|
|
|
|
|
|
|
Ã¥³»¿ë |
|
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ãÀ» óÀ½ °øºÎÇÏ´Â µ¶ÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ¿¹Á¦ Áß½ÉÀ¸·Î µû¶óÇϱ⠽ÄÀ¸·Î Àç¹ÌÀÖ°Ô ÆÄÀ̽ãÀ» °øºÎÇÏ´Â µ¥ ÃÊÁ¡ÀÌ ¸ÂÃß¾îÁ® ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ´ëÇÐ ¹× ±³À° ±â°ü¿¡¼ ÇÑ Çб⠶Ǵ µÎ Çб⠰ÀÇ¿¡ ÀûÇÕÇÏ°Ô ³»¿ëÀÌ ±¸¼ºµÇ¾úÀ¸¸ç, ¹®Á¦ ÃâÁ¦¸¦ À§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ ³À̵µÀÇ ¿¬½À ¹®Á¦¿Í PPT Ãʾȵµ ÇÔ²² Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽㠱âÃÊ¿Í µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¤ý½Ã°¢ÈÀÇ µÎ ºÎºÐÀ¸·Î ±¸¼ºµË´Ï´Ù. ±âÃÊ °úÁ¤¿¡¼´Â º¯¼ö, µ¥ÀÌÅÍ Çü, ¿¬»êÀÚ, Á¶°Ç¹®, ¹Ýº¹¹®, ÇÔ¼ö, ¸®½ºÆ®, Æ©ÇÃ, µñ¼Å³Ê¸®, °´Ã¼ÁöÇâ °³³ä¿¡ ´ëÇØ ÇнÀÇÏ°í, ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È °úÁ¤¿¡¼´Â Numpy, Pandas, Matplotlib ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°ÁöÀÇ ±âÃÊ¿Í À̸¦ ½ÇÁ¦ ±â»ó µ¥ÀÌÅÍ, Àü±¹ ¾à±¹ µ¥ÀÌÅÍ, ÃʵîÇб³ ¹× Çлý µ¥ÀÌÅÍ, Àα¸ Åë°è µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ½Ã°¢È¿¡ È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÀÍÈü´Ï´Ù. |
|
¸ñÂ÷ |
|
Chpater01. ÆÄÀ̽ã°ú °³¹ß Åø
1.1 ÆÄÀ̽㠰³¿ä
1.1.1 ÆÄÀ̽ãÀ̶õ?
1.1.2 ÆÄÀ̽ãÀÇ Æ¯Â¡
1.2 °³¹ß Åø ¼Ò°³
1.2.1 ±âº» °³¹ß Åø(IDLE)
1.2.2 ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ
1.2.3 ÆÄÀÌÂü
1.2.4 ¼ºê¶óÀÓ ÅؽºÆ®
1.3 IDLE ¼³Ä¡ ¹× »ç¿ë¹ý
1.3.1 IDLE ¼³Ä¡
1.3.2 ÆÄÀ̽㠽© »ç¿ë¹ý
1.3.3 IDLE ¿¡µðÅÍ »ç¿ë¹ý
¿¬½À¹®Á¦
Chapter02. ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âº» ¹®¹ý
2.1 º¯¼ö
2.1.1 º¯¼ö¿¡ °ª ÀúÀå
2.1.2 º¯¼ö¸í ±ÔÄ¢
2.2 µ¥ÀÌÅÍ Çü
2.2.1 ¼ýÀÚ
2.2.2 ¹®ÀÚ¿
2.2.3 ºÒ
2.3 ¼ýÀÚ °è»ê
2.3.1 »ê¼ú ¿¬»êÀÚ
2.3.2 ÇÒ´ç ¿¬»êÀÚ
2.4 ¹®ÀÚ¿ ó¸®
2.4.1 ¹®ÀÚ¿ ¹Ýº¹Çϱâ
2.4.2 ¹®ÀÚ¿ ±æÀÌ ±¸Çϱâ
2.4.3 ¹®ÀÚ¿ ¿¬°áÇϱâ
2.4.4 ¹®ÀÚ¿ Æ÷¸ËÆÃ
2.5 Ãâ·Â°ú ÀÔ·Â
2.5.1 ȸé Ãâ·Â
2.5.2 Å°º¸µå ÀÔ·Â
2.6 ÁÖ¼®¹®
[ÄÚµù¿¬½À]
Q2-1 »ï°¢ÇüÀÇ ¸éÀû ±¸Çϱâ
Q2-2 °Å½º¸§µ· °è»êÇϱâ
Q2-3 ¼ýÀÚ ¿¬»êÀÚ
Q2-4 ¹®ÀÚ¿ ÃßÃâ°ú ¹®ÀÚ¿ Æ÷¸ËÆÃ
Q2-5 ¼ºÀû ÀÔ·Â¹Þ¾Æ Æò±Õ ±¸Çϱâ
¿¬½À¹®Á¦
Chapter03. Á¶°Ç¹®
3.1 Á¶°Ç¹®À̶õ?
3.1.1 if¹®ÀÇ µ¿ÀÛ¿ø¸®
3.1.2 ÆÄÀ̽ãÀÇ µé¿©¾²±â
3.2 ºñ±³ ¿¬»êÀÚ¿Í ³í¸® ¿¬»êÀÚ
3.2.1 ºñ±³ ¿¬»êÀÚ
3.2.2 ³í¸® ¿¬»êÀÚ
3.3 if~ ±¸¹®
3.4 if~ else~ ±¸¹®
3.5 if~ elif~ else~ ±¸¹®
3.6 ¸¸ ³ªÀÌ °è»êÇϱâ
[ÄÚµù¿¬½À]
Q3-1 ¿ùÀ» ÀÔ·Â¹Þ¾Æ °èÀý Ç¥½ÃÇϱâ
Q3-2 ¼ýÀÚ·Î ¿Â÷ Á¼® ÆǺ°Çϱâ
Q3-3 4ÀÇ ¹è¼öÀÎÁö 5ÀÇ ¹è¼öÀÎÁö ÆǺ°Çϱâ
Q3-4 ¿µ¾î ¾ËÆĺª ¸ðÀ½/ÀÚÀ½ ÆǺ°Çϱâ
Q3-5 Å°¿Í ¸ö¹«°Ô¿¡ µû¶ó üÇü ÆÇÁ¤Çϱâ
Q3-6 ÇÒÀÎÀ²¿¡ µû¸¥ ÁöºÒ ±Ý¾× °è»êÇϱâ
Q3-7 ¼¼ ¼ö Áß °¡Àå Å« ¼ö ã±â
Q3-8 °í°´ ¸¸Á·µµ¿¡ µû¸¥ ÆÁ °è»êÇϱâ
¿¬½À¹®Á¦
Chapter04. ¹Ýº¹¹®
4.1 ¹Ýº¹¹®À̶õ?
4.2 for¹®
4.2.1 for¹®ÀÇ ±âº» ±¸Á¶
4.2.2 for¹®¿¡¼ range() ÇÔ¼ö È°¿ë
4.2.3 ¹è¼öÀÇ ÇÕ°è(for¹®)
4.2.4 for¹®¿¡¼ ¹®ÀÚ¿ ´Ù·ç±â
4.2.5 ´ÜÀ§ ȯ»êÇ¥ ¸¸µé±â
4.3 ÀÌÁß for¹®
4.4 while¹®
4.4.1 while¹®ÀÇ ±âº» ±¸Á¶
4.4.2 ¹è¼öÀÇ ÇÕ°è(while¹®)
4.4.3 while¹®¿¡¼ ¹®ÀÚ¿ ´Ù·ç±â
4.5 break¹®
[ÄÚµù¿¬½À]
Q4-1 5ÀÇ ¹è¼ö°¡ ¾Æ´Ñ ¼öÀÇ ÇÕ°è ±¸Çϱâ
Q4-2 ÀüȹøÈ£¿¡¼ ÇÏÀÌÇÂ(-) »èÁ¦Çϱâ
Q4-3 ÀüȹøÈ£¿¡ ÇÏÀÌÇÂ(-) Ãß°¡Çϱâ
Q4-4 ±æÀÌ ´ÜÀ§ ȯ»êÇ¥ ¸¸µé±â
Q4-5 ¹«°Ô ´ÜÀ§ ȯ»êÇ¥ ¸¸µé±â
Q4-6 Ȧ¼ö °³¼ö ¼¼±â
Q4-7 º°Ç¥(*)·Î ƯÁ¤ ÇüÅ ¸¸µé±â 1
Q4-8 º°Ç¥(*)·Î ƯÁ¤ ÇüÅ ¸¸µé±â 2
Q4-9 ¼·¾¾/Ⱦ¾ ȯ»êÇ¥ ¸¸µé±â(while¹®)
Q4-10 3ÀÇ ¹è¼ö°¡ ¾Æ´Ñ ¼ö Ãâ·ÂÇϱâ(while¹®)
Q4-11 ¹®Àå ¿ª¼øÀ¸·Î Ãâ·ÂÇϱâ(while¹®)
¿¬½À¹®Á¦
Chapter 05. ¸®½ºÆ®
5.1 ¸®½ºÆ® »ý¼º°ú ÃßÃâ
5.2 ¸®½ºÆ® ´Ù·ç±â
5.2.1 ¸®½ºÆ® ¿ä¼Ò Ãß°¡
5.2.2 ¸®½ºÆ® ¿ä¼Ò »èÁ¦
5.2.3 ¸®½ºÆ® ¿ä¼Ò Ä«¿îÆ®
5.2.4 ¸®½ºÆ® Á¤·Ä
5.3 ¹Ýº¹¹®¿¡¼ ¸®½ºÆ® È°¿ë
5.3.1 for¹®¿¡¼ ¸®½ºÆ® È°¿ë
5.3.2 while¹®¿¡¼ ¸®½ºÆ® È°¿ë
5.4 2Â÷¿ø ¸®½ºÆ®
5.4.1 2Â÷¿ø ¸®½ºÆ®ÀÇ ±¸Á¶
5.4.2 for¹®¿¡¼ 2Â÷¿ø ¸®½ºÆ® È°¿ë
[ÄÚµù¿¬½À]
Q5-1 ¸®½ºÆ® ÃßÃâÇϱâ
Q5-2 list()¿Í range()·Î ¸®½ºÆ® »ý¼ºÇϱâ
Q5-3 ¸®½ºÆ® ¿ä¼Ò Ãß°¡Çϱâ
Q5-4 ¸®½ºÆ® ¿ä¼Ò »èÁ¦Çϱâ
Q5-5 ¸®½ºÆ® º´ÇÕÇϱâ
Q5-6 while¹®¿¡¼ ¸®½ºÆ® È°¿ëÇϱâ
Q5-7 ¸®½ºÆ®¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¿µ¾î ´Ü¾î ÄûÁî
Q5-8 ¿¹Á¦ 5-10 while¹®À¸·Î ÀÛ¼ºÇϱâ
Q5-9 ¸®½ºÆ®¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÇÕ°è/Æò±Õ ±¸Çϱâ
Q5-10 ¿µÈ°üÀÇ ºó Á¼® Ç¥½ÃÇϱâ
¿¬½À¹®Á¦
Chapter 06. Æ©Çðú µñ¼Å³Ê¸®
6.1 Æ©ÇÃ
6.1.1 Æ©Çà »ý¼º°ú ÃßÃâ
6.1.2 Æ©Çà º´ÇÕ°ú ±æÀÌ
6.2 µñ¼Å³Ê¸®
6.2.1 µñ¼Å³Ê¸®ÀÇ ±âº» ±¸Á¶
6.2.2 µñ¼Å³Ê¸® ¿ä¼ÒÀÇ Ãß°¡/¼öÁ¤/»èÁ¦
6.2.3 for¹®¿¡¼ µñ¼Å³Ê¸® È°¿ë
[ÄÚµù¿¬½À]
Q6-1 Æ©Ç÷Π±¸±¸´ÜÇ¥ ¸¸µé±â
Q6-2 Æ©Ç÷Π°ü¸®ÀÚ Á¤º¸ ó¸®Çϱâ
Q6-3 µñ¼Å³Ê¸®·Î ¼ºÀû ÇÕ°è/Æò±Õ ±¸Çϱâ
Q6-4 µñ¼Å³Ê¸®·Î Á¤º¸ Á¢±Ù Á¦¾îÇϱâ
Q6-5 µñ¼Å³Ê¸®·Î ¿µ¾î ´Ü¾î ÄûÁî ¸¸µé±â
¿¬½À¹®Á¦
Chapter 07. ÇÔ¼ö
7.1 ÇÔ¼ö¶õ?
7.1.1 ÇÔ¼öÀÇ Á¤ÀÇ¿Í È£Ãâ
7.1.2 ÇÔ¼öÀÇ Á¾·ù
7.2 ¸Å°³º¯¼ö¿Í ¹Ýȯ °ª
7.2.1 ¸Å°³º¯¼ö¶õ?
7.2.2 ¸Å°³º¯¼ö *args
7.2.3 ¸Å°³º¯¼öÀÇ º¯¼ö Àü´Þ ¹æ½Ä
7.2.4 ÇÔ¼ö °ªÀÇ ¹Ýȯ
7.3 ¶÷´Ù ÇÔ¼ö
7.4 º¯¼öÀÇ ¹üÀ§
7.4.1 Áö¿ª º¯¼ö
7.4.2 Àü¿ª º¯¼ö
7.5 ÆÄÀÏ Ã³¸® ÇÔ¼ö
7.5.1 ÆÄÀÏ ¾²±â
7.5.2 ÆÄÀÏ Àбâ
[ÄÚµù¿¬½À]
Q7-1 ÇÔ¼ö·Î Á¤¼ö ÇÕ°è ±¸Çϱâ
Q7-2 ÇÔ¼ö·Î ¹è¼ö ÇÕ°è ±¸Çϱâ
Q7-3 ÇÔ¼ö·Î ÃÖ´ë °ø¾à¼ö ±¸Çϱâ
Q7-4 ÇÔ¼ö·Î ¸¸µå´Â ¿µ¾î ´Ü¾î ÄûÁî
Q7-5 ÇÔ¼ö·Î ¼¼ ¼ö Áß Å« ¼ö ã±â
Q7-6 ÆÄÀÏ¿¡¼ ¼ºÀû ÇÕ°è/Æò±Õ ±¸Çϱâ
¿¬½À¹®Á¦
Chapter 08. ¸ðµâ°ú ÆÐÅ°Áö
8.1 ¸ðµâÀ̶õ?
8.1.1 ¸ðµâ »ý¼ºÇϱâ
8.1.2 ¸ðµâ »ç¿ëÇϱâ
8.2 math ¸ðµâ
8.2.1 Á¤¼ö °ü·Ã ÇÔ¼ö
8.2.2 »ï°¢/·Î±×/Á¦°ö/Á¦°ö±Ù ÇÔ¼ö
8.2.3 »ï°¢ÇÔ¼ö
8.3 random ¸ðµâ
8.3.1 random ¸ðµâÀÇ ÇÔ¼ö
8.3.2 ÁÖ»çÀ§ °ÔÀÓ ¸¸µé±â
8.3.3 °¡À§, ¹ÙÀ§, º¸ °ÔÀÓ ¸¸µé±â
8.4 datetime ¸ðµâ
8.5 ÆÐÅ°Áö
¿¬½À¹®Á¦
Chapter 09. °´Ã¼ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
09.1 °´Ã¼ÁöÇâÀ̶õ?
09.1.1 Ŭ·¡½º, °´Ã¼, ¼Ó¼º, ¸Þ¼ÒµåÀÇ °³³ä
09.1.2 Ŭ·¡½º¿Í °´Ã¼ÀÇ °ü°è
09.2 »ý¼ºÀÚ
09.3 ¼Ó¼º
9.3.1 Ŭ·¡½º ¼Ó¼º
9.3.2 ÀνºÅϽº ¼Ó¼º
09.4 Ŭ·¡½ºÀÇ »ó¼Ó
[ÄÚµù¿¬½À]
Q9-1 °´Á¦ÁöÇâÀ¸·Î ¿øÀÇ ¸éÀû°ú ¿øÁÖ ±¸Çϱâ
Q9-2 °´Á¦ÁöÇâÀ¸·Î 3°ú¸ñ ÇÕ°è¿Í Æò±Õ ±¸Çϱâ
Q9-3 °´Á¦ÁöÇâÀ¸·Î µÎ ¼öÀÇ »çÄ¢¿¬»ê °è»êÇϱâ
Q9-4 »ý¼ºÀÚÀÇ ¸Å°³ º¯¼ö¿¡ ¸®½ºÆ® »ç¿ëÇϱâ
Q9-5 °´Á¦ÁöÇâÀ¸·Î ¹®ÀÚ¿ ´Ù·ç±â
¿¬½À¹®Á¦
Part 2. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ½Ã°¢È
Chpater10. ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ
10.1 ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀ̶õ?
10.2 ¾Æ³ªÄÜ´Ù ÇÁ·Î±×·¥
10.2.1 ¼³Ä¡ ÆÄÀÏ ´Ù¿î·ÎµåÇϱâ
10.2.2 ¼³Ä¡ ½ÃÀÛÇϱâ
10.3 ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ »ç¿ë¹ý
10.3.1 ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ½ÇÇàÇϱâ
10.3.2 ÀÛ¾÷ Æú´õ »ý¼ºÇϱâ
10.3.3 »õ·Î¿î ÆÄÀÏ »ý¼ºÇϱâ
10.3.4 ÇÁ·Î±×·¥ ÀÛ¼º°ú ½ÇÇàÇϱâ
10.3.5 ÇÁ·Î±×·¥ ÀúÀåÇϱâ
10.3.6 ÀÛ¾÷ Æú´õ È®ÀÎÇϱâ
10.3.7 .ipynb ÆÄÀÏ ºÒ·¯¿À±â
¿¬½À¹®Á¦
Chapter 11. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±âÃÊ
11.1 °ø°ø µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
11.2 CSV ÆÄÀÏ ´Ù·ç±â
11.2.1 CSV ÆÄÀÏÀ̶õ?
11.2.2 CSV ÆÄÀÏ Àбâ
11.2.3 ƯÁ¤ ÀÏÀÚ µ¥ÀÌÅÍ Ãâ·Â
11.2.4 µ¥ÀÌÅÍ Çì´õ ÃßÃâ
11.2.5 Àϱ³Â÷ ±¸Çϱâ
11.2.6 CSV ÆÄÀÏ ¾²±â
11.3 Àü±¹ ¾à±¹ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
11.3.1 ¾à±¹ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶ »ìÆ캸±â
11.3.2 ƯÁ¤ ¾à±¹ÀÇ ÁÖ¼Ò Ã£±â
11.3.3 ƯÁ¤ Áö¿ª °Ç¹°ÀÇ ¾à±¹ ã±â
11.3.4 ÃÖ±Ù 5³â À̳» °³¼³ ¾à±¹ ¼ö
11.3.5 ƯÁ¤ Áö¿ª 1³â°£ °³¼³µÈ ¾à±¹ ¸ñ·Ï
11.3.6 ÃßÃâµÈ ¾à±¹ ¸ñ·Ï Á¤·ÄÇϱâ
11.4 Á¦ÁÖµµ ±â»ó µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
11.4.1 ±â»ó µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶ »ìÆì º¸±â
11.4.2 ¼±ÍÆ÷½Ã 1¿ù ÃÖÀú±â¿Â Æò±ÕÀº?
11.4.3 8¿ù ÃÖ°í ±â¿ÂÀÌ °¡Àå ³ôÀº Áö¿ªÀº?
11.4.4 °¡Àå ºñ°¡ ¸¹ÀÌ ¿À´Â ¿ùÀº?
11.4.5 °í»ê Áö¿ªÀÇ 7¿ù ÃÖÀú/ÃÖ°í ½Àµµ´Â?
11.4.6 ³â °¼ö·®ÀÌ ÃÖ´ëÀÎ Áö¿ªÀº?
[ÄÚµù¿¬½À]
Q11-1 µ¥ÀÌÅÍ »çÀÌ¿¡ '/' »ðÀÔÇϱâ
Q11-2 10ÀÏ°£ Æò±Õ ±â¿Â ±¸Çϱâ
¿¬½À¹®Á¦
Chapter 12. µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
12.1 MatplotlibÀ̶õ?
12.2 ¼± ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â
12.2.1 Á¦¸ñ°ú X/YÃà ·¹ÀÌºí ¼³Á¤Çϱâ
12.2.2 ÇÑ±Û ÆùÆ® »ç¿ëÇϱâ
12.2.3 ¹ü·Ê Ç¥½ÃÇϱâ
12.2.4 ¼± ½ºÅ¸ÀÏ ¼³Á¤Çϱâ
12.2.5 X/YÃà ¹üÀ§ ¹× À§Ä¡ Ç¥½ÃÇϱâ
12.3 ´Ù¾çÇÑ ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â
12.3.1 ¸·´ë ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â
12.3.2 »êÆ÷ ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â
12.3.3 ÆÄÀÌ ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â
12.4 Subplots() ¸Þ¼Òµå
12.4.1 ¼ºê ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â
12.4.2 ±×·¡ÇÁ »çÀÌ °£°Ý Á¶Á¤Çϱâ
12.4.3 ±×·¡ÇÁ À̹ÌÁö ÆÄÀÏ·Î ÀúÀåÇϱâ
[ÄÚµù¿¬½À]
Q12-1 10ÀÏ°£ ÃÖÀú/ÃÖ°í±â¿Â ¼± ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â
Q12-2 ¿¹Á¦ 11-5ÀÇ YÃàÀÇ ¹üÀ§¿Í ¼± ½ºÅ¸ÀÏ º¯°æÇϱâ
Q12-3 ·£´ý ¼öÀÇ ¸·´ë ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â
¿¬½À¹®Á¦
Chapter 13. Numpy µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
13.1 Numpy ±âÃÊ
13.1.1 ¹è¿ °´Ã¼ ndarray
13.1.2 ndarray °´Ã¼ ÃʱâÈÇϱâ
13.1.3 arange() ¸Þ¼Òµå
13.1.4 2Â÷¿ø ¹è¿ÀÇ ¿ä¼Ò ÃßÃâ
13.2 Numpy ¹è¿ ´Ù·ç±â
13.2.1 ¹è¿ÀÇ »ê¼ú ¿¬»ê
13.2.2 ¹è¿ÀÇ Åë°è ¸Þ¼Òµå
13.2.3 ¹è¿¿¡ Á¶°Ç½Ä »ç¿ëÇϱâ
13.2.4 ¹è¿ÀÇ ¿ä¼Ò Á¤·Ä
13.2.5 ¹è¿¿¡ ¿°ú Çà »ðÀÔ
13.3 Àü±¹ ÃʵîÇб³ Çлý µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
13.3.1 ÃÖ´ë Çб޼ö/Çлý¼ö/±³»ç¼ö ã±â
13.3.2 ƯÁ¤ ÃʵîÇб³ Çлý¼ö¿Í ±³»ç¼ö ºñ±³Çϱâ
¿¬½À¹®Á¦
Chapter 14. Pandas µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
14.1 Pandas ÆÐÅ°Áö ¼Ò°³
14.2 Series Ŭ·¡½º
14.2.1 Series °´Ã¼ »ý¼ºÇϱâ
14.2.2 Series °´Ã¼ÀÇ °ª°ú À妽º
14.2.3 Series °´Ã¼¿¡ À妽º ¼³Á¤Çϱâ
14.2.4 Series °´Ã¼ÀÇ ¿¬»ê°ú Á¶°Ç½Ä
14.2.5 Series °´Ã¼¿Í for¹®
14.2.6 Series °´Ã¼¿Í µñ¼Å³Ê¸®
14.3 DataFrame Ŭ·¡½º
14.3.1 DataFrame °´Ã¼ »ý¼ºÇϱâ
14.3.2 DataFrame¿¡ À妽º ¼³Á¤Çϱâ
14.3.3 DataFrame ¿ä¼Ò ÃßÃâÇϱâ
14.3.4 DataFrameÀ¸·Î ÇÕ°è¿Í Æò±Õ ±¸Çϱâ
14.4 ±¹³» Àα¸ Åë°è µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
14.4.1 Àα¸ Åë°è µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏ ±¸¼º
14.4.2 µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦¿Í Áغñ
14.4.3 ÃÑ Àα¸¼ö ¼øÀ¸·Î Á¤·ÄÇϱâ
14.4.4 ±¹³» Àüü Àα¸¼ö, ¼¼´ë¼ö, ³²³à Àα¸¼ö ±¸Çϱâ
14.4.5 Àα¸ Åë°è µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢ÈÇϱâ
¿¬½À¹®Á¦ |
|
|
|
|
|
|
|
Ãâ°í¾È³» |
|
|
Ãâ°í¶õ ÀÎÅÍÆÄÅ© ¹°·ùâ°í¿¡¼ µµ¼°¡ Æ÷ÀåµÇ¾î ³ª°¡´Â ½ÃÁ¡À» ¸»Çϸç, ½ÇÁ¦ °í°´´Ô²²¼ ¼ö·ÉÇϽô ½Ã°£Àº »óÇ°Áغñ¿Ï·áÇØ Ãâ°íÇÑ ³¯Â¥ + Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÔ´Ï´Ù. |
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°ÀÇ Àç°í°¡ ÃæÁ·ÇÒ ½Ã¿¡ ÀÏ°ý Ãâ°í¸¦ ÇÕ´Ï´Ù. |
|
ÀϺΠÀç°í¿¡ ´ëÇÑ Ãâ°í°¡ ÇÊ¿äÇÒ ½Ã¿¡´Â ´ã´çÀÚ¿¡°Ô Á÷Á¢ ¿¬¶ôÇϽðųª, °í°´¼¾ÅÍ(°í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ôÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ´ë·®±¸¸Å´Â ¹è¼Û·á°¡ ¹«·áÀÔ´Ï´Ù. |
|
´Ü, 1°³ÀÇ »óÇ°À» ´Ù¼öÀÇ ¹è¼ÛÁö·Î ÀÏ°ý ¹ß¼Û½Ã¿¡´Â 1°³ÀÇ ¹è¼ÛÁö´ç 2,000¿øÀÇ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµË´Ï´Ù. |
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä! |
|
|
°í°´´Ô²²¼ ÁÖ¹®ÇϽŠµµ¼¶óµµ µµ¸Å»ó ¹× ÃâÆÇ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
|
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
(´Ü, Åä/ÀÏ¿äÀÏ Á¦¿Ü) |
|
|
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯/¹ÝÇ°/º¸ÁõÁ¶°Ç ¹× Ç°Áúº¸Áõ ±âÁØÀº ¼ÒºñÀڱ⺻¹ý¿¡ µû¸¥ ¼ÒºñÀÚ ºÐÀï ÇØ°á ±âÁØ¿¡ µû¶ó ÇÇÇظ¦ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Á¤È®ÇÑ È¯ºÒ ¹æ¹ý ¹× ȯºÒÀÌ Áö¿¬µÉ °æ¿ì 1:1¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ô Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»óÀÇ ºÐÀïó¸® µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ µû¶ó ºñÇØ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀ¸½Å ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ùÀ̳», ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
|
|
|
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
|
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü) |
|
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
|
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. |
|
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
|
|
|