제1부 고급 SEM의 기초와 최근 발전 동향 제1장 SmartPLS 4.0을 이용한 SEM의 개요 1. 구조방정식모델의 개념과 종류 2. 구조방정식모델 프로그램의 선택 3. 구조방정식모델의 구조와 평가 4. 이 책의 구성과 핵심 내용 제2장 SmartPLS 4.0을 이용한 SEM의 최근 발전 동향 1. 구조방정식모델링: 측정모델링과 구조모델링 2. 측정모델링 3. 구조모델링 4. SmartPLS를 이용한 최근 연구 동향 제2부 PLS-SEM의 고급 통제효과, 매개효과 및 조절효과분석 제3장 통제효과분석 1. 통제변수 2. 통제변수의 설정 방법과 통제효과분석 실습 제4장 매개효과분석 1. 매개효과분석 2. 매개효과의 유형과 분석 절차 3. 매개효과분석 실습 제5장 범주형 조절변수의 조절효과분석 1. 범주형 조절변수의 조절효과분석 2. 데이터의 이질성과 범주형 조절효과분석의 중요성 3. PLS-SEM을 이용한 다중집단분석 4. 범주형 조절변수를 이용한 조절효과분석 실습 제6장 연속형 조절변수의 조절효과분석 1. 연속형 조절변수의 조절효과분석의 의의와 개념 2. 연속형 조절변수의 조절효과분석의 절차 3. 상호작용항 만들기 4. 조절효과분석 결과의 평가 5. 연속형 조절변수의 조절효과분석 실습 제7장 범주형 조절변수의 조절된 매개효과분석 1. 범주형 조절변수의 조절된 매개효과분석 2. 범주형 조절변수를 이용한 조절된 매개효과분석 실습 제8장 연속형 조절변수의 조절된 매개효과분석 1. 연속형 조절변수의 조절된 매개효과분석 2. 회귀식을 이용한 조절된 매개효과분석의 이해 3. 연속형 조절변수의 조절된 매개효과분석 실습 절차 4. 연속형 조절변수의 조절된 매개효과분석 실습 제3부 PLS-SEM의 위계적 성분모델링과 동일방법편의 제9장 위계적 성분모델의 구축과 분석 1. 위계적 성분모델의 개념과 필요성 2. 위계적 성분모델의 유형 3. 위계적 성분모델의 구축과 추정 방법 4. 위계적 성분모델의 보고 지침과 평가 5. 위계적 성분모델의 구축과 분석 실습 · 제10장 동일방법편의의 원인과 해결 방법 1. 동일방법편의의 개념과 원인 2. 동일방법편의의 해결 방법 3. 비동일방법편의의 개념과 해결 방법 4. 동일방법편의의 통계적 해결 방법 5. 동일방법편의의 분석 실습 제4부 PLS-SEM의 고급 측정모델과 성과 평가 제11장 반영적 측정모델과 형성적 측정모델의 선택 1. 측정모델의 선택을 위한 두 가지 방법 2. 이론적 고려 방법을 이용한 측정모델의 선택 방법 3. 통계적 기법을 이용한 측정모델의 선택 방법 4. 확인적 테트래드분석 실습 제12장 중요도-성과 맵 분석 1. 중요도-성과 맵 분석의 의의와 필요성 2. PLS-SEM을 이용한 중요도-성과 맵 분석 3. 중요도-성과 맵 분석 실습 제5부 PLS-SEM의 고급 확장 (1): SmartPLS CB-SEM분석 제13장 SmartPLS CB-SEM 측정모델분석과 평가 1. SmartPLS CB-SEM의 개요와 설정 2. SmartPLS CB-SEM의 모델적합도 3. SmartPLS CB-SEM의 구조 4. SmartPLS CB-SEM의 평가 5. SmartPLS CB-SEM 측정모델분석 실습 제14장 SmartPLS CB-SEM 구조모델분석과 평가 1. SmartPLS CB-SEM 구조모델의 설정 2. SmartPLS CB-SEM 구조모델의 평가와 실습 제6부 PLS-SEM의 고급 확장 (2): SmartPLS PROCESS분석 제15장 SmartPLS PROCESS를 이용한 매개효과분석 1. SmartPLS PROCESS를 이용한 매개효과분석 2. SmartPLS PROCESS를 이용한 매개효과분석 실습 제16장 SmartPLS PROCESS를 이용한 조절효과분석 1. SmartPLS PROCESS를 이용한 조절효과분석 2. SmartPLS PROCESS를 이용한 조절효과분석 실습 제17장 SmartPLS PROCESS를 이용한 조절된 매개효과분석 1. SmartPLS PROCESS를 이용한 조절된 매개효과분석의 개요 2. 회귀식을 이용한 조절된 매개효과분석의 이해 3. SmartPLS PROCESS에 의한 조절된 매개효과분석 실습 절차 4. SmartPLS PROCESS를 이용한 조절된 매개효과분석 실습

저자 서문 SmartPLS 4.0 구조방정식모델링(Structural equation modeling : SEM)의 기본서(개정판)가 이미 출간되었다. 이 책은 많은 독자들로부터 큰 사랑을 받았으며 세종우수학술도서로 선정되었다. 독자들의 무한한 칭찬과 높은 성원에 힘입어 이번에 고급편을 출간할 수 있게 되었다. SmartPLS 4.0부터는 회귀분석 기반의 모든 프로그램들을 통합시켜 PLS-SEM(Partial least squares structural equation modeling)뿐만 아니라 REGRESSION, PROCESS, CB-SEM(Covariance-based structural equation modeling)도 동일한 프로그램 내에서 사용할 수 있도록 발전하였다. 특히 통제효과, 매개효과, 조절효과 및 조절된 매개효과분석(Control effect, Mediation effect, Moderation effect & Moderated mediation effect analysis)을 강력하게 지원할 수 있는 PLS-SEM의 발전과 함께 SmartPLS CB-SEM과 SmartPLS PROCESS 기능이 추가되었다. 이 책은 SmartPLS 4.0의 네 가지 모듈 중에서 PLS-SEM뿐만 아니라 CB-SEM과 PROCESS를 포함하는 고급기법들을 학습하기를 원하는 독자들을 위해서 개발되었다. 특히 학술논문과 학위논문을 작성하고자 하는 독자들과 기업이나 연구소 등 기관에서 근무하는 현업 실무자들이 구조방정식모델의 기본 개념을 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 실습 중심의 ‘따라하기 방식’으로 개발되었다. 이 책은 PLS-SEM의 고급 내용을 다루었으며 주요 내용은 다음과 같다. 제1부 고급 SEM의 기초와 최근 발전 동향에서는 고급 SEM의 기초(제1장)와 최근 발전 동향(제2장)을 소개한다. 제2부 PLS-SEM의 고급 통제효과, 매개효과 및 조절효과분석에서는 통제효과분석(제3장), 매개효과분석(제4장), 범주형 조절변수와 연속형 조절변수의 조절효과분석(제5장과 제6장) 및 조절된 매개효과분석의 개념적 기초와 실습 과정을 설명한다. 범주형 조절변수의 조절된 매개효과분석(제7장)에서는 다중집단분석 혹은 다집단분석(Multi-group analysis: MGA)을 이용하여 측정동일성(Measurement invariance)을 검증하는 방법과 다중집단의 조절효과(Moderating effect)를 분석하는 방법을 제시하고 실습한다. 연속형 조절변수의 조절된 매개효과분석(제8장)에서는 SmartPLS 4.0 프로그램을 이용하여 조절된 매개효과분석을 수행하는 방법을 소개하고 실습한다. 제3부 PLS-SEM의 위계적 성분모델과 동일방법편의에서는 위계적 성분모델을 이용하여 2차성분 이상의 구성개념을 가지고 있는 경우의 구조방정식모델링을 설명하며(제9장), 동일방법편의(CMB)에서는 편의의 발생 원인과 해결 방법 등을 제시하고 실습한다(제10장). 제4부 PLS-SEM의 고급 측정모델과 성과 평가에서는 반영적 측정모델과 형성적 측정모델의 선택기준과 CTA(Confirmatory tetrad analysis)를 이용해 통계적으로 반영적 측정모델과 형성적 측정모델을 선택하는 방법을 소개하고 실습한다(제11장). 또한 기업이나 공공기관 등에서 다양한 목적으로 널리 적용할 수 있는 중요도-성과 맵 분석(Importanceperformance map analysis: IPMA)을 소개하고 실습한다(제12장). 제5부 PLS-SEM의 고급 확장 (1): SmartPLS CB-SEM분석에서는 CB-SEM 모듈을 이용해 측정모델과 구조모델을 분석하고 평가하는 방법을 소개하고 실습한다(제13장, 제14장). 제6부 PLS-SEM의 고급 확장 (2): SmartPLS PROCESS분석에서는 PROCESS 모듈을 이용하여 매개효과, 조절효과 및 조절된 매개효과 분석을 수행하는 방법을 소개하고 실습한다(제15장, 제16장, 제17장). 〈이 책의 데이터 파일은 도서출판 청람(http://www.crbooks.co.kr)의 [일반자료실]에서 제공한다. 파일을 다운로드받은 후 반드시 데스크탑이나 노트북의 [바탕화면]에 압축을 푼 후에 실습하기 바란다.〉