´ë·®±¸¸ÅȨ >
Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç
>
°øÇа迭
>
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ

ÆòÁ¡ :
9.9
(Æò°¡ 10¸í)
ÆîÃ帱â
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ÁÖ¹«¸£±â : µ¶Æ¯ÇÑ ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ ¹è¿ì´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÀÔ¹®
Á¤°¡ 27,500¿ø
ÆǸŰ¡ 24,750¿ø (10% , 2,750¿ø)
I-Æ÷ÀÎÆ® 1,370P Àû¸³(6%)
ÆǸŻóÅ ǰÀý
ºÐ·ù ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
ÀúÀÚ ¹ÎÇü±â , ¹ÎÇü±â
ÃâÆÇ»ç/¹ßÇàÀÏ ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯ / 2017.12.29
ÆäÀÌÁö ¼ö 340 page
ISBN 9791186697474
»óÇ°ÄÚµå 276611938
°¡¿ëÀç°í Àç°íºÎÁ·À¸·Î ÃâÆÇ»ç ¹ßÁÖ ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.
 
ÁÖ¹®¼ö·® :
´ë·®±¸¸Å Àü¹® ÀÎÅÍÆÄÅ© ´ë·®ÁÖ¹® ½Ã½ºÅÛÀ» ÀÌ¿ëÇÏ½Ã¸é °ßÀû¿¡¼­ºÎÅÍ ÇàÁ¤¼­·ù±îÁö Æí¸®ÇÏ°Ô ¼­ºñ½º¸¦ ¹ÞÀ¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
µµ¼­¸¦ °ßÀûÇÔ¿¡ ´ãÀ¸½Ã°í ½Ç½Ã°£ °ßÀûÀ» ¹ÞÀ¸½Ã¸é ±â´Ù¸®½Ç ÇÊ¿ä¾øÀÌ ÇÒÀιÞÀ¸½Ç ¼ö ÀÖ´Â °¡°ÝÀ» È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¸ÅÁÖ ¹ß¼ÛÇØ µå¸®´Â ÀÎÅÍÆÄÅ©ÀÇ ½Å°£¾È³» Á¤º¸¸¦ ¹Þ¾Æº¸½Ã¸é »óÇ°ÀÇ ¼±Á¤À» ´õ¿í Æí¸®ÇÏ°Ô ÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 ´ë·®±¸¸ÅȨ  > Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç  > °øÇа迭  > ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ

 
Ã¥³»¿ë
ÀÌ Ã¥ÀÇ Æ¯Â¡ - Pandas, Matplotlib, numpy, folium, KoNLPy, Beautiful Soup, Selenium µî µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ½Ã°¢È­¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¸¹Àº ¸ðµâÀ» ´Ù·é´Ù. - Á¤È®ÇÑ ¸ñÇ¥¸¦ °¡Áø ½ÇÁ¦ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ´Ù¼ö ¼öÇàÇϸ鼭 ÇÁ·ÎÁ§Æ® ´ÜÀ§·Î µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. - PythonÀÌ Ã³À½ÀÎ µ¶ÀÚ¶óµµ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÌ ÇÊ¿äÇÑ µ¶ÀÚ - PythonÀ» °øºÎÇßÁö¸¸ ½ÇÁ¦·Î ¾îµð¿¡ ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇÏ´ÂÁö ±Ã±ÝÇÑ µ¶ÀÚ - µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÅëÇØ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â °á°ú¸¦ ÇнÀ°ú µ¿½Ã¿¡ °æÇèÇÏ°í ½ÍÀº µ¶ÀÚ - ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î°¡ óÀ½ÀÌÁö¸¸ ´Ü±â°£¿¡ ¼º°ú¸¦ ¾ò°í ½ÍÀº µ¶ÀÚ ´ë»óµ¶ÀÚ ÃÊÁß±Þ ¼Ò½ºÄÚµå https://github.com/bjpublic/DataScience ÀÎÅͳݿ¡¼­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾ò¾î¼­ ¿øÇÏ´Â ÇüÅ·Π°¡°øÇÏ°í °á·ÐÀ» ¾ò´Â °úÁ¤Àº ÃÖ±Ù µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ̶ó´Â À̸§À¸·Î ±¤¹üÀ§ÇÏ°Ô Àα⸦ ¾ò°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ½ÇÁ¦·Î ²À ºòµ¥ÀÌÅÍ°¡ ¾Æ´Ï¶óµµ ¹æ´ëÇÑ ÀÎÅͳÝÀÇ ÀڷḦ Á¤¸®Çϱâ À§Çؼ­µµ ÇÊ¿äÇÑ ±â¼úµéÀÔ´Ï´Ù. ¿¹Àü¿¡´Â Àü¹® ºÐ¾ß¿¡¼­¸¸ »ç¿ëµÇ´ø ±â¼úÀÌ ÀÌÁ¦´Â ±Þ°ÝÇÏ°Ô ÀϹݿ¡ È®ÀåµÇ¾î°¡°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÎÅͳÝÀÇ ¹ßÀü°ú ÇÔ²² ¾ÕÀ¸·Îµµ °è¼Ó °ü½ÉÀ» ¹ÞÀ» ºÐ¾ßÀÏ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº Python ¹®¹ý ÀÔÀå¿¡¼­´Â Á¤¸» ±âÃÊÀûÀÎ ºÎºÐÀ» ÇнÀÇÏÁö¸¸, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÌ ¸ñÇ¥ÀÎ »ç¶÷µéÀ» Ÿ°ÙÀ¸·Î ¼­¿ï½Ã ¹üÁË ÇöȲ ºÐ¼®, ¼¿ÇÁ ÁÖÀ¯¼Ò °¡°Ý Á¤º¸ ºÐ¼®, 19´ë ´ë¼± °á°ú ºÐ¼® µîÀÇ Èï¹Ì ÀÖ´Â ¸ñÇ¥¸¦ ÅëÇØ ÅؽºÆ®, ¿¢¼¿ ÆÄÀϺÎÅÍ À¥µ¥ÀÌÅͱîÁö µ¥ÀÌÅ͸¦ ȹµæÇÏ°í À̸¦ °¡°øÇؼ­ Ç¥ÇöÇÏ´Â ±â¼úÀ» ÀÍÈü´Ï´Ù. ´õ ³ª¾Æ°¡ ȸ±Í, ºÐ·ù µî ÇÑ ´Ü°è ³ôÀº ¼öÁØÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±â¼ú±îÁö ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù.
¸ñÂ÷
1Àå ¼­¿ï½Ã ±¸º° CCTV ÇöȲ ºÐ¼® 1-1 CCTV ÇöȲ°ú Àα¸ ÇöȲ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Çϱâ 1-2 ÆÄÀ̽㿡¼­ ÅؽºÆ® ÆÄÀÏ°ú ¿¢¼¿ ÆÄÀÏÀ» Àбâ pandas 1-3 pandas ±âÃÊ ÀÍÈ÷±â 1-4 pandas¸¦ ÀÌ¿ëÇؼ­ CCTV¿Í Àα¸ ÇöȲ µ¥ÀÌÅÍ ÆľÇÇϱâ 1-5 pandas °í±Þ ±â´É µÎ DataFrame º´ÇÕÇϱâ 1-6. CCTV µ¥ÀÌÅÍ¿Í Àα¸ ÇöȲ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇÕÄ¡°í ºÐ¼®Çϱâ 1-7 ÆÄÀ̽ãÀÇ ´ëÇ¥ ½Ã°¢È­ µµ±¸ Matplotlib 1-8 CCTV ÇöȲ ±×·¡ÇÁ·Î ºÐ¼®Çϱâ 2Àå ¼­¿ï½Ã ¹üÁË ÇöȲ ºÐ¼® 2-1 µ¥ÀÌÅÍ È¹µæÇϱâ 2-2 pandas¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸®Çϱâ 2-3 Áöµµ Á¤º¸¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÕ´Â Google Maps 2-4 Google Maps¸¦ ÀÌ¿ëÇؼ­ ÁÖ¼Ò¿Í À§µµ, °æµµ Á¤º¸ ¾ò±â 2-5 pandasÀÇ pivot_table ÇнÀÇϱâ 2-6 Pivot_tableÀ» ÀÌ¿ëÇؼ­ µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸®Çϱâ 2-7 µ¥ÀÌÅÍ Ç¥ÇöÀ» À§ÇØ ´Ùµë±â 2-8 Á» ´õ Æí¸®ÇÑ ½Ã°¢È­ µµ±¸ Seaborn 2-9 ¹üÁË µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­Çϱâ 2-10 Áöµµ ½Ã°¢È­ µµ±¸ Folium 2-11 ¼­¿ï½Ã ¹üÁËÀ²¿¡ ´ëÇÑ Áöµµ ½Ã°¢È­ 2-12 ¼­¿ï½Ã °æÂû¼­º° °Ë°ÅÀ²°ú ±¸º° ¹üÁË ¹ß»ýÀ²À» µ¿½Ã¿¡ ½Ã°¢È­Çϱâ 3Àå ½ÃÄ«°í »÷µåÀ§Ä¡ ¸ÀÁý ºÐ¼® 3-1. À¥ µ¥ÀÌÅ͸¦ °¡Á®¿À´Â Beautiful Soup ÀÍÈ÷±â 3-2 Å©·Ò °³¹ßÀÚ µµ±¸¸¦ ÀÌ¿ëÇؼ­ ¿øÇÏ´Â ÅÂ±× Ã£±â 3-3 ½ÇÀü: ½ÃÄ«°í »÷µåÀ§Ä¡ ¸ÀÁý ¼Ò°³ »çÀÌÆ®¿¡ Á¢±ÙÇϱâ 3-4. Á¢±ÙÇÑ À¥ ÆäÀÌÁö¿¡¼­ ¿øÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâÇÏ°í Á¤¸®Çϱâ 3-5 ´Ù¼öÀÇ À¥ ÆäÀÌÁö¿¡ ÀÚµ¿À¸·Î Á¢±ÙÇؼ­ ¿øÇÏ´Â Á¤º¸ °¡Á®¿À±â 3-6 Jupyter Notebook¿¡¼­ »óÅ ÁøÇà¹Ù¸¦ ½±°Ô ¸¸µé¾îÁÖ´Â tqdm ¸ðµâ 3-7 »óÅ ÁøÇà¹Ù±îÁö Àû¿ëÇÏ°í ´Ù½Ã »÷µåÀ§Ä¡ ÆäÀÌÁö 50°³¿¡ Á¢±ÙÇϱâ 3-8 50°³ À¥ ÆäÀÌÁö¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸ °¡Á®¿À±â 3-9 ¸ÀÁý À§Ä¡¸¦ Áöµµ¿¡ Ç¥±âÇϱâ 3-10 ³×À̹ö ¿µÈ­ ÆòÁ¡ ±âÁØ ¿µÈ­ÀÇ ÆòÁ¡ º¯È­ È®ÀÎÇϱâ 3-11 ¿µÈ­º° ³¯Â¥ º¯È­¿¡ µû¸¥ ÆòÁ¡ º¯È­ È®ÀÎÇϱâ 4Àå ¼¿ÇÁ ÁÖÀ¯¼Ò´Â Á¤¸» Àú·ÅÇÒ±î 4-1 Selenium »ç¿ëÇϱâ 4-2 ¼­¿ï½Ã ±¸º° ÁÖÀ¯¼Ò °¡°Ý Á¤º¸ ¾ò±â 4-3. ±¸º° ÁÖÀ¯ °¡°Ý¿¡ ´ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¤¸® 4-4. ¼¿ÇÁ ÁÖÀ¯¼Ò´Â Á¤¸» Àú·ÅÇÑÁö boxplotÀ¸·Î È®ÀÎÇϱâ 4-5. ¼­¿ï½Ã ±¸º° ÁÖÀ¯ °¡°Ý È®ÀÎÇϱâ 4-6. ¼­¿ï½Ã ÁÖÀ¯ °¡°Ý »óÇÏÀ§ 10°³ ÁÖÀ¯¼Ò Áöµµ¿¡ Ç¥±âÇϱâ 5Àå ¿ì¸®³ª¶ó Àα¸ ¼Ò¸ê À§±â Áö¿ª ºÐ¼® 5-1 ¸ñÇ¥ ¸íÈ®È÷ Çϱâ 5-2 Àα¸ µ¥ÀÌÅÍ È®º¸ÇÏ°í Á¤¸®Çϱâ 5-3 Àα¸ ¼Ò¸ê À§±â Áö¿ª °è»êÇÏ°í µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸®Çϱâ 5-4. ´ëÇѹα¹ Áöµµ ±×¸®´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³ 5-5. Áöµµ ½Ã°¢È­¸¦ À§ÇØ Áö¿ªº° °íÀ¯ ID ¸¸µé±â 5-6. CartogramÀ¸·Î ¿ì¸®³ª¶ó Áöµµ ¸¸µé±â 5-7. Àα¸ ÇöȲ ¹× Àα¸ ¼Ò¸ê Áö¿ª È®ÀÎÇϱâ 5-8. Àα¸ ÇöȲ¿¡¼­ ¿©¼º Àα¸ ºñÀ² È®ÀÎÇϱâ 5-9. Folium¿¡¼­ Àα¸ ¼Ò¸ê À§±â Áö¿ª Ç¥ÇöÇϱâ 6Àå 19´ë ´ë¼± °á°ú ºÐ¼® 6-1 Selenium°ú Beautiful SoupÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ È¹µæ Áغñ ÀÛ¾÷ 6-2 19´ë ´ë¼± °³Ç¥ °á°ú µ¥ÀÌÅÍ È¹µæÇϱâ 6-3 °¢ Èĺ¸ÀÇ µæÇ¥À²°ú Áö¿ª ID Á¤¸® 6-4. 19´ë ´ë¼± °á°ú µæÇ¥À² ½Ã°¢È­Çϱâ 7Àå ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ïº¸ÀÚ 7-1. NumpyÀÇ polyfitÀ¸·Î ȸ±Í(regression) ºÐ¼®Çϱâ 7-2. Prophet ¸ðµâÀ» ÀÌ¿ëÇÑ forecast ¿¹Ãø 7-3. Seasonal ½Ã°è¿­ ºÐ¼®À¸·Î ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Çϱâ 7-4. Growth Model°ú Holiday Forecast 8Àå ÀÚ¿¬¾î ó¸® ½ÃÀÛÇϱâ 8-1 ÇÑ±Û ÀÚ¿¬¾î ó¸® ±âÃÊ - KoNLPy ¹× ÇÊ¿ä ¸ðµâÀÇ ¼³Ä¡ 8-2 ÇÑ±Û ÀÚ¿¬¾î ó¸® ±âÃÊ 8-3 ¿öµå Ŭ¶ó¿ìµå 8-4 À°¾ÆÈÞÁ÷ °ü·Ã ¹ý¾È¿¡ ´ëÇÑ ºÐ¼® 8-5 Naive Bayes Classifier ÀÇ ÀÌÇØ ¿µ¹® 8-6 Naive Bayes Classifier ÀÇ ÀÌÇØ ÇÑ±Û 8-7 ¹®ÀåÀÇ À¯»çµµ ÃøÁ¤Çϱâ 8-8 ¿©ÀÚ Ä£±¸ ¼±¹° °í¸£±â

ÀúÀÚ
¹ÎÇü±â
±¹¸³Ã¢¿ø´ëÇб³ Á¦¾î°èÃø°øÇаú¿¡¼­ Á¦¾î°øÇÐÀ» Àü°øÇÏ°í °øÇÐ ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ¿£Æ¼·º½º ·Îº¿¿¬±¸¼Ò ¼ÒÀå, ¹Ì·¡ÄÄÆÛ´Ï ¼ö¼ú·Îº¿ ¿¬±¸¼Ò Ã¥ÀÓ¿¬±¸¿ø µîÀ» ¿ªÀÓÇß°í, ±¹°¡Á÷¹«´É·ÂÇ¥ÁØ(NCS) Áß¿¡¼­ ·Îº¿ Àΰø Áö´É/±â°è Çϵå¿þ¾î ÇнÀ ¸ðµâ °³¹ß¿¡ Âü¿©Çß´Ù. ±º»ç¿ë ·Îº¿, ¼ö¼ú¿ë ·Îº¿, 3D ÇÁ¸°ÅÍ, ½º¸¶Æ®Æù ±¤ÇÐ ¿µ»ó ¾ÈÁ¤È­(OIS) µî ´Ù¾çÇÑ ÇüÅÂÀÇ ·Îº¿ ȤÀº Á¦¾î ±â¼ú °³¹ß¿¡ Âü¿©Çϸ鼭, ·Îº¿ÀÌ ¼öÁýÇÑ ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â °úÁ¤À» ´Ù¼ö °æÇèÇß´Ù. ÀÏ»ó »ýÈ°ÀÇ Áú¹®À» µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÅëÇØ Á÷Á¢ È®ÀÎÇÏ´Â °ÍÀÌ Ãë¹ÌÀ̸ç, ÇöÀç ·Îº¿ºÎÅÍ µ¥ÀÌÅÍ °úÇбîÁö ´Ù·ç´Â ºí·Î±×(http://pinkwink.kr)¸¦ ¿î¿µÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇаú ¸Ó½Å·¯´×, ·Îº¿À» ÁÖÁ¦·Î ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸ ¹× °­¿¬È°µ¿À» ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
[Àú¼­]
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ÁÖ¹«¸£±â
»ý°¢´ë·Î ºí·ÏÄÚµù 1, 2
   ´©±¸³ª ÆÄÀ̽㠳ʵµ µ¥ÀÌÅÍ °¡Áö°í ³î ¼ö ÀÖ¾î! 1 | ¹ÎÇü±â | ÀÕÇÃ
   ´©±¸³ª ÆÄÀ̽㠳ʵµ µ¥ÀÌÅÍ °¡Áö°í ³î ¼ö ÀÖ¾î! 1 | ¹ÎÇü±â | Å丶ÅäºÏ
   »ý°¢´ë·Î ºí·ÏÄÚµù 2: ¾ÆµÎÀÌ³ë ºí·ÏÄÚµùÀ¸·Î ±¸ÇöÇÏ´Â ¶óÀÎÆ®·¹À̼­ | ¹ÎÇü±â | Å丶ÅäºÏ
   »ý°¢´ë·Î ºí·ÏÄÚµù 1: ¾ÆµÎÀÌ³ë º¸µå¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Á¶À̽ºÆ½ ¸¸µé±â | ¹ÎÇü±â | Å丶Åä
¹ÎÇü±â
¹ÎÇü±â´Â ±¹¸³Ã¢¿ø´ëÇб³ Á¦¾î°èÃø°øÇаú¿¡¼­ Á¦¾î°øÇÐÀ» Àü°øÇÏ°í °øÇÐ ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ¿£Æ¼·º½º ·Îº¿¿¬±¸¼Ò ¼ÒÀå, ¹Ì·¡ÄÄÆÛ´Ï ¼ö¼ú·Îº¿ ¿¬±¸¼Ò Ã¥ÀÓ¿¬±¸¿ø µîÀ» ¿ªÀÓÇß°í, ±¹°¡Á÷¹«´É·ÂÇ¥ÁØ(NCS) Áß¿¡¼­ ·Îº¿ Àΰø Áö´É/±â°è Çϵå¿þ¾î ÇнÀ ¸ðµâ °³¹ß¿¡ Âü¿©Çß´Ù. ±º»ç¿ë ·Îº¿, ¼ö¼ú¿ë ·Îº¿, 3D ÇÁ¸°ÅÍ, ½º¸¶Æ®Æù ±¤ÇÐ ¿µ»ó ¾ÈÁ¤È­(OIS) µî ´Ù¾çÇÑ ÇüÅÂÀÇ ·Îº¿ ȤÀº Á¦¾î ±â¼ú °³¹ß¿¡ Âü¿©Çϸ鼭, ·Îº¿ÀÌ ¼öÁýÇÑ ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â °úÁ¤À» ´Ù¼ö °æÇèÇß´Ù. ÀÏ»ó »ýÈ°ÀÇ Áú¹®À» µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÅëÇØ Á÷Á¢ È®ÀÎÇÏ´Â °ÍÀÌ Ãë¹ÌÀ̸ç, ÇöÀç ·Îº¿ºÎÅÍ µ¥ÀÌÅÍ °úÇбîÁö ´Ù·ç´Â ºí·Î±×(http://pinkwink.kr)¸¦ ¿î¿µÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â ÀÛÀº ½ºÅ¸Æ®¾÷ÀÎ ·Îº¿¾Ø¸ð¾îÀÇ ¼ö¼®¿¬±¸¿øÀ¸·Î¼­ Àç¹ÌÀÖ´Â ·Îº¿¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ °³¹ßÀ» ¼öÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù.
   »ý°¢´ë·Î ºí·ÏÄÚµù 1: ¾ÆµÎÀÌ³ë º¸µå¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Á¶À̽ºÆ½ ¸¸µé±â | ¹ÎÇü±â | Å丶Åä
   »ý°¢´ë·Î ºí·ÏÄÚµù 2: ¾ÆµÎÀÌ³ë ºí·ÏÄÚµùÀ¸·Î ±¸ÇöÇÏ´Â ¶óÀÎÆ®·¹À̼­ | ¹ÎÇü±â | Å丶ÅäºÏ
   ´©±¸³ª ÆÄÀ̽㠳ʵµ µ¥ÀÌÅÍ °¡Áö°í ³î ¼ö ÀÖ¾î! 1 | ¹ÎÇü±â | Å丶ÅäºÏ
   ´©±¸³ª ÆÄÀ̽㠳ʵµ µ¥ÀÌÅÍ °¡Áö°í ³î ¼ö ÀÖ¾î! 1 | ¹ÎÇü±â | ÀÕÇÃ
   ROS2 È¥ÀÚ°øºÎÇÏ´Â ·Îº¿SW Á÷Á¢ ¸¸µé°í ÄÚµùÇÏÀÚ | ¹ÎÇü±â | ÀÕÇÃ

ÀÌ ÃâÆÇ»çÀÇ °ü·Ã»óÇ°
ÄÜÅÙÃ÷°¡ µ¸º¸ÀÌ´Â SNS µðÀÚÀÎ with ¹Ì¸®Äµ¹ö½º | ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯
âÀÛÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¿É½Ãµð¾ð ¸¶½ºÅÍºÏ | Á¶ÁöÈÆ | ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯
³ë¼Ç ´öÈÄÀÇ ³î¶ó¿î ²ÜÆÁ ¾ÆÄ«À̺ê | Àü¼Ò¶ó | ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚÀÇ °¡¼³ »ç°í | ±èÁöÀ± | ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯
½º¸¶Æ® Ȩ ºÒ Á» ²¨Áà | ¹ÚÁ¤¿î | ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯

ÀÌ ºÐ¾ß ½Å°£ °ü·Ã»óÇ°
¿ÀÅäijµå(Auto Cad) ±âÃʺÎÅÍ È°¿ë±îÁö | ¸¶Áö¿ø
ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í Åë°èÇÐ | È«Á¾¼± | ŽÁø
Do it! ¸®¾×Æ®·Î À¥¾Û ¸¸µé±â with ŸÀÔ½ºÅ©¸³Æ® | Àü¿¹È« | ÀÌÁö½ºÆÛºí¸®½Ì
ÃÖÀÌÁøÀÇ ¹Í½Ì°ú ¸¶½ºÅ͸µ | ÃÖÀÌÁø | ³ëÇÏ¿ì
¿¬ºÀ ¾ÕÀÚ¸®¸¦ ¹Ù²Ù´Â °³¹ßÀÚ ±â¼ú ¸éÁ¢ ³ëÆ® | À̳²Èñ | ÇѺû¹Ìµð¾î
 
µµ¼­¸¦ ±¸ÀÔÇϽŠ°í°´ ¿©·¯ºÐµéÀÇ ¼­ÆòÀÔ´Ï´Ù.
ÀÚÀ¯·Î¿î ÀÇ°ß ±³È¯ÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù¸¸, ¼­ÆòÀÇ ¼º°Ý¿¡ ¸ÂÁö ¾Ê´Â ±ÛÀº »èÁ¦µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

µî·ÏµÈ ¼­ÆòÁß ºÐ¾ß¿Í »ó°ü¾øÀÌ ¸ÅÁÖ ¸ñ¿äÀÏ 5ÆíÀÇ ¿ì¼öÀÛÀ» ¼±Á¤ÇÏ¿©, S-Money 3¸¸¿øÀ» Àû¸³Çص帳´Ï´Ù.
ÃÑ 0°³ÀÇ ¼­ÆòÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù.