누구나 SQL로 데이터를 분석할 수 있다! 준비 | 학습에 필요한 내용 준비하기 데이터베이스와 SQL이 무엇인지 개념을 배우고 학습에 필요한 오라클을 준비합니다. 기초 | 기초 SQL 배우기 데이터를 출력하기 위한 명령어인 SELECT 문의 기초 문법, 함수, ERD, 조인, 서브쿼리에 대해 배웁니다. 데이터를 조작하고 분석하는 SQL 명령어 중 가장 기초적이고 많이 사용하는 핵심 요소 위주로 설명합니다. 레벨업 및 활용 | SQL 심화 학습 및 실무 프로젝트 경험하기 한 단계 더 나아가 데이터를 직접 조작하기 위한 DML과 DDL의 핵심 요소를 배웁니다. 마지막으로 지금까지 배운 SQL 문법을 활용해 실무 매출 분석 프로젝트를 진행합니다. 프로젝트를 통해 SQL을 어떻게 활용할 수 있는지 확인합니다.

1장 관계형 데이터베이스와 SQL 01 이제는 데이터의 시대 02 관계형 데이터베이스의 구성 요소와 테이블 2장 실습 환경 만들기 01 Oracle Database Express 설치하기 02 Oracle SQL Developer 설치하기 03 Oracle SQL Developer의 기본 사용법 3장 SELECT : 데이터 조회의 기본 01 SELECT 문의 기본 문법 02 WHERE 조건 절을 활용한 데이터 검색 . 4장 함수 : 함수로 데이터를 쉽게 가공하기 01 함수란? 02 단일 행 함수 : 데이터 값을 하나씩 계산하고 조작하기 03 그룹 함수 : 그룹으로 요약하기 5장 ERD : 데이터베이스 개체 설계도 01 키와 제약 조건 : 개체 속성 표기법 02 관계 : 개체 관계 표기법 6장 조인과 집합 : 여러 개의 테이블 연결하기 01 조인이란? 02 동등 조인 : 똑같은 데이터끼리 연결하기 03 외부 조인 : 모든 데이터를 연결하기 04 자체 조인 : 자기 자신의 데이터와 연결하기 05 집합 연산자 : 집합으로 연결하기 7장 서브쿼리 : SELECT 문 안에 있는 SELECT 문 01 서브쿼리란? 02 단일 행 서브쿼리 03 다중 행 서브쿼리 04 다중 열 서브쿼리 05 FROM 절 서브쿼리 : 인라인 뷰 8장 DML : 데이터의 삽입/갱신/삭제 01 DML이란? 02 INSERT : 행 삽입하기 03 UPDATE : 행 갱신하기 04 DELETE : 행 삭제하기 9장 데이터 무결성과 트랜잭션 : 데이터베이스 운영 기본 규칙 01 데이터 무결성과 제약 조건4 02 트랜잭션 : 데이터 처리의 기본 작업 단위 10장 DDL : 테이블과 열 조작하기 01 DDL이란? 02 CREATE : 테이블 생성하기 03 ALTER : 테이블 수정하기 04 TRUNCATE : 테이블의 내용 삭제하기 05 DROP : 테이블 삭제하기 11장 관계형 데이터베이스의 주요 지식 01 뷰 : 가상의 테이블 02 옵티마이저 : 성능 최적화 관리하기 03 인덱스 : 빠른 검색을 위한 데이터 주소록 12장 최 과장과 함께 패밀리 레스토랑 신규 매출 분석하기 01 실습 데이터 설치하기 02 최 과장의 고민 03 매출 분석하기 04 인구 통계 분석하기 05 매출 데이터 분석 정리

지금까지 SQL 문법을 설명하는 책은 많았지만 어떻게 활용하고 응용하는지를 설명한 책은 찾아보기 어려웠습니다. 이 책을 선택한 독자는 SQL이 무엇이고 어떻게 활용하는지 알고 싶은 분일 것입니다. 이 책의 목적은 명확합니다. ‘방대한 SQL 영역을 책 한 권으로 모두 전달할 수는 없다. 그러므로 초급자나 실무자가 실무 환경에서 가장 잘 활용할 수 있는 우선순위가 높은 내용을 위주로 전달하자!’입니다. 그래서 필자의 경험을 바탕으로 추린 기본으로 알아야 하는 내용과 중요한 내용을 책에 담았습니다. 또 SQL을 활용하는 데 있어 초급자나 실무자가 가장 궁금해 할만 한 것이 무엇일지, 어떻게 해야 쉽게 이해할지 고민하며 책을 엮었습니다. 이 책이 독자들에게 SQL을 학습하고 SQL을 활용하는 데 길잡이가 되어 준다면 목적을 달성한 거라 여깁니다. 많은 기업이 데이터베이스와 데이터를 활용하려고 노력합니다. 하지만 그것이 결코 쉽지 않다는 사실을 발견합니다. 데이터는 요술 방망이가 아닙니다. 원하는 결과를 내기 위해 노력을 들여 가공해야 하는 원석일 뿐입니다. 원석을 가공하는 과정의 어려움 때문에 활용 가치를 포기하고 과거로 회귀하는 안타까운 선택을 하는 기업도 있습니다. 시대 흐름을 역행하는 선택을 할 때는 매우 심각하고 신중해야 하며 누군가는 책임을 져야 합니다. 반대로 어려움을 극복하고 기존의 무지에서 벗어나 의미 있는 결과를 찾아낸다면 기업은 한 단계 올라설 것입니다. SQL은 데이터를 가공(조작과 분석)하기 위한 필수 도구 중 하나입니다. 장인의 손끝에서 매우 훌륭한 작품이 나올 수도 있지만 그렇지 못할 수도 있습니다. 이 책을 통해 도구의 가치와 사용법에 대한 감을 잡아 의도하는 성과를 달성하길 기대합니다. - <지은이의 말> 중에서