|
|
|
|
|
|
|
Ã¥³»¿ë |
|
20³â °æ·ÂÀÇ ±³À°Åë°è Àü¹®°¡°¡ ½Ç»ýÈ° ¿¹Á¦·Î ²Ä²ÄÇÏ°Ô ¾È³»ÇÏ´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ÀÔ¹®¼! º¹ÀâÇÑ ¼öÇÐ °ø½Ä ¾øÀÌ ÄÚµå À§ÁÖÀÇ ¼³¸í°ú ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇØ ¹è¿ì´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¾Ë°í¸®Áò!
ÀÌ Ã¥Àº ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ½ÃÀÛÇϱ⸦ ¿øÇÏ´Â ºÐµéÀ̳ª ½Ç¹«¿¡¼ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇÏ´Â Á÷ÀåÀÎÀ» À§Çؼ ¾î·Á¿î ¼öÇÐ °ø½Ä¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¾øÀ̵µ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾î¶»°Ô ÀÐ¾î µéÀÌ°í, ¾î¶»°Ô ±×·çÇÎÇÏ°í, ¾î¶»°Ô ÇÕ°è¿Í Æò±ÕÀ» ³¾ °ÍÀ̸ç, ¾î¶»°Ô Ç÷ÔÀ» ¸¸µé°í, ¾î¶»°Ô ¿¹Ãø ¸ðµ¨°ú ¹Ì·¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸¸µé °ÍÀΰ¡¿¡ ´ëÇÑ ÄÚµå À§ÁÖÀÇ ¼³¸íÀ¸·Î ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·é´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ Æ¯Â¡ ¹× ±¸¼º
¡á¿ì¸® ÁÖº¯¿¡¼ ½±°Ô ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇÑ´Ù.
¡á¿ì¸®³ª¶óÀÇ ÃֽŠµ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ½Ã°è¿ ºÐ¼®À» Á÷Á¢ ¼öÇàÇÏ¸é¼ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» ÀÍÈù´Ù.
¡á¿¬º°, ¿ùº°, ÀϺ° µ¥ÀÌÅÍ·Î ½Ç½À µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼¼ºÐÈÇÏ¿© ½Ç¹«¿¡ ¹Ù·Î Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¡áº¹ÀâÇÑ ¼ö½ÄÀ» »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê´Â ´ë½Å, ½¬¿î °³³ä ¼³¸í°ú ÇÔ²² R·Î ±¸ÇöÇϸç ÀÌÇØÇÑ´Ù.
¡á½Ã°è¿ ºÐ¼® ¿öÅ©Ç÷ÎÀÎ ¹®Á¦ ÆÄ¾Ç ¡æ µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º ¡æ ¸®Æ÷ÆÃÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È¿Í µ¥ÀÌÅÍ Çڵ鸵 ¡æ ½Ã°è¿ ¸ðµ¨¸µ ¡æ ¼º´É ºÐ¼®ÀÇ ÇüÅ·Π±¸¼ºµÇ¾î µû¶ó Çϸç ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¿Ï¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¡áµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡µéÀÌ ¸¹ÀÌ »ç¿ëÇÏ´Â R·Î ÄÚµå ÀÛ¼ºÀ» Çؼ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ½±°Ô Á¢±ÙÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿´´Ù.
¡áÁö·çÇÑ ÅؽºÆ® À§ÁÖÀÇ ¿ø¸®¿Í ÀÌ·Ð ¼³¸íÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ½Ç¹«¿¡¼ ¹Ù·Î Àû¿ëÇؼ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÄÚµå¿Í ±×·¡ÇÁ·Î ¿¹½Ã¸¦ µé¾î °¢°¢ÀÇ ºÐ¼®À» ½±°í Àç¹ÌÀÖ°Ô ¼³¸íÇÑ´Ù.
¡áÁö¼öÆòÈ°È, ARIMA µî ±âº»ÀûÀÎ ½Ã°è¿ ó¸® ±â¹ý ¿Ü¿¡µµ ½Å°æ¸Á°ú Prophet °°Àº ÃֽŠ½Ã°è¿ ¸ðµ¨, fable°ú modeltime °°Àº ½Ã°è¿ Àü¿ë ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ °ËÁõµÈ ÃÖ±Ù ·¹ÆÛ·±½º¿Í ÇÔ²² ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ
¡á½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡
¡á½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ¿© º¸°í¼¸¦ ÀÛ¼ºÇÏ°í ½Ã°¢È¸¦ ÇØ¾ß ÇÏ´Â Çлý, Á÷ÀåÀÎ µî |
|
¸ñÂ÷ |
|
1Àå ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ 1
1.1 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅͶõ? 3
1.2 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Æ¯¼º 5
1.2.1 ½Ã°£ µ¶¸³º¯¼ö 5
1.2.2 ÀÚ±â»ó°ü °ü°è 6
1.2.3 Ãß¼¼ °æÇ⼺ 7
1.2.4 °èÀý¼º, ¼øȯ¼º 8
1.2.5 ºÒÈ®½Ç¼º 9
2Àå ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ °´Ã¼ 11
2.1 ³¯Â¥/½Ã°£ µ¥ÀÌÅÍ Å¬·¡½º 12
2.1.1 date Ŭ·¡½º 12
2.1.2 POSIXct, POSIXlt Ŭ·¡½º 13
2.1.3 yearmon, yearqtr Ŭ·¡½º 15
2.1.4 ³¯Â¥, ½Ã°£ Æ÷¸Ë 16
2.2 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ °´Ã¼ 17
2.2.1 ts 17
2.2.2 xts 18
2.2.3 tsibble 20
2.3 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ import 22
2.3.1 ¿¢¼¿ ÆÄÀÏ 23
2.3.2 CSV ÆÄÀÏ 25
2.3.3 Ãß°¡ ½Ç½À µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º 26
3Àå ½Ã°è¿ ½Ã°¢È 31
3.1 data.frame: ggplot2 ÆÐÅ°Áö 32
3.2 xts: xts ÆÐÅ°Áö 41
3.3 ts: forecast ÆÐÅ°Áö 46
3.4 tsibble: feasts ÆÐÅ°Áö 50
3.5 data.frame: timetk ÆÐÅ°Áö 54
4Àå ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® 59
4.1 ¿À´Ã ¸çÄ¥Àϱî?: ½Ã°£ Á¤º¸ ÃßÃâ 60
4.2 ¸çÄ¥ Áö³µÀ»±î?: ½Ã°£ ±â°£ ¿¬»ê 61
4.3 À̹ø ÁÖ ¸¶Áö¸· ³¯Àº ¸çÄ¥Àϱî?: ½Ã°£ ¹Ý¿Ã¸² 65
4.4 ÁÖ°£, ¿ù°£ µ¥ÀÌÅÍ ÇÕ°è, Æò±ÕÀº?: ½Ã°£ ±×·çÇÎ 66
4.5 ÁÖ½Ä ½Ã°¡, °í°¡, Àú°¡, Á¾°¡´Â ¾î¶»°Ô ±¸ÇÒ±î?: OHLC 78
4.6 3ÀÏ Æò±Õ, 5ÀÏ ÇÕ°è´Â?: ½Ã°£ ·Ñ¸µ 79
4.7 Áö³ ´Þ µ¥ÀÌÅÍ´Â?: ÇÊÅ͸µ 83
4.8 ¿ùº°, ºÐ±âº°, ¿¬º° Áõ°¨·® 88
4.9 ¿ù ºñÁß ¹éºÐÀ², ¿¬ ºñÁß ¹éºÐÀ² 92
4.10 ¿ùº°, ºÐ±âº°, ¿¬º° ´©Àû ÇÕ°è 96
4.11 µ¿¿ùº°, µ¿ºÐ±âº°, µ¿³âº° ÇÃ·Ô 100
5Àå ½Ã°è¿ forecasting Part I - ±âÃÊ °³³ä 107
5.1 Á¤»ó¼º, ºñÁ¤»ó¼º 109
5.2 Áö¿¬°ú Â÷ºÐ 111
5.3 ACF¿Í PACF 116
5.4 ÀûÇÕ°ª°ú ÀÜÂ÷ 123
5.5 ¹é»öÀâÀ½ 124
5.6 ½Ã°è¿ ºÐÇØ 127
5.7 Á¤»ó¼º Å×½ºÆ® 131
5.8 °èÀý¼º °ËÁ¤ 133
6Àå ½Ã°è¿ forecasting Part II - ½Ã°è¿ ¿¹Ãø ¸ðµ¨ 137
6.1 Æò±Õ ¸ðµ¨ 139
6.2 ´Ü¼ø ¸ðµ¨ 142
6.3 °èÀý¼º ´Ü¼ø ¸ðµ¨ 146
6.4 ·£´ý¿öÅ© ¸ðµ¨ 148
6.5 ȸ±Í ¸ðµ¨ 160
6.5.1 forecast::tslm 161
6.5.2 timetk::plot_time_series_regression 167
6.6 Áö¼ö ÆòÈ° ¸ðµ¨ 170
6.6.1 ´Ü¼ø Áö¼ö ÆòÈ° ¸ðµ¨ 170
6.6.2 ȦƮ ¸ðµ¨ 176
6.6.3 ȦƮ À©ÅÍ ¸ðµ¨ 182
6.6.4 ETS ¸ðµ¨ 183
6.7 ARIMA ¸ðµ¨ 188
6.7.1 ÀÚ±âȸ±Í ¸ðµ¨ 189
6.7.2 À̵¿Æò±Õ ¸ðµ¨ 193
6.7.3 ARIMA ¸ðµ¨ °áÁ¤ 198
6.7.4 Seasonal ARIMA ¸ðµ¨ 208
6.8 TBATS ¸ðµ¨ 219
6.9 prophet ¸ðµ¨ 221
6.10 ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨ 226
7Àå ½Ã°è¿ forecasting Part III - ½Ã°è¿ ºÐ¼® ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© 229
7.1 ¼º´É ºÐ¼® Áö¼ö 230
7.1.1 MAE 230
7.1.2 RMSE 231
7.1.3 MPE 232
7.1.4 MAPE 233
7.2 fable ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© 234
7.2.1 ¹Ì·¡ Çлý¼ö ¿¹Ãø 235
7.2.2 ¹Ì·¡ Ãë¾÷ÀÚ¼ö ¿¹Ãø 239
7.2.3 ¹Ì·¡ Äڷγª È®ÁøÀÚ¼ö ¿¹Ãø 242
7.3 modeltime ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© 246
7.3.1 ¹Ì·¡ Çлý¼ö ¿¹Ãø 248
7.3.2 ¹Ì·¡ Ãë¾÷ÀÚ¼ö ¿¹Ãø 255
7.3.3 ¹Ì·¡ Äڷγª È®ÁøÀÚ¼ö ¿¹Ãø 259
ã¾Æº¸±â 264 |
|
º»¹®Áß¿¡¼ |
|
½Ã°£Àû º¯È¿¡ µû¶ó ¹ß»ýÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍÀÇ º¯È·®À» ÆľÇÇÏ¿© ÀÀ¿ëÇÏ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹Àºµ¥, ƯÈ÷ °æÁ¦ÁöÇ¥ ¿¹Ãø, »óÇ° ¼ö¿ä ¿¹Ãø, °ü±¤°´ ¼ö¿ä ¿¹Ãø, Àü±â ¼ö¿ä ¿¹Ãø µî°ú °°ÀÌ °æÁ¦, °æ¿µ ºÐ¾ß»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¸¹Àº »ê¾÷¿¡¼ »ç¿ëµÈ´Ù. ÀÌó·³ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ´Â °ú°ÅÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ÆÐÅÏÀÌ À¯»çÇÏ°Ô Áö¼ÓµÈ´Ù´Â °¡Á¤ÇÏ¿¡ ¹Ì·¡ ƯÁ¤ÇÑ ±â°£ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ È帧À» ºÐ¼®Çϱâ À§ÇØ »ç¿ëµÈ´Ù. ƯÈ÷ ½Ã°£Àû º¯È¿¡ µû¸¥ ¹Ì·¡ÀÇ °á°ú¸¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â °ÍÀº Á¤ºÎÀÇ Á¤Ã¥À» ¼ö¸³Çϰųª ±â¾÷¿¡¼ ºñÁî´Ï½º Àü·«À» ¼ö¸³ÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼ ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ°í Àֱ⠶§¹®¿¡ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ Á߿伺ÀÌ ¸Å¿ì ³ô´Ù. _2p
½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ´Â ÀϹÝÀûÀ¸·Î °¡·ÎÃà(XÃà)¿¡ ½Ã°£ À妽º°¡ À§Ä¡ÇÏ°í, ¼¼·ÎÃà(YÃà)¿¡ °ªÀÌ Ç¥ÇöµÇ´Â ¼± Ç÷ÔÀÌ ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÈ´Ù. ¼± Ç÷ÔÀº ½Ã°£ÀÇ È帧¿¡ µû¶ó ¹ß»ýÇÏ´Â Ãß¼¼trend, °èÀý¼ºseasonality µîÀÇ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Æ¯¼ºÀ» Ç¥ÇöÇÏ°í ÆľÇÇÏ´Â µ¥ È¿À²ÀûÀÌ´Ù. ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á÷Á¢ÀûÀÎ ¼± ÇÃ·Ô ¿Ü¿¡µµ ÀÚ±â»ó°ü ÇÔ¼öautocorrelation function, ACF, ÆíÀÚ±â»ó°üÇÔ¼öpartial autocorrelation function, PACF µîÀÇ ´Ù¾çÇÑ Ç÷ԵéÀÌ »ç¿ëµÈ´Ù. ÀÌ Àå¿¡¼´Â data.frame, ts, xts, tsibble µî ½Ã°è¿ °´Ã¼º°·Î ½Ã°¢È ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. _32p
½ÉÁö¾î´Â ¿ì¸® ¸ö¼Ó¿¡¼µµ ºñÁ¤»ó ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¹ß»ýµÇ°í ÀÖ´Ù. ¿ì¸® ¸ö¼Ó¿¡¼ ¹ß»ýµÇ´Â ºñÁ¤»ó¼º ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ´Â ¿ì¸® ½ÉÀåÀÇ ¹Úµ¿¼ö´Ù. ½ÉÀå ¹Úµ¿Àº 1ºÐ¿¡ 60~100ȸ¶ó°í ÇÑ´Ù. ÀÌ´Â »ç¶÷¸¶´Ù ´Ù¸£Áö¸¸ Áß¿äÇÑ °ÍÀº Áö¼ÓÇؼ ÀÏÁ¤ÇÑ ¹Úµ¿¼ö°¡ À¯ÁöµÇ´Â °ÍÀÌ´Ù. µû¶ó¼ ½ÉÀå ¹Úµ¿ÀÇ Ç÷ÔÀº ÀÏÁ¤ÇÑ Áֱ⸦ ¹Ýº¹Çؼ ³ªÅ¸³ª¾ß ÇÑ´Ù. ±×·¸Áö ¾Ê°í Á¤»ó¼º ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ·Î ³ªÅ¸³´Ù¸é? Á¤»ó¼º ½Ã°è¿À̶ó°í Á¤»óÀÌ ¾Æ´Ï´Ù. »¡¸® º´¿ø¿¡ °¡¾ß ÇÑ´Ù. _109p
ÃÖ±ÙÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ ¼±ÅÃÀÇ Ãß¼¼´Â ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© À§¿¡¼ µ¿ÀÏÇÑ ÀÎÅÍÆäÀ̽º·Î ¿©·¯ ¸ðµ¨À» µ¿½Ã¿¡ ¸¸µé°í, ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ¼º´É ºÐ¼® Å×À̺íÀ» ¸¸µé¾î¼ ºñ±³ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» »ç¿ëÇÑ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ È帧Àº ½Ã°è¿ ¸ðµ¨¸µ¿¡¼µµ ÇØ´çµÇ´Âµ¥ ½Ã°è¿ ºÐ¼® Àü¿ë ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©µéÀÌ ¼Ó¼Ó ¼Ò°³µÇ°í ÀÖ´Ù. À̹ø Àå¿¡¼´Â ½Ã°è¿ ºÐ¼® Àü¿ë ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©ÀÎ fable°ú modeltimeÀ¸·Î ¿©·¯ ½Ã°è¿ ¸ðµ¨À» »ý¼ºÇÏ°í ºÐ¼®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù. _230p |
|
|
|
ÀúÀÚ
|
|
À̱âÁØ
Çѱ¹Ç×°ø´ëÇб³¿¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐÀ¸·Î ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. 1999³â¿¡ Çѱ¹±³À°°³¹ß¿ø ±³À°Åë°è½Ç¿¡ ÀÔ»çÇÏ¿© À¯/ÃÊ/Áß/°íµî ±³À°±â°üÀÇ ±³À°Åë°è, °íµî ±³À°±â°üÀÇ Ãë¾÷Åë°è¿¡ ´ëÇÑ DB, Á¶»ç, ¼ºñ½º ½Ã½ºÅÛÀ» °³¹ß ¹× °ü¸®ÇÏ¿´°í, Çѱ¹±³À°°³¹ß¿ø Àü»ê½ÇÀ» °ÅÃÄ ¹Ì±¹ º¸À̽à ÁÖ¸³´ëÇб³(Boise State University) ±³À°°øÇаú¿¡¼ ÃÊû¿¬±¸¿øÀ¸·Î ¿¬¼öÇÏ¿´´Ù. ±³À°Åë°è¼¾ÅÍ Åë°è±âȹÆÀÀå, Ãë¾÷Åë°èÁ¶»çÆÀÀå, ±¹°¡±³À°Åë°è¿¬±¸º»ºÎÀåÀ» ¿ªÀÓÇÏ¸ç ±³À°Åë°è µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ºÐ¼® ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇϱ⵵ Çß´Ù. ±¹°¡±³À°Åë°è Á¶»ç, °ü¸®, ºÐ¼®, ¼ºñ½º ½Ã½ºÅÛÀÇ ±âȹ, °³¹ß, ¿î¿µ, °ü¸® ½Ç¹«ºÎÅÍ ÃÑ°ý Ã¥ÀÓ±îÁö Àü ºÐ¾ß¸¦ ¼öÇàÇß°í, ÇöÀç Çѱ¹±³À°°³¹ß¿ø ±³À°Åë°è¼¾ÅͼÒÀåÀ¸·Î ±Ù¹« ÁßÀÌ´Ù. ÀÌ ¿Ü¿¡ ´ëÅë·É Á÷¼Ó 4Â÷»ê¾÷Çõ¸íÀ§¿øȸ ÀÚ¹®À§¿ø, ±³À°ºÎ ÀΰøÁö´É ±³À°Á¤Ã¥ ÀÚ¹®À§¿ø, ±³À°ºÎ û³âÃë¾÷Á¤Ã¥ ÀÚ¹®À§¿ø, Åë°èû Åë°èºÐ·ù ÀÚ¹®À§¿ø, 2018 Æò⵿°è¿Ã¸²ÇÈ IT ÀÚ¹®À§¿ø µîÀ¸·Î È°µ¿Çϱ⵵ Çß´Ù.
|
|
|
À̱âÁØ
|
|
|
|
|
|
|
|
Ãâ°í¾È³» |
|
|
Ãâ°í¶õ ÀÎÅÍÆÄÅ© ¹°·ùâ°í¿¡¼ µµ¼°¡ Æ÷ÀåµÇ¾î ³ª°¡´Â ½ÃÁ¡À» ¸»Çϸç, ½ÇÁ¦ °í°´´Ô²²¼ ¼ö·ÉÇϽô ½Ã°£Àº »óÇ°Áغñ¿Ï·áÇØ Ãâ°íÇÑ ³¯Â¥ + Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÔ´Ï´Ù. |
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°ÀÇ Àç°í°¡ ÃæÁ·ÇÒ ½Ã¿¡ ÀÏ°ý Ãâ°í¸¦ ÇÕ´Ï´Ù. |
|
ÀϺΠÀç°í¿¡ ´ëÇÑ Ãâ°í°¡ ÇÊ¿äÇÒ ½Ã¿¡´Â ´ã´çÀÚ¿¡°Ô Á÷Á¢ ¿¬¶ôÇϽðųª, °í°´¼¾ÅÍ(°í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ôÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ´ë·®±¸¸Å´Â ¹è¼Û·á°¡ ¹«·áÀÔ´Ï´Ù. |
|
´Ü, 1°³ÀÇ »óÇ°À» ´Ù¼öÀÇ ¹è¼ÛÁö·Î ÀÏ°ý ¹ß¼Û½Ã¿¡´Â 1°³ÀÇ ¹è¼ÛÁö´ç 2,000¿øÀÇ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµË´Ï´Ù. |
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä! |
|
|
°í°´´Ô²²¼ ÁÖ¹®ÇϽŠµµ¼¶óµµ µµ¸Å»ó ¹× ÃâÆÇ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
|
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
(´Ü, Åä/ÀÏ¿äÀÏ Á¦¿Ü) |
|
|
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯/¹ÝÇ°/º¸ÁõÁ¶°Ç ¹× Ç°Áúº¸Áõ ±âÁØÀº ¼ÒºñÀڱ⺻¹ý¿¡ µû¸¥ ¼ÒºñÀÚ ºÐÀï ÇØ°á ±âÁØ¿¡ µû¶ó ÇÇÇظ¦ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Á¤È®ÇÑ È¯ºÒ ¹æ¹ý ¹× ȯºÒÀÌ Áö¿¬µÉ °æ¿ì 1:1¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ô Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»óÀÇ ºÐÀïó¸® µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ µû¶ó ºñÇØ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀ¸½Å ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ùÀ̳», ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
|
|
|
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
|
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü) |
|
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
|
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. |
|
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
|
|
|