★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 공장 경영과 제조 시스템 ◎ 공장의 업무를 지원하는 기준 정보와 정보 시스템 ◎ 최신 공급망(SCM)의 모든 것 ◎ 제조업을 지원하는 주요 기능과 최신 글로벌 동향 ◎ 공장에서의 IoT 활용 ◎ 공장에서의 AI, BigData, RPA의 활용 ◎ 제조업이 살아남기 위한 글로벌 IT 전략

▣ 01장: 공장 경영과 제조 시스템 1-1 공장의 기본은 QCD(Quality-Cost-Delivery) 관리 1-2 PDCA 관리를 통한 QCD 개선 1-3 품질 관리의 구조와 최종 목적 1-4 원가 관리는 이익을 올리는 장치 1-5 원활한 생산을 실현하는 생산관리 1-6 생산 형태의 분류 관점 및 포인트 1-7 생산?가공 방법은 조립형 생산과 프로세스형 생산으로 분류 1-8 작업자 배치 방식으로 라인 생산과 셀 생산으로 구분 1-9 기계 배치 방식은 라인 배치와 기능별 배치로 구분 1-10 자재 구입 방법에 따라 푸시 방식과 풀 방식으로 분류 1-11 어느 단계에서 재고를 갖는지에 따라 예측 생산과 주문 생산으로 분류 Column 1 _ IT 애플리케이션 기술력을 갈고닦자! ▣ 02장: 공장의 업무를 지원하는 기준 정보와 정보 시스템 2-1 공장의 업무를 지원하는 정보 시스템 2-2 전체 업무에 걸쳐 수익을 관리하는 PLM 2-3 제품 개발에 필요한 모든 정보를 통합 관리하는 PDM 2-4 공장의 모든 물품과 사람에게는 코드(번호?기호)가 부여되어 있다 2-5 품목 코드에는 의미 있는 품목 코드와 의미 없는 품목 코드가 있다 2-6 공장 내 생산을 관리할 수 있는 다양한 코드 2-7 기준 정보 관리 시스템의 기본은 품목 마스터 데이터베이스 2-8 개발 및 설계 업무를 지원하는 CAD, CAM, CAE, RP, CAT 2-9 기준 정보 관리 시스템은 BOM(부품명세서)이 기초 정보 2-10 엔지니어링 체인 관련 BOM(부품명세서) 2-11 신속한 제품 개발을 실현하는 프런트 로딩 Column 2 _ 일본만은 예외다! ▣ 03장: 최신 공급망의 모든 것 3-1 공급망: 부품 조달부터 출하/배송까지 3-2 공급망의 발전 단계 3-3 공장 각각의 기능을 연결하는 공급망(SCM) 3-4 수요 예측에서 생산 계획까지 생판재(PSI) 계획 시스템 3-5 생산 계획에서 기준 생산 계획까지의 생판재(PSI) 계획 시스템 3-6 MRP(자재 소요량 계획)의 구조와 역할 MRP(자재 소요량 계획)가 산정한 3-7 구매 주문과 제조 주문 평가 3-8 생산 형태를 MRP 방식과 제조번호 관리방식으로 분류 3-9 구매 관리 시스템에 의한 주문 및 공급 관리 3-10 내시?확정 발주 방식, 간판 방식, VMI 등의 구매 관리 시스템 3-11 구매 거래를 지지하는 공급자 관리(SRM) 시스템 3-12 재고 정보는 생산관리의 핵심 정보 3-13 생산관리 시스템의 정확도를 높이기 위해서는 재고 정확도를 높인다. 3-14 ABC 관리로 재고를 효율적으로 줄이다 3-15 실행 가능한 제조업을 지원하는 생산 스케줄링 3-16 생산 일정을 관리하는 MES(생산관리 시스템) 3-17 간판 방식에 의한 제조 관리 시스템 3-18 물류의 ‘품목 번호’가 소모적인 물류를 제거 3-19 창고 관리 시스템과 운송 관리 시스템 Column 3 _ 공장 물류는 IoT의 또 다른 개척지 ▣ 04장: 제조업을 지원하는 주요 기능과 최근 글로벌 동향 4-1 공장의 가장 중요한 기능 ‘안전 관리’ 4-2 고객 요구에 맞는 품질 개선 활동 수행하기 4-3 품질을 검사하는 구조와 추적 능력(traceability) 4-4 원가 계산의 새로운 역할과 IoT를 통한 정밀도 향상 4-5 원가 관리 시스템으로 원가 정보 활용 4-6 ERP는 공장의 전체 업무를 지원하는 핵심 정보 시스템 4-7 3R의 생각을 바탕으로 환경 대응 정보를 관리한다 4-8 환경과 인체에 미치는 영향을 규제하는 RoHS, WEE, REACH, HACCP 4-9 BCP(사업 지속 계획)을 만들어 위험 상황을 최소화 Column 4 _ 죄고(罪庫)에서 재고(財庫)로 ▣ 05장: 공장의 IoT(Internet of Things) 활용 5-1 공장 지원 시스템 발전의 역사와 스마트 공장 5-2 공장에서의 IoT 활용 방안 5-3 제조업 시스템 표준화 움직임 ① 인더스트리 4.0 5-4 제조업 시스템 표준화의 움직임 ② 미국의 IIC와 일본의 IVI 5-5 공장 내 가동 상황을 IoT에 의해 ‘가시화’한다 5-6 ‘가시화’ 정보를 활용한 현장 피드백 5-7 ‘가시화’ 정보에서 생산 활동의 미래를 예측 5-8 사례 검증 - 히타치의 오미카 사업소는 왜 IoT를 적용했을까? 5-9 설계 효율화와 제조 연계에 따른 제조 최적화 5-10 공정 조정과 생산 프로그램의 자동화로 리드 타임 감소 5-11 건설 기계 정보를 원격으로 확인할 수 있는 KOMTRAX Column 5 _ 꿀벌 사육에서의 AI 활용 사례 ▣ 06장: 공장에서의 AI, 빅 데이터, RPA의 활용 6-1 AI(인공 지능)는 기존 시스템과 어떻게 다른가? 6-2 AI 유행은 과거부터 여러 차례 지속돼 현재로 이어졌다 6-3 AI 도입 추진 시 제안 측과 공장 측의 고려사항 6-4 빅 데이터 활용 방안과 데이터양 증가에 따른 과제 6-5 AI를 활용한 육안 검사 자동화 6-6 AI를 활용한 장비 제원 자동 설정 6-7 AI를 활용한 로봇 동작의 자율 학습 6-8 AI를 활용한 불량 원인 분석 6-9 AI를 활용한 설비 보전 6-10 RPA는 화이트칼라(사무직) 업무의 효율화?자동화 방안 6-11 RPA의 특징과 그 효과를 내는 방법 6-12 RPA의 활용 사례 ① STAGE1~STAGE2 6-13 RPA의 활용 사례 ② STAGE3 Column 6 _ 미래의 ‘스마트 공장’은 어떻게 변화할까? ▣ 07장: 제조업이 살아남기 위한 글로벌 IT 전략 7-1 일본 제조업의 과제는 품목 코드 번호지정 시스템 7-2 미국 기업의 선진 사례 배우기 - 글로벌 코드 발행 센터 7-3 집중화 MRP 시스템으로 시장 요구에 신속히 대응 7-4 미국 제조기업 사례에서 배우는 글로벌 MRP 시스템 7-5 글로벌 기술 정보는 설계 부문과 공장과의 연계가 중요 7-6 글로벌 공장 운영을 위한 설비와 생산 진행 모니터링 7-7 쓸데없는 생산 재고를 개선하는 글로벌 재고 ‘가시화’ 7-8 그룹 회사 재무를 통합 관리하는 글로벌 회계?재무?원가 관리