|
|
|
|
|
|
|
Ã¥³»¿ë |
|
¾Æ¸¶Á¸ µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺 ºÐ¾ß 1À§
½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» AºÎÅÍ Z±îÁö ´Ù·ç´Â ½ÇÀü °¡À̵å
½Ã°è¿ ºÐ¼®Àº ±â»óû, ±ÝÀ¶¤ýÁ¤ºÎ ±â°ü µî ¿ì¸® ½Ç»ýÈ°°ú ¹ÐÁ¢ÇÑ °÷¿¡¼ ¹Ì·¡¸¦ ¿¹ÃøÇÏ°í ´ëºñÇϱâ À§ÇØ »ç¿ëµË´Ï´Ù. ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ´Â »ç¹°ÀÎÅͳÝÀ¸·Î ÀÎÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ´ë·® »ý»ê, ÇコÄÉ¾î ºÐ¾ßÀÇ µðÁöÅÐ Àüȯ, ½º¸¶Æ® µµ½ÃÀÇ ºÎ»ó µîÀ¸·Î Á߿伺ÀÌ ´õ Ä¿Áö°í ÀÖÀ¸¸ç, ±× ¿µÇâ·ÂÀÌ ¸ðµç »ê¾÷ ºÐ¾ß·Î È®ÀåµÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº Á¤È®ÇÑ ½Ã°è¿ ºÐ¼®°ú ¿¹ÃøÀ» À§ÇØ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¸ðµ¨¸µÀÇ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ Àüü(ȹµæ, Á¤¸®, ½Ã¹Ä·¹À̼Ç, ÀúÀå, ¸ðµ¨¸µ)¸¦ ½Ç¿ëÀûÀÎ °üÁ¡¿¡¼ Æø³Ð°Ô ¹Ù¶óº¸°í R°ú ÆÄÀ̽ã Äڵ带 °çµé¿© ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. Àü¹ÝºÎ¿¡¼´Â ½Ã°è¿ ¿¹ÃøÀÇ Àüü °úÁ¤À» ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ ±âº»ÀÌ µÇ´Â °³³äÀ» ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù. ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Å½»ö, ¼öÁý, Á¤¸®¿Í ARIMA, SARIMA ¸ðµ¨ µîÀ» ´Ù·ì´Ï´Ù. ÈĹݺο¡¼´Â MXNet°ú ÅÙ¼Ç÷θ¦ È°¿ëÇÏ¿© ÇコÄɾî, ±ÝÀ¶, Á¤ºÎ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¿¬±¸ »ç·Ê¿¡ ½Ã°è¿ ±â¹ýÀ» ´ëÀÔÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì°í ÀúÀÚÀÇ Ç³ºÎÇÑ °æÇèÀ» ³ì¿©³½ ´Ù¾çÇÑ ¿¹Á¦µµ ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù.
¸¶Áö¸·À¸·Î °¢ Àå¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ÁÖÁ¦¿Í Çʼö ±â¹ý¿¡ ´ëÇÑ Æ©Å丮¾óÀ» Á¦°øÇÏ´Â ¸µÅ©¸¦ ¼ö·ÏÇß½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥ ÇÑ ±ÇÀÌ¸é ½Ç¼¼°è¿¡¼ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ¿© ½Ã°è¿À» ºÐ¼®ÇÏ°í ¿¹ÃøÇϱâ À§ÇÑ Áغñ¸¦ ¸¶Ä¥ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ ½ÇÀü °¡À̵å·Î ½Ã°è¿ ¿¹ÃøÀÇ Á¤È®µµ¸¦ ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ±æ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
ÁÖ¿ä ³»¿ë
¡Ü ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö ¹× Á¤¸®
¡Ü Ž»öÀû ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¼öÇà
¡Ü ½Ã°£ µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå
¡Ü ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
¡Ü ½Ã°è¿ ±â´É »ý¼º ¹× ¼±ÅÃ
¡Ü ÃøÁ¤ ¿À·ù
¡Ü ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×À» È°¿ëÇÑ ½Ã°è¿ ¿¹Ãø ¹× ºÐ·ù
¡Ü Á¤È®µµ ¹× ¼º´É Æò°¡
¿¹Á¦ ÄÚµå
github.com/deep-diver/practical-time-series-analysis-korean |
|
¸ñÂ÷ |
|
CHAPTER 1 ½Ã°è¿ÀÇ °³¿ä¿Í ¿ª»ç
1.1 ´Ù¾çÇÑ ÀÀ¿ë ºÐ¾ßÀÇ ½Ã°è¿ ¿ª»ç
1.2 ½Ã°è¿ ºÐ¼®ÀÇ µµ¾à
1.3 Åë°èÀû ½Ã°è¿ ºÐ¼®ÀÇ ±â¿ø
1.4 ¸Ó½Å·¯´× ½Ã°è¿ ºÐ¼®ÀÇ ±â¿ø
1.5 º¸Ãæ ÀÚ·á
CHAPTER 2 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¹ß°ß ¹× ´Ù·ç±â
2.1 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ´Â ¾îµð¼ ã´Â°¡
2.2 Å×À̺í ÁýÇÕ¿¡¼ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ÁýÇÕ °³¼±Çϱâ
2.3 ŸÀÓ½ºÅÆÇÁÀÇ ¹®Á¦Á¡
2.4 µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸®
2.5 °èÀý¼º µ¥ÀÌÅÍ
2.6 ½Ã°£´ë
2.7 »çÀü°üÂûÀÇ ¹æÁö
2.8 º¸Ãæ ÀÚ·á
CHAPTER 3 ½Ã°è¿ÀÇ Å½»öÀû ÀÚ·á ºÐ¼®
3.1 Ä£¼÷ÇÑ ¹æ¹ý
3.2 ½Ã°è¿¿¡ Æ¯ÈµÈ Å½»ö¹ý
3.3 À¯¿ëÇÑ ½Ã°¢È
3.4 º¸Ãæ ÀÚ·á
CHAPTER 4 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
4.1 ½Ã°è¿ ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀÇ Æ¯º°ÇÑ Á¡
4.2 ÄÚµå·Î º¸´Â ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
4.3 ½Ã¹Ä·¹À̼ǿ¡ ´ëÇÑ ¸¶Áö¸· Á¶¾ð
4.4 º¸Ãæ ÀÚ·á
CHAPTER 5 ½Ã°£ µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå
5.1 ¿ä±¸ »çÇ× Á¤ÀÇ
5.2 µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼Ö·ç¼Ç
5.3 ÆÄÀÏ ¼Ö·ç¼Ç
5.4 º¸Ãæ ÀÚ·á
CHAPTER 6 ½Ã°è¿ÀÇ Åë°è ¸ðµ¨
6.1 ¼±Çüȸ±Í¸¦ »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê´Â ÀÌÀ¯
6.2 ½Ã°è¿À» À§ÇØ °³¹ßµÈ Åë°è ¸ðµ¨
6.3 ½Ã°è¿ Åë°è ¸ðµ¨ÀÇ Àå´ÜÁ¡
6.4 º¸Ãæ ÀÚ·á
CHAPTER 7 ½Ã°è¿ÀÇ »óÅ°ø°£ ¸ðµ¨
7.1 »óÅ°ø°£ ¸ðµ¨ÀÇ Àå´ÜÁ¡
7.2 Ä®¸¸ ÇÊÅÍ
7.3 Àº´Ð ¸¶¸£ÄÚÇÁ ¸ðµ¨
7.4 º£ÀÌÁî ±¸Á¶Àû ½Ã°è¿
7.5 º¸Ãæ ÀÚ·á
CHAPTER 8 ½Ã°è¿ Ư¡ÀÇ »ý¼º ¹× ¼±ÅÃ
8.1 ÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¿¹Á¦
8.2 Ư¡ °è»ê ½Ã °í·Á »çÇ×
8.3 Ư¡ÀÇ ¹ß°ß¿¡ ¿µ°¨À» ÁÖ´Â Àå¼Ò ¸ñ·Ï
8.4 »ý¼ºµÈ Ư¡µé Áß ÀϺθ¸ ¼±ÅÃÇÏ´Â ¹æ¹ý
8.5 ¸¶Ä¡¸ç
8.6 º¸Ãæ ÀÚ·á
CHAPTER 9 ½Ã°è¿À» À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´×
9.1 ½Ã°è¿ ºÐ·ù
9.2 Ŭ·¯½ºÅ͸µ
9.3 º¸Ãæ ÀÚ·á
CHAPTER 10 ½Ã°è¿À» À§ÇÑ µö·¯´×
10.1 µö·¯´× °³³ä
10.2 ½Å°æ¸Á ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
10.3 ÇнÀ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¸¸µé±â
10.4 ¼øÀüÆÄ ³×Æ®¿öÅ©
10.5 ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á
10.6 ¼øȯ ½Å°æ¸Á
10.7 º¹ÇÕ ±¸Á¶
10.8 ¸¶Ä¡¸ç
10.9 º¸Ãæ ÀÚ·á
CHAPTER 11 ¿ÀÂ÷ ÃøÁ¤
11.1 ¿¹ÃøÀ» Å×½ºÆ®ÇÏ´Â ±âº» ¹æ¹ý
11.2 ¿¹ÃøÇϱâ ÁÁÀº ½ÃÁ¡
11.3 ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ¸·Î ¸ðµ¨ÀÇ ºÒÈ®½Ç¼º ÃßÁ¤
11.4 ¿©·¯ ´Ü°è¸¦ ¾Õ¼± ¿¹Ãø
11.5 ¸ðµ¨ °ËÁõ ½Ã ÁÖÀÇ »çÇ×
11.6 º¸Ãæ ÀÚ·á
CHAPTER 12 ½Ã°è¿ ¸ðµ¨ÀÇ ÇнÀ°ú ¹èÆ÷¿¡ ´ëÇÑ ¼º´É °í·Á »çÇ×
12.1 ÀÏ¹Ý »ç·Ê¸¦ À§ÇØ ¸¸µé¾îÁø µµ±¸·Î ÀÛ¾÷Çϱâ
12.2 µ¥ÀÌÅÍ ½ºÅ丮Áö Çü½ÄÀÇ Àå´ÜÁ¡
12.3 ¼º´É °í·Á »çÇ׿¡ ¸Â°Ô ºÐ¼® ¼öÁ¤
12.4 º¸Ãæ ÀÚ·á
CHAPTER 13 ÇコÄÉ¾î ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç
13.1 µ¶°¨ ¿¹Ãø
13.2 Ç÷´çÄ¡ ¿¹Ãø
13.3 º¸Ãæ ÀÚ·á
CHAPTER 14 ±ÝÀ¶ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç
14.1 ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ãëµæ°ú Ž»ö
14.2 µö·¯´×À» À§ÇÑ ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
14.3 RNNÀÇ ±¸Ãà°ú ÇнÀ
14.4 º¸Ãæ ÀÚ·á
CHAPTER 15 Á¤ºÎ¸¦ À§ÇÑ ½Ã°è¿
15.1 Á¤ºÎ µ¥ÀÌÅÍ Ãëµæ
15.2 ´ë±Ô¸ð ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Å½»ö
15.3 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ½Ç½Ã°£ Åë°è ºÐ¼®
15.4 º¸Ãæ ÀÚ·á
CHAPTER 16 ½Ã°è¿ ÆÐÅ°Áö
16.1 ´ë±Ô¸ð ¿¹Ãø
16.2 ÀÌ»ó °¨Áö
16.3 ±× ¹ÛÀÇ ½Ã°è¿ ÆÐÅ°Áö
16.4 º¸Ãæ ÀÚ·á
CHAPTER 17 ½Ã°è¿ ¿¹ÃøÀÇ ¹Ì·¡ Àü¸Á
17.1 ¼ºñ½ºÇü ¿¹Ãø
17.2 µö·¯´×À¸·Î È®·üÀû °¡´É¼º Çâ»ó
17.3 Åë°èÀû ¹æ¹ýº¸´Ù Á߿伺ÀÌ ´õ Ä¿Áø ¸Ó½Å·¯´× ¹æ¹ý
17.4 ¸Ó½Å·¯´×°ú Åë°è¸¦ °áÇÕÇÑ ¹æ¹ý·ÐÀÇ Áõ°¡
17.5 ÀÏ»óÀ¸·Î ½º¸çµç ´õ ¸¹Àº ¿¹Ãø |
|
|
|
ÀúÀÚ
|
|
¿¡Àϸ° ´Ò½¼
´º¿åÀ» Áß½ÉÀ¸·Î È°µ¿ÇÏ´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾îÀÌÀÚ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡. ÇコÄÉ¾î ½ºÅ¸Æ®¾÷, Á¤Ä¡ Ä·ÆäÀÎ, ¹°¸® ¿¬±¸ ½ÇÇè, ±ÝÀ¶°Å·¡ µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ ½Ã°è¿À» Æ÷ÇÔÇÑ ¿©·¯ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ð´Ù. ÇöÀç´Â ¿¹Ãø ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» À§ÇÑ ½Å°æ¸ÁÀ» °³¹ß ÁßÀÌ´Ù.
|
|
|
¿¡Àϸ° ´Ò½¼
´º¿åÀ» Áß½ÉÀ¸·Î È°µ¿ÇÏ´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾îÀÌÀÚ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡. ÇコÄÉ¾î ½ºÅ¸Æ®¾÷, Á¤Ä¡ Ä·ÆäÀÎ, ¹°¸® ¿¬±¸ ½ÇÇè, ±ÝÀ¶°Å·¡ µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ ½Ã°è¿À» Æ÷ÇÔÇÑ ¿©·¯ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ð´Ù. ÇöÀç´Â ¿¹Ãø ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» À§ÇÑ ½Å°æ¸ÁÀ» °³¹ß ÁßÀÌ´Ù.
|
|
¿ªÀÚ
|
|
¹ÚÂù¼º
ÀÎÁ¦´ëÇб³¿Í ¿ö½ÌÅÏ ÁÖ¸³ ´ëÇб³¿¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐÀ» Àü°øÇßÀ¸¸ç ÇöÀç´Â Çѱ¹ÀüÀÚÅë½Å¿¬±¸¿ø¿¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¾ß¸¦ ¿¬±¸ ¹× °³¹ßÇÑ´Ù. ML GDE(Google Developers Expert for Machine Learning)ÀÌÀÚ TensorFlow Korea ¹× fast.ai KR Ä¿¹Â´ÏƼ ¿î¿µÀÚÀ̸ç, °ü·Ã ºÐ¾ßÀÇ ¹ø¿ªÀڷεµ È°µ¿ÇÑ´Ù. ¡º³ª¸¸ÀÇ ½º¸¶Æ®¿öÅ© ȯ°æ ¸¸µé±â¡»(ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯, 2020)¸¦ ÁýÇÊÇß´Ù. ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ´Ù¾çÇÑ ¾ð¾î¿¡ °ü½ÉÀÌ ¸¹À¸¸ç Áö±Ý±îÁö ÁøÇàÇÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼ C/C++, ÀÚ¹Ù, ÆÄÀ̽ã, Go ¾ð¾î¸¦ »ç¿ëÇß´Ù.
|
fastai¿Í ÆÄÀÌÅäÄ¡°¡ ¸¸³ª ²ÉÇÇ¿î µö·¯´× | ¹ÚÂù¼º | ÇѺû¹Ìµð¾î
ÁÖ¸Ó´Ï ¼ÓÀÇ ¸Ó½Å·¯´× | ¹ÚÂù¼º | Á¦ÀÌÆà
|
|
¹ÚÂù¼º
ÀÎÁ¦´ëÇб³¿Í ¿ö½ÌÅÏ ÁÖ¸³ ´ëÇб³¿¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐÀ» Àü°øÇßÀ¸¸ç ÇöÀç´Â Çѱ¹ÀüÀÚÅë½Å¿¬±¸¿ø¿¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¾ß¸¦ ¿¬±¸ ¹× °³¹ßÇÏ°í ÀÖ´Ù. ML GDE(Google Developers Expert for Machine Learning)ÀÌÀÚ TensorFlow KR ¹× fast.ai KR Ä¿¹Â´ÏƼ ¿î¿µÀÚÀ̸ç, °ü·Ã ºÐ¾ßÀÇ ¹ø¿ªÀڷεµ È°µ¿ÇÑ´Ù. ¡º³ª¸¸ÀÇ ½º¸¶Æ®¿öÅ© ȯ°æ ¸¸µé±â¡»(ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯, 2020)¸¦ ÁýÇÊÇß´Ù. ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ´Ù¾çÇÑ ¾ð¾î¿¡ °ü½ÉÀÌ ¸¹À¸¸ç ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÁøÇàÇϸç C/C++, ÀÚ¹Ù, ÆÄÀ̽ã, Go ¾ð¾î¸¦ »ç¿ëÇØ¿Ô´Ù.
|
ÁÖ¸Ó´Ï ¼ÓÀÇ ¸Ó½Å·¯´× | ¹ÚÂù¼º | Á¦ÀÌÆà
fastai¿Í ÆÄÀÌÅäÄ¡°¡ ¸¸³ª ²ÉÇÇ¿î µö·¯´× | ¹ÚÂù¼º | ÇѺû¹Ìµð¾î
AutoML ÀÎ ¾×¼Ç | ¹ÚÂù¼º | ÇѺû¹Ìµð¾î
µ¥ÀÌÅÍ °æ¿µÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã | ¹ÚÂù¼º | ÀªºÏ
|
|
|
|
|
|
|
Ãâ°í¾È³» |
|
|
Ãâ°í¶õ ÀÎÅÍÆÄÅ© ¹°·ùâ°í¿¡¼ µµ¼°¡ Æ÷ÀåµÇ¾î ³ª°¡´Â ½ÃÁ¡À» ¸»Çϸç, ½ÇÁ¦ °í°´´Ô²²¼ ¼ö·ÉÇϽô ½Ã°£Àº »óÇ°Áغñ¿Ï·áÇØ Ãâ°íÇÑ ³¯Â¥ + Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÔ´Ï´Ù. |
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°ÀÇ Àç°í°¡ ÃæÁ·ÇÒ ½Ã¿¡ ÀÏ°ý Ãâ°í¸¦ ÇÕ´Ï´Ù. |
|
ÀϺΠÀç°í¿¡ ´ëÇÑ Ãâ°í°¡ ÇÊ¿äÇÒ ½Ã¿¡´Â ´ã´çÀÚ¿¡°Ô Á÷Á¢ ¿¬¶ôÇϽðųª, °í°´¼¾ÅÍ(°í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ôÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ´ë·®±¸¸Å´Â ¹è¼Û·á°¡ ¹«·áÀÔ´Ï´Ù. |
|
´Ü, 1°³ÀÇ »óÇ°À» ´Ù¼öÀÇ ¹è¼ÛÁö·Î ÀÏ°ý ¹ß¼Û½Ã¿¡´Â 1°³ÀÇ ¹è¼ÛÁö´ç 2,000¿øÀÇ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµË´Ï´Ù. |
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä! |
|
|
°í°´´Ô²²¼ ÁÖ¹®ÇϽŠµµ¼¶óµµ µµ¸Å»ó ¹× ÃâÆÇ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
|
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
(´Ü, Åä/ÀÏ¿äÀÏ Á¦¿Ü) |
|
|
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯/¹ÝÇ°/º¸ÁõÁ¶°Ç ¹× Ç°Áúº¸Áõ ±âÁØÀº ¼ÒºñÀڱ⺻¹ý¿¡ µû¸¥ ¼ÒºñÀÚ ºÐÀï ÇØ°á ±âÁØ¿¡ µû¶ó ÇÇÇظ¦ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Á¤È®ÇÑ È¯ºÒ ¹æ¹ý ¹× ȯºÒÀÌ Áö¿¬µÉ °æ¿ì 1:1¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ô Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»óÀÇ ºÐÀïó¸® µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ µû¶ó ºñÇØ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀ¸½Å ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ùÀ̳», ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
|
|
|
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
|
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü) |
|
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
|
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. |
|
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
|
|
|