PART 01 R소개 1.1. 서론 1.2. RStudio 사용하기 1.3. R 데이터마이닝 패키지 rattle PART 02 R의 기본연산 2.1. 연산자 2.2. R의 내장 함수를 이용한 기본 연산 2.3. R의 변수 2.4. R 객체 관리하기 2.5. R함수 2.6. R 프로그램의 기본 PART 03 R의 자료구조 3.1. 벡터 3.2. 행렬 3.3. 배열 3.4. 리스트 3.5. 인자 3.6. 데이터 프레임 3.7. 입력/출력 PART 04 자료의 시각화 4.1 plot 4.2. ggplot2 PART 05 다양한 그래프 5.1. 막대그래프 5.2. 히스토그램 5.3. 점도표 5.4. 상자그림 5.5. 원그래프 5.6. 산점도 5.7. 꺽은선그래프 PART 06 자료의 정리 및 요약 6.1. 자료의 종류 6.2. 도표를 이용한 자료 정리 6.3. 그래프를 이용한 자료 정리 6.4. 수치를 이용한 자료 요약 6.5. 그룹별 자료 비교 PART 07 확률 및 확률 분포 7.1. 표본공간과 사건 7.2. 확률의 정의 7.3. 순열과 조합 7.4. 조건부 확률과 독립사상 7.5. 베이즈 정리 7.6. 확률변수 7.7. 이산확률분포 7.8. 연속확률분포 7.9. 여러 가지 확률분포 PART 08 추정과 검정 8.1. 점추정 8.2. 구간추정 8.3. 가설검정 8.4. 모평균에 대한 추정과 검정 8.5. 모비율에 대한 추정과 검정 8.6. 두 모집단 분산비에 대한 추정과 검정 8.7. 두 모집단 평균에 대한 추정과 검정 8.8. 두 모집단 모비율에 대한 추정과 검정 PART 09 분산분석 9.1. 일원배치법 9.2. 이원배치법 PART 10 회귀분석 10.1. 단순선형회귀모형 10.2. 단순선형회귀모형에서의 추론 참고문헌 찾아보기