데이터 분석가로서의 윤리 제1장 빅데이터와 통계학 1.1 데이터 사이언스와 통계학 1.2 빅데이터의 이해 1.3 기본 용어 주요용어/연습문제/연습문제 풀이 제2장 R 사용법 2.1 R설치 및 환경설정 2.2 측정과 척도 2.3 R의 데이터 구조 주요용어/연습문제/연습문제 풀이 제3장 데이터의 표현 3.1 데이터의 시각화 3.2 데이터의 요약 3.3 데이터의 탐색 주요용어/연습문제/연습문제 풀이 제4장 두 변수의 관계분석 4.1 범주형 데이터의 관계분석 4.2 수량형 데이터의 관계분석 4.3 범주형/수량형 데이터의 관계분석 주요용어/연습문제/연습문제 풀이 제5장 확률 이야기 5.1 확률이란? 5.2 세는 방법 5.3 확률의 기본법칙 5.4 베이즈 정리와 응용 5.5 나이브 베이즈와 연관규칙 주요용어/연습문제/연습문제 풀이 제6장 확률변수의 이해 6.1 학률변수와 확률분포 6.2 확률변수의 요약 6.3 두 확률변수의 연관성 주요용어/연습문제/연습문제 풀이 제7장 다양한 확률분포 7.1 이산형 확률분포 7.2 연속형 확률분포 주요용어/연습문제/연습문제 풀이 제8장 표본분포 8.1 통계적 추론의 이해 8.2 표본분포의 이해 8.3 표본분포와 관련된 분포 주요용어/연습문제/연습문제 풀이 제9장 추정 9.1 좋은 추정량의 성질 9.2 모수에 대한 추정 9.3 신뢰구간의 이해와 응용 주요용어/연습문제/연습문제 풀이 제10장 가설검정 10.1 가설검정의 이해 10.2 통계적 가설검정의 3단계 10.3 모수에 대한 가설검정 10.4 두 모집단에 대한 가설검정 10.5 가설검정의 응용 주요용어/연습문제/연습문제풀이 제11장 범주형 데이터 분석 11.1 다항분포 11.2 적합도 검정 11.3 동질성 검정과 독립성 검정 주요용어/연습문제/연습문제 풀이 제12장 분산분석 12.1 분산분석의 기본개념 12.2 일원배치 분산분석 12.3 다중비교와 사후검정 12.4 분산분석 가정에 대한 검토 12.5 이원배치 분산분석 주요용어/연습문제/연습문제 풀이 제13장 회귀분석 1: 단순 회귀모형 13.1 다양한 형태의 회귀모형 13.2 단순 회귀모형 13.3 잔차분석 13.4 다중 회귀모형 주요용어/연습문제/연습문제 풀이