저자는 선생님과 학생의 대화 형식으로 핵심 이론을 설명하고 다양한 예시의 풀이 과정을 자세히 제시하며 읽는 이가 개념을 확실히 파악하게끔 돕습니다. 엑셀 함수 사용법이 그림과 함께 단계별로 배열되어 있어 독자는 해당 내용만 보고도 스스로 엑셀의 통계 관련 기능을 다룰 수 있게 됩니다. 엑셀을 실행시킨 상태에서 책을 따라가다 보면 어느새 통계자료를 분석하고 있는 자신을 마주하게 될 것입니다.

제1장 자료를 정리해야 하는데 1.1. 통계학이란? 1.2. 자료의 종류와 기술 1.3. 히스토그램 1.4. 줄기-잎 그림 1.5. 히스토그램과 줄기-잎 그림의 비교 1.6. 엑셀실습(도수분포표 작성하기) 1.7. 엑셀실습(히스토그램 그리기) 연습문제 제2장 자료를 요약한다는 것은 2.1. 평균과 표준편차 2.2. 평균과 표준편차로부터 얻는 정보는? 2.3. 다섯숫자요약이란? 2.4. 엑셀실습(다섯숫자요약) 연습문제 제3장 정규분포가 그렇게 중요한가? 3.1. 정규분포는 확률모형이다 3.2. 표준정규분포가 필요하다 3.3. 엑셀실습(정규분포) 3.4. 신장 180cm는 큰 키인가? 3.5. 통계적 대화법 연습문제 제4장 확률분포 4.1. 지수분포 4.2. 엑셀실습(지수분포) 4.3. 이항분포 4.4. 엑셀실습(이항분포) 4.5. 푸아송분포 4.6. 엑셀실습(푸아송분포) 연습문제 제5장 표본평균의 분포도 알아야 하는가? 5.1. 조사발표를 믿을 수 있는가? 5.2. 조사발표를 얼마나 믿어야 하나? 5.3. 중심극한정리의 활용(표본비율) 5.4. 중심극한정리의 활용(표본평균) 연습문제 제6장 통계적 추정 6.1. 모비율은 얼마인가? 6.2. 나는 소심한가? 나는 긍정적인가? 6.3. 95%, 1,000명, ±3.1%포인트 6.4. 전체 모집단의 크기는 고려하지 않아도 되는가? 6.5. 엑셀실습(표본비율의 표준오차와 표본오차) 6.6. 모평균은 얼마인가? 6.7. 엑셀실습(t분포) 6.8. 엑셀실습(표본평균의 표준오차와 표본오차) 연습문제 제7장 통계적 의사결정 7.1. 우연과 필연 7.2. 가설검정의 틀 7.3. 1종오류와 2종오류 7.4. 유의확률 7.5. 엑셀실습(유의확률) 연습문제 제8장 집단 간 비교의 핵심 아이디어는? 8.1. 두 집단의 평균비교 8.2. 엑셀실습(두 집단 비교) 8.3. 한 대상에서 나온 두 값의 비교 8.4. 엑셀실습(쌍체비교) 8.5. 세 개 이상 집단의 평균비교 8.6. 엑셀실습(세 개 이상의 집단비교) 8.7. 카이제곱 검정 8.8. 엑셀실습(카이제곱 검정) 연습문제 제9장 두 변수 간의 관련성 9.1. 두 변수 간의 관련성(상관계수) 9.2. 엑셀실습(상관계수) 9.3. 두 변수 간의 관련성(단순 회귀분석) 9.4. 엑셀실습(회귀분석) 연습문제 제10장 피벗테이블을 이용한 데이터 분석 10.1. 데이터 소개 10.2. 빈도표 작성 10.3. 한글파일로 표 작성하기 10.4. 교차표 작성-빈도, % 10.5. 평균 비교표 작성 연습문제 10.6. 여러 가지 그래프(막대그래프, 띠그래프, 산점도) 연습문제 부록 참고문헌