Ⅰ. 인공지능(AI) 기술 및 시장 개요 1. 글로벌 AI 시장 2. 지역 및 국가별 AI 시장 3. 머신러닝 시장 4. 인공지능 기술 5. 인공지능 tool 6. 온디바이스 Ⅱ. 국가 및 지역별 인공지능(AI) 시장 1. 미국 AI 시장 2. 유럽 AI 시장 3. 중국 AI 시장 4. 아시아 AI 시장 Ⅲ. 인공지능(AI) 기반기술 시장 1. 인공지능(AI) 클라우드 1-1. 글로벌 시장 1-2. 클라우드 서비스 공급업체 실적 1-3. AI 클라우드 활용 2. 음성인식 3. 안면인식 4. 이미지 인식 5. 컴퓨터 비전 6. GPU 6-1. 글로벌 시장 6-2. 벤치마크(Benchmarks) Ⅳ. 생성형 인공지능(AI) 시장 1. 글로벌 시장 2. 생성형 AI TOOL 3. CahtGPT 3-1. 글로벌 시장 3-2. 미국 시장 3-3. 일본 시장 3-4. 한국 시장 3-5. ChatGPT 앱 3-6. ChatGPT-4 3-7. ChatGPT 우려 사항 4. 미국 기업의 생성형 AI 도입 및 활용 5. 생성형 AI 활용 6. 생성형 AI가 미치는 영향 Ⅴ. 자연어 처리 시장 1. 글로벌 시장 2. 음성 기반 자연어 처리 3. 텍스트 기반 자연어 처리 4. 언어번역 자연어 처리 Ⅵ. 주요 산업별 인공지능 활용 시장 1. AI 로봇 2. 챗봇(chatbot) 3. AI 자동차 3-1. 글로벌 자율주행차 시장 3-2. 자율주행 기술 시장 4. AI 헬스케어 5. AI 농업 6. AI와 환경 Ⅶ. 인공지능 투자 현황 1. 글로벌 투자 2. 지역 및 국가별 투자 현황 3. AI 스타트업 투자 Ⅷ. 인공지능(AI) 기업 및 특허 1. AI 기업별 매출 2. AI 기업 현황 3. AI 스타트업 현황 4. AI 주요 기업 : 엔비디아 5. AI 특허 Ⅸ. 인공지능(AI) 구현 및 과제 1. AI 도입 2. AI 채택 3. AI 과제 및 문제 4. AI 위험성 〈〈그래프 목차〉〉 Ⅰ. 인공지능(AI) 시장 개요 〈그림1-1〉 세계 인공지능(AI) 시장규모 전망 〈그림1-2〉 세계 인공지능(AI) 시장의 부문별 매출 규모 전망 〈그림1-3〉 세계 인공지능(AI) 성장률에 대한 세부 내역 〈그림1-4〉 주요 시장조사 업체별 세계 인공지능(AI) 시장규모 전망 〈그림1-5〉 세계 인공지능(AI) 소프트웨어 시장규모 전망 〈그림1-6〉 세계 인공지능(AI) 칩 시장규모 전망 〈그림1-7〉 세계 ‘설명 가능한 인공지능(XAI)’ 시장규모 전망 〈그림1-8〉 세계 생성형 인공지능(AI) 시장규모 전망 〈그림1-9〉 세계 인공지능(AI) 기반 소프트웨어 시장규모 전망 〈그림1-10〉 세계 인공지능(AI) 기반 하드웨어 시장규모 전망 〈그림1-11〉 세계 엔터프라이즈 애플리케이션용 인공지능(AI) 시장규모 전망 〈그림1-12〉 세계 인공지능(AI)이 산업별 생산량에 미치는 경제적 가치 〈그림1-13〉 세계 주요 지역별 은행 산업에서 AI 사용으로 인한 비즈니스 가치 전망 〈그림1-14〉 세계 인공지능(AI) 부문별 시장규모 증감률 전망 〈그림1-15〉 세계 인공지능(AI) 시장에서 생성형 AI의 시장점유율 전망 〈그림1-16〉 글로벌 산업별 인공지능(AI) 시장점유율 〈그림1-17〉 세계 산업별 인공지능(AI)으로 인한 GDP 증가율 예측(2030년) 〈그림1-18〉 세계 지역별 인공지능(AI)이 GDP에 기여할 비율(2030년) 〈그림1-19〉 인공지능(AI)이 글로벌 산업별 성장에 미치는 영향(GVA성장률, 2035년) 〈그림1-20〉 세계 주요국별 인공지능(AI)이 영향을 미치는 GVA 성장률(2035년) 〈그림1-21〉 세계 IT 시장별 연평균 성장률(CAGR) 비교(2020년~2027년) 〈그림1-22〉 세계 IT 시장 부문별 투자 규모 추이 〈그림1-23〉 세계 기능별 인공지능(AI)로 인한 비용 절감 비율 〈그림1-24〉 세계 인공지능(AI)의 주요 활용 사례별 점유율 〈그림1-25〉 글로벌 기업들의 인공지능(AI) 채택률 추이 〈그림1-26〉 세계 자동차 산업용 AI 기반 시스템 출하량 전망 〈그림1-27〉 세계 인공지능(AI) 도입에 따른 기능별 비용 감소 및 매출 증가에 대한 응답률 〈그림1-28〉 세계적으로 일상에서 사용되는 인공지능(AI)을 활용한 금융 서비스 프로세스에 대한 응답률 〈그림1-29〉 세계 인공지능(AI) 도입으로 조직의 기능별 매출 증가율에 대한 응답률 〈그림1-30〉 세계 주요국별 정부 인공지능 준비 지수 순위 〈그림1-31〉 세계 지역별 지속가능한 발전목표를 위하여 인공지능(AI)을 사용하는 조직의 점유율 〈그림1-32〉 세계 주요국별/성별에 따른 인공지능(AI) 상대적 보급률 〈그림1-33〉 인공지능(AI)에 좋은 운영환경을 제공하는 TOP 20 국가 〈그림1-34〉 세계 주요 20개국의 인공지능 연구 역량 〈그림1-35〉 세계 주요국별 인공지능(AI) 외국 전문 인력 규모 〈그림1-36〉 중동부 유럽 국가(CEE)별 인공지능(AI) 시장규모 전망 〈그림1-37〉 노드릭 국가별 전문 인공지능(AI) 교육 프로그램 수 〈그림1-38〉 영국 인공지능(AI) 기업의 제품 및 서비스별 매출 점유율 〈그림1-39〉 글로벌 인공지능의 새로운 공정성 및 편향 지표 유형별 성장률 〈그림1-40〉 2023년 선도적인 글로벌 AI 관련 기술역량 수요 증가율 〈그림1-41〉 세계 인공지능(AI) 혁신에 가장 영향력 있는 국가들에 대한 전문가들의 응답률 〈그림1-42〉 세계 머신러닝(Machine Learning)의 시장규모 전망 〈그림1-43〉 세계 머신러닝(Machine Learning)의 시장규모 증감률 전망 〈그림1-44〉 세계 주요국별 머신러닝(ML)의 시장규모 TOP 5 〈그림1-45〉 세계 주요국별 머신러닝(ML)의 시장규모 전망 〈그림1-46〉 세계 AI/머신러닝 의료기기의 시장규모 전망 〈그림1-47〉 세계 AI/머신러닝 의료기기의 임상분야별 시장점유율 전망 〈그림1-48〉 세계 머신러닝(ML) 시장의 산업별 점유율 〈그림1-49〉 세계 머신러닝(ML)의 운영/플랫폼 스타트업별 투자 유치 금액 〈그림1-50〉 세계 조직의 보안 자동화 도입에 따른 평균 데이터 유출 비용 추이 〈그림1-51〉 영국(UK)의 산업별 머신러닝(ML)을 활용하는 회사 분포율 〈그림1-52〉 세계 상위 시스템 과제별 머신러닝(ML)의 수행 교육 시간 〈그림1-53〉 세계 클라우드 지출 비율별 AI / ML(머신러닝) 사용 증가에 대한 응답률 〈그림1-54〉 아시아/태평양 지역 기업의 사이버 보안을 위한 인공지능 및 머신러닝 활용 사례에 대한 응답률 〈그림1-55〉 미국 내 브랜드의 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 사용에 대한 소비자 태도에 대한 응답률 〈그림1-56〉 글로벌 기업 경영진들의 머신러닝(ML) 또는 생성형AI 활용에 대한 응답률 〈그림1-57〉 세계적으로 가장 도입하고 싶은 IT 기술에 대한 응답률 〈그림1-58〉 세계 특정 국가의 고위 기업 임원들이 전략적으로 중요하게 생각하는 기술에 대한 응답률 〈그림1-59〉 세계 데이터 과학의 기술 스택에서 가장 인기 있는 기술에 대한 응답률 〈그림1-60〉 세계 개발자와 채용 담당자가 습득하고 싶어 하는 기술별 비율 〈그림1-61〉 세계 사이버 보안 방어 강화에 가장 유망한 최신 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술에 대한 사이버 보안 전문가들의 응답률 〈그림1-62〉 북유럽에서 제품 및 서비스 분야에 인공지능(AI) 도입 기간별 분포율 〈그림1-63〉 인도 딥테크의 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 활용 사례별 비율 〈그림1-64〉 세계 보안 제어 구현 또는 프로세스를 지원하기 위해 활용하고 있는 자동화 및 조정 툴(tool)에 대한 응답률 〈그림1-65〉 미국 기업이 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 도구(tool)를 활용하고 있는 분야에 대한 마케팅 전문가들의 응답률 〈그림1-66〉 미국 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 도구(tool) 사용과 관련된 주요 문제에 대한 마케팅 전문가들의 응답률 〈그림1-67〉 미국 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 도구(tool) 사용의 주요 이점에 대한 마케팅 전문가들의 응답률 〈그림1-68〉 Microsoft 365의 작업 패턴별 소요된 시간의 비율 〈그림1-69〉 폴란드 의료 기관에서 인공지능(AI) 기반한 도구 사용에 대한 응답률 〈그림1-70〉 글로벌 인공지능(AI) 반도체 시장규모 전망 〈그림1-71〉 세계 엣지 AI(온디바이스 AI) 시장규모 전망 〈그림1-72〉 세계 엣지 AI 컴퓨팅 시장규모 전망 〈그림1-73〉 세계 중앙처리장치(CPU)와 그래픽처리장치(GPU), 차세대 고성능 메모리를 포함한 인공지능 하드웨어 시장규모 전망 〈그림1-74〉 세계 모바일 AI 시장규모 전망 〈그림1-75〉 세계 스마트폰 출하량 전망 〈그림1-76〉 세계 PC 출하량 전망 Ⅱ. 국가 및 지역별 인공지능(AI) 시장 〈그림2-1〉 미국 조직에서 책임 있는 인공지능(AI)을 도입을 위한 이행 단계에 대한 응답률 〈그림2-2〉 미국 조직에서 인공지능(AI) 배치 현황에 대한 응답률 〈그림2-3〉 미국 성인들의 인공지능(AI) 기반 제품 관심도에 대한 응답률 〈그림2-4〉 미국 크리에이터(creators)들의 인공지능(AI) 활용 분야에 대한 응답률 〈그림2-5〉 미국 텍스트 마케팅에 인공지능(AI) 활용 부문에 대한 사업주 및 마케팅 담당자의 응답률 〈그림2-6〉 미국 사업주들이 인공지능(AI)을 내부 프로세스에 활용하는 부문에 대한 응답률 〈그림2-7〉 인공지능(AI)으로 인한 기술 격차 극복을 위해 미국 기업의 대응 전략에 대한 응답률 〈그림2-8〉 미국 인공지능(AI) 도입 증가에 따른 소프트 스킬 중요성에 대한 응답률 〈그림2-9〉 미국 필수 IT 기술로서 인공지능(AI)의 중요성에 대한 응답률 〈그림2-10〉 인공지능(AI) 도입이 미국의 연간 노동 생산성 증가에 미치는 영향 〈그림2-11〉 미국에서 인공지능이 생활에 미치는 영향에 대한 연령별 응답률 〈그림2-12〉 노르딕 지역 조직 내 인공지능(AI) 성숙도 수준에 대한 응답률 〈그림2-13〉 중동부 유럽(CEE) 국가별 인공지능(AI) 시장규모 전망 〈그림2-14〉 영국의 인공지능(AI) 기업 규모별 분류 〈그림2-15〉 영국 인공지능(AI) 기업의 비즈니스 모델별 직원 분포율 〈그림2-16〉 영국 기업의 부문별 인공지능(AI) 기업 수 〈그림2-17〉 영국 AI 허브의 유형별 수 〈그림2-18〉 독일 인공지능(AI) 활성 사용자들의 연령 비율 〈그림2-19〉 독일의 인공지능(AI) 시장 가치 전망 〈그림2-20〉 덴마크 기업 및 조직 내 인공지능(AI) 기술별 프로그램 사용률 〈그림2-21〉 노르웨이 기업/조직 내 인공지능(AI) 프로그램 사용률 〈그림2-22〉 스웨덴 기업 및 조직 내 인공지능(AI) 프로그램 사용률 〈그림2-23〉 벨기에 기업 규모에 따른 인공지능 사용 및 개발 비중 〈그림2-24〉 네덜란드의 인공지능(AI)에 대한 시나리오별 응답률 〈그림2-25〉 핀란드 기업/조직 내 인공지능(AI) 프로그램 사용률 〈그림2-26〉 폴란드의 업무에서 인공지능(AI)이 영향을 미치는 방식에 대한 응답률 〈그림2-27〉 폴란드의 업무에서 인공지능(AI)이 미치는 영향의 정도에 대한 응답률 〈그림2-28〉 중국 인공지능(AI) 시장규모 예측 및 추이 〈그림2-29〉 중국 인공지능(AI) 알고리즘 시장규모 전망 〈그림2-30〉 중국 개방형 AI 플랫폼 시장규모 전망 〈그림2-31〉 중국 인공지능(AI) 서버 시장규모 전망 〈그림2-32〉 중국 머신러닝(machine learning) 부문별 시장규모 전망 〈그림2-33〉 중국 자연어 처리(NLP) 부문별 시장규모 전망 〈그림2-34〉 중국 지식 그래프(Knowledge Graph)의 부문별 시장규모 전망 〈그림2-35〉 중국 컴퓨터 비전(computer vision)의 부문별 산업 규모 전망 〈그림2-36〉 중국 인공지능(AI) 기반 기술 시장규모 전망 〈그림2-37〉 중국 AI 집적회로(IC) 시장규모 전망 〈그림2-38〉 중국 인공지능(AI) 기반 의료영상진단 시장규모 전망 〈그림2-39〉 중국 인공지능(AI)의 부문별 경제 규모 전망 〈그림2-40〉 중국 인공지능(AI) 관련 금융 산업 규모 예측 및 추이 〈그림2-41〉 중국 내 인공지능(AI)의 주요 유니콘 기업 시장 가치 〈그림2-42〉 중국 내 인공지능(AI) 펀딩 규모 추이 〈그림2-43〉 아시아/태평양 지역의 기관에서 인공지능(AI) 채택률 추이 〈그림2-44〉 아시아/태평양 지역의 인공지능(AI) 솔루션 부문별 지출 규모 전망 〈그림2-45〉 아시아/태평양 지역별 인공지능(AI) 솔루션에 대한 지출 비중 〈그림2-46〉 아시아/태평양 지역의 부문별 인공지능(AI) 솔루션에 대한 지출 비중 〈그림2-47〉 G7, 중국, 인도의 기술력 평가 지수 Ⅲ. 인공지능(AI) 기반기술 시장 〈그림3-1〉 세계 클라우드 인프라 서비스의 분기별 매출 규모 추이 〈그림3-2〉 세계 클라우드 및 데이터센터용 AI 프로세서 시장규모 전망 〈그림3-3〉 글로벌 클라우드 서비스 제공업체별 인공지능(AI)의 컴퓨팅 인스턴스에 대한 지출 비용 〈그림3-4〉 글로벌 클라우드 서비스 제공업체별 인공지능(AI) 컴퓨팅 인스턴스의 클러스터 가격 대비 성능 비율 〈그림3-5〉 세계 Azure 클라우드 GPU 서버 모델별 온디맨드(on-demand) 시간당 비용 〈그림3-6〉 글로벌 클라우드 서비스 제공업체별 AI 클러스터 네트워크 대역폭 〈그림3-7〉 중국 클라우드 인프라 기반 서비스(IaaS)의 기업별 시장점유율 추이 〈그림3-8〉 세계 클라우드 지출 비율별 AI / ML(머신러닝) 사용 증가에 대한 응답률) 〈그림3-9〉 IBM의 글로벌 매출 규모 추이 〈그림3-10〉 Microsoft의 연도별 매출 규모 추이 〈그림3-11〉 Oracle의 매출 규모 추이 〈그림3-12〉 알파벳(Alphabet)의 연도별 매출 규모 추이 〈그림3-13〉 Amazon Web Services(AWS)의 연도별 매출 추이 〈그림3-14〉 세계 클라우드 도입을 위한 구현 단계별 상위 5대 기술 점유율 〈그림3-15〉 세계 클라우드 성숙도 단계별 기업의 인공지능(AI) 성숙도 수준 〈그림3-16〉 세계 멀티 클라우드 수용을 위한 워크로드 요구 사항에 대한 응답률 〈그림3-17〉 서구 기업들의 인공지능(AI) 애플리케이션 및 인프라를 클라우드 형태로 전환할 계획에 대한 응답률 〈그림3-18〉 세계 음성 인식 시장규모 전망 〈그림3-19〉 세계 음성 인식 시장규모 증감률 전망 〈그림3-20〉 시장조사 업체별 글로벌 음성 인식(Voice recognition) 시장규모 전망 〈그림3-21〉 세계 주요국별 음성 인식의 시장규모 TOP 5 〈그림3-22〉 세계 주요국별 음성 인식의 시장규모 전망 〈그림3-23〉 세계적으로 향후 3~5년 동안 음성 기술의 활용 및 적용이 증가할 산업에 대한 응답률 〈그림3-24〉 세계 안면 인식(Facial recognition) 시장규모 전망 〈그림3-25〉 세계 안면 인식 시장규모 전망 〈그림3-26〉 세계 안면 인식 시장규모 변화율 전망 〈그림3-27〉 세계 주요국별 안면 인식 시장규모 TOP 5 〈그림3-28〉 세계 주요국별 안면 인식 시장규모 전망 〈그림3-29〉 세계 생체인식 시스템(biometric system) 시장규모 전망 〈그림3-30〉 세계적으로 안면 인식 기술 사용을 제한해야 하는 분야에 대한 응답률 〈그림3-31〉 세계 이미지 인식(Image Recognition) 시장규모 전망 〈그림3-32〉 세계 이미지 인식(Image Recognition) 시장규모 증감률 전망 〈그림3-33〉 세계 주요국별 이미지 인식 시장규모 TOP 5 〈그림3-34〉 세계 주요국별 이미지 인식 시장규모 전망 〈그림3-35〉 세계 국가 및 지역별 모바일에서 이미지 인식 도구를 사용하는 인터넷 사용자의 비율 〈그림3-36〉 세계 모바일 이미지 인식 도구를 사용하는 인터넷 사용자의 연령별 및 성별 비율 〈그림3-37〉 세계 컴퓨터 비전의 부문별 시장규모 전망 〈그림3-38〉 세계 컴퓨터 비전의 부문별 시장규모 증감률 전망 〈그림3-39〉 세계 컴퓨터 비전 시장의 산업별 점유율 〈그림3-40〉 세계 주요국별 컴퓨터 비전 시장규모 TOP 5 〈그림3-41〉 세계 주요국별 컴퓨터 비전 시장규모 전망 〈그림3-42〉 중국 컴퓨터 비전 산업 부문별 산업 규모 전망 〈그림3-43〉 세계 그래픽 처리 장치(GPU) 시장규모 전망 〈그림3-44〉 세계 인공지능(AI) 기반 하드웨어 시장의 기술 카테고리별 매출 규모 전망 〈그림3-45〉 세계 판매 기업별 PC용 그래픽처리장치(GPU) 출하량 점유율 추이 〈그림3-46〉 세계 PC용 개별 GPU(dGPU)의 공급업체별 출하량 점유율 추이 〈그림3-47〉 세계 그래픽 애드인 보드(AIB) 공급업체별 출하량 점유율 추이 〈그림3-48〉 세계 Azure 클라우드 GPU 서버 모델별 온디맨드(on-demand) 시간당 비용 〈그림3-49〉 중국 그래픽 처리 장치(GPU) 서버의 연간 출하량 증가율 예측 〈그림3-50〉 세계 그래픽처리장치(GPU) Geekbench Metal 점수 TOP 10 〈그림3-51〉 세계 그래픽처리장치(GPU) 성능의 Geekbench OpenCL 점수 TOP 10 〈그림3-52〉 세계 그래픽처리장치(GPU) 성능의 Geekbench Vulkan 점수 TOP 10 〈그림3-53〉 세계 모바일 그래픽 처리 장치(GPU)의 GFXBench 순위 〈그림3-54〉 세계 GPU의 Geekbench Machine Learning(ML) 점수 순위 〈그림3-55〉 세계 NPU의 Geekbench Machine Learning(ML) 점수 TOP 10 Ⅳ. 생성형 인공지능(AI) 시장 〈그림4-1〉 세계 생성형 AI 매출 규모 전망 〈그림4-2〉 세계 생성형 AI의 시장규모 전망(기업 펀딩 금액 기준) 〈그림4-3〉 세계 생성형 AI의 시장규모 증가율 전망 〈그림4-4〉 세계 인공지능(AI) 시장 부문별 매출 규모 전망 〈그림4-5〉 세계 주요국별 생성형 AI 시장규모 TOP 5(2024년) 〈그림4-6〉 세계 주요국별 생성형 AI 시장규모 전망 〈그림4-7〉 세계 생성형 AI 시장규모 및 연평균성장률(CAGR) 전망 〈그림4-8〉 세계 인공지능(AI) 시장에서 생성형 AI가 차지하는 비중 전망 〈그림4-9〉 독일 생성형 AI 시장규모 전망 〈그림4-10〉 세계 인공지능(AI) 도구(tool) 사용자 수 전망 〈그림4-11〉 세계 생성형 AI 텍스트 툴(tool)별 사용자 점유율 예측 〈그림4-12〉 세계 생성형 AI의 텍스트 툴(tool) 시장점유율 및 순위 〈그림4-13〉 세계 AI 이미지 생성 툴(tool) 시장점유율 〈그림4-14〉 세계 주요 앱(apps)별 월간 사용자 1억 명을 달성하는 데 걸린 시간 〈그림4-15〉 세계 Google 검색에서 생성형 AI에 대한 주간(週間)별 관심도 추이 〈그림4-16〉 세계 마케팅 및 광고에 사용되는 주요 생성형 AI 도구 및 플랫폼 사용에 대한 전문가들의 응답률 〈그림4-17〉 미국에서 마케팅 목적으로 사용하는 주요 생성형 AI 도구에 대한 전문가들의 응답률 〈그림4-18〉 국내 생성형 AI 플랫폼별 경험 여부에 대한 응답률 〈그림4-19〉 세계 ChatGPT에서 발생한 인앱(In-app) 매출 규모 추이 〈그림4-20〉 ChatGPT 모바일 앱의 순이익 월별 증가율 추이 〈그림4-21〉 세계 회사 업무에 ChatGPT를 사용하는 직원의 비율 추이 〈그림4-22〉 ChatGPT의 글로벌 사용자들의 연령 및 성별에 대한 분포율 〈그림4-23〉 세계 산업별 비즈니스 기능에 ChatGPT를 사용하는 기업의 수 〈그림4-24〉 미국에서 아래 AI 도구를 사용한 응답자의 비율 〈그림4-25〉 미국과 유럽에서 인공지능(AI)로 자동화 될 수 있는 업무별 가능성 〈그림4-26〉 미국 성인의 ChatGPT 사용 여부에 대한 응답률 〈그림4-27〉 미국 성인의 성별에 따라 ChatGPT 사용 여부에 대한 응답률 〈그림4-28〉 미국 성인의 연령별 ChatGPT 사용 여부에 대한 응답률 〈그림4-29〉 미국 기업이 ChatGPT를 사용해 절감한 금액에 대한 기업 리더들의 응답률 〈그림4-30〉 ChatGPT에 대해 보고, 읽고, 들은 적이 있는 미국 성인의 세대별 점유율에 대한 응답률 〈그림4-31〉 미국 내 직원들이 ChatGPT를 사용하여 처리하는 가장 일반적인 업무에 대한 기업 리더들의 응답률 〈그림4-32〉 미국에서 여행을 계획하기 위해 ChatGPT를 사용할 가능성에 대한 응답률 〈그림4-33〉 미국인의 성별에 따른 ChatGPT 친숙도에 대한 응답률 〈그림4-34〉 미국 교육 수준별 ChatGPT 인지도에 대한 응답률 〈그림4-35〉 미국 분야별 전체 채용 공고 중 AI 직업 관련 비율 추이 〈그림4-36〉 일본에서 ChatGPT를 인지하고 있는 사람들의 성별 및 연령대별 비중 〈그림4-37〉 일본에서 ChatGPT를 이용하려는 사람들의 성별 및 연령대별 비중 〈그림4-38〉 일본에서 ChatGPT를 인지하고 있는 사람의 비율 〈그림4-39〉 일본에서 가장 많이 사용되는 인공지능(AI) 기기 및 서비스 유형에 대한 응답률 〈그림4-40〉 국내 ChatGPT의 기능 활용 사례별 응답률 〈그림4-41〉 한국에서 ChatGPT 신뢰도에 대한 응답률 〈그림4-42〉 한국의 세대별 ChatGPT 사용 경험에 대한 응답률 〈그림4-43〉 한국에서 ChatGPT를 사용한 경험에 대한 응답률 〈그림4-44〉 세계 ChatGPT 앱의 월간 다운로드 수 추이 〈그림4-45〉 세계 주요국별 Apple App Store에서 ChatGPT 앱의 일일 다운로드 수 추이 〈그림4-46〉 세계 'ChatGPT API' 및 'AI API' 키워드에 대한 평균 월간 검색량 추이 〈그림4-47〉 세계 'ChatGPT 플러그인'와 'ChatGPT SDK' 키워드에 대한 월평균 검색량 추이 〈그림4-48〉 세계 chat.openai.com(ChatGPT) 웹사이트 방문 건수 추이 〈그림4-49〉 세계 Google 검색에서 ChatGPT에 대한 주간(週間)별 관심도 추이 〈그림4-50〉 민감한 주제 및 허용되지 않은 주제에 대해 ChatGPT-3.5 대비 ChatGPT-4의 응답에 대한 비교 〈그림4-51〉 생성형 AI 오픈소스 모델들의 GPT-4 대비 상대 응답 품질 비교 〈그림4-52〉 GPT-3.5와 GPT-4의 백분위수 하한의 시험 결과 〈그림4-53〉 세계 기업의 직원이 ChatGPT를 통해 중요 데이터를 유출한 사례 건 수 〈그림4-54〉 설문조사 대상 지역 및 국가에서 ChatGPT를 사용한 사이버 공격 가능 예상 시기에 대한 IT 및 보안 전문가들의 응답률 〈그림4-55〉 설문조사 대상 지역 및 국가에서 사이버 범죄에 ChatGPT의 활용 가능성에 대한 IT 및 보안 전문가들의 응답률 〈그림4-56〉 미국 기업에서 ChatGPT 도입으로 인해 해고 가능성 기간에 대한 기업 리더들의 응답률 〈그림4-57〉 동남아시아 4개국의 ChatGPT에 대한 사용자의 주요 우려 사항에 대한 응답률 〈그림4-58〉 동남아시아의 ChatGPT에 대한 사용자의 주요 우려 사항에 대한 응답률 〈그림4-59〉 생성형 AI가 미치는 미국 산업별 노동 수요 증감률 〈그림4-60〉 생성형 AI가 미치는 미국 산업별 자동화의 증가율 〈그림4-61〉 미국 내 기업에서 생성형 AI를 사용하는 마케팅 담당자의 비율 〈그림4-62〉 미국 직장에서 생성형 AI의 세대별 채택률에 대한 전문가들의 응답률 〈그림4-63〉 미국 직장에서 생성형 AI의 업종별 도입에 대한 전문가들의 응답률 〈그림4-64〉 미국의 교육 수준별 생성형 AI 유무에 따른 직업 자동화 가능성에 대한 응답률 〈그림4-65〉 미국 내 생성형 AI 프로그램의 용도별 활용 비중에 대한 응답률 〈그림4-66〉 설문조사 대상 국가들의 생성형 AI 사용 용도에 대한 응답률 〈그림4-67〉 설문조사 대상 국가들의 생성형 AI의 활용도를 높일 수 있는 주요 방안에 대한 응답률 〈그림4-68〉 설문조사 대상 국가들의 생성형 AI의 활용 사례에 대한 응답률 〈그림4-69〉 세계에서 상업적으로 생성형 AI를 활용한 사례에 대한 응답률 〈그림4-70〉 세계 산업별 업무에서 생성형 AI의 사용 여부에 대한 응답률 〈그림4-71〉 세계 지역별 직장 업무에서 생성형 AI의 사용 여부에 대한 응답률 〈그림4-72〉 세계 조직에서 머신러닝(ML) 또는 생성형 AI의 사용 빈도에 대한 기업 리더들의 응답률 〈그림4-73〉 세계 생성형 AI의 사용 사례별 영향력에 대한 기업 리더들의 응답률 〈그림4-74〉 세계에서 기업이 머신러닝(ML) 또는 생성형 AI를 사용해야 한다는 빈도에 대한 기업 리더들의 응답률 〈그림4-75〉 미국 마케팅 담당자들의 생성형 AI의 활용 부문에 대한 응답률 〈그림4-76〉 미국 시민들의 소셜 미디어에서 생성형 AI 활용에 대한 응답률 〈그림4-77〉 미국의 주요 생성형 AI 프로그램에 대한 인지도와 사용여부에 대한 응답률 〈그림4-78〉 북미와 남미, 유럽에서 마케팅 및 광고 전문가들이 생성형 AI을 활용한 주요 업무에 대한 응답률 〈그림4-79〉 독일의 생성형 AI 사용에 관한 법적 프레임워크에 대한 응답률 〈그림4-80〉 세계 데이터 관리에 있어 생성형 AI 사용 유무에 따른 글로벌 자동화 가능성 증가율 〈그림4-81〉 세계 생성형 AI의 사용 유무에 따른 육체적 활동의 자동화 가능성 비교 〈그림4-82〉 세계 의사결정 및 협업에 있어 생성형 AI 사용 유무에 따른 자동화 가능성 비교 〈그림4-83〉 세계 인공지능(AI)으로 인한 자동화로 의료 분야별 근무 시간에 미치는 영향 〈그림4-84〉 세계 인공지능(AI)으로 인한 선진국 노동 생산성 증가에 미치는 영향 〈그림4-85〉 세계 조직에서 비즈니스 기능별 생성형 AI 채택이 직원 수 변화에 미치는 영향 〈그림4-86〉 세계 생산성 성장에 생성형 AI가 미치는 영향(CAGR, 2022년~2040년) 〈그림4-87〉 독일의 생산성 성장에 생성형 AI가 미치는 영향(CAGR, 2022년~2040년) 〈그림4-88〉 프랑스의 생산성 성장에 생성형 AI가 미치는 영향(CAGR, 2022년~2040년) 〈그림4-89〉 미국의 생산성 성장에 생성형 AI가 미치는 영향(CAGR, 2022년~2040년) 〈그림4-90〉 미국의 직업별 생성형 AI 사용 유무에 따른 자동화 가능성 증가율 Ⅴ. 자연어 처리 시장 〈그림5-1〉 세계 자연어 처리(NLP) 시장규모 전망 〈그림5-2〉 글로벌 시장조사 업체별 자연어 처리(NLP) 시장규모 전망 〈그림5-3〉 세계 자연어 처리(NLP) 시장의 연도별 매출 규모 전망 〈그림5-4〉 세계 자연어 처리(NLP) 부문별 시장규모 전망 〈그림5-5〉 세계 자연어 처리(NLP) 부문별 시장규모 증감률 전망( 〈그림5-6〉 세계 자연어 처리(NLP) 시장의 산업별 점유율 〈그림5-7〉 세계 주요국별 자연어 처리(NLP) 시장규모 TOP 5 〈그림5-8〉 세계 주요국별 자연어 처리(NLP) 시장규모 전망 〈그림5-9〉 세계 자연어 처리(NLP) 개발 부문의 선도 기업별 누적 투자 유치 규모 〈그림5-10〉 중국 지식 그래프 및 자연어 처리(NLP) 시장규모 전망 〈그림5-11〉 중국 자연어 처리(NLP) 부문별 시장규모 전망 〈그림5-12〉 세계 음성 기반 자연어 처리(NLP) 시장규모 전망 〈그림5-13〉 세계 음성 기반 자연어 처리(NLP) 시장규모 증감률 전망 〈그림5-14〉 세계 주요국별 음성 기반 자연어 처리(NLP) 시장규모 TOP 5 〈그림5-15〉 세계 주요국별 음성 기반 자연어 처리(NLP) 시장규모 전망 〈그림5-16〉 세계 텍스트 기반 자연어 처리(NLP) 시장규모 전망 〈그림5-17〉 세계 텍스트 기반 자연어 처리(NLP) 시장규모 증감률 전망 〈그림5-18〉 세계 주요국별 텍스트 기반 자연어 처리(NLP) 시장규모 TOP 5 〈그림5-19〉 세계 주요국별 텍스트 기반 자연어 처리(NLP) 시장규모 전망 〈그림5-20〉 세계 언어번역 자연어 처리(NLP) 시장규모 전망 〈그림5-21〉 세계 언어번역 자연어 처리(NLP) 시장규모 증감률 전망 〈그림5-22〉 세계 주요국별 언어번역 자연어 처리(NLP) 시장규모 TOP 5 〈그림5-23〉 세계 주요국별 언어번역 자연어 처리(NLP) 시장규모 전망 Ⅵ. 주요 산업별 인공지능 활용 시장 〈그림6-1〉 세계 인공지능(AI) 기반 로봇 시장규모 전망 〈그림6-2〉 세계 인공지능(AI) 로봇의 부문별 시장규모 전망 〈그림6-3〉 세계 인공지능(AI) 로봇의 부문별 시장규모 증감률 전망 〈그림6-4〉 세계 인공지능(AI) 로봇 시장의 산업별 점유율 〈그림6-5〉 세계 주요국별 인공지능(AI) 로봇의 시장규모 TOP 5 〈그림6-6〉 세계 주요국별 인공지능(AI) 로봇의 시장규모 전망 〈그림6-7〉 세계 인공지능(AI) 로봇의 시장규모 및 연평균성장률(CAGR) 전망 〈그림6-8〉 세계 인공지능(AI) 산업용 로봇 시장규모 전망 〈그림6-9〉 세계 인공지능(AI) 산업용 로봇 시장규모 증감률 전망 〈그림6-10〉 세계 주요국별 인공지능(AI) 산업용 로봇 시장규모 TOP 5(2023년) 〈그림6-11〉 세계 주요국별 인공지능(AI) 산업용 로봇 시장규모 전망 〈그림6-12〉 세계 챗봇 시장규모 전망 〈그림6-13〉 세계 챗봇 시장의 매출 규모 및 연평균성장률(CAGR) 전망 〈그림6-14〉 세계 주요 챗봇/대화형 AI 스타트업별 펀딩 규모(2023년) 〈그림6-15〉 세계 인공지능(AI) 챗봇의 성별에 따른 분포율(2022년) 〈그림6-16〉 세계 'chatbot' 및 'ChatGPT'라는 키워드를 사용한 모바일 앱 다운로드 건수 〈그림6-17〉 세계 자율주행차 시장규모 전망 〈그림6-18〉 세계 연도별 자율주행차 보급대수 전망 〈그림6-19〉 세계 자율주행차 판매대수 전망 〈그림6-20〉 세계 자율주행차 기술 레벨별 판매 대수 전망 〈그림6-21〉 세계 자율주행차 레벨별 판매 점유율 전망 〈그림6-22〉 세계 주요국별 레벨 4/5의 자율주행차 판매 점유율 전망 〈그림6-23〉 세계 주요국별 자율주행차 준비 지수 〈그림6-24〉 세계 자동차 IoT 시장 규모 전망 〈그림6-25〉 세계 자동차 센서 시장규모 전망 〈그림6-26〉 세계 첨단운전자지원시스템(ADAS)의 시장 규모 전망 〈그림6-27〉 세계 지역별 ADAS의 시장규모 〈그림6-28〉 ADAS 센서별 글로벌 시장규모 추이 〈그림6-29〉 차종별 ADAS의 글로벌 시장규모 〈그림6-30〉 자율주행 레벨1 ADAS의 세계 시장규모 전망 〈그림6-31〉 ADAS/AD 시스템의 센서 유형별 세계 시장규모 전망 〈그림6-32〉 세계 첨단운전자보조시스템(ADAS) 장착 대수 전망 〈그림6-33〉 세계 첨단운전자지원시스템(ADAS)의 시장규모 전망 〈그림6-34〉 세계 LiDAR 시장규모 전망 〈그림6-35〉 세계 자율주행차용 HD 맵 시장규모 전망 〈그림6-36〉 세계 자율주행 관련 특허 등록 건수 추이 〈그림6-37〉 세계 운전기술 특허 중 자율주행 관련 특허가 차지하는 비율 추이 〈그림6-38〉 세계 인공지능(AI) 헬스케어 시장규모 전망 〈그림6-39〉 세계 헬스케어 부문별 AI 애플리케이션의 잠재적 이익 가치 예측 〈그림6-40〉 세계 의료 분야에서 AI 애플리케이션의 잠재적 가치 전망 〈그림6-41〉 세계 의료 데이터에 적용한 AI 모델별 점유율 〈그림6-42〉 세계 AI 기술을 사용하는 펨테크 기업의 분포도 〈그림6-43〉 유럽 의료 분야에서 사용되거나 사용될 예정인 AI 기술별 비중 〈그림6-44〉 유럽 헬스케어 AI 응용분야별 스타트업 분포율 〈그림6-45〉 세계 주요국별 향후 3~5년 동안 인공지능(AI) 활용 증가로 건강이 개선될 것으로 믿는 사람들의 비율 〈그림6-46〉 전 세계 의료 데이터에 대한 AI 모델 적용 비율에 대한 응답률 〈그림6-47〉 미국 인공지능(AI) 채택 우선순위에 대한 헬스케어 사업자 임원들의 응답률 〈그림6-48〉 세계 스마트팜의 애플리케이션별 시장규모 전망 〈그림6-49〉 세계 애그리테크(Agri-Tech)의 ICT기술별 점유율 〈그림6-50〉 세계 농업 시장에서 인공지능(AI)의 가치 전망 〈그림6-51〉 세계 농업의 유형별 인공지능(AI) 점유율 전망 〈그림6-52〉 세계 정밀농업의 시장규모 전망 〈그림6-53〉 유럽 정밀농업의 시장규모 전망 〈그림6-54〉 세계 농업용 로봇 시장규모 전망 〈그림6-55〉 세계 자율주행 트랙터 시장규모 전망 〈그림6-56〉 세계 머신러닝(ML) 플랫폼별 이산화탄소 배출량(2022년) 〈그림6-57〉 세계 인공지능(AI) 기반 대규모 언어 모델(LLM)별 학습 시 이산화탄소 배출량 〈그림6-58〉 세계 지역별 인공지능(AI)으로 인한 온실가스(GHG) 배출량 감소율 〈그림6-59〉 세계 인공지능(AI) 기반 대규모 언어 모델(LLM)별 전력 소비량 〈그림6-60〉 세계 지역별 인공지능(AI) 사용으로 인한 탄소 배출량 감축을 위한 조치를 취하는 기관 비중 〈그림6-61〉 독일의 기후 변화 목표에 인공지능(AI)이 미치는 영향에 대한 응답률 〈그림6-62〉 독일에서 인공지능(AI) 활용으로 자연 재해로부터 물, 전기 등과 같은 중요한 인프라 보호에 기여하는 정도에 대한 응답률 Ⅶ. 인공지능 투자 현황 〈그림7-1〉 세계 산업별 인공지능(AI)에 대한 민간 투자액 〈그림7-2〉 세계 인공지능(AI) 신약 발견 및 설계에 대한 펀딩 규모 추이 〈그림7-3〉 세계 주요국별 총 R&D 지출 규모 〈그림7-4〉 세계 인공지능(AI)에 대한 활성투자자별 투자 비중 추이 〈그림7-5〉 세계 생성형 AI의 펀딩 금액 및 라운드 횟수 추이 〈그림7-6〉 세계 기업들의 인공지능(AI)에 대한 총 투자액 추이 〈그림7-7〉 글로벌 빅테크 기업별 R&D 지출 규모 추이 〈그림7-8〉 글로벌 기업들의 인공지능(AI)에 대한 투자유형별 투자 규모 추이 〈그림7-9〉 세계 글로벌 비즈니스 서비스(GBS) 조직의 주요 정보 구조(IA)의 투자 우선 순위에 대한 응답률 〈그림7-10〉 세계 인공지능(AI)의 투자 증감에 대한 기업 리더들의 응답률 〈그림7-11〉 세계 지역별 2023년 인공지능(AI)에 대한 투자 규모 및 연평균 성장률 〈그림7-12〉 북유럽 국가별 인공지능(AI)에 대한 벤처 캐피탈의 평균 투자 규모 〈그림7-13〉 라틴 아메리카에서 가장 많은 투자를 유치한 인공지능(AI) 기업 TOP 5 〈그림7-14〉 영국 인공지능(AI)에 대한 투자자 소재지별 기업 수 〈그림7-15〉 인도의 인공지능(AI)에 대한 투자 규모 추이 〈그림7-16〉 베트남 인공지능(AI)에 대한 벤처캐피털(VC)의 투자 규모 추이 〈그림7-17〉 베트남 인공지능(AI) 분야의 주요 스타트업별 자본투자 규모 〈그림7-18〉 인도네시아 인공지능(AI) 솔루션에 대한 총 지출 규모 전망 〈그림7-19〉 싱가포르 인공지능(AI)에 대한 벤처 캐피탈(VC)의 투자 규모 추이 〈그림7-20〉 싱가포르 인공지능(AI)에 대한 벤처 캐피탈(VC)의 투자 건 수 추이(단위: 건) 〈그림7-21〉 싱가포르 인공지능(AI) 분야의 주요 스타트업별 투자 유치 건수 〈그림7-22〉 세계 AI 스타트업에 대한 펀딩의 규모 및 연평균성장률 〈그림7-23〉 세계 인공지능(AI) 스타트업에 대한 분기별 펀딩 규모 추이 〈그림7-24〉 세계 인공지능(AI) 스타트업 분기별 펀딩 규모 추이 〈그림7-25〉 세계 지역별 인공지능(AI) 스타트업에 대한 펀딩 금액 〈그림7-26〉 세계 주요 인공지능(AI) 마케팅 관련 스타트업이 유치한 투자 금액 〈그림7-27〉 세계 기업별 주요 챗봇/대화형 AI 스타트업에 지원한 자금 규모 〈그림7-28〉 글로벌 주요 머신러닝(ML) 운영/플랫폼 스타트업별 펀딩 규모 〈그림7-29〉 미국 인공지능(AI) 스타트업 분기별 펀딩 규모 추이( 〈그림7-30〉 싱가포르 인공지능(AI) 분야의 주요 스타트업별 자본투자 규모 〈그림7-31〉 싱가포르의 산업별 인공지능(AI)에 대한 벤처 캐피털(VC) 투자 규모 추이 Ⅷ. 인공지능(AI) 기업 및 특허 〈그림8-1〉 세계 주요 인공지능(AI) 기업들의 매출 및 주요 사업 분야에 대한 비교 〈그림8-2〉 IBM 글로벌 매출 규모 추이 〈그림8-3〉 Microsoft의 글로벌 연간 매출 규모 추이 〈그림8-4〉 Oracle 글로벌 매출 규모 추이 〈그림8-5〉 Alphabet의 글로벌 연간 매출 규모 추이 〈그림8-6〉 Microsoft의 부문별 글로벌 연간 매출 규모 추이 〈그림8-7〉 Amazon Web Services(AWS)의 글로벌 연간 매출 규모 추이 〈그림8-8〉 Dell Technologies의 사업분야별 글로벌 매출 규모 추이 〈그림8-9〉 Intel의 사업 분야별 글로벌 매출 규모 추이 〈그림8-10〉 AMD의 사업 분야별 글로벌 매출 규모 추이 〈그림8-11〉 세계 인공지능 관련 빅테크 기업별 직원 수 변화 및 직원당 매출액 변화율 〈그림8-12〉 세계 비즈니스 부문별 인공지능 역량 적응률 〈그림8-13〉 세계 생성형 AI 기업 가치 순위 〈그림8-14〉 세계 주요 국가 및 지역별 인공지능(AI) 기업 수 〈그림8-15〉 세계 빅테크 기업들의 직원당 총 이익 추이 〈그림8-16〉 독일 기업의 인공지능(AI) 분야에서 일하는 직원 비중 〈그림8-17〉 세계 기업이 인공지능(AI)으로 인한 수익 창출 성과에 대한 응답률 〈그림8-18〉 세계 주요 국가 및 지역별 인공지능(AI) 스타트업의 자금 조달 거래 건수 비중 추이 〈그림8-19〉 세계 지역별 인공지능(AI) 스타트업에 대한 자금 지원 건수 비중 〈그림8-20〉 노르딕 주요국별 인공지능(AI) 스타트업 수 〈그림8-21〉 독일 인공지능(AI) 시장규모 전망 〈그림8-22〉 프랑스 인공지능(AI)의 부문별 스타트업 수 〈그림8-23〉 인도의 생성형 인공지능(AI) 스타트업 수 추이 〈그림8-24〉 Nvidia의 글로벌 매출 규모 추이 〈그림8-25〉 Nvidia의 사업 부문별 글로벌 매출 규모 추이 〈그림8-26〉 Nvidia의 전문 시장별 글로벌 매출 규모 추이 〈그림8-27〉 Nvidia의 글로벌 지역별 매출 규모 추이 〈그림8-28〉 Nvidia의 전문 시장별 글로벌 매출 규모 전망 〈그림8-29〉 Nvidia의 영업 이익 추이 〈그림8-30〉 Nvidia의 총 자산 규모 추이 〈그림8-31〉 Nvidia의 연구개발(R&D) 비용 추이 〈그림8-32〉 Nvidia의 기업 가치 증감 추이 〈그림8-33〉 세계 기업별 머신러닝(M/L) 및 인공지능(AI) 분야의 특허 보유 건수 추이 〈그림8-34〉 일본 특허청의 인공지능(AI) 관련 특허출원 건수 추이 〈그림8-35〉 일본 기업별 머신러닝(M/L) 및 AI의 패밀리 특허 보유 건수 〈그림8-36〉 일본 주요 기업별 딥러닝 관련 특허 출원 건수 〈그림8-37〉 일본 주요 기업별 인공지능(AI) 관련 특허출원 건수 〈그림8-38〉 인도에서 인공지능(AI) 특허의 기술별 출원율 〈그림8-39〉 인도 기업이 미국에서 출원한 인공지능(AI) 특허 수 Ⅸ. 인공지능(AI) 구현 및 과제 〈그림9-1〉 세계 IT 비즈니스의 인공지능(AI) 도입률에 대한 전망 〈그림9-2〉 세계 산업에 따른 기능별 인공지능(AI) 도입 비중 〈그림9-3〉 세계 금융 산업의 인공지능(AI) 도입률 전망 〈그림9-4〉 세계 제품 개발 사업에서 인공지능(AI) 도입률 전망 〈그림9-5〉 글로벌 기업의 교육시 인공지능(AI) 전개 위치 〈그림9-6〉 세계 기업의 추론에서 인공지능(AI) 전개 위치 〈그림9-7〉 인도 기업의 인공지능(AI) 도입률 〈그림9-8〉 세계 조직의 빅데이터/AI 도입 현황 〈그림9-9〉 세계 지역별 인공지능(AI) 대비 양자컴퓨팅 도입 속도에 대한 응답률 〈그림9-10〉 세계 주요국별 인공지능(AI) 시스템 수용 및 신뢰에 대한 응답률 〈그림9-11〉 글로벌 기업들의 인공지능(AI) 사용으로 인한 비용 절감에 대한 응답률 〈그림9-12〉 글로벌 직장 내 인공지능(AI) 도입에 대해 중요하게 생각하는 비즈니스 리더들의 응답률 〈그림9-13〉 미국 내 텍스트 마케팅에 인공지능(AI) 활용 사례에 대한 사업주 및 마케팅 담당자들의 응답률 〈그림9-14〉 미국 산업별 직장에서 생성형 AI 도입에 대한 전문가들의 응답률 〈그림9-15〉 독일 기업에서 인공지능(AI)을 사용하거나 구현할 수 있는 부서에 대한 응답률 〈그림9-16〉 세계 주요국가 및 지역별 기업 내 인공지능(AI) 도입 및 배치율 〈그림9-17〉 세계 비즈니스에서 인공지능(AI) 채택률 〈그림9-18〉 세계 주요국별/성별에 따른 상대적 인공지능(AI) 보급률 〈그림9-19〉 세계 산업 및 기능별 인공지능(AI) 채택률 〈그림9-20〉 미국 직장에서의 생성형 AI의 세대별 채택률 〈그림9-21〉 미국의 최신 기술 사용자 수 추이 〈그림9-22〉 글로벌 비지니스에서 인공지능(AI) 채택에 대한 응답률 〈그림9-23〉 세계 공급망 및 제조업에서 인공지능(AI) 채택에 대한 응답률 전망 〈그림9-24〉 북미 및 유럽 조직의 IT 기술 채택 동향 및 계획 〈그림9-25〉 세계적으로 인공지능(AI)을 활용한 공급망 전환에 따른 사업 효율성에 대한 응답률 〈그림9-26〉 세계적으로 인공지능(AI) 관련 직무를 채용하는데 회사가 어려움을 겪고 있는 기능에 대한 응답률 〈그림9-27〉 일본 기업에서 인공지능(AI) 구현에 관련해 발생하는 문제에 대한 응답률 〈그림9-28〉 일본 기업에서 인공지능(AI) 구현되지 않는 주요 원인에 대한 응답률 〈그림9-29〉 일본 기업에서 인공지능(AI)이 구현된 가장 보편적인 사업 운영 분야에 대한 응답률 〈그림9-30〉 세계 기업 내 인공지능(AI) 이니셔티브 확장의 주요 장벽에 대한 응답률 〈그림9-31〉 세계 기업에서 인공지능(AI) 프로젝트 채택 시 어려움에 대한 응답률 〈그림9-32〉 세계적으로 인공지능(AI) 프로젝트를 시작하는 데 있어 세 가지 주요 과제에 대한 응답률 〈그림9-33〉 세계 인공지능(AI) 관련 기술직의 직무별 채용 난이도에 대한 응답률 〈그림9-34〉 세계 조직의 성공에서 인공지능(AI) 솔루션 중요성에 대한 기업 리더들의 응답률 〈그림9-35〉 전 세계적으로 기업이 해결하지 못하는 인공지능(AI) 관련 문제 〈그림9-36〉 세계 인공지능(AI) 관련 문제에 대해 우려하는 미국 성인의 응답률 〈그림9-37〉 세계 인공지능(AI) 개발을 위한 주요 인프라 과제에 대한 응답률 〈그림9-38〉 세계 기업의 지속 가능성을 선도하는 인공지능(AI) 수익 창출 원동력에 대한 응답률 〈그림9-40〉 세계에서 채용하기 어려운 IT 기술직에 대한 인적 자원 전문가들의 응답률 〈그림9-41〉 세계 AI 활용 경험 기간별 인공지능(AI) 솔루션 달성 방법에 대한 응답률 〈그림9-42〉 세계 산업별 타 분석 기법 대비 AI의 잠재적 증분 가치 〈그림9-43〉 세계 조직에서 인공지능(AI)을 사용하여 ESG와 지속 가능성 문제 해결에 대한 응답률 〈그림9-44〉 미국 및 서유럽 기업 내 인공지능(AI) 개발 과제에 대한 응답률 〈그림9-45〉 미국 기업에서 ChatGPT 도입으로 인해 해고 가능성 기간에 대한 기업 리더들의 응답률 〈그림9-46〉 독일에서 인공지능(AI)을 구현할 때 기업의 가장 큰 장애물에 대한 응답률 〈그림9-47〉 독일 기업에서 인공지능(AI) 활용 이점에 대한 응답률 추이 〈그림9-48〉 독일에서 인공지능 단점에 대한 응답률 〈그림9-49〉 세계 인공지능(AI) 기술이 교사 업무에 미치는 영향 〈그림9-50〉 세계 인공지능(AI)이 조직의 인력에 미치는 영향 〈그림9-51〉 세계 조직들의 인공지능(AI) 도입으로 인한 위험성 완화에 대한 응답률 〈그림9-52〉 세계 생성형 인공지능(AI)의 사용 유무가 홍보(PR)에 미치는 주요 위험에 대한 PR전문가들의 응답률 〈그림9-53〉 세계 인공지능(AI) 사용으로 조직의 직원 수에 미치는 영향에 대한 응답률 〈그림9-54〉 세계 조직에서 인공지능(AI) 도입에 따른 위험에 대한 응답률 추이 〈그림9-55〉 유로 지역에서 인공지능(AI) 자동화로 업종별 고용에 대한 위험 가능성 비중 〈그림9-56〉 미국 기업 내 노동에 대해 인공지능(AI)이 미치는 영향에 대한 응답률 〈그림9-57〉 미국에서 인공지능(AI) 자동화로 인해 노동자를 위협하는 업종별 비중 〈그림9-58〉 미국 인공지능(AI)이 긍정적인 영향을 미치는 부문에 대한 기업 오너들의 응답률 〈그림9-59〉 독일에서 인공지능의 구현이 중요한 인프라를 공격하거나 손상시킬 수 있다고 것에 대한 응답률 〈그림9-60〉 독일의 인공지능(AI)의 인식에 대한 응답률 〈그림9-61〉 독일 기업의 인공지능(AI) 구현 시 위험에 대한 응답률

머리말 [인공지능(AI) Global Market Data : Current Status & Outlook] 인공지능(AI) 기술이 혁신됨에 따라 인공지능은 사회에 필수적인 존재가 되었고, 일상생활의 일부로 자리잡아 다양한 분야에서 응용되고 있다. 우선, 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 생성형 AI는 이미지 생성, 텍스트 생성, 데이터 확장, 크리에이티브 아트 등 다양한 영역에 응용되고 있으며, 2024년에는 고해상도 이미지 생성, 현실적인 시뮬레이션, 가상환경에서의 몰입 체험 등의 더욱 현실적이고 알찬 콘텐츠를 생성하게 될 것으로 기대된다. AI 챗봇은 자연언어 처리, 기계학습, 대화형 AI 기술이 발전함에 따라 앞으로 더 크게 진화할 것으로 예상된다. 2024년에는 AI 챗봇이 문의에 대한 즉각적인 답변, 복잡한 문제 해결, 더욱 폭넓은 리퀘스트에 대한 대응 등 보다 정련된 맞춤 서포트를 제공하게 된다. 지식 기반 및 데이터 분석과 통합함으로써 맞춤화된 지원을 제공하는 능력이 확대될 것이다. 또한, 다기능 인공지능은 서로 다른 영역에서 서로 다른 태스크와 기능을 실행하도록 설계된 AI 시스템 및 모델로, 다기능 인공지능을 개발하려면 대부분의 경우 포괄적이며 적응이 가능한 솔루션을 만들기 위해 다양한 AI 방식 및 모델을 통합해야 한다. 다기능 AI는 텍스트, 음성, 이미지, 영상, 오디오를 이용할 수 있다. 기업은 멀티모덜 AI를 사용하여 다양한 데이터 스트림을 분석하고 자연언어 이해, 시각 인식, 음성 인식을 강화하여 사용 경험을 향상시키는 인텔리전트 시스템을 구축할 수 있다. 마지막으로, AI의 분석은 다양한 업계에 혁명을 가져다줄 것으로 예상된다. 기술의 발전과 풍부한 데이터를 통해 기업은 더 많은 정보에 근거하여 의사를 결정하고 업무를 최적화할 수 있게 된다. 예측 분석을 통해 기업은 미래의 트렌드를 예측하고 잠재적인 리스크를 특정하며 고객의 특정한 니즈를 충족하기 위해 맞춤 상품을 제공할 수 있게 된다. 이로 인해 효율성이 향상되고 비용이 절감되며 최종적으로는 시장에서의 경쟁 우위를 점할 수 있다. 이처럼 새로운 변화들은 기업에게 경험해보지 못한 위험과 기회가 공존하는 요소로 다가오고 있으며, 분명한 것은 이러한 변화에 선제적으로 대응하며 혁신을 선도하는 기업들만이 치열한 경쟁 속에서 생존할 수 있을 것이다. 이에, 다양한 통계와 데이터의 시장분석을 기반 한 비즈니스 의사결정은 기업 성장을 촉진하며, 향후 다가오는 위험(risk)을 기회(chance) 요소로 바꿀 수 있는 중요한 수단임에 틀림없다. 또한, 국내 기업들이 해외 시장과 자원을 파악하여 글로벌 시장점유율을 확대하기 위해서도 Market Data 분석은 반드시 요구되는 분야이며, 급속도로 변화하는 글로벌 경쟁에서 생존하기 위해서도 신속한 의사결정을 할 수 있는 데이터는 필연적이다. 이에 IRS글로벌은 본서에서 국내외 인공지능(AI) 뿐만 아니라, 최근 핫이슈로 부상하는 생성형 AI, 온디바이스AI 등 세부 분야별 Market Data까지도 조사ㆍ분석하여, 인공지능 업계의 R&D와 경영전략 수립의 기초 자료로 활용될 수 있도록 체계적으로 정리하여 소개하였다. 모쪼록 유용한 정보로 활용되어 미력하나마 인공지능(AI) 관련 산업의 경쟁력 강화에 기여할 수 있는 자료가 되기를 기대해본다.