|
|
|
|
|
|
|
¸ñÂ÷ |
|
¢Ã 01Àå: µé¾î°¡¸ç
ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÇ¥¿Í È°¿ë¹ý
__¾Æ³ªÄÜ´Ù ¼³Ä¡
½Ç½À ȯ°æ ±¸Ãà
__°¡»ó ȯ°æ ±¸¼º
__½Ç½À ÇÁ·ÎÁ§Æ® ±¸¼º
__pip ¼³Ä¡
__ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ
Á¤¸®
¢Ã 02Àå: ÀÚ¿¬¾î ó¸® °³¹ß Áغñ
ÅÙ¼Ç÷Î
__tf.keras.layers
__TensorFlow 2.0
»çÀÌŶ·±
__»çÀÌŶ·±À» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¸®
__»çÀÌŶ·±À» ÀÌ¿ëÇÑ Áöµµ ÇнÀ
__»çÀÌŶ·±À» ÀÌ¿ëÇÑ ºñÁöµµ ÇнÀ
__»çÀÌŶ·±À» ÀÌ¿ëÇÑ Æ¯Â¡ ÃßÃâ
__TfidfVecotorizer
ÀÚ¿¬¾î ÅäÅ©³ªÀÌ¡ µµ±¸
__¿µ¾î ÅäÅ©³ªÀÌ¡ ¶óÀ̺귯¸®
__ÇÑ±Û ÅäÅ©³ªÀÌ¡ ¶óÀ̺귯¸®
__³ÑÆÄÀÌ
±× ¹ÛÀÇ ¶óÀ̺귯¸®(Àüó¸®)
__ÆÇ´Ù½º
__Matplotlib
__¸ËÇ÷Ը³ ¼³Ä¡
__Matplotlib.pyplot
__re
ij±Û »ç¿ë¹ý
Á¤¸®
¢Ã 03Àå: ÀÚ¿¬¾î ó¸® °³¿ä
´Ü¾î Ç¥Çö
ÅؽºÆ® ºÐ·ù
__ÅؽºÆ® ºÐ·ùÀÇ ¿¹½Ã
ÅؽºÆ® À¯»çµµ
ÀÚ¿¬¾î »ý¼º
±â°è ÀÌÇØ
µ¥ÀÌÅÍ ÀÌÇØÇϱâ
Á¤¸®
¢Ã 04Àå: ÅؽºÆ® ºÐ·ù
¿µ¾î ÅؽºÆ® ºÐ·ù
__¹®Á¦ ¼Ò°³
__µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× Àüó¸®
__¸ðµ¨¸µ ¼Ò°³
__ȸ±Í ¸ðµ¨
__TF-IDF¸¦ È°¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ±¸Çö
__·£´ý Æ÷·¹½ºÆ® ºÐ·ù ¸ðµ¨
__¼øȯ ½Å°æ¸Á ºÐ·ù ¸ðµ¨
__ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á ºÐ·ù ¸ðµ¨
__¸¶¹«¸®
ÇÑ±Û ÅؽºÆ® ºÐ·ù
__¹®Á¦ ¼Ò°³
__µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ¹× ºÐ¼®
__¸ðµ¨¸µ
__Âü°í ÀÚ·á
Á¤¸®
¢Ã 05Àå: ÅؽºÆ® À¯»çµµ
¹®Á¦ ¼Ò°³
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú Àüó¸®
__XG ºÎ½ºÆ® ÅؽºÆ® À¯»çµµ ºÐ¼® ¸ðµ¨
¸ðµ¨¸µ
__CNN ÅؽºÆ® À¯»çµµ ºÐ¼® ¸ðµ¨
__MaLSTM
Á¤¸®
¢Ã 06Àå: 꺿 ¸¸µé±â
µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò°³
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
½ÃÄö½º Åõ ½ÃÄö½º ¸ðµ¨
__¸ðµ¨ ¼Ò°³
Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ¸ðµ¨
__¸ðµ¨ ±¸Çö
Á¤¸®
¢Ã 07Àå: »çÀü ÇнÀ ¸ðµ¨
¹öÆ®
¹öÆ®¸¦ È°¿ëÇÑ ¹Ì¼¼ Á¶Á¤ ÇнÀ
__¹öÆ®¸¦ È°¿ëÇÑ Çѱ¹¾î ÅؽºÆ® ºÐ·ù ¸ðµ¨
__¹öÆ®¸¦ È°¿ëÇÑ Çѱ¹¾î ÀÚ¿¬¾î Ãß·Ð ¸ðµ¨
__¹öÆ®¸¦ È°¿ëÇÑ Çѱ¹¾î °³Ã¼¸í ÀÎ½Ä ¸ðµ¨
__¹öÆ®¸¦ È°¿ëÇÑ Çѱ¹¾î ÅؽºÆ® À¯»çµµ ¸ðµ¨
__¹öÆ®¸¦ È°¿ëÇÑ Çѱ¹¾î ±â°è µ¶ÇØ ¸ðµ¨
GPT
__GPT1
__GPT2
GPT2¸¦ È°¿ëÇÑ ¹Ì¼¼ Á¶Á¤ ÇнÀ
__GPT2¸¦ È°¿ëÇÑ Çѱ¹¾î ¾ð¾î »ý¼º ¸ðµ¨
__GPT2¸¦ È°¿ëÇÑ Çѱ¹¾î ÅؽºÆ® ºÐ·ù ¸ðµ¨
__GPT2¸¦ È°¿ëÇÑ Çѱ¹¾î ÀÚ¿¬¾î Ãß·Ð ¸ðµ¨
__GPT2¸¦ È°¿ëÇÑ Çѱ¹¾î ÅؽºÆ® À¯»çµµ ¸ðµ¨ |
|
|
|
|
|
|
|
Ãâ°í¾È³» |
|
|
Ãâ°í¶õ ÀÎÅÍÆÄÅ© ¹°·ùâ°í¿¡¼ µµ¼°¡ Æ÷ÀåµÇ¾î ³ª°¡´Â ½ÃÁ¡À» ¸»Çϸç, ½ÇÁ¦ °í°´´Ô²²¼ ¼ö·ÉÇϽô ½Ã°£Àº »óÇ°Áغñ¿Ï·áÇØ Ãâ°íÇÑ ³¯Â¥ + Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÔ´Ï´Ù. |
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°ÀÇ Àç°í°¡ ÃæÁ·ÇÒ ½Ã¿¡ ÀÏ°ý Ãâ°í¸¦ ÇÕ´Ï´Ù. |
|
ÀϺΠÀç°í¿¡ ´ëÇÑ Ãâ°í°¡ ÇÊ¿äÇÒ ½Ã¿¡´Â ´ã´çÀÚ¿¡°Ô Á÷Á¢ ¿¬¶ôÇϽðųª, °í°´¼¾ÅÍ(°í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ôÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ´ë·®±¸¸Å´Â ¹è¼Û·á°¡ ¹«·áÀÔ´Ï´Ù. |
|
´Ü, 1°³ÀÇ »óÇ°À» ´Ù¼öÀÇ ¹è¼ÛÁö·Î ÀÏ°ý ¹ß¼Û½Ã¿¡´Â 1°³ÀÇ ¹è¼ÛÁö´ç 2,000¿øÀÇ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµË´Ï´Ù. |
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä! |
|
|
°í°´´Ô²²¼ ÁÖ¹®ÇϽŠµµ¼¶óµµ µµ¸Å»ó ¹× ÃâÆÇ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
|
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
(´Ü, Åä/ÀÏ¿äÀÏ Á¦¿Ü) |
|
|
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯/¹ÝÇ°/º¸ÁõÁ¶°Ç ¹× Ç°Áúº¸Áõ ±âÁØÀº ¼ÒºñÀڱ⺻¹ý¿¡ µû¸¥ ¼ÒºñÀÚ ºÐÀï ÇØ°á ±âÁØ¿¡ µû¶ó ÇÇÇظ¦ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Á¤È®ÇÑ È¯ºÒ ¹æ¹ý ¹× ȯºÒÀÌ Áö¿¬µÉ °æ¿ì 1:1¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ô Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»óÀÇ ºÐÀïó¸® µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ µû¶ó ºñÇØ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀ¸½Å ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ùÀ̳», ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
|
|
|
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
|
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü) |
|
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
|
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. |
|
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
|
|
|