[중고]인공지능 시대의 비즈니스 전략 : 누가 AI 환경을 지배할 것인가! :(전1권)

저 : 정도희출판사 : 더퀘스트발행일 : 2018년 01월23일

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더 이상 미래의 트렌드가 아니다, 기업의 현실 과제다! 인공지능의 비즈니스 활용법을 다룬 최초의 책!

4차 산업혁명에 관한 한 지금 가장 현실적이고도 핫한 키워드, 인공지능(AI). 국내 대기업들도 최근 조직개편에서 앞다퉈 인공지능 사업팀을 신설하거나 강화하고 있다. 그러나 실상은 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 등의 개념조차 제대로 정립되지 않은 채 혼용되거나 피상적으로만 이해하고 있는 수준이다. 이제 인공지능이 시범 단계를 넘어 본격 사업 단계로 접어든 것만은 분명한데, 현장에서는 기술의 활용 방법을 제대로 알지 못해 혼란을 더하고 있는 실정이다. 인공지능에 대한 관심이 막 시작됐을 무렵, 몇몇 해외서적들이 트렌드를 전망하는 방식으로 이 분야의 관심을 끌었다면, 이제는 한 걸음 더 들어간 ‘하우투(How to)’가 필요한 시점이다. 이에, 실제 인공지능 관련 기술들을 현업에 적용하는 것을 일상 업무로 하고 있는 국내 최고의 전문가가, 기술의 컨셉을 쉽게 전달하고, 오해를 바로잡으며, 기업 임직원들에게는 기술을 어떻게 활용하면 비즈니스와 업무에 실질적인 도움이 될지를 구체적으로 이야기하는 책을 출간하였다.

출판사서평 TOP

미래의 트렌드 아닌, 기업이 지금 당면한 과제가 된 인공지능

세계 최대 전자산업 전시회인 CES 2018, 올해의 화두는 단연 인공지능이었다. 내로라하는 글로벌 기업들이 일상으로 파고든 인공지능 기술을 자랑했다. 4차 산업혁명을 둘러싼 가장 현실적이고도 임박한 키워드가 인공지능임을 실감케 했다. 그런가 하면 국내 대기업들은 최근 조직개편에서 앞다퉈 인공지능 사업팀을 신설하거나 강화하고 있다. 인공지능이 시범 단계를 넘어 본격 사업 단계로 접어든 것만은 분명한 듯하다. 그러나 정작 현장은 혼란스럽다. 인공지능의 진정한 가치는 뭔지, 어떻게 활용해야 하는지, 어디에 투자해야 하는지 제대로 알지 못한 채 조급하다.
인공지능에 대한 관심이 막 시작됐을 무렵 경제전망서나 트렌드서로서 몇몇 해외서적들이 이 분야의 관심을 끌었다면, 이제는 한 걸음 더 들어가 ‘하우투How to’를 얘기할 시점이다. 이 책은 사람들에게 기술의 컨셉을 쉽게 전달하고, 오해를 바로잡으며, 기업 임직원들에게는 기술을 어떻게 활용해야 사업에 실질적인 도움이 될지를 구체적으로 이야기한다. 저자는 인공지능 관련 기술들을 현업에 적용하는 것을 일상 업무로 하고 있는 국내 최고의 전문가다. 그의 가장 큰 장점은 사업 현장과 기술 연구 양쪽 모두에서 일한 매우 드문 경험을 갖고 있다는 것. 인공지능을 현업에 적용해온 과정의 수많은 시행착오와 성공 노하우를 이 책에 모두 담았다.

인공지능의 비즈니스 가치, 정말 제대로 알고 활용하는가?!

“우리는 인공지능과 경쟁하지 않는다. 우리는 오직 인공지능을 선제적으로 잘 활용하는 다른 인간들과 경쟁할 뿐이다.” 서문의 한 대목이다. 인공지능으로 인한 새로운 시대는 이미 시작됐다. 이 흐름은 바꿀 수도 없고, 그렇게 가지 않겠다고 저항할 수도 없다. 이럴 때는 상황을 먼저 제대로 이해하고 잘 활용하는 쪽이 살아남을 뿐이다. 현재 많은 기업들이 취하고 있는 지켜보기 전략은 그래서 위험하다. 인공지능을 먼저 활용할 경쟁자들에게 뒤처질 것이기 때문이다.
이 전쟁터에 먼저 뛰어든 경험으로 저자가 다른 이들의 문제 해결에 도움을 주고자 가장 먼저 강조한 것은 바로 문제를 제대로 정의하는 것이다. 즉, 인공지능의 진짜 의미가 무엇인지부터 짚고 간다. “인공지능을 활용한다는 것은 곧 데이터를 통한 변화 관리에 다름 아니”라고 말한다. 인공지능을 얘기할 때 무슨 인격체나 로봇을 떠올린다면 제대로 된 활용법을 찾기 힘들뿐더러 필요 이상의 불안감만 갖기 쉽다. ‘인공지능의 활용’라는 말을 즉각 ‘데이터의 활용’이라고 인식해야 비즈니스 활용의 실마리를 찾을 수 있다.

현장에서 겪는 대표적인 시행착오

인공지능을 비즈니스에 활용하고자 할 때 현장에서 겪는 대표적인 오해나 시행착오를 떠올려보자.

✔ 빅데이터 하면 가장 먼저 떠오르는 것은? SNS 텍스트 분석?
 빅데이터라는 말을 들으면 크고 작은 키워드들이 둥둥 떠 있는 클라우드 워드를 떠올리는 이들이 많다. 사실은 우리 회사의 판매 데이터나 혹은 생산 설비에서 나오는 로그 데이터 등과 같이 기업이 갖고 있는 데이터가 먼저 떠올라야 맞다. 우리에게 익숙한 말, 예컨대 “빅데이터 분석에 따르면…” 식으로 빅데이터를 ‘분석’해야 할 대상으로 삼지 말고, ‘기술’ 그 자체로 이해하는 것이 중요하다. 예전에는 다루기 힘들었던 아주 큰 데이터도 쉽고 빠르게 처리할 수 있게 해주는 기술의 집합이자 수단으로 인식하는 것이야말로 시작이다. ‘빅’이라는 단어조차 사족이다.

✔ 구글 · 아마존 등 해외 유명 기업들의 AI 제품과 서비스만 떠올

목차 TOP

서문 | 인공지능 in 비즈니스
인공지능보다 더 중요한 것
관점의 변화가 반드시 필요하다
인공지능의 진짜 의미
인공지능 시대에 나는 어떻게 해야 하나
인공지능 활용에 필요한 세 가지

1부 | 도구의 이해

1장. 인공지능이란 무엇인가
명확한 정의가 없는 인공지능
어떻게 받아들여야 하나
인공지능의 구성 요소
데이터 드리븐 비즈니스
핵심은 머신러닝

2장. 머신러닝이란 무엇인가
머신러닝이 바꾼 컴퓨터 사용법
스스로 학습한다는 의미에 대한 오해
지도 학습으로 예측하기
비지도 학습으로 이해하기
강화 학습으로 원하는 대로 만들기
콘텐츠 생성으로 발전 중인 머신러닝
머신러닝 알고리즘과 딥러닝

3장. 도구로서의 인공지능
머신러닝이 하는 데이터 분석
분석을 프로세스 안으로
어디에나 쓸 수 있는 예측
예측으로 하는 진정한 개인화
시각 인지력의 활용
콘텐츠 생성에 활용
인간의 말로 일하게 하기
미래 예측
머신러닝의 활용처

4장. 오해 속의 빅데이터
빅데이터는 SNS 분석이 아니다
불필요하고 해로운 빅데이터
대상이 아닌 수단으로서의 빅데이터

2부 | 경영의 변화

5장. 왜 변화가 필요한가
뒤에 숨겨진 과정들
두뇌 한계를 뛰어넘기 위한 도구
결국은 변화 관리
인공지능 시대의 인간의 역할

6장.

저자소개 TOP

정도희 [저]

대한민국 최초이자 최고의 Data Business-person

데이터 기술을 비즈니스에 적용하여 업무를 개선하고 혁신하는 데이터 기술 응용 전문가다. 현재 SK텔레콤 데이터 사이언스 담당 상무로 근무하고 있다.
비즈니스와 데이터 사이언스 양쪽의 전문 역량을 동시에 갖고 있는 것이 최대 장점이다. 20여 년 동안 인터넷·모바일 서비스, 솔루션, 교육, 이동통신 등의 분야에서 일하며 서비스 기획자로서, 마케터로서, 분석가로서 치열하고 다양한 경험을 해 왔다. 또한 국내 최고의 데이터 사이언티스트 그룹의 리더로서, 머신러닝을 비롯한 최신 데이터 기술을 실제 사업 현장에 적용하는 수많은 프로젝트를 진행했다. ...

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