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ÃâÆÇ»ç/¹ßÇàÀÏ Ã¥¹ä / 2023.04.20
ÆäÀÌÁö ¼ö 228 page
ISBN 9791193049013
»óÇ°ÄÚµå 356728358
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ÇÏ·ç¿¡ ÇÑ °³ À徿À̸é 2ÁÖ ¾È¿¡ SQL ±âÃʸ¦ ¸¶½ºÅÍÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù! : ÃÑ 12°³ ÀåÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ¾î 2ÁÖ ¸¸¿¡ SQLÀÇ ±âÃʸ¦ ¸¶½ºÅÍÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ±¸¼ºÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ÇÏ·çÇÏ·ç ¹è¿ö¾ß ÇÒ »óȲÀ» ½Ã³ª¸®¿À·Î »ìÆ캻 ÈÄ ½±°Ô ¼³¸íÇÏ¿© ¾î¶² Ãʺ¸ÀÚ¶óµµ ½±°Ô Á¢±ÙÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Á·Áý°Ôó·³ ¿À·ÎÁö ½Ç¹« ÅõÀÔÀ» À§ÇÑ ÇÙ½É °³³ä¸¸ °ñ¶ó ±¸¼ºÇß´Ù! : ºü¸£°Ô ½ÀµæÇÏ¿©, ¹Ù·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ½Ç¹« ÇöÀå¿¡¼­ °¡Àå È°¿ëµµ ³ôÀº ÇÙ½É °³³ä¸¸ °ñ¶ó ¼Ò°³ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¸ðµç °³³äÀ» ´Ù ¹è¿ì±â¿¡ ½Ã°£ÀÌ ºÎÁ·ÇÑ »ç¶÷µéÀ» À§ÇØ ¿ì¼±¼øÀ§·Î ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ ³»¿ë¸¸ °ñ¶ó ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. ½Ç¹« ¿ë¾î·Î ÀÌ·ç¾îÁø ¿¹Á¦·Î ÇнÀÇÏ¿© ºñÁî´Ï½º ÇöÀå°¨À» µ¿½Ã¿¡ ½ÀµæÇÑ´Ù! : ½ÇÄÆ ¹è¿ì°í ³­ ÈÄ ÇöÀå¿¡¼­ °¥ÆÎÁúÆÎÇÑ´Ù¸é ½Ã°£À» µé¿© ÇнÀÇÑ Àǹ̰¡ Åð»öµË´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ½ÇÁ¦ ºñÁî´Ï½º ¾÷¹«¿¡¼­ »ç¿ëÇÏ´Â ¼º°úÁöÇ¥¸¦ ¼Ò°³ÇÏ¿© ÀÚ¿¬½º·´°Ô ½Ç¹«¿¡ ÀûÀÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÝ´Ï´Ù.
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DAY 01. SQLÀÇ °³¿ä story¡¤Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡ ÀÔ¹®ÇÏ´Ù 01 µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¶õ? ¡á µ¥ÀÌÅͺ£À̽º(Database)ÀÇ Á¤ÀÇ ¡á µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ½Ã½ºÅÛ(DBMS)ÀÇ Æ¯¼º ¡á SQL »ç¿ëÀ» À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¿ë¾î 02 SQLÀ̶õ? ¡á SQLÀÇ °³¿ä ¡á SQLÀÇ Á¾·ù 03 SQLÀÇ È°¿ë ¡á ºò µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼¼»ó ¡á ºò µ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ëÀÇ SQL È°¿ë ±è¡¤´ë¡¤¸®¡¤ÀÇ ½Ç½À~! DAY 02. SQLÀÇ ±âÃÊ story¡¤Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, SQLÀÇ ±âÃÊ¿¡ ù ¹ßÀ» ³»µó´Ù 01 µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â ¡á ÁöÁ¤ÇÑ ¿­ °¡Á®¿À±â ¡á ¸ðµç ¿­ °¡Á®¿À±â 02 µ¥ÀÌÅÍ Á¤·ÄÇϱ⠡á ÇÑ °¡Áö ¿­·Î µ¥ÀÌÅÍ Á¤·ÄÇÏ±â ¡á ¿©·¯ °¡Áö ¿­·Î µ¥ÀÌÅÍ Á¤·ÄÇÏ±â ¡á ¿À¸§Â÷¼øÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ Á¤·ÄÇÏ±â ¡á ³»¸²Â÷¼øÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ Á¤·ÄÇϱ⠱衤´ë¡¤¸®¡¤ÀÇ ½Ç½À~! DAY 03. SELECT¹®¿¡ Ãß°¡ÀûÀ¸·Î ÇÊ¿äÇÑ Å°¿öµå story¡¤Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, SELECT¹® ¸¶½ºÅ͸¦ À§ÇØ Ãß°¡ °³³äÀ» ¹è¿ì´Ù 01 SELECT¹®¿¡¼­ ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ´Â Å°¿öµå ¡á DISTINCT Å°¿öµå ¡á ALLIAS(º°Äª) ±è¡¤´ë¡¤¸®¡¤ÀÇ ½Ç½À~! DAY 04. WHERE Á¶°ÇÀýÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¶°Ç ÁÖ±â story¡¤Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, WHERE Á¶°ÇÀýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâÀ» ¹è¿ì´Ù 01 WHERE Á¶°ÇÀý¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº¸±â ¡á ¼ýÀÚ ¹× ¹®ÀÚ/³¯Â¥Çü µ¥ÀÌÅÍ ÇÊÅ͸µ ¡á ºñ±³/»ê¼ú¿¬»êÀÚ ¡á NULL°ªÀÇ Ã³¸® ±è¡¤´ë¡¤¸®¡¤ÀÇ ½Ç½À~! DAY 05. ³í¸®¿¬»êÀÚ¸¦ È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¶°Ç ÁÖ±â story¡¤Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, WHERE Á¶°ÇÀý¿¡ µÎ °³ ÀÌ»óÀÇ Á¶°ÇÀ» ÁÖ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì´Ù 01 ³í¸®¿¬»êÀÚ AND, OR ¾Ë¾Æº¸±â ¡á AND ¿¬»êÀÚ ¡á OR ¿¬»êÀÚ 02 ³í¸®¿¬»êÀÚ IN, NOT IN ¾Ë¾Æº¸±â ¡á IN ¿¬»êÀÚ ¡á NOT IN ¿¬»êÀÚ ±è¡¤´ë¡¤¸®¡¤ÀÇ ½Ç½À~! DAY 06. ÅؽºÆ® ¸¶ÀÌ´×À» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¶°Ç ÁÖ±â story¡¤Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâÀ» ¹è¿ì´Ù 01 ÅؽºÆ® ¸¶ÀÌ´×(Text mining) ¡á LIKE ¿¬»êÀÚ¸¦ È°¿ëÇÑ ÇÊÅ͸µ ¡á ÇÊµå °áÇÕÇÏ±â ¡á °ø¹é Á¦°ÅÇϱ⠱衤´ë¡¤¸®¡¤ÀÇ ½Ç½À~! DAY 07. ±âº» ÇÔ¼ö ¹è¿ì±â story¡¤Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, ±âÃÊ ÇÔ¼ö¸¦ ¹è¿ì´Ù 01 ¹®ÀÚ/¼ýÀÚ/³¯Â¥ ÇÔ¼ö ¹è¿öº¸±â ¡á ¹®ÀÚ ÇÔ¼ö ¡á ¼ýÀÚ ÇÔ¼ö ¡á ³¯Â¥ ÇÔ¼ö ±è¡¤´ë¡¤¸®¡¤ÀÇ ½Ç½À~! DAY 08. ÇÔ¼ö È°¿ëÇϱâ story¡¤Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, ´Ù¾çÇÑ ÇÔ¼ö¸¦ ¹è¿ì´Ù 01 ¼ýÀÚ µ¥ÀÌÅÍ ¿ä¾àÇϱ⠡á COUNT ÇÔ¼ö ¡á SUM, AVG, MAX, MIN, STDENV, VARIANCE ÇÔ¼ö 02 Á¶°Ç¹® ÀÌÇØÇϱ⠡á CASE WHEN ¹®Àå ±è¡¤´ë¡¤¸®¡¤ÀÇ ½Ç½À~! DAY 09. µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±×·ìÈ­, ÇÊÅ͸µ story¡¤Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, µ¥ÀÌÅ͸¦ ±×·ìÈ­ÇÑ, ½Éµµ ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì´Ù 01 µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±×·ìÈ­ 02 ±×·ìÈ­µÈ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÇÊÅ͸µ ±è¡¤´ë¡¤¸®¡¤ÀÇ ½Ç½À~! DAY 10. Å×À̺í ÇÕÄ¡±â story¡¤Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, µÎ °³ ÀÌ»óÀÇ Å×À̺íÀ» ÇÕÄ¡´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì´Ù 01 ¿­(Column) ÇÕÄ¡±â ¡á ³»ºÎ Á¶ÀÎ ¡á ¿ÜºÎ Á¶ÀÎ 02 Çà(Row) ÇÕÄ¡±â ¡á UNION ¿¬»êÀÚ ¡á UNION ALL ¿¬»êÀÚ ±è¡¤´ë¡¤¸®¡¤ÀÇ ½Ç½À~! DAY 11. ÇÏÀ§ Äõ¸® story¡¤Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, ÇÏÀ§ Äõ¸®¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© È¿À²ÀûÀ¸·Î SQL ¹®ÀåÀ» ¸¸µé´Ù 01 ÇÏÀ§ Äõ¸®ÀÇ ÀÌÇØ ¡á FROMÀýÀÇ ÇÏÀ§ Äõ¸® ¡á WHERE Á¶°ÇÀýÀÇ ÇÏÀ§ Äõ¸® ±è¡¤´ë¡¤¸®¡¤ÀÇ ½Ç½À~! DAY 12. µ¥ÀÌÅÍ ¹× Å×À̺í Á¶ÀÛ story?¡¤Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, µ¥ÀÌÅÍ ¹× Å×À̺íÀ» Á÷Á¢ Á¶ÀÛÇÏ´Ù 01 µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ ¡á µ¥ÀÌÅÍ »ðÀÔ ¡á µ¥ÀÌÅÍ »èÁ¦ ¡á µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁ¤ 02 Å×À̺í Á¶ÀÛ ¡á Å×ÀÌºí »ý¼º ¡á Å×ÀÌºí º¯°æ ¹× »èÁ¦ ±è¡¤´ë¡¤¸®¡¤ÀÇ ½Ç½À~! ºÎ·Ï A - Å×ÀÌºí ºÎ·Ï B - À妽º

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ÀúÀÚ ±èÁöÈÆÀº ¿¬¼¼´ëÇб³ »ó°æ´ëÇÐ ÀÀ¿ëÅë°èÇаú Çл縦 Á¹¾÷ÇßÀ¸¸ç ±¹Á¦FRM(±¹Á¦À繫À§Çè°ü¸®»ç) ÀÚ°ÝÀ» °¡Áö°í ÀÖ´Ù. Çö ½ºÅÄ´ÙµåÂ÷ŸµåÀºÇà ¸®Å×ÀÏ°í°´ºÐ¼®ºÎ °í°´ºÐ¼®ÆÀ °úÀåÀÌ´Ù. (½Å¿ëÄ«µå: °³Àο©½Å µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ Å¸±ê¸¶ÄÉÆÃ, Åë°èÀû ¸ðÇüÀ» »ç¿ëÇÑ ½Å¿ëÄ«µå: °³Àο©½Å ¸¶ÄÉÆà ¸ðµ¨¸µ, À¥ ·Î±× ¹× funnel ºÐ¼®, °í°´ÀÇ »ýÈ°ÁÖ±â(Life cycle)º° µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ Å¸±ê¸¶ÄÉÆà ´ã´ç)
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