제1장 ｜ 서론 1.1 생물통계학이란? 1.2 생물통계학이 왜 필요한가? 제2장 ｜ 자료의 수집과 정리 2.1 모집단과 표본 2.2 표본 추출 2.3 변량의 유형 2.4 자료의 정리 2.4.1 도수분포표 2.4.2 점도표(dot plot) 2.4.3 봉상도표(bar graph) 2.4.4 주상도표(Histogram) 2.4.5 꺾은금그림표(frequency polygon) 2.4.6 산포도(scatter plot) 2.4.7 원형그림(circle or pie) 2.5 기술통계학과 추론통계학 2.6 모수검정과 비모수검정 제3장 ｜ 기술통계량 3.1 대표값 3.1.1 산술평균 3.1.2 중앙값 3.1.3 최빈값 3.1.4 산술평균, 중앙값와 최빈값의 비교 3.2 산포도 3.2.1 범위 3.2.2 표준편차 3.2.3 변동계수 제4장 ｜ 확률과 확률분포 4.1 확률의 개념 4.2 확률의 계산 4.3 이산확률분포 4.3.1 이항분포 4.3.2 포아송 분포 4.4 연속확률분포 4.4.1 정규분포 제5장 ｜ 추정 5.1 표본오차 5.2 표본 평균치의 분포와 표준오차 5.3 점추정 5.4 신뢰구간 5.4.1 대표본의 신뢰구간 5.4.2 소표본의 신뢰구간 제6장 ｜ 가설검정 6.1 가설검정의 범주와 선택 6.2 가설검정의 원리 6.2.1 가설 수립 6.2.2 검정 통계량 계산 6.2.3 유의수준과 기각치 결정 6.2.4 가설의 수용 또는 기각 6.2.5 검정결과의 생물학적 해석 6.3 모수검정과 비모수 검정 제7장 ｜ 평균 차이 검정 7.1 모수검정과 비모수검정 7.2 통계방법의 선택 7.3 자료변환 7.3.1 자료변환의 필요성 7.3.2 대수변환 7.3.3 제곱근 변환 7.3.4 역사인 변환 7.4 평균 검정 7.4.1 일표본 평균 검정(One-Sample test) 7.4.2 이표본 평균 검정(Two-Sample test) 7.4.2.1 독립표본 t-검정 7.4.2.2 Mann-Whitney U-test 7.4.2.3 대응표본 t-검정 7.4.2.4 Wilcoxon Paired-Sample Test 제8장 ｜ 분산분석 8.1 분산분석의 원리 8.2 분산분석 과정 8.2.1 일원분산분석 8.2.2 다중비교 8.2.3 Kruskal-Wallis test 8.2.4 비모수 다중비교 8.2.5 이원분산분석 제9장 ｜ 빈도분석 9.1 일원분류 카이제곱 검정 9.1.1 범주안에 부류가 2개 9.1.1.1 동일비 적합도 검정 9.1.1.2 분리비 적합도 검정 9.1.1.3 정규분포 적합도 검정 9.1.1.4 이질성 적합도 검정 9.1.2 범주 안에 부류가 2개 이상 9.1.2.1 동일비 적합도 검정 9.1.2.2 분리비 적합도 검정 9.2 이원분류 카이제곱 검정 9.2.1 2 × 2 교차표 분석 9.2.2 r × c 교차표 분석 9.3 Kolmogorov - Smirnov 적합도 검정 제10장 ｜ 상관분석과 회귀분석 10.1 상관분석 10.1.1 상관계수와 유의성 검정 10.1.2 모수상관계수 10.1.3 순위 상관계수 10.2 회귀분석 10.2.1 회귀계수 10.2.2 회귀계수의 유의성 검정 10.2.3 회귀계수의 신뢰구간 10.3 회귀식의 비교 10.3.1 회귀식의 기울기 비교 10.3.2 회귀식의 절편 비교 연습문제 정답 참고문헌 부 록 부록 Ⅰ. 표준정규분포표 부록 Ⅱ. t-분포표 부록 Ⅲ. F-분포표 부록 Ⅳ. 카이제곱 분포표 부록 Ⅴ. Fmax 검정표 부록 Ⅵ. Mann-Whitney 검정표 부록 Ⅶ. Wilcoxon 대응표본 검정표 부록 Ⅷ. Kruskal-Wallis 검정 부록 Ⅸ. Pearson 상관계수 검정표 부록 Ⅹ. Kolmogorov-Smirnov 검정표 부록 Ⅵ. Spearman 순위상관 검정표 부록 Ⅶ. 통계검정검색표 부록 Ⅷ. 통계검정방법 안내도 찾아보기