[이 책의 구성] [1부 코딩 인터뷰] 1장, ‘코딩 인터뷰’에서는 코딩 테스트에 대한 소개와 어떻게 하면 시험을 잘 치를 수 있을지, 문제 풀이 외에도 타임아웃이나 예외 처리는 어떻게 처리해야 하는지 문제를 잘 풀이하고 점수를 높이기 위한 여러 가지 팁을 담았다. 2장, ‘프로그래밍 언어 선택’은 각 언어별 특징을 살펴보고 어떤 언어가 코딩 테스트에 가장 적합한 언어인지를 살펴본다. [2부 파이썬] 3장, ‘파이썬’에서 우리는 코딩 테스트를 위한 언어로 파이썬을 택하고 이 언어에 대한 상세한 특징을 살펴본다. 4장, ‘빅오, 자료형’에서는 빅오에 대한 정의와 잘못된 오해에 대해 간단히 짚어보고 파이썬 자료형의 특징에 대해서 다시 한번 자세히 살펴본다. 우리가 선택한 파이썬을 제대로 활용하려면 언어의 특징에 대해서도 상세히 파악해둬야 한다. 5장, ‘리스트, 딕셔너리’에서는 파이썬의 대표적인 자료형이자 앞으로 코딩 테스트에서 계속해서 사용하게 될 대표적인 2가지 자료형, 리스트(List), 딕셔너리(Dictionary)에 대해 깊이 있게 살펴본다. 6장, ‘문자열 조작’에서는 문자열과 관련한 주제를 살펴보며 이 장부터 본격적으로 다양한 문제 풀이를 진행해본다. [3부 선형 자료구조] 7장, ‘배열’부터 11장, ‘해시 테이블’까지는 선형Linear 자료구조와 관련한 다양한 주제를 살펴보고, 코딩 인터뷰 대비 문제를 풀이해본다. [4부 비선형 자료구조] 12장, ‘그래프’부터 16장, ‘트라이’까지는 비선형Non-Linear 자료구조와 관련한 주제를 살펴보고, 코딩 인터뷰 대비 문제를 풀이해본다. [5부 알고리즘] 17장, ‘정렬’은 알고리즘의 꽃이라 불리우는 정렬의 다양한 알고리즘을 순서대로 하나씩 살펴본다. 특히, 21장, ‘그리디 알고리즘’, 22장, ‘분할 정복’, 23장, ‘다이나믹 프로그래밍’은 각각 독립된 장이면서도 서로 연관되어 있는 주제이므로, 23장에서 내용을 최종 정리해 각각의 특징과 차이점을 상세히 살펴본다. [부록] 부록 A, ‘회사 및 이직 가이드’에서는 취업이나 이직할 회사를 어떻게 택하고, 어떻게 구직과 이직 과정을 진행해야 하는지, 면접자에게 도움이 되는 정보를 실용적인 관점에서 자세히 살펴본다. 부록 B, ‘카카오 공채 문제 풀이’에서는 지금까지 살펴본 모든 알고리즘 역량을 총동원하여 실제로 2017년 카카오 개발자 신입 공채에 출제되었던 문제들을 최선의 방법으로 모두 풀이해본다. [이 책의 주요 특징] - 실무 개발과 코딩 테스트 모두를 위한 핵심 파이썬 문법과 프로그래밍 기법 - 개발자라면 꼭 알아야 할 필수 알고리즘과 자료구조 이론의 정의와 배경 - 알고리즘 이론을 한눈에 이해할 수 있는 215가지 일러스트 시각화 - 세계 최고 문제 풀이 사이트 리트코드(LeetCode)의 주요 기출문제 풀이 - 실제 카카오 공채 코딩 테스트에 출제된 문제 풀이와 해설 - 다양한 최적화 기법을 활용한 단계별 풀이 개선과 비교 분석 - 알고리즘 구현별 성능과 풀이 실행 속도 비교 - 서류전형에서 면접까지, 개발직군 취업과 이직을 위한 준비 가이드 - 성공적인 개발자 커리어패스 구축을 위한 다양한 조언 [이 책의 독자 대상] 이 책은 다음과 같은 고민으로 학습 자료나 참고서를 찾고 있는 ‘국내 최고 수준의 IT 기업에 취업 및 이직을 희망하는 개발자’와 이제 첫 사회생활을 시작하는 취업준비생, 대학생이 읽어야 할 필독서다. ● 어떻게 하면 코딩 테스트를 잘 치를 수 있을까? ● 어떻게 하면 알고리즘 문제를 잘 풀이할 수 있을까? ● 어떻게 하면 면접을 잘 볼 수 있을까? ● 어떻게 하면 파이썬을 잘 다룰 수 있을까? 이 책을 읽는 독자는 하나 이상의 언어로 프로그래밍해본 경험이 있어야 하며, 기본적인 자료구조와 알고리즘에 대해 공부할 준비가 되어 있어야 한다. 파이썬을 몰라도 이 책을 볼 수는 있지만, 가능하면 파이썬에 대한 기본 지식을 갖춘 상태에서 책을 읽는 편이 내용을 이해하는 데 훨씬 더 도움이 될 것이다.

[1부 코딩 인터뷰] 1장 코딩 인터뷰 코딩 인터뷰를 위한 온라인 테스트 플랫폼 국내 기업의 코딩 테스트 플랫폼 활용 현황 온라인 코딩 테스트의 사전 준비사항 화이트보드 코딩 인터뷰 2장 프로그래밍 언어 선택 경진대회 통계로 알아본 언어 선호도 프로그래밍 언어별 특징 __루프 __제네릭 프로그래밍 __배열 반복 __구조체 __클래스 코딩 테스트에 최적인 프로그래밍 언어는? [2부 파이썬] 3장 파이썬 파이썬에 대한 이해 파이썬 문법 __인덴트 __네이밍 컨벤션 __타입 힌트 __리스트 컴프리헨션 __제너레이터 __range __enumerate __// 나눗셈 연산자 __print __pass __locals 코딩 스타일 __변수명과 주석 __리스트 컴프리헨션 __구글 파이썬 스타일 가이드 4장 빅오, 자료형 빅오 __상한과 최악 __분할 상환 분석 __병렬화 자료형 __파이썬 자료형 __원시 타입 __객체 5장 리스트, 딕셔너리 리스트 __리스트의 활용 방법 __리스트의 특징 딕셔너리 __딕셔너리의 활용 방법 __딕셔너리 모듈 6장 문자열 조작 [문제]_01 유효한 팰린드롬 [문제]_02 문자열 뒤집기 [문제]_03 로그 파일 재정렬 [문제]_04 가장 흔한 단어 [문제]_05 그룹 애너그램 여러 가지 정렬 방법 [문제]_06 가장 긴 팰린드롬 부분 문자열 유니코드와 UTF-8 [3부 선형 자료구조] 7장 배열 [문제]_07 두 수의 합 [문제]_08 빗물 트래핑 [문제]_09 세 수의 합 [문제]_10 배열 파티션 I [문제]_11 자신을 제외한 배열의 곱 [문제]_12 주식을 사고팔기 가장 좋은 시점 8장 연결 리스트 [문제]_13 팰린드롬 연결 리스트 [문제]_14 두 정렬 리스트의 병합 [문제]_15 역순 연결 리스트 [문제]_16 두 수의 덧셈 [문제]_17 페어의 노드 스왑 [문제]_18 홀짝 연결 리스트 [문제]_19 역순 연결 리스트 II 9장 스택, 큐 스택 __연결 리스트를 이용한 스택 ADT 구현 [문제]_20 유효한 괄호 [문제]_21 중복 문자 제거 [문제]_22 일일 온도 큐 [문제]_23 큐를 이용한 스택 구현 [문제]_24 스택을 이용한 큐 구현 [문제]_25 원형 큐 디자인 10장 데크, 우선순위 큐 데크 [문제]_26 원형 데크 디자인 우선순위 큐 [문제]_27 k개 정렬 리스트 병합 11장 해시 테이블 해시 __생일 문제 __비둘기집 원리 __로드 팩터 __해시 함수 충돌 __개별 체이닝 __오픈 어드레싱 __언어별 해시 테이블 구현 방식 [문제]_28 해시맵 디자인 [문제]_29 보석과 돌 [문제]_30 중복 문자 없는 가장 긴 부분 문자열 [문제]_31 상위 K 빈도 요소 [4부 비선형 자료구조] 12장 그래프 오일러 경로 해밀턴 경로 그래프 순회 __DFS(깊이 우선 탐색) __BFS(너비 우선 탐색) 백트래킹 제약 충족 문제 [문제]_32 섬의 개수 [문제]_33 전화 번호 문자 조합 [문제]_34 순열 [문제]_35 조합 [문제]_36 조합의 합 [문제]_37 부분 집합 [문제]_38 일정 재구성 [문제]_39 코스 스케줄 13장 최단 경로 문제 [문제]_40 네트워크 딜레이 타임 [문제]_41 K 경유지 내 가장 저렴한 항공권 14장 트리 트리의 각 명칭 그래프 vs 트리 이진 트리 [문제]_42 이진 트리의 최대 깊이 [문제]_43 이진 트리의 직경 [문제]_44 가장 긴 동일 값의 경로 [문제]_45 이진 트리 반전 [문제]_46 두 이진 트리 병합 [문제]_47 이진 트리 직렬화 & 역직렬화 [문제]_48 균형 이진 트리 [문제]_49 최소 높이 트리 이진 탐색 트리(BST) __자가 균형 이진 탐색 트리 [문제]_50 정렬된 배열의 이진 탐색 트리 변환 [문제]_51 이진 탐색 트리(BST)를 더 큰 수 합계 트리로 [문제]_52 이진 탐색 트리(BST) 합의 범위 [문제]_53 이진 탐색 트리(BST) 노드 간 최소 거리 트리 순회 [문제]_54 전위, 중위 순회 결과로 이진 트리 구축 15장 힙 힙 연산 __삽입 __추출 [문제]_55 배열의 K번째 큰 요소 16장 트라이 [문제]_56 트라이 구현 [문제]_57 팰린드롬 페어 [5부 알고리즘] 17장 정렬 버블 정렬 병합 정렬 퀵 정렬 안정 정렬 vs 불안정 정렬 [문제]_58 리스트 정렬 [문제]_59 구간 병합 [문제]_60 삽입 정렬 리스트 [문제]_61 가장 큰 수 [문제]_62 유효한 애너그램 [문제]_63 색 정렬 [문제]_64 원점에 K번째로 가까운 점 18장 이진 검색 [문제]_65 이진 검색 [문제]_66 회전 정렬된 배열 검색 [문제]_67 두 배열의 교집합 [문제]_68 두 수의 합 II [문제]_69 2D 매트릭스 검색 II 19장 비트 조작 부울 연산자 비트 연산자 비트 조작 퀴즈 __자릿수 제한 비트 연산 2의 보수 __2의 보수 숫자 포맷 __2의 보수 수학 연산 __비트 연산자 NOT [문제]_70 싱글 넘버 [문제]_71 해밍 거리 [문제]_72 두 정수의 합 [문제]_73 UTF-8 검증 [문제]_74 1비트의 개수 20장 슬라이딩 윈도우 [문제]_75 최대 슬라이딩 윈도우 [문제]_76 부분 문자열이 포함된 최소 윈도우 [문제]_77 가장 긴 반복 문자 대체 21장 그리디 알고리즘 배낭 문제 동전 바꾸기 문제 가장 큰 합 [문제]_78 주식을 사고 팔기 가장 좋은 시점 II [문제]_79 키에 따른 대기열 재구성 [문제]_80 태스크 스케줄러 [문제]_81 주유소 [문제]_82 쿠키 부여 22장 분할 정복 [문제]_83 과반수 엘리먼트 [문제]_84 괄호를 삽입하는 여러 가지 방법 23장 다이나믹 프로그래밍 최적 부분 구조 중복된 하위 문제들 다이나믹 프로그래밍 방법론 [문제]_85 피보나치 수 0-1 배낭 문제 [문제]_86 최대 서브 배열 [문제]_87 계단 오르기 [문제]_88 집 도둑 부록A 회사 및 이직 가이드 회사 가이드 취업 준비 이직 준비 이직 가이드 부록B 카카오 공채 문제 풀이 [문제]_B1 비밀 지도 [문제]_B2 다트 게임 [문제]_B3 캐시 [문제]_B4 셔틀버스 [문제]_B5 뉴스 클러스터링 [문제]_B6 프렌즈4블록 [문제]_B7 추석 트래픽

[여는 글] “개발자에게 알고리즘 공부가 필요한가?”라는 질문은 익명 커뮤니티의 단골 토론 주제다. 누구는 현업에서 그리 필요하지는 않다고 말하고 누구는 기본기(基本技)로서 소양을 갖춰야 한다고 말한다. 다만 누구도 부인할 수 없는 점은 소위 FAANG(페이스북, 아마존, 애플, 넷플릭스, 구글)과 네카라(네이버, 카카오, 라인)에 개발자로 입사하고 싶다면, 알고리즘 인터뷰는 선택이 아닌 필수라는 사실이다. 여러분이 주니어라면 더더욱 그렇다. 국내에 개발자 코딩 테스트가 처음 도입된 시기는 대략 2005년 무렵이다. 저자와 함께 다음커뮤니케이션에 재직하던 당시, 마이크로소프트와 야후! 등의 개발자 인터뷰 모델을 기반으로 알고리즘을 이용한 문제 해결 능력을 측정하는 코딩 테스트를 시작했다. 대규모 사용자 트래픽을 처리하는 인터넷 포털의 입장에서 전혀 예상하지 못했던 문제를 늘 맞닥뜨리게 되는데, 이를 해결하기 위해서는 기본적인 알고리즘 능력이 필수였기 때문이다. 『파이썬 알고리즘 인터뷰』는 알고리즘을 이용한 문제 해결 능력을 키우는 탄탄한 기본기를 더하는 데 전혀 부족함이 없다. 물론 이 책에 나온 알고리즘 예제들이 입사 시 치르는 모든 코딩 테스트에 완벽하게 대비해주지는 못할 수도 있다. 하지만 분명히 주니어 개발자에게는 학교에서 배운 개념을 실제 문제로 대입하는 능력을 키워주고, 시니어 개발자에게는 그동안 잊고 있던 알고리즘을 다시 복습하면서 필요하다면 좀 더 나은 경력과 이직을 위한 출발점이 되어줄 것이다. 만약 입사 시 코딩 테스트를 안 하는 회사가 있다면 ‘프로그래머 채용 인터뷰 때 코딩 테스트를 합니까?’라는 조엘 테스트 11번 항목을 위반하는 회사니 걸러도 된다. 저자는 과거 유명 블로거로서 많은 기술 정보를 공유하면서도 현업 개발자로서 다양한 경험을 겸비하고 있다. 700페이지에 달하는 분량의 꼼꼼한 설명과 문제 풀이가 이를 보여준다. 필요에 따라 알고리즘을 써야 할 때 예제로서 활용하기도 좋고, 2-3년에 한 번씩 슬럼프가 찾아올 때 이직 인터뷰를 준비하면서 마음을 다잡는 계기로 삼을 수 있기에 여러분의 책장 한편에 두시라 추천하는 데 전혀 손색이 없다. - 윤석찬 / 아마존 웹 서비스(AWS) 수석 테크 에반젤리스트