â °ÍÀº ¾Æ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ °üÁ¡¿¡¼­ Åë°è ÇÙ½É °³³ä°ú ±â¹ýÀ» ÇÊ¿äÇÑ °Í¸¸ °ñ¶ó ¼Ò°³ÇÑ´Ù. 50°¡Áö °³³äÀ» Â÷±ÙÂ÷±Ù Á¤¸®Çϰí Äڵ带 ½ÇÇàÇØº¸¸é, Çʼö Åë°è Áö½ÄÀ» ºü¸£°Ô Èí¼öÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. 2ÆÇ¿¡´Â ±âÁ¸ ...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÆÐÅÏ Àνİú ¸Ó½Å ·¯´× : ÆÐÅÏ ÀÎ½Ä °è¿­ÀÇ ¹ÙÀ̺í | ¸ðµÎ°¡ ±â´Ù·Á¿Â ¹Ù·Î ±× ºñ¼óÃ¥ Çѱ¹¾îÆÇ Ãâ°£
¿øÁ¦ :Pattern Recognition and Machine Learning / [Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É]
Å©¸®½ºÅäÆÛ ºñ¼ó Àú | ±èÇüÁø ¿ª | Å©¸®½ºÅäÆÛ ºñ¼ó(Christopher M. Bishop) Àú | ±èÇüÁø ¿ª | Á¦ÀÌÆà | 2018.09.10
46,000¿ø | 41,400¿ø (10%¡é) + 2,300P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 5°Ç
±â´ëÁö¼ö 10 I ³»¿ë 10 I Àç¹Ì 10 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 10
Çö´ë ÆÐÅÏ Àνİú ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ °³³ä°ú È¿°úÀû ÀÌÇØ¸¦ À§ÇÑ ¼öÇÐÀû »ç°í! Áö³­ ¼ö³â°£ ¸Ó½Å ·¯´×Àº ±× ¾î´À ¶§º¸´Ùµµ ¶ß°Å¿î °ü½ÉÀ» ¹Þ¾Ò´Ù. ƯÈ÷, 2016³â ¾ËÆÄ°í¿Í À̼¼µ¹ 9´ÜÀÇ ´ë±¹Àº ´õ ¸¹Àº »ç¶÷ÀÌ ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß¿¡ °ü½ÉÀ» °¡Áö°Ô ÇÏ´Â Ã˸ÅÁ¦°¡ µÇ¾ú´Ù. ÀÌ´Â µö ·¯´×À» ºñ·ÔÇÑ ¿©·¯ ¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¼º´ÉÀÌ ÃÖ±Ù ¸Å¿ì Çâ»óµÇ¾ú±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

°¡Àå ½¬¿î µ¶ÇÐ ¾Ë°í¸®Áò ù°ÉÀ½: ÆÄÀ̽ãÆí : ÄÚµù Å×½ºÆ®¿¡ ´ëºñÇÏ´Â 25°¡Áö ±âÃÊ ¾Ë°í¸®Áò°ú ÃÖÀûÈ­
[°¡Àå ½¬¿î µ¶ÇÐ ¾Ë°í¸®Áò ù°ÉÀ½]
¸¶½ºÀÌ µµ½ÃÄ«Ã÷ Àú | ¹Ú±¤¼ö(¾ÆÅ©¸óµå) ¿ª | µ¿¾çºÏ½º | 2022.05.13
23,500¿ø | 21,150¿ø (10%¡é) + 1,170P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÆÄÀÌ½ã ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±âÃÊ¿Í ½Ã°£ º¹Àâµµ ±â¹ÝÀÇ ÃÖÀûÈ­ ¿ä·É±îÁö ¹è¿î´Ù! ÀÌ Ã¥Àº 25°¡Áö ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇØ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÔ¹®À» ¸· ³¡³½ »ç¶÷ÀÌ ±âÃÊ ¾Ë°í¸®Áò ÇнÀ¿¡ ¾î¶»°Ô Á¢±ÙÇØ¾ß ÇÏ´ÂÁö ¾Ë·ÁÁÝ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» °øºÎÇÑ Áö ¿À·¡µÈ »ç¶÷À» À§ÇØ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ÀڷᱸÁ¶ÀÇ ±âÃʸ¦ º¹½ÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÝ´Ï´Ù. ÄÚµù Å×½ºÆ®³ª ±â¼ú ¸éÁ¢...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸Á ÀÔ¹®
¿øÁ¦ :Introduction to Graph Neural Networks
ÁîÀ§¾È ¸®¿ì Àú | Á¤Áö¼ö ¿ª | Áö¿¡ Àú¿ì Àú | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2022.04.29
20,000¿ø | 18,000¿ø (10%¡é) + 1,000P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸ÁÀº ÃÖ±Ù µö·¯´×ÀÇ ¾î¶² ºÐ¾ßº¸´Ùµµ ºü¸£°Ô ¼ºÀåÇϰí ÀÖÀ¸¸ç ¸¹Àº ±â¾÷¿¡¼­ ÀÌ¹Ì ¼­ºñ½º¿¡ Àû¿ëÇß´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ±¹³»¿¡¼­ ±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸ÁÀ» Àü¹®ÀûÀ¸·Î ¼Ò°³Çϴ ù Ã¥ÀÌ´Ù. 20°³ ÀÌ»óÀÇ °ü·Ã ¸ðµ¨µéÀ» ¼Ò°³Çϰí, ¾î¶² ºÐ¾ß¿¡ ÀÀ¿ëµÇ°í ÀÖ´ÂÁö ¾Ë·ÁÁØ´Ù. ±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸ÁÀÌ ÁÁ´Ù´Â °É ¾îµð¼±°¡ µè°í ÀÚ½ÅÀÇ ¿¬±¸³ª ¾÷¹« µî¿¡ Àû¿ëÇØº¸°í ½Í¾ú´ø »ç¶÷µé¿¡°Ô ÀûÇÕ...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

¾Ë°í¸®Áò ÆÛÁñ : ÄÚµùÀº ±¦Âú¾Æ »ý°¢ÀÌ ¹®Á¦Áö
¾Æ³ª´Ï ·¹ºñƾ Àú | ¼­È¯¼ö ¿ª | ¸¶¸®¾Æ ·¹ºñƾ Àú | ±æ¹þ | 2022.04.29
28,000¿ø | 25,200¿ø (10%¡é) + 1,400P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÄÚµùÀº ±¦Âú¾Æ! »ý°¢ÀÌ ¹®Á¦Áö! ÄÚµù ´É·ÂÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ¾Ë°í¸®Áò »ç°í·ÂÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù ¹®Á¦ ÇØ°áÀº ÆÛÁñÀ» ÇØ°áÇÏ´Â °úÁ¤°ú °°´Ù ¾Ë°í¸®Áò Å×½ºÆ® != ÄÚµù ´É·Â ¾Ë°í¸®Áò Å×½ºÆ®´Â ÄÚµù ´É·Â Å×½ºÆ®°¡ ¾Æ´Ï´Ù. ¾Ë°í¸®Áò Å×½ºÆ®°¡ ÄÚµù ´É·ÂÀ̶ó°í »ý°¢ÇÏ´Â °ÍÀº ÈçÈ÷ ÇÏ´Â ½Ç¼öÀ̸ç, ½ÇÁ¦·Î´Â ¾Ë°í¸®Áò »ç°í·ÂÀÌ ÇÙ½ÉÀÌ´Ù. ÄÚµùÀ» ¸øÇÏ´Â °Ô ¾Æ´Ï¶ó ¾Ë°í¸®Áò »ç°í·ÂÀ»...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

´Ü´ÜÇÑ ½ÉÃþ°­È­ÇнÀ : ½ÉÃþ°­È­ÇнÀ ±âº» °³³äÀ» Á¦´ë·Î Á¤¸®ÇÑ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼­
¿øÁ¦ :Foundations of Deep Reinforcement Learning / [¾ÆÀÌ·¯ºê ÀΰøÁö´É]
·Î¶ó ±×·¹¼­ Àú | ±è¼º¿ì ¿ª | ¿Í·éÄÐ Àú | Á¦ÀÌÆà | 2022.02.17
30,000¿ø | 27,000¿ø (10%¡é) + 1,500P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö 10 I ³»¿ë 10 I Àç¹Ì 10 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 10
½ÉÃþ°­È­ÇнÀÀÇ È®°íÇÑ ±â¹ÝÀ» ´ÙÁö±â À§ÇÑ ¿Ïº®ÇÑ ¹æ¹ý! Áö±Ý ´çÀå Ȱ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½ÉÃþ°­È­ÇнÀÀÇ ÀÌ·Ð ¹× ½Ç¹«¸¦ ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº À̷аú ½Ç¹«Àû ³»¿ëÀ» µ¶Æ¯ÇÏ°Ô °áÇÕÇÑ ½ÉÃþ°­È­ÇнÀ ¼Ò°³¼­ÀÔ´Ï´Ù. Á÷°üÀûÀÎ ¼³¸í¿¡¼­ ½ÃÀÛÇÏ¿© ½ÉÃþ°­È­ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇÑ ÀÚ¼¼ÇÑ ¼³¸í°ú SLM Lab ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ±¸Çö ¹æ¹ýÀ¸·Î À̾îÁö°í, ¸¶Áö¸·À¸·Î´Â ½ÉÃþ°­È­ÇнÀ...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â »õâ¿­±â

C¾ð¾î·Î ½±°Ô Ç®¾î ¾´ ÀڷᱸÁ¶
°ø¿ëÇØ, Çã»óÈ£, õÀα¹, ÇÏ»óÈ£, °ø¿ëÇØ Àú | »ý´ÉÃâÆÇ | 2019.02.22
29,000¿ø | 29,000¿ø + 870P (3%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 1°Ç I ÆòÁ¡ 13°Ç
±â´ëÁö¼ö 10 I ³»¿ë 10 I Àç¹Ì 10 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 10
¢º ÀÌ Ã¥Àº ÀڷᱸÁ¶¸¦ ´Ù·é À̷м­ÀÔ´Ï´Ù.

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

¸ðµÎÀÇ ¾Ë°í¸®Áò with ÆÄÀ̽ã : ÄÄÇ»ÆÃ »ç°í¸¦ À§ÇÑ ±âÃÊ ¾Ë°í¸®Áò
[±æ¹þ ¸ðµÎÀÇ ½Ã¸®Áî]
À̽ÂÂù, À̽ÂÂù Àú | ±æ¹þ | 2017.05.18
16,000¿ø | 14,400¿ø (10%¡é) + 800P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 2°Ç I ÆòÁ¡ 6°Ç
±â´ëÁö¼ö 10 I ³»¿ë 10 I Àç¹Ì 10 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 10
³²³à³ë¼Ò ´©±¸³ª Áñ°Ì°Ô ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ½ÃÀÛÇϼ¼¿ä! 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀÌ °¡Á®¿Ã ÀÏÀÚ¸®¿Í »îÀÇ º¯È­ ±× Á߽ɿ¡ ÀÖ´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¹è¿ö º¸ÀÚ! ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÀÏÀÚ¸®¸¦ ´ëüÇÏ´Â ½Ã´ë°¡ µÇ¸é¼­, ÄÚµù ±³À°°ú ÄÄÇ»ÆÃ »ç°íÀÇ Á߿伺ÀÌ ³ª³¯ÀÌ Ä¿Áö°í ÀÖ´Ù. ±×¸®°í ±× Á߽ɿ¡´Â ¡®¾Ë°í¸®Áò¡¯ÀÌ ÀÖ´Ù. µµ´ëü ¾Ë°í¸®ÁòÀ̶õ ¹«¾ùÀÌ¸ç ¿Ö ¹è¿ö¾ß ÇÒ±î? ¡¶¸ðµÎÀÇ ¾Ë°í¸®Áò with ÆÄÀÌ...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÇÁ·Î±×·¡¸Ó°¡ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ ¾Ë°í¸®Áò 40 : ÆÄÀ̽㠿¹Á¦·Î ¹è¿ì´Â Çʼö ¾Ë°í¸®Áò!
ÀÓ¶õ ¾Æ¸¶µå Àú | ȲÁØ½Ä ¿ª | ±æ¹þ | 2022.04.29
24,000¿ø | 21,600¿ø (10%¡é) + 1,200P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
Çö½Ç ¼¼°èÀÇ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â 40°¡Áö ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¹è¿ì¸é¼­ ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¶ó¸é ²À °®Ãç¾ß ÇÒ ¾Ë°í¸®Áò ÀÀ¿ë·Â°ú ¹®Á¦ ÇØ°á·ÂÀ» ³ôÀÌÀÚ! Çö´ë »çȸ¿¡¼­ °³¹ßÀÚ¿Í ÇÁ·Î±×·¡¸Ó°¡ °®Ãß¾î¾ß ÇÏ´Â Çʼö ¼Ò¾çÀº ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·ÂÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¹®Á¦ÀÇ ¼º°Ý¿¡ µû¶ó ÀûÇÕÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í ±× ÀÛµ¿ ¿ø¸®¸¦ ¼³¸íÇÑ´Ù. ƯÈ÷ Çö½Ç ¼¼°èÀÇ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â 40¿©...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

´Ù½Ã È®·ü Åë°è: Åë°èÆí : ÇÁ·Î±×·¡¸Ó, ¼öÇÐÀÇ ³ú¸¦ ±ú¿ö¶ó!
¿øÁ¦ :ªÕª¿ª¿ªÓªÎü¬×Ë.÷Öͪ õÌÕÞªÎùʪÓòÁª·ªÈª·ªÆªÎÍÔÎèâ¦ùÊ 2 / [´Ù½Ã È®·ü Åë°è]
³ª°¡³ë È÷·ÎÀ¯Å° Àú | ÀåÁøÈñ ¿ª | ±æ¹þ | 2022.04.20
24,000¿ø | 21,600¿ø (10%¡é) + 1,200P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
È®·ü°ú Åë°è·Î Àáµé¾î ÀÖ´ø ¼öÇÐÀÇ ³ú¸¦ ±ú¿ö º¸ÀÚ! µ¥ÀÌÅͰ¡ Â÷°í ³ÑÄ¡´Â ¼¼»ó ¼Ó¿¡¼­ ÇÊ¿äÇÑ Á¤º¸¸¸ ¼öÁýÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î Åë°è¸¦ »ç¿ëÇϰí ÀÖ´Ù. Àϻ󿡼­µµ ÀÌ¹Ì Åë°èÀû Á¢±Ù ¹æ½ÄÀÌ Àͼ÷ÇØÁø Áö±Ý, ±× ¾î´À ¶§º¸´Ù Åë°èÀÇ Á߿伺ÀÌ Ä¿Áö°í ÀÖ´Ù. ¡º´Ù½Ã È®·ü Åë°è¡»´Â °í±Þ Åë°è·Î ³ª¾Æ°¡±â À§ÇØ ²À ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ °³³äÀ» °íµîÇб³ ¼öÁØ¿¡¼­ ¸ðµÎ ´Ù·é Ã¥ÀÌ´Ù. ±×Áß...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

»ý¹°Á¤º¸ÇÐ ¾Ë°í¸®µë 3/e
¿øÁ¦ :Bioinformatics algorithms : an active lear... / [¿¡ÀÌÄÜ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî]
Çʸ³ ÄÞÆ÷ Àú | ÇÑÇåÁ¾ ¿ª | ÆÄº§ ÆäºêÁî³Ê Àú | ÇÑÁÖÇö ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2022.02.21
60,000¿ø | 54,000¿ø (10%¡é) + 3,000P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
°úÇÐ ±â¼úÀÇ ¹ß´Þ·Î Àηù´Â À¯ÀüüÀÇ Á¤º¸¸¦ ¿°±â¼­¿­ ´ÜÀ§±îÁö Á¼Çô¼­ »ý¸íüÀÇ ºñ¹ÐÀ» ¹àÇô³»°í ÀÖ´Ù. »ý¸íü¿¡¼­ ³ª¿À°í ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ´Â Àηù ¿ª»ç»ó °¡Àå Å« ±Ô¸ðÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Å©±â¸¦ ÀÚ¶ûÇϰí ÀÖÀ¸¸ç, Á¡Á¡ ´õ Ä¿Áö°í ´Ù¾çÇØÁö´Â µ¥ÀÌÅÍ¿¡ °É¸ÂÃç Á» ´õ Çâ»óµÈ ¼º´ÉÀÇ ºÐ¼® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ¿ä±¸Çϰí ÀÖ´Ù. »ý¹°Á¤º¸ÇÐ ¾Ë°í¸®µëÀº ÀÌ·± °í¼º´É ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ±â¹ÝÀÌ µÇ´Â Áö...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

½ÇÀü ½Ã°è¿­ ºÐ¼® : Åë°è¿Í ¸Ó½Å·¯´×À» Ȱ¿ëÇÑ ¿¹Ãø ±â¹ý
¿øÁ¦ :Practical Time Series Analysis
¿¡Àϸ° ´Ò½¼ Àú | ¹ÚÂù¼º ¿ª | ¿¡Àϸ° ´Ò½¼ Àú | ¹ÚÂù¼º ¿ª | ÇѺû¹Ìµð¾î | 2021.04.09
38,000¿ø | 34,200¿ø (10%¡é) + 1,900P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 2°Ç I ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö 10 I ³»¿ë 10 I Àç¹Ì 10 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 10
½Ã°è¿­ ºÐ¼®ÀÇ ¸ðµç °Í ½ÇÁ¦ ȯ°æ¿¡ ƯȭµÈ ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¸ð¹ü »ç·Ê¸¦ ´Ù·ç´Â ½Ç¹« Áöħ¼­´Ù. ARIMA ¹× º£ÀÌÁî »óÅ °ø°£ °°Àº Ç¥ÁØÀûÀÎ Åë°è ¸ðµ¨°ú °èÃþÇü ¸ðµ¨À» Æø³Ð°Ô ´Ù·ç°í, ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µÀÇ Çö´ëÀûÀÎ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ Àüü¸¦ ½Ç¿ëÀûÀÎ °üÁ¡¿¡¼­ ¾È³»ÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡ ´ã±ä Åë°è¿Í ¸Ó½Å·¯´× ±â¼úÀ» Ȱ¿ëÇÏ¸é µ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î¸µ ¹× ºÐ¼® °úÁ¦¸¦...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÀΰøÁö´É ÅõÀÚ°¡ ÄöÆ® : ¾Ë°í¸®Áò, ¼¼°è ±ÝÀ¶½ÃÀåÀ» ħ°øÇÏ´Ù
±Ç¿ëÁø, ±Ç¿ëÁø Àú | Ä«¸áºÏ½º | 2017.08.14
16,000¿ø | 14,400¿ø (10%¡é) + 800P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 9.0Á¡ I ¸®ºä 2°Ç I ÆòÁ¡ 5°Ç
±â´ëÁö¼ö 10 I ³»¿ë 10 I Àç¹Ì 10 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 10
Àΰ£ ´ë½Å µ·À» ¹ú¾î´ÙÁÖ´Â ÀΰøÁö´É ·Îº¿ÀÌ ÀÖ´Ù? ´º¿å ÇöÁö¿¡¼­ Ȱ¾à ÁßÀÎ Çѱ¹ÀÎ ÄöÆ®°¡ ÀüÇÏ´Â ¿ù½ºÆ®¸®Æ® ÀΰøÁö´É ·Îº¿ ÀüÀï À̾߱â. ´ëÁß¿¡°Ô´Â ¾ËÆÄ°í¸¦ °è±â·Î ÀΰøÁö´É, ºòµ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ °ü½ÉÀÌ ±Þ¹°»ìÀ» Ÿ°Ô µÇ¾úÁö¸¸ »ç½Ç ¿ù½ºÆ®¸®Æ®¿¡¼­´Â ¼ö½Ê ³â ÀüºÎÅÍ ½ÃÀÛµÈ ÀÏÀ̾ú´Ù. ÀüÀïÅÍ¿Í ´Ù¸¦ ¹Ù ¾ø´Â ¿ù½ºÆ®¸®Æ®¿¡¼­ Àü ¼¼°è ±ÝÀ¶½ÃÀåÀÇ ÆÇµµ¸¦ µÚÁýÀº ÄöÆ®µé...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

½ºÀ§ÇÁÆ® µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¿Í ¾Ë°í¸®Áò : ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ Æ°Æ°ÇÑ ±âÃÊ
¿øÁ¦ :Swift Data Structure and Algorithms / [acorn PACKT]
¿¡¸¯ ¾ÆÀÚ¸£(Erik Azar), ¸¶¸®¿À ¿¡±Ð·çÁî ¾Ë·¹ºòÅä(Mario Eguiluz Alebicto) Àú | µ¿ÁØ»ó ¿ª | ¿¡¸¯ ¾ÆÀÚ¸£ Àú | µ¿ÁØ»ó ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2017.06.29
30,000¿ø | 27,000¿ø (10%¡é) + 1,500P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 9.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 2°Ç
±â´ëÁö¼ö 9 I ³»¿ë 9 I Àç¹Ì 9 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 9
µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¿Í ¾Ë°í¸®ÁòÀº ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ ÆÐÅÏÀ̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, À̸¦ Àß È°¿ëÇÏ¸é ¾î·Á¿î ¹®Á¦¸¦ °£´ÜÇϸ鼭µµ ¼¼·ÃµÇ°Ô ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¹Ý¸é, µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¿¡ ´ëÇÑ ¸íÈ®ÇÑ ÀÌÇØ°¡ ¾ø´Ù¸é Çö´ë ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÇ Æ¯Â¡À̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔÀÇ Àå´ÜÁ¡À» ÆÄ¾ÇÇϱ⠾î·Á¿ì¸ç, ¾î¶² »óȲ¿¡¼­ ¾î¶² µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¸¦ »ç¿ëÇØ¾ß ÇÒÁö ÆÇ´ÜÇÒ ¼ö ¾ø°í, ...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â »õâ¿­±â

¿£Æ®¸®(Entry) Programming: ¾Ë°í¸®Áò Ȱ¿ë
·º½º±âȹÆÀ, ·º½º¹Ìµð¾î Àú | ·º½º¹Ìµð¾î´å³Ý | 2017.06.12
12,000¿ø | 10,800¿ø (10%¡é) + 600P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 2°Ç
±â´ëÁö¼ö 10 I ³»¿ë 10 I Àç¹Ì 10 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 10
¡®2018³â ÁßÇб³ 1Çгâ Á¤º¸°ú¸ñ(Çʼö±³°ú)¡¯ ¡º¿£Æ®¸® Entry Programming(¾Ë°í¸®Áò Ȱ¿ë)¡». 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ½Ã´ëÀÇ SWÄÚµù ´É·Â ¹è¾ç°ú ÄÄÇ»ÆÃ »ç°í±â¹Ý¿¡ µû¸¥ ¹®Á¦Çذá´É·Â Çâ»óÀ» ³ôÀÌ°í °£´ÜÇÑ ¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ¹× ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¿Ï¼º ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

À±¼º¿ìÀÇ ¿­Ç÷ ÀڷᱸÁ¶ : C¾ð¾î¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀڷᱸÁ¶ ÇнÀ¼­
À±¼º¿ì, À±¼º¿ì Àú | ¿À·»Áö¹Ìµð¾î | 2012.01.16
27,000¿ø | 24,300¿ø (10%¡é) + 1,350P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 9.4Á¡ I ¸®ºä 8°Ç I ÆòÁ¡ 49°Ç
±â´ëÁö¼ö 9.7 I ³»¿ë 9.7 I Àç¹Ì 9.6 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 9.6
À±¼º¿ìÀÇ¡º¿­Ç÷ ÀڷᱸÁ¶¡»´Â ÀڷᱸÁ¶¿¡ ´ëÇÑ ±âº»À» ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Â °³·Ð¼­ÀÌ´Ù. 400¿© °³ÀÇ ±×¸²À» °çµé¿© Ä£ÀýÇÏ°Ô ¼³¸íÇÏ¿´À¸¸ç, ¿Ï¼ºµÈ ¿¹Á¦¸¦ Á¦°øÇÏ¿© ÇнÀÀÇ ÆíÀǸ¦ µµ¸ðÇÏ¿´´Ù. ´õºÒ¾î ÇнÀÀÇ ¿Ï¼ºµµ¸¦ ³ôÀÌ´Â ¹®Á¦¿Í ±× ´ä¾ÈÀ» Á¦°øÇÏ¿© ÀڷᱸÁ¶¸¦ ¿Ïº®È÷ ÀÍÈ÷´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÈ´Ù.

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â »õâ¿­±â

³ú¸¦ ÀÚ±ØÇÏ´Â ¾Ë°í¸®Áò
[³ú¸¦ ÀÚ±ØÇÏ´Â]
¹Ú»óÇö, ¹Ú»óÇö Àú | ÇѺû¹Ìµð¾î | 2009.09.15
25,000¿ø | 22,500¿ø (10%¡é) + 1,250P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 9.4Á¡ I ¸®ºä 5°Ç I ÆòÁ¡ 7°Ç
±â´ëÁö¼ö 9.7 I ³»¿ë 10 I Àç¹Ì 10 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 9.7
³ú¸¦ ÀÚ±ØÇÏ¿© ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÇнÀÇÏ´Ù! ÇÁ·Î±×·¡¸Ó ¹Ú»óÇöÀÇ ¡º³ú¸¦ ÀÚ±ØÇÏ´Â ¾Ë°í¸®Áò¡». ÄÄÇ»ÅÍ °øÇÐÀ» ÀÌÇØÇÑ´À ù°ÉÀ½ÀÌ µÇ´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß´Ù. ÀÌ·ÐÀ» ½ÀµæÇÑ ´ÙÀ½, ±×°ÍÀ» ÀÀ¿ëÇÏ¿© ±¸ÇöÇϵµ·Ï ÀεµÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ³­ÇØÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» º¹ÀâÇÑ ¼ö½Ä ¾øÀÌ ½±°Ô ¼³¸íÇßÀ» »Ó ¾Æ´Ï¶ó, °ËÁõµÈ Äڵ带 Á¦°øÇÏ¿© Á÷Á¢ ºÐ¼®Çϰí ÀÀ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µ½°í ÀÖ...

ºÏīƮ´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

ºÏīƮ´ã±â
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 [total 1/13]