기초부터 꼼꼼하게 익히고 실무까지 유연하게 적용하는 챗봇 입문서 이 책은 파이썬 기본 개요와 웹 개발 지식을 알고 있으며, 한 번이라도 텐서플로/케라스로 딥러닝 모델을 학습해본 경험이 있는 독자들을 대상으로 쓰였습니다. 공부한 내용을 어떻게 활용해야 할지 모르는 독자나 챗봇 개발에 관심이 많은 독자가 쉽게 개념을 이해하고 실습해볼 수 있도록 내용을 구성한 챗봇 개발 입문서입니다. 개발 경험이 있는 독자라면 이 책의 내용을 아주 쉽게 이해할 수 있을 것입니다. 입문서 난이도에 맞추어 어려운 개념은 그림과 도식을 최대한 활용해서 설명했으며, 입문자 수준에서 벗어나는 개념은 과감하게 생략하고 기본과 핵심이 되는 내용에 더 집중했습니다. 챗봇을 구현하는 데 필요한 개념과 코드를 개발 순서에 맞게 구성했으며, 이 책을 통해 독자들이 챗봇의 기본 개념과 구현 방법을 알 수 있도록 만들었습니다. 이 책을 읽기 위한 필수 조건은 아니지만 기본적으로 다음 내용을 선수 학습했다면 내용을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. ● 파이썬 기본 문법 ● 자연어 처리 모델에 대한 이해는 없어도 무관하나 기본적인 딥러닝 모델을 접해본 경험 ● 기본적인 데이터베이스 이해 ● 기본적인 웹 개발 이해 경험이 부족한 독자라 하더라도 너무 걱정하지 않아도 됩니다. 학습을 하다 이해가 안 되는 부분은 인터넷 자료를 참고하면서 읽어보세요. 반복해서 읽다 보면 어느 순간 이해가 되는 신기한 경험을 하게 될 것입니다.

CHAPTER 1 챗봇 입문하기 1.1 챗봇의 이해 1.2 챗봇 활용 사례 __1.2.1 카카오 챗봇 사례 __1.2.2 대학병원 챗봇 사례 __1.2.3 제약회사 챗봇 사례 1.3 마치며 CHAPTER 2 파이썬 시작하기 2.1 파이썬 소개 2.2 파이썬 기본 __2.2.1 자료형 __2.2.2 파이썬 제어문 __2.2.3 함수 __2.2.4 클래스 __2.2.5 모듈 __2.2.6 예외 처리 __2.2.7 엑셀 파일을 읽고 쓰는 방법 2.3 데이터 분석을 위한 필수 라이브러리 __2.3.1 넘파이 __2.3.2 팬더스 __2.3.3 맷플롯립 2.4 마치며 CHAPTER 3 토크나이징 3.1 토크나이징 소개 3.2 KoNLPy __3.2.1 Kkma __3.2.2 Komoran __3.2.3 Okt __3.2.4 사용자 사전 구축 3.3 마치며 CHAPTER 4 임베딩 4.1 임베딩이란? 4.2 단어 임베딩 __4.2.1 원-핫 인코딩 __4.2.2 희소 표현과 분산 표현 __4.2.3 Word2Vec 4.3 마치며 CHAPTER 5 텍스트 유사도 5.1 텍스트 유사도 개요 5.2 n-gram 유사도 5.3 코사인 유사도 5.4 마치며 CHAPTER 6 챗봇 엔진에 필요한 딥러닝 모델 6.1 빠르게 케라스 정리하기 __6.1.1 인공 신경망 __6.1.2 딥러닝 분류 모델 만들기 __6.1.3 학습된 딥러닝 모델 사용하기 6.2 문장 분류를 위한 CNN 모델 __6.2.1 CNN 모델 개념 __6.2.2 챗봇 문답 데이터 감정 분류 모델 구현 __6.2.3 챗봇 문답 데이터 감정 분류 모델 사용 6.3 개체명 인식을 위한 양방향 LSTM 모델 __6.3.1 RNN __6.3.2 LSTM __6.3.3 양방향 LSTM __6.3.4 개체명 인식 6.4 마치며 CHAPTER 7 챗봇 학습툴 만들기 7.1 MySQL 소개 7.2 파이썬으로 데이터베이스 연동하기 __7.2.1 데이터베이스 연결하기 __7.2.2 데이터 조작하기 7.3 챗봇 학습툴 만들기 __7.3.1 프로젝트 구조 __7.3.2 학습용 데이터베이스 설계 및 데이터 테이블 생성 __7.3.3 챗봇 학습 데이터 엑셀 파일 및 DB 연동 7.4 마치며 CHAPTER 8 챗봇 엔진 만들기 8.1 챗봇 엔진 소개 8.2 챗봇 엔진 구조 8.3 전처리 과정 8.4 단어 사전 구축 및 시퀀스 생성 8.5 의도 분류 모델 __8.5.1 의도 분류 모델 학습 __8.5.2 의도 분류 모듈 생성 8.6 개체명 인식 모델 학습 __8.6.1 개체명 인식 모델 학습 __8.6.2 개체명 인식 모듈 생성 8.7 답변 검색 __8.7.1 데이터베이스 제어 모듈 생성 __8.7.2 답변 검색 모듈 생성 8.8 챗봇 엔진 서버 개발 __8.8.1 통신 프로토콜 정의 __8.8.2 다중 접속을 위한 TCP 소켓 서버 __8.8.3 챗봇 테스트 클라이언트 프로그램 8.9 마치며 CHAPTER 9 챗봇 API 만들기 9.1 챗봇 API 소개 9.2 파이썬 Flask __9.2.1 Hello Flask __9.2.2 URI 동적 변수 __9.2.3 기본적인 REST API 서비스 구현 9.3 챗봇 API 서버 구현 9.4 마치며 CHAPTER 10 카카오톡 챗봇 만들기 10.1 카카오 아이 오픈빌더 소개 __10.1.1 카카오톡 채널 가입 __10.1.2 카카오 아이 오픈빌더 OBT 신청 __10.1.3 봇 생성 10.2 카카오톡 챗봇 연동 __10.2.1 시나리오와 블록 __10.2.2 스킬 10.3 스킬 사용하기 __10.3.1 스킬 서버 이해하기 __10.3.2 스킬 서버 만들기 __10.3.3 오픈빌더에서 스킬/블록 등록하기 __10.3.4 응답 타입별 JSON 포맷 10.4 챗봇 API 서버에 카카오톡 연동 __10.4.1 챗봇 API 서버 수정 __10.4.2 오픈빌더 폴백 블록 설정 및 스킬 연결 10.5 마치며 CHAPTER 11 네이버톡톡 챗봇 만들기 11.1 네이버톡톡 챗봇 플랫폼 소개 __11.1.1 네이버톡톡 가입 __11.1.2 챗봇 API 설정 11.2 네이버톡톡 Chat Bot API v1 __11.2.1 이벤트 명세 __11.2.2 메시지 타입 명세 __11.2.3 보내기 API 작성 11.3 챗봇 API 서버에 네이버톡톡 연동 __11.3.1 챗봇 API 서버 수정 11.4 마치며 APPENDIX A 개발 환경 구축 A.1 맥에서 파이썬 설치하기 A.2 윈도우에서 파이썬 설치하기 A.3 아나콘다 설치하기 A.4 CLI 환경에서 콘다로 가상 환경 만들기 A.5 기타 패키지 설치하기 A.6 PyCharm 설치 및 프로젝트 생성 APPENDIX B AWS에서 챗봇 구동 환경 만들기 B.1 EC2 B.2 RDS