선형대수, 확률과 통계, 알고리즘까지 그 바탕에는 미분·적분이 있다! 왜 다시 미분, 적분인가? 흔히 알고 있는 ‘함수’ 개념도 사실 미적분을 거치지 않고는 온전히 이해하기 힘듭니다. 그만큼 미적분은 선형대수, 확률과 통계, 벡터와 같은 과목들로 나아가기 위해 알아야 하는 개념입니다. 알고리즘 역시 그 바탕에는 미적분의 개념이 있습니다. 게임, 데이터 과학, 인공 지능 분야에서도 기초가 되는 미적분을 제대로 이해해 봅시다. 그럼 왜 이 책인가? 미적분을 배우기 위해 먼저 알아야 할 수열, 극한, 삼각함수부터 미적분 개념, 직선 근사, 부피, 면적 같은 미적분 응용 방법까지 미적분을 이해하는 데 필요한 모든 것을 설명합니다. 또한, 공식만 무작정 외워서 계산에 대입해 문제를 푸는 방식이 아니라 이 수식의 의미가 뭔지, 왜 이렇게 식이 변형되는지를 하나도 빠뜨리지 않고 설명합니다. 치환부터 인수분해 공식까지 하나도 생략하지 않고 수식을 더 적극적으로 사용하기 때문에 오히려 더 이해하기 쉽습니다. 다음 분들에게 추천드려요! - 선형대수, 확률과 통계, 해석학 같은 대학 수학을 보기 전에 기초를 다시 잡고 싶은 분 - 고등학교 수학을 잊어버려 빠르게 복습하고 싶은 분 - 미분·적분을 처음 배우시는 분

1장 미분편 01 함수와 그래프 첫걸음 02 변화를 파악하는 첫걸음: 평균변화율 03 등차수열의 합, 등비수열의 합 04 매우 먼 곳을 보자: 수열의 극한 05 분모에 0을 공략하자: 함수의 극한 06 미분계수는 접선의 기울기 07 물리에 응용하기 1: 순간 속력 08 순열과 조합 그리고 2항정리 09 미분계수 공식을 스스로 유도하자! 10 변화를 분석한다: 도함수와 증감표 11 미분과 속미분: 합성함수의 미분 12 수식 변형으로 유도한다: 곱과 몫의 미분 13 한 번에 복습하기 1: 삼각비와 삼각함수 14 부채꼴로 생각한다: 삼각함수의 미분 15 한 번에 복습하기 2: 거듭제곱과 지수함수 16 한 번에 복습하기 3: 로그와 로그함수 17 로그함수와 지수함수를 미분하자! 18 응용편 1: 함수의 최댓값과 최솟값 19 응용편 2: 직선으로 근사한다 2장 적분편 20 적분이란?: 미적분의 기본 정리 21 부정적분과 정적분의 공식을 유도하자 22 적분 기법: 치환 적분 23 정적분 응용하기 1: 넓이 구하기 24 정적분 응용하기 2: 부피 구하기 25 물리에 응용하기 2: 미분방정식